BOOKS - PROGRAMMING - Applied Natural Language Processing in the Enterprise
Applied Natural Language Processing in the Enterprise - Ankur A. Patel and Ajay Uppili Arasanipalai 2021 PDF | EPUB O’Reilly Media BOOKS PROGRAMMING
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
362240

 
Applied Natural Language Processing in the Enterprise
Author: Ankur A. Patel and Ajay Uppili Arasanipalai
Year: 2021
Pages: 336
Format: PDF | EPUB
File size: 10 MB
Language: ENG



. Book Description: Applied Natural Language Processing in the Enterprise Author: Ankur Patel and Ajay Uppili Arasanipalai Publication Year: 2022 Pages: xxxviii + 368 pages Publisher: Packt Publishing Genre: Technology, Artificial Intelligence, Machine Learning, Computer Science, Programming Summary: In this book, authors Ankur Patel and Ajay Uppili Arasanipalai delve into the intricacies of natural language processing (NLP) and its practical applications in the enterprise setting. With a focus on the latest and most promising trends in NLP, the authors aim to provide readers with a comprehensive understanding of the field and empower them to develop and deploy real-world NLP applications within their organizations. The text is written in an accessible and simplified format, making it suitable for those with basic knowledge of machine learning and some experience with Python programming. The book begins by introducing the fundamentals of NLP and its significance in the modern technological landscape. As the authors note, the popularity of NLP has grown exponentially in recent years, with companies like Google, Facebook, and OpenAI leading the charge in developing sophisticated language models. However, many teams still struggle to harness the full potential of NLP, often due to a lack of understanding of the underlying technology and its capabilities. This guide seeks to address that gap in knowledge by providing a detailed overview of the latest trends and best practices in NLP, as well as practical examples and code snippets to help readers apply these concepts in their own work.
.Описание книги: Название: Прикладная обработка естественного языка на предприятии Автор: Анкур Патель и Аджай Уппили Арасанипалаи Год публикации: 2022 Страницы: xxxviii + 368 страниц Издательство: Packt Publishing Жанр: технологии, искусственный интеллект, машинное обучение, информатика, программирование Резюме: В этой книге авторы Анкур Патель (Ankur Patel) и Аджай Уппили Арасанипалаи (Ajay Uppili Arasanipalai) углубляются в тонкости обработки естественного языка (NLP) и его практическое применение в условиях предприятия. Уделяя особое внимание последним и наиболее многообещающим тенденциям в НЛП, авторы стремятся предоставить читателям всестороннее понимание этой области и дать им возможность разрабатывать и развертывать реальные приложения НЛП в своих организациях. Текст написан в доступном и упрощенном формате, что делает его подходящим для тех, кто обладает базовыми знаниями в области машинного обучения и некоторым опытом программирования на Python. Книга начинается с введения основ НЛП и его значения в современном технологическом ландшафте. Как отмечают авторы, популярность NLP в последние годы растет в геометрической прогрессии, причем в разработке сложных языковых моделей лидируют такие компании, как Google, Facebook и OpenAI. Однако многие команды все еще пытаются использовать весь потенциал NLP, часто из-за непонимания базовой технологии и ее возможностей. Это руководство направлено на устранение этого пробела в знаниях путем предоставления подробного обзора последних тенденций и передового опыта в области НЛП, а также практических примеров и фрагментов кода, чтобы помочь читателям применить эти концепции в своей собственной работе.
.Décision du livre : Titre : Traitement appliqué du langage naturel dans l'entreprise Auteur : Ankur Patel et Ajay Uppili Arasanipalai Année de publication : 2022 Pages : xxxviii + 368 pages Édition : Packt Publishing Genre : technologie, intelligence artificielle, apprentissage automatique, informatique, programmation Résumé : Dans ce livre, les auteurs Ankur Patel et Ajay Uppili Arasanipalai (Ajay Uppili Arasanipalai) approfondissent les subtilités du traitement du langage naturel (NLP) et son application pratique dans les conditions de l'entreprise. En se concentrant sur les tendances les plus récentes et les plus prometteuses de la PNL, les auteurs s'efforcent de donner aux lecteurs une compréhension complète de ce domaine et de leur permettre de développer et de déployer des applications de la PNL dans leurs organisations. texte est écrit dans un format accessible et simplifié, ce qui le rend approprié pour ceux qui ont des connaissances de base dans le domaine de l'apprentissage automatique et une certaine expérience de la programmation sur Python. livre commence par l'introduction des fondements de la PNL et de son importance dans le paysage technologique moderne. Comme les auteurs le notent, la popularité de NLP au cours des dernières années a augmenté de manière exponentielle, avec des entreprises telles que Google, Facebook et OpenAI dans le développement de modèles linguistiques complexes. Cependant, de nombreuses équipes essaient toujours d'exploiter tout le potentiel du PNL, souvent en raison d'une incompréhension de la technologie de base et de ses capacités. Ce guide vise à combler cette lacune en fournissant un aperçu détaillé des tendances récentes et des meilleures pratiques en matière de PNL, ainsi que des exemples pratiques et des fragments de code pour aider les lecteurs à appliquer ces concepts dans leurs propres travaux.
