
BOOKS - TECHNICAL SCIENCES - Manufacturing and Industrial Engineering Theoretical and...

Manufacturing and Industrial Engineering Theoretical and Advanced Technologies
Author: Edited by Pankaj Agarwal, Lokesh Bajpai, Chandra Pal Singh, Kapil Gupta, J. Paulo Davim
Year: 2021
Pages: 299
Format: PDF
File size: 10.08 MB
Language: ENG

Year: 2021
Pages: 299
Format: PDF
File size: 10.08 MB
Language: ENG

, robotics, internet of things IoT, big data analytics, artificial intelligence AI and additive manufacturing AM. Each chapter offers a detailed analysis of theoretical foundations, practical applications, benefits, limitations, challenges and future prospects of each technology. The plot of this book revolves around the idea that the field of manufacturing and industrial engineering is undergoing a significant transformation due to the rapid pace of technological advancements. The author argues that to stay relevant and competitive, it is essential to understand and adapt to these changes, which include the adoption of Industry 4. 0 technologies such as robotics, IoT, big data analytics, AI, and additive manufacturing. The book provides a comprehensive overview of these technologies and their practical applications, benefits, limitations, challenges, and future prospects. It covers topics such as the Internet of Things (IoT), Big Data Analytics, Artificial Intelligence (AI), and Additive Manufacturing (AM) and how they are transforming the field of manufacturing and industrial engineering. The need to study and understand the process of technology evolution is highlighted throughout the book, as the author emphasizes the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This paradigm shift involves adapting to new technologies and approaches in order to remain competitive and relevant in an ever-changing technological landscape. Additionally, the book focuses on the need for a unified approach to studying and understanding new technologies, rather than viewing them as separate entities. This unification can lead to a better understanding of how technologies can be used together to achieve common goals and overcome challenges.
, робототехника, интернет вещей IoT, аналитика больших данных, искусственный интеллект AI и аддитивное производство AM.Each глава предлагает подробный анализ теоретических основ, практических применений, преимуществ, ограничений, вызовов и будущих перспектив каждой технологии. Сюжет этой книги вращается вокруг идеи о том, что сфера производства и промышленного машиностроения претерпевает значительную трансформацию в связи с быстрыми темпами технологического прогресса. Автор утверждает, что для сохранения актуальности и конкурентоспособности важно понимать и адаптироваться к этим изменениям, которые включают в себя принятие технологий Industry 4.0, таких как робототехника, IoT, аналитика больших данных, ИИ и аддитивное производство. В книге представлен всесторонний обзор этих технологий и их практического применения, преимуществ, ограничений, проблем и будущих перспектив. Он охватывает такие темы, как Интернет вещей (IoT), аналитика больших данных, искусственный интеллект (AI) и аддитивное производство (AM), а также то, как они трансформируют сферу производства и промышленного инжиниринга. Необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий подчеркивается на протяжении всей книги, так как автор подчеркивает важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Эта смена парадигмы предполагает адаптацию к новым технологиям и подходам, чтобы оставаться конкурентоспособными и актуальными в постоянно меняющемся технологическом ландшафте. Кроме того, книга фокусируется на необходимости единого подхода к изучению и пониманию новых технологий, а не рассматривать их как отдельные сущности. Такая унификация может привести к лучшему пониманию того, как технологии могут использоваться вместе для достижения общих целей и преодоления проблем.
, robotique, Internet des objets IoT, analyse big data, intelligence artificielle AI et fabrication additive AM.Each chapitre propose une analyse détaillée des bases théoriques, des applications pratiques, des avantages, des contraintes, des défis et des perspectives futures de chaque technologie. L'histoire de ce livre tourne autour de l'idée que le domaine de la production et de l'ingénierie industrielle subit une transformation importante en raison du rythme rapide des progrès technologiques. L'auteur affirme que pour rester pertinent et compétitif, il est important de comprendre et de s'adapter à ces changements, qui comprennent l'adoption des technologies de l'industrie 4.0, telles que la robotique, l'IoT, l'analyse Big Data, l'IA et la fabrication additive. livre présente un aperçu complet de ces technologies et de leur application pratique, de leurs avantages, de leurs contraintes, de leurs défis et de leurs perspectives d'avenir. Il couvre des sujets tels que l'Internet des objets (IoT), l'analyse des grandes données, l'intelligence artificielle (AI) et la fabrication additive (AM), ainsi que la façon dont ils transforment le domaine de la production et de l'ingénierie industrielle. La nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies est soulignée tout au long du livre, car l'auteur souligne l'importance de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Ce changement de paradigme implique de s'adapter aux nouvelles technologies et approches pour rester compétitifs et pertinents dans un paysage technologique en constante évolution. En outre, le livre se concentre sur la nécessité d'une approche unifiée pour apprendre et comprendre les nouvelles technologies plutôt que de les considérer comme des entités distinctes. Une telle unification pourrait permettre de mieux comprendre comment les technologies peuvent être utilisées ensemble pour atteindre des objectifs communs et relever les défis.
