. Book Description: Methodologies Frameworks and Applications of Machine Learning Editors: [List of Editors] 2024 Pages: [XX] Pramod Kumar Srivastava, Ashok Kumar Yadav In the ever-evolving landscape of technology, Machine Learning stands as a beacon of innovation with the potential to reshape industries and redefine our daily lives. As editors of this comprehensive reference book, "Methodologies Frameworks and Applications of Machine Learning we are thrilled to present a compendium that encapsulates the essence of the latest advancements, theoretical foundations, and practical applications in the realm of Machine Learning. Technology is constantly evolving, and Machine Learning is positioned to become a pivotal tool with the power to transform industries and revolutionize everyday life. This book underscores the urgency of leveraging the latest Machine Learning methodologies and theoretical advancements, all while harnessing a wealth of realistic data and affordable computational resources. Machine Learning is no longer confined to theoretical domains; it is now a vital component in healthcare, manufacturing, education, finance, law enforcement, and marketing, ushering in an era of data-driven decision-making. The book is divided into four distinct parts, each addressing a critical aspect of Machine Learning. Part I delves into the theoretical frameworks and methodologies of Machine Learning, providing a solid foundation for understanding the principles and applications of this technology.

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。Methodologies Frameworks and Applications of Machine arning Editors：［編集者リスト］2024 Pages： ［XX］ Pramod Kumar Srivastava、 Ashok Kumar Yadav絶えず進化し続ける技術の風景の中で、機械学習はイノベーションの影響を与えます業界を再編し、私たちの日常生活を再定義する可能性。この包括的なハンドブック、Methods Frameworks and Applications of Machine arningの編集者として、機械学習の分野における最近の進歩、理論的基礎、実用的なアプリケーションの本質を含むコレクションをご紹介します。テクノロジーは絶えず進化しており、機械学習は産業を変革し、日常生活に革命をもたらす重要なツールになる可能性があります。この本は、豊富な現実的なデータと計算リソースを利用しながら、最新の機械学習方法論と理論的進歩を使用することの緊急性を強調しています。機械学習はもはや理論分野に限定されていません。医療、製造、教育、金融、法執行機関、マーケティングにおいて重要な要素となっており、データ主導の意思決定の時代を迎えています。本は4つの別々の部分に分かれており、それぞれが機械学習の重要な側面に焦点を当てています。パート私は機械学習の理論的基礎と方法論を掘り下げ、この技術の原理と応用を理解するための確かな基礎を提供します。