. Descripción del libro: Título: Procesamiento aplicado del lenguaje natural en la empresa Autor: Ankur Patel y Ajay Uppili Arasanipalai Año de publicación: 2022 Páginas: xxxviii + 368 páginas Editorial: Packt Publishing Género: tecnología, inteligencia artificial, aprendizaje automático, informática, programación Resumen: En este libro, los autores Ankur Patel y Ajay Uppili Arasanipalai profundizan en las sutilezas del tratamiento del lenguaje natural (NLP) y su aplicación práctica en las condiciones de la empresa. Centrándose en las tendencias más recientes y prometedoras de la PNL, los autores se esfuerzan por proporcionar a los lectores una comprensión completa de esta esfera y permitirles desarrollar e implementar aplicaciones reales de la PNL en sus organizaciones. texto está escrito en un formato accesible y simplificado, lo que lo hace adecuado para aquellos que tienen conocimientos básicos en aprendizaje automático y alguna experiencia de programación en Python. libro comienza con la introducción de los fundamentos de la PNL y su importancia en el panorama tecnológico actual. Como señalan los autores, la popularidad del NLP ha ido creciendo exponencialmente en los últimos , con compañías como Google, Facebook y OpenAI liderando el desarrollo de modelos de lenguaje complejos. n embargo, muchos equipos todavía están tratando de aprovechar todo el potencial del NLP, a menudo debido a la incomprensión de la tecnología básica y sus capacidades. Esta guía tiene por objeto subsanar esta laguna de conocimientos proporcionando una visión detallada de las tendencias recientes y las mejores prácticas en materia de PNL, así como ejemplos prácticos y fragmentos de código para ayudar a los lectores a aplicar estos conceptos en su propio trabajo.
Página do livro: Título: Processamento aplicado da linguagem natural na empresa Autor: Ankur Patel e Ajay Uppili Arasanipalai Ano de publicação: 2022 Páginas: xxxviii + 368 páginas Editora: Packt Publishing Gênero: tecnologia, inteligência artificial, aprendizagem de máquinas, informática, programação Resumo: Neste livro, os autores Ankur Patel e Ajay Arasanipalai se aprofundam na finitude do tratamento da linguagem natural (NLP) e sua aplicação prática no ambiente da empresa. Com atenção especial às últimas e mais promissoras tendências do PNL, os autores procuram dar aos leitores uma compreensão completa desta área e permitir que desenvolvam e implementem aplicativos reais de NPLD em suas organizações. O texto é escrito em formato acessível e simplificado, o que o torna apropriado para aqueles que possuem conhecimento básico de aprendizado de máquina e alguma experiência de programação em Python. O livro começa com a introdução dos fundamentos da PNL e sua importância na paisagem tecnológica moderna. Segundo os autores, a popularidade do NLP tem aumentado exponencialmente nos últimos anos, com empresas como Google, Facebook e OpenAI liderando o desenvolvimento de modelos linguísticos complexos. No entanto, muitas equipes ainda estão tentando aproveitar todo o potencial do NLP, muitas vezes devido à falta de compreensão da tecnologia básica e sua capacidade. Este manual tem como objetivo corrigir essa lacuna de conhecimento fornecendo uma revisão detalhada das últimas tendências e melhores práticas de NPLP, além de exemplos práticos e fragmentos de código para ajudar os leitores a aplicar esses conceitos em seu próprio trabalho.
