H. Staples, and Michael A. O'Connor. Book Description: Financial Data Engineering Design and Build Data-Driven Financial Products is a comprehensive guide to designing and building data-driven financial products. The authors provide a step-by-step approach to understanding the process of technology evolution, from the basics of data engineering to advanced techniques for analyzing and visualizing large datasets. They also discuss the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state. The book begins by exploring the need for data engineering in the financial industry, highlighting the challenges of working with large amounts of data and the opportunities for innovation and growth that it presents. It then delves into the details of data storage, processing, and analysis, providing practical advice on how to build scalable and reliable systems. Next, the authors examine the role of machine learning in financial data engineering, discussing the various algorithms and techniques used to analyze and predict market trends. They also cover the importance of data visualization and communication, emphasizing the need for clear and effective presentation of insights to stakeholders. Finally, they explore the future of financial data engineering, discussing the potential impact of emerging technologies such as blockchain and artificial intelligence on the field.

Х. Стейплс и Майкл А. О'Коннор. Проектирование и создание финансовых продуктов на основе данных - это комплексное руководство по проектированию и созданию финансовых продуктов на основе данных. Авторы предоставляют пошаговый подход к пониманию процесса эволюции технологии, от основ инженерии данных до передовых методов анализа и визуализации больших наборов данных. Также обсуждается важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве. Книга начинается с изучения необходимости инженерии данных в финансовой отрасли, подчеркивая проблемы работы с большими объемами данных и возможности для инноваций и роста, которые она представляет. Затем он углубляется в детали хранения, обработки и анализа данных, предоставляя практические советы по созданию масштабируемых и надежных систем. Затем авторы изучают роль машинного обучения в разработке финансовых данных, обсуждая различные алгоритмы и методы, используемые для анализа и прогнозирования рыночных тенденций. Они также освещают важность визуализации и обмена данными, подчеркивая необходимость четкого и эффективного представления мнений заинтересованным сторонам. Наконец, они изучают будущее инженерии финансовых данных, обсуждая потенциальное влияние новых технологий, таких как блокчейн и искусственный интеллект, на поле.

H. Staples e Michael A. O'Connor. La progettazione e la creazione di prodotti finanziari basati sui dati sono una guida completa alla progettazione e alla creazione di prodotti finanziari basati sui dati. Gli autori forniscono un approccio passo passo per comprendere l'evoluzione della tecnologia, dai fondamentali dell'ingegneria dei dati alle best practice per l'analisi e la visualizzazione di grandi set di dati. discute anche dell'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza dell'umanità e per la sopravvivenza dell'unione delle persone in uno stato in guerra. Il libro inizia studiando la necessità di ingegneria dei dati nel settore finanziario, sottolineando i problemi di utilizzo delle grandi quantità di dati e le opportunità di innovazione e crescita che essa rappresenta. Viene quindi approfondito nelle parti di storage, elaborazione e analisi dei dati, fornendo consigli pratici per creare sistemi scalabili e affidabili. Gli autori studiano poi il ruolo dell'apprendimento automatico nello sviluppo dei dati finanziari, discutendo i vari algoritmi e metodi utilizzati per analizzare e prevedere le tendenze del mercato. Essi sottolineano anche l'importanza della visualizzazione e della condivisione dei dati, sottolineando la necessità di una chiara ed efficace comunicazione delle opinioni alle parti interessate. Infine, stanno studiando il futuro dell'ingegneria dei dati finanziari, discutendo l'impatto potenziale delle nuove tecnologie, come la blockchain e l'intelligenza artificiale, sul campo.

''