, robótica, Internet de las cosas IoT, análisis de big data, inteligencia artificial AI y fabricación aditiva AM.Each capítulo ofrece un análisis detallado de los fundamentos teóricos, aplicaciones prácticas, ventajas, limitaciones, desafíos y perspectivas futuras de cada tecnología. La trama de este libro gira en torno a la idea de que el campo de la producción y la ingeniería industrial está experimentando una transformación significativa debido al rápido ritmo del progreso tecnológico. autor sostiene que, para mantener la relevancia y la competitividad, es importante entender y adaptarse a estos cambios, que incluyen la adopción de tecnologías de la Industria 4.0 como la robótica, la IoT, la analítica de big data, la IA y la fabricación aditiva. libro ofrece una visión general completa de estas tecnologías y sus aplicaciones prácticas, ventajas, limitaciones, desafíos y perspectivas de futuro. Abarca temas como el Internet de las Cosas (IoT), la analítica de big data, la inteligencia artificial (IA) y la producción aditiva (AM), además de cómo transforman el campo de la producción y la ingeniería industrial. La necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución de la tecnología se acentúa a lo largo del libro, ya que el autor destaca la importancia de generar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Este cambio de paradigma implica adaptarse a las nuevas tecnologías y enfoques para seguir siendo competitivos y relevantes en un panorama tecnológico en constante cambio. Además, el libro se centra en la necesidad de un enfoque unificado para el estudio y la comprensión de las nuevas tecnologías, en lugar de considerarlas como entidades separadas. Esta unificación puede dar lugar a una mejor comprensión de la forma en que las tecnologías pueden utilizarse juntas para alcanzar objetivos comunes y superar desafíos.
, robótica, internet das coisas IoT, analista de big data, inteligência artificial AI e adutora AM.Each capítulo oferece uma análise detalhada dos fundamentos teóricos, aplicações práticas, vantagens, limitações, desafios e perspectivas futuras de cada tecnologia. A história deste livro gira em torno da ideia de que o setor de produção e engenharia industrial está sofrendo uma transformação significativa devido ao rápido ritmo do progresso tecnológico. O autor afirma que, para manter a relevância e a competitividade, é importante compreender e adaptar-se a essas mudanças, que incluem a adoção de tecnologias como robótica, IoT, análise de big data, IA e adutora. O livro apresenta uma revisão completa dessas tecnologias e suas aplicações práticas, vantagens, limitações, desafios e perspectivas futuras. Ele abrange temas como a Internet das Coisas (IoT), o analista de big data, a inteligência artificial (AI) e a produção aditiva (AM), e como transformam o setor de produção e engenharia industrial. A necessidade de estudar e compreender a evolução da tecnologia é enfatizada ao longo do livro, já que o autor ressalta a importância de estabelecer um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Esta mudança de paradigma envolve a adaptação às novas tecnologias e abordagens para se manterem competitivas e relevantes em uma paisagem tecnológica em constante evolução. Além disso, o livro se concentra na necessidade de uma abordagem unificada para o estudo e a compreensão das novas tecnologias, em vez de considerá-las como entidades individuais. Esta unificação pode levar a uma melhor compreensão de como a tecnologia pode ser usada em conjunto para alcançar objetivos comuns e superar desafios.
, robotica, internet delle cose IoT, analisi dei big data, intelligenza artificiale AI e produzione additiva AM.Each capitolo offre un'analisi dettagliata delle basi teoriche, delle applicazioni pratiche, dei vantaggi, dei vincoli, delle sfide e delle prospettive future di ogni tecnologia. La trama di questo libro ruota intorno all'idea che il settore della produzione e dell'ingegneria industriale sta subendo una trasformazione significativa a causa del rapido andamento tecnologico. L'autore sostiene che, per mantenere l'attualità e la competitività, è importante comprendere e adattarsi a questi cambiamenti, che includono l'adozione di tecnologie come la robotica, l'IoT, l'analisi dei big data, l'IA e la produzione additiva. Il libro fornisce una panoramica completa di queste tecnologie e delle loro applicazioni, vantaggi, vincoli, sfide e prospettive future. occupa di temi come l'Internet delle cose (IoT), l'analisi dei big data, l'intelligenza artificiale (AI) e la produzione additiva (AM), e di come trasformano la produzione e l'ingegneria industriale. La necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia è sottolineata durante tutto il libro, poiché l'autore sottolinea l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo delle conoscenze moderne. Questo cambiamento di paradigma prevede l'adattamento alle nuove tecnologie e approcci per rimanere competitivi e aggiornati in un panorama tecnologico in continua evoluzione. Inoltre, il libro si concentra sulla necessità di un approccio unificato allo studio e alla comprensione delle nuove tecnologie, anziché considerarle entità separate. Questa unificazione può portare a una migliore comprensione di come la tecnologia può essere utilizzata insieme per raggiungere obiettivi comuni e superare i problemi.