Nome del libro: Trattamento applicato del linguaggio naturale in azienda Autore: Ankur Patel e Ajay Uppili Arasanipalai Anno di pubblicazione 2022 Pagine: xxxviii + 368 pagine Editoria: Packt Publishing Genere: tecnologia, intelligenza artificiale, apprendimento automatico, informatica, programmazione Riepilogo: In questo libro, gli autori Ankur Patel e Ajay Uppily Arasanipalai approfondiscono la finezza della lavorazione del linguaggio naturale (NLP) e la sua applicazione pratica nel contesto aziendale. Con una particolare attenzione alle tendenze più recenti e promettenti del NDL, gli autori si impegnano a fornire ai lettori un'ampia comprensione di questo campo e a dare loro la possibilità di sviluppare e implementare applicazioni reali di NDL nelle loro organizzazioni. Il testo è scritto in un formato accessibile e semplificato che lo rende adatto a coloro che hanno conoscenze di base nell'apprendimento automatico e alcune esperienze di programmazione su Python. Il libro inizia introducendo le basi della NDL e il suo significato nel panorama tecnologico moderno. Come sottolineano gli autori, la popolarità di NLP è cresciuta esponenzialmente negli ultimi anni, con le aziende come Google, Facebook e OpenAI che guidano lo sviluppo di modelli linguistici complessi. Tuttavia, molti team stanno ancora cercando di sfruttare tutto il potenziale di NLP, spesso a causa dell'incomprensione della tecnologia di base e delle sue capacità. Questo manuale mira a colmare questa lacuna nella conoscenza fornendo una panoramica dettagliata delle ultime tendenze e delle best practice in materia di NDL, nonché esempi pratici e frammenti di codice per aiutare i lettori ad applicare questi concetti al proprio lavoro.
.Buchbeschreibung: Titel: Applied natural language processing in the enterprise Autor: Ankur Patel und Ajay Uppili Arasanipalai Erscheinungsjahr: 2022 Seiten: xxxviii + 368 Seiten Verlag: Packt Publishing Genre: Technologie, Künstliche Intelligenz, Maschinelles rnen, Informatik, Programmierung Zusammenfassung: In diesem Buch gehen die Autoren Ankur Patel und Ajay Uppili Arasanipalai auf die Feinheiten der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und ihre praktische Anwendung im Unternehmen ein. Mit dem Fokus auf die neuesten und vielversprechendsten Trends im NLP wollen die Autoren den sern ein umfassendes Verständnis dieses Bereichs vermitteln und sie in die Lage versetzen, echte NLP-Anwendungen in ihren Organisationen zu entwickeln und einzusetzen. Der Text ist in einem zugänglichen und vereinfachten Format verfasst, was ihn für diejenigen geeignet macht, die Grundkenntnisse im Bereich des maschinellen rnens und einige Erfahrung in der Python-Programmierung haben. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen des NLP und seine Bedeutung in der heutigen technologischen Landschaft. Die Popularität von NLP hat in den letzten Jahren exponentiell zugenommen, wobei Unternehmen wie Google, Facebook und OpenAI bei der Entwicklung komplexer Sprachmodelle führend sind. Viele Teams versuchen jedoch immer noch, das volle Potenzial von NLP auszuschöpfen, oft aufgrund eines mangelnden Verständnisses der zugrunde liegenden Technologie und ihrer Fähigkeiten. Dieser itfaden zielt darauf ab, diese Wissenslücke zu schließen, indem er einen detaillierten Überblick über die neuesten Trends und Best Practices im Bereich NLP sowie praktische Beispiele und Codeschnipsel bietet, um den sern zu helfen, diese Konzepte in ihrer eigenen Arbeit anzuwenden.
