
BOOKS - Ultimate AWS Data Engineering Design, Implement and Optimize Scalable Data So...

Ultimate AWS Data Engineering Design, Implement and Optimize Scalable Data Solutions on AWS with Practical Workflows and Visual Aids for Unmatched Impact
Author: Rathish Mohan, Shekhar Agrawal, Srinivasa Sunil Chippada
Year: 2025
Pages: 460
Format: EPUB
File size: 45.1 MB
Language: ENG

Year: 2025
Pages: 460
Format: EPUB
File size: 45.1 MB
Language: ENG

The book "Ultimate AWS Data Engineering Design Implement and Optimize Scalable Data Solutions on AWS with Practical Workflows and Visual Aids for Unmatched Impact" is a comprehensive guide to designing, implementing, and optimizing scalable data solutions on Amazon Web Services (AWS). The book covers the entire lifecycle of data engineering, from conceptualization to deployment, providing practical workflows and visual aids to help readers understand and apply the concepts. The book is divided into four parts: Part 1: Understanding the Evolution of Technology, Part 2: Developing a Personal Paradigm for Technological Advancement, Part 3: Designing and Implementing Scalable Data Solutions, and Part 4: Optimizing and Refining Data Solutions. Part 1: Understanding the Evolution of Technology In this part, the author explores the evolution of technology and its impact on society. The author argues that understanding the technological process is essential for survival in today's rapidly changing world. The chapter begins by discussing the history of computing and how it has evolved over time, from the first computers to the current era of cloud computing and artificial intelligence. The author highlights the importance of embracing new technologies and adapting to their rapid development. The author then delves into the concept of the digital divide, which refers to the gap between those who have access to technology and those who do not.
Книга «Ultimate AWS Data Engineering Design Implement and Optimize Scalable Data Solutions on AWS with Practical Workflow and Visual Aides for Unmatched Impact» представляет собой всеобъемлющее руководство по проектированию, внедрению и оптимизации решений для масштабируемых данных на Amazon Web Services (AWS). Книга охватывает весь жизненный цикл проектирования данных, от концептуализации до развертывания, предоставляя практические рабочие процессы и наглядные пособия, чтобы помочь читателям понять и применить концепции. Книга разделена на четыре части: Часть 1: Понимание эволюции технологий, Часть 2: Разработка личной парадигмы для технологического развития, Часть 3: Проектирование и внедрение масштабируемых решений для данных и Часть 4: Оптимизация и уточнение решений для данных. Часть 1: Понимание эволюции технологий В этой части автор исследует эволюцию технологий и их влияние на общество. Автор утверждает, что понимание технологического процесса необходимо для выживания в современном быстро меняющемся мире. Глава начинается с обсуждения истории вычислений и того, как они развивались с течением времени, от первых компьютеров до нынешней эры облачных вычислений и искусственного интеллекта. Автор подчеркивает важность внедрения новых технологий и адаптации к их быстрому развитию. Затем автор углубляется в понятие цифрового неравенства, которое относится к разрыву между теми, кто имеет доступ к технологиям, и теми, кто не имеет.
''