, Robotik, Internet of Things IoT, Big Data Analytics, künstliche Intelligenz KI und additive Fertigung AM.Each Kapitel bietet eine detaillierte Analyse der theoretischen Grundlagen, praktische Anwendungen, Vorteile, Einschränkungen, Herausforderungen und Zukunftsperspektiven jeder Technologie. Die Handlung dieses Buches dreht sich um die Idee, dass der Bereich der Produktion und des industriellen Maschinenbaus aufgrund des schnellen technologischen Fortschritts einen bedeutenden Wandel durchläuft. Der Autor argumentiert, dass es wichtig ist, diese Veränderungen zu verstehen und sich an sie anzupassen, um relevant und wettbewerbsfähig zu bleiben, einschließlich der Übernahme von Industrie 4.0-Technologien wie Robotik, IoT, Big Data Analytics, KI und additive Fertigung. Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über diese Technologien und ihre praktischen Anwendungen, Vorteile, Einschränkungen, Herausforderungen und Zukunftsperspektiven. Es deckt Themen wie das Internet der Dinge (IoT), Big Data Analytics, künstliche Intelligenz (KI) und additive Fertigung (AM) ab und wie sie den Bereich der Fertigung und des Industrial Engineering verändern. Die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu studieren und zu verstehen, wird im gesamten Buch betont, da der Autor die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens betont. Dieser Paradigmenwechsel beinhaltet die Anpassung an neue Technologien und Ansätze, um in einer sich ständig verändernden Technologielandschaft wettbewerbsfähig und relevant zu bleiben. Darüber hinaus konzentriert sich das Buch auf die Notwendigkeit eines einheitlichen Ansatzes für das Studium und das Verständnis neuer Technologien, anstatt sie als separate Einheiten zu betrachten. Eine solche Vereinheitlichung könnte zu einem besseren Verständnis dafür führen, wie Technologie gemeinsam genutzt werden kann, um gemeinsame Ziele zu erreichen und Herausforderungen zu bewältigen.
, robotyka, IoT, big data analytics, AI i produkcji addytywnej AM.Ach rozdział oferuje szczegółową analizę fundamentów teoretycznych, praktycznych zastosowań, korzyści, ograniczeń, wyzwań i przyszłych perspektyw każdej technologii. Fabuła tej książki obraca się wokół idei, że dziedzina produkcji i inżynierii przemysłowej przechodzi znaczną transformację ze względu na szybkie tempo postępu technologicznego. Autor przekonuje, że aby pozostać istotnym i konkurencyjnym, ważne jest, aby zrozumieć i dostosować się do tych zmian, które obejmują przyjęcie technologii Industry 4.0, takich jak robotyka, IoT, big data analytics, AI, i produkcji dodatków. Książka zawiera kompleksowy przegląd tych technologii i ich praktycznych zastosowań, korzyści, ograniczeń, wyzwań i przyszłych perspektyw. Obejmuje on takie tematy jak Internet of Things (IoT), big data analytics, sztuczna inteligencja (AI) i produkcja addytywna (AM) oraz jak przekształcają one przestrzeń produkcyjną i przemysłową. Potrzeba studiowania i zrozumienia procesu ewolucji technologii jest podkreślana w całej książce, jak autor podkreśla znaczenie rozwoju osobistego paradygmatu dla postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Zmiana paradygmatu polega na dostosowaniu się do nowych technologii i podejść, aby pozostać konkurencyjnym i istotnym w stale zmieniającym się krajobrazie technologicznym. Ponadto książka koncentruje się na potrzebie ujednoliconego podejścia do badania i zrozumienia nowych technologii, a nie na uznaniu ich za odrębne podmioty. Takie zjednoczenie może prowadzić do lepszego zrozumienia, w jaki sposób technologie mogą być wykorzystywane łącznie do osiągnięcia wspólnych celów i pokonania wyzwań.