.Book Opis: Tytuł: Zastosowane przetwarzanie języka naturalnego w przedsiębiorstwie Autor: Ankur Patel i Ajay Uppili Arasanipalai Rok opublikowany: 2022 Strony: xxxviii + 368 stron Wydawca: Packt Publishing Gatunek: technologia, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, informatyka, programowanie Podsumowanie: W książce tej autorzy Ankur Patel i Ajay Uppili Arasanipalai zagłębiają się w zawiłości przetwarzania języka naturalnego (NLP) i jego praktyczne zastosowanie w otoczeniu przedsiębiorstwa. Skupiając się na najnowszych i najbardziej obiecujących trendach w NLP, autorzy dążą do zapewnienia czytelnikom kompleksowego zrozumienia tego obszaru i umożliwienia im opracowywania i wdrażania aplikacji NLP w ich organizacjach. Tekst jest napisany w dostępnym i uproszczonym formacie, dzięki czemu nadaje się dla osób posiadających podstawową wiedzę z zakresu uczenia maszynowego i pewne doświadczenie w programowaniu Pythona. Książka zaczyna się od wprowadzenia podstaw NLP i jej znaczenia we współczesnym krajobrazie technologicznym. Według autorów popularność NLP gwałtownie rośnie w ostatnich latach, a firmy takie jak Google, Facebook i OpenAI wiodą w rozwoju złożonych modeli językowych. Jednak wiele zespołów nadal stara się wykorzystać pełny potencjał NLP, często z powodu braku zrozumienia bazowej technologii i jej możliwości. Przewodnik ten rozwiązuje tę lukę w wiedzy, przedstawiając szczegółowy przegląd ostatnich trendów i najlepszych praktyk NLP, jak również studiów przypadków i snajperów kodu, aby pomóc czytelnikom zastosować te pojęcia do własnej pracy.
. תיאור ספר: כותרת: עיבוד שפה טבעית יישומי באנטרפרייז המחברת: אנקור פאטל ואג 'י אופילי ארסניפלאי פירסמו: 2022 עמודים: xxvii + 368 עמודים Publisher: Packt Publishing Genre: טכנולוגיה, בינה מלאכותית, למידת מכונה, מדעי המחשב, בספר זה מעמיקים המחברים אנקור פאטל (Ankur Patel) ואג 'אי אופילי ארסניפלאי (Ajay Uppili Arasanipalai) את המורכבות של עיבוד השפה הטבעית (NLP) ואת היישום המעשי שלה ביוזמה. תוך התמקדות במגמות האחרונות והמבטיחות ביותר ב-NLP, הכותבים שואפים לספק לקוראים הבנה מקיפה של תחום זה ולאפשר להם לפתח ולפרוס יישומי NLP בעולם האמיתי בארגוניהם. הטקסט כתוב בפורמט נגיש ומופשט, מה שהופך אותו מתאים לאלה עם ידע בסיסי בלמידת מכונה וכמה חוויית תכנות פייתון. הספר מתחיל בהקדמה של היסודות של NLP ומשמעותו בנוף הטכנולוגי המודרני. לדברי הסופרים, הפופולריות של NLP גדלה באופן מעריכי בשנים האחרונות, כאשר חברות כמו גוגל, פייסבוק ו-OpenAI מובילות את הדרך בפיתוח מודלים מורכבים לשפה. עם זאת, צוותים רבים עדיין מנסים לנצל את מלוא הפוטנציאל של NLP, לרוב בשל חוסר הבנה של הטכנולוגיה והיכולות שלה. מדריך זה עוסק בפער ידע זה על ידי מתן סקירה מפורטת של מגמות NLP האחרונות והפרקטיקות הטובות ביותר, כמו גם מחקרי מקרה וקטעי קוד כדי לסייע לקוראים ליישם מושגים אלה על עבודתם.''
.Book Açıklama: Başlık: İşletmelerde Uygulamalı Doğal Dil İşleme Yazar: Ankur Patel ve Ajay Uppili Arasanipalai Yıl yayınlanan: 2022 Sayfalar: xxxviii + 368 sayfa Yayıncı: Packt Publishing Tür: teknoloji, yapay zeka, makine öğrenimi, bilgisayar bilimi, programlama Özet: Bu kitapta, yazarlar Ankur Patel ve Ajay Uppili Arasanipalai, doğal dil işlemenin (NLP) inceliklerini ve kurumsal bir ortamda pratik uygulamasını inceliyorlar. NLP'deki en yeni ve en umut verici eğilimlere odaklanan yazarlar, okuyuculara bu alan hakkında kapsamlı bir anlayış sağlamayı ve kuruluşlarında gerçek dünyadaki NLP uygulamalarını geliştirmelerini ve dağıtmalarını sağlamayı amaçlamaktadır. Metin erişilebilir ve basitleştirilmiş bir biçimde yazılmıştır, bu da temel makine öğrenimi bilgisine ve bazı Python programlama deneyimine sahip olanlar için uygundur. Kitap, NLP'nin temelleri ve modern teknolojik manzaradaki önemi ile başlıyor. Yazarlara göre, NLP'nin popülaritesi son yıllarda katlanarak artıyor; Google, Facebook ve OpenAI gibi şirketler karmaşık dil modellerinin geliştirilmesine öncülük ediyor. Bununla birlikte, birçok ekip hala NLP'nin tüm potansiyelinden yararlanmaya çalışıyor, çoğu zaman temel teknolojinin ve yeteneklerinin anlaşılmaması nedeniyle. Bu kılavuz, son NLP eğilimleri ve en iyi uygulamaların yanı sıra okuyucuların bu kavramları kendi çalışmalarına uygulamalarına yardımcı olacak vaka çalışmaları ve kod parçacıkları hakkında ayrıntılı bir genel bakış sunarak bu bilgi boşluğunu ele almaktadır.
وصف الكتاب: العنوان: المعالجة التطبيقية للغة الطبيعية في المؤسسة المؤلف: نشر Ankur Patel و Ajay Uppili Arasanipalai Year: 2022 Pages: xxviii + 368 صفحة الناشر: Packt Publishing النوع: التكنولوجيا، الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، علوم الكمبيوتر، ملخص البرمجة: في هذا الكتاب، يتعمق المؤلفان أنكور باتيل وأجاي أوبيلي أراسانيبالاي في تعقيدات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتطبيقها العملي في بيئة المؤسسة. مع التركيز على أحدث الاتجاهات الواعدة في NLP، يهدف المؤلفون إلى تزويد القراء بفهم شامل لهذا المجال وتمكينهم من تطوير ونشر تطبيقات NLP في العالم الحقيقي في مؤسساتهم. النص مكتوب بتنسيق يسهل الوصول إليه ومبسط، مما يجعله مناسبًا لأولئك الذين لديهم معرفة أساسية بالتعلم الآلي وبعض خبرة برمجة بايثون. يبدأ الكتاب بإدخال أساسيات NLP وأهميته في المشهد التكنولوجي الحديث. وفقًا للمؤلفين، نمت شعبية NLP بشكل كبير في السنوات الأخيرة، حيث تقود شركات مثل Google و Facebook و OpenAI الطريق في تطوير نماذج لغوية معقدة. ومع ذلك، لا تزال العديد من الفرق تحاول استغلال الإمكانات الكاملة لـ NLP، غالبًا بسبب عدم فهم التكنولوجيا الأساسية وقدراتها. ويعالج هذا الدليل هذه الفجوة المعرفية من خلال تقديم لمحة عامة مفصلة عن الاتجاهات وأفضل الممارسات الحديثة في مجال البرامج المحلية الوطنية، فضلاً عن دراسات الحالات الإفرادية ومقتطفات الرموز لمساعدة القراء على تطبيق هذه المفاهيم على عملهم.
.Book 설명: 제목: 기업 저자의 응용 자연어 처리: Ankur Patel과 Ajay Uppili Arasanipalai Year 출판: 2022 페이지: xxxviii + 368 페이지 출판사: Packt Publishing Genre: 기술, 인공 지능, 기계 학습, 컴퓨터 과학, 프로그래밍 요약: 이 책에서 저자 Ankur Patel과 Ajay Uppili Arasanipalai는 복잡한 자연어 처리 (NLP) 와 엔터프라이즈 환경에서의 실제 응용 프로그램을 탐구합니다. NLP의 최신 및 가장 유망한 트렌드에 중점을 둔 저자는 독자에게이 영역에 대한 포괄적 인 이해를 제공하고 조직에서 실제 NLP 응용 프로그램을 개발 및 배포 할 수 있도록하는 것을 목표로합니다. 텍스트는 액세스 가능하고 단순화 된 형식으로 작성되므로 머신 러닝 및 일부 파이썬 프로그래밍 경험에 대한 기본 지식이있는 사람들에게 적합합니 이 책은 NLP의 기본 사항과 현대 기술 환경에서의 중요성을 소개하는 것으로 시작됩니다. 저자에 따르면 최근 몇 년 동안 NLP의 인기가 기하 급수적으로 증가하고 있으며 Google, Facebook 및 OpenAI와 같은 회사가 복잡한 언어 모델 개발을 주도하고 있습니다. 그러나 많은 팀은 여전히 기본 기술과 기능에 대한 이해가 부족하여 NLP의 잠재력을 최대한 활용하려고 노력하고 있습니다. 이 안내서는 최근 NLP 동향 및 모범 사례에 대한 자세한 개요와 독자가 이러한 개념을 자신의 작업에 적용 할 수 있도록 사례 연구 및 코드 스 니펫을 제공하여 이러한 지식 격차를 해결합니다.