, רובוטיקה, IOT, אנליטיקת מידע גדולה, AI וייצור תוסף AM.EACH פרק מציע ניתוח מפורט של היסודות התיאורטיים, יישומים מעשיים, יתרונות, מגבלות, אתגרים וסיכויים עתידיים של כל טכנולוגיה. עלילת הספר סובבת סביב הרעיון שתחום הייצור והנדסת התעשייה עובר שינוי משמעותי עקב הקצב המהיר של ההתקדמות הטכנולוגית. המחבר טוען כי כדי להישאר רלוונטי ותחרותי, חשוב להבין ולהתאים את עצמו לשינויים אלה, הכוללים אימוץ של טכנולוגיות 4.0 כמו רובוטיקה, IOT, אנליטיקת מידע גדולה, AI וייצור תוסף. הספר מספק סקירה מקיפה של טכנולוגיות אלה ויישומים מעשיים, יתרונות, מגבלות, אתגרים וסיכויים לעתיד. הוא מכסה נושאים כמו אינטרנט של דברים (IoT), ניתוח נתונים גדול, בינה מלאכותית (AI) וייצור תוספים (AM), וכיצד הם משנים את מרחב הייצור ואת תחום הנדסת התעשייה. לאורך הספר מודגש הצורך לחקור ולהבין את תהליך התפתחות הטכנולוגיה, שכן המחבר מדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. שינוי פרדיגמה זה כרוך בהתאמה לטכנולוגיות וגישות חדשות כדי להישאר תחרותיים ורלוונטיים בנוף טכנולוגי משתנה מתמיד. בנוסף, הספר מתמקד בצורך בגישה מאוחדת ללימוד והבנה של טכנולוגיות חדשות, במקום להתייחס אליהן כאל ישויות נפרדות. איחוד זה יכול להוביל להבנה טובה יותר כיצד ניתן להשתמש בטכנולוגיות יחד כדי להשיג מטרות משותפות ולהתגבר על אתגרים.''
, robotik, IoT, büyük veri analitiği, AI ve eklemeli üretim AM.Each bölümü, her bir teknolojinin teorik temelleri, pratik uygulamaları, faydaları, sınırlamaları, zorlukları ve gelecekteki beklentileri hakkında ayrıntılı bir analiz sunar. Bu kitabın konusu, üretim ve endüstri mühendisliği alanının teknolojik ilerlemenin hızlı temposu nedeniyle önemli bir dönüşüm geçirdiği fikri etrafında dönüyor. Yazar, alakalı ve rekabetçi kalmak için, robotik, IoT, büyük veri analitiği, AI ve eklemeli üretim gibi Endüstri 4.0 teknolojilerinin benimsenmesini içeren bu değişiklikleri anlamanın ve bunlara uyum sağlamanın önemli olduğunu savunuyor. Kitap, bu teknolojilere ve bunların pratik uygulamalarına, faydalarına, sınırlamalarına, zorluklarına ve gelecekteki beklentilerine kapsamlı bir genel bakış sunmaktadır. Nesnelerin İnterneti (IoT), büyük veri analitiği, yapay zeka (AI) ve eklemeli üretim (AM) gibi konuları ve üretim ve endüstri mühendisliği alanını nasıl dönüştürdüklerini kapsar. Teknoloji evrimi sürecini inceleme ve anlama ihtiyacı kitap boyunca vurgulanmaktadır, çünkü yazar modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır. Bu paradigma değişimi, sürekli değişen bir teknoloji ortamında rekabetçi ve alakalı kalmak için yeni teknolojilere ve yaklaşımlara uyum sağlamayı içerir. Buna ek olarak, kitap, onları ayrı varlıklar olarak düşünmek yerine, yeni teknolojilerin incelenmesi ve anlaşılması için birleşik bir yaklaşıma duyulan ihtiyaca odaklanmaktadır. Böyle bir birleşme, ortak hedeflere ulaşmak ve zorlukların üstesinden gelmek için teknolojilerin birlikte nasıl kullanılabileceğinin daha iyi anlaşılmasına yol açabilir.
والروبوتات وإنترنت الأشياء وتحليلات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي والتصنيع الإضافي يقدم فصل AM.Each تحليلاً مفصلاً للأسس النظرية والتطبيقات العملية والفوائد والقيود والتحديات والآفاق المستقبلية لكل تقنية. تدور حبكة هذا الكتاب حول فكرة أن مجال الإنتاج والهندسة الصناعية يمر بتحول كبير بسبب الوتيرة السريعة للتقدم التكنولوجي. يجادل المؤلف بأنه للبقاء على صلة وتنافسية، من المهم فهم هذه التغييرات والتكيف معها، والتي تشمل اعتماد تقنيات الصناعة 4.0 مثل الروبوتات وإنترنت الأشياء وتحليلات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي والتصنيع الإضافي. يقدم الكتاب نظرة عامة شاملة على هذه التقنيات وتطبيقاتها العملية وفوائدها وقيودها وتحدياتها وآفاقها المستقبلية