。Book Description: Title: Applied Natural Language Processing in the Enterprise Author: Ankur PatelとAjay Uppili Arasanipalaiが公開されました:2022ページ: xxxviii+368 pages Publisher: Packt Publishingジャンル:テクノロジー、人工知能、機械学習、コンピュータサイエンス、プログラミング概要: 本書では、著者のAnkur PatelとAjay Uppili Arasanipalaiが、企業環境における自然言語処理(NLP)の複雑さとその実用化について考察している。NLPの最新かつ有望な動向に焦点を当て、読者にこの分野の包括的な理解を提供し、実際のNLPアプリケーションを組織に開発および展開できるようにすることを目指している。テキストはアクセス可能で簡略化された形式で書かれているため、機械学習の基礎知識といくつかのPythonプログラミング経験を持つ人々に適しています。本書は、NLPの基礎と現代の技術的景観におけるその意義の紹介から始まります。著者によると、NLPの人気は近指数関数的に高まっており、Google、 Facebook、 OpenAIなどの企業が複雑な言語モデルの開発をリードしている。しかし、多くのチームはNLPの可能性を最大限に活用しようとしています。このガイドでは、最近のNLPの傾向とベストプラクティスの詳細な概要、およびケーススタディとコードスニペットを提供して、読者がこれらの概念を自分の仕事に適用するのを助けることによって、この知識のギャップに対処します。

You may also be interested in:

Applied Natural Language Processing in the Enterprise
Natural Language Processing for Beginners : Advanced Techniques and Applications in Natural Language Processing
Applied Natural Language Processing with PyTorch 2.0 Master Advanced NLP Techniques, Transform Text Data into Insights, and Build Scalable AI Models with PyTorch 2.0
Natural Language Processing in the Real World: Text Processing, Analytics, and Classification (Chapman and Hall CRC Data Science Series)
Natural Language Processing with Transformers Building Language Applications with Hugging Face
Natural Language Processing for Beginners Demystifying Language in the Digital Age
Natural Language Processing for Beginners Demystifying Language in the Digital Age
Natural Language Processing with PyTorch Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning
Language Intelligence Expanding Frontiers in Natural Language Processing
Deep Learning for Natural Language Processing Develop Deep Learning Models for Natural Language in Python
A Course in Natural Language Processing
A Course in Natural Language Processing
Natural Language Processing
A Course in Natural Language Processing
Explainable Natural Language Processing
Python for Natural Language Processing, 3E
Introduction to Natural Language Processing
Getting Started with Natural Language Processing (MEAP)
Natural Language Processing for Software Engineering
Natural Language Processing using R Pocket Primer
Foundations of Statistical Natural Language Processing
Transfer Learning for Natural Language Processing
Getting Started with Natural Language Processing (MEAP)
Natural Language Processing for Corpus Linguistics
Natural Language Processing And Information Retrieval
Natural Language Processing using R Pocket Primer
Natural Language Processing for Corpus Linguistics
Discontinuous Constituency (Natural Language Processing, 6)
Natural Language Processing Fundamentals for Developers
Representation Learning for Natural Language Processing
Mastering Large Language Models with Python Unleash the Power of Advanced Natural Language Processing for Enterprise Innovation and Efficiency Using Large Language Models (LLMs) with Python
Mastering Large Language Models with Python Unleash the Power of Advanced Natural Language Processing for Enterprise Innovation and Efficiency Using Large Language Models (LLMs) with Python
Formal Analysis for Natural Language Processing: A Handbook
Natural Language Processing with Transformers (Early Release)
Natural Language Processing (A Machine Learning Perspective)
Practical Natural Language Processing (Early Release)
Representalion and Processing of Natural Language (German Edition)
Natural Language Processing A Textbook With Python Implementation
Natural Language Processing A Textbook With Python Implementation
Neural Network Methods in Natural Language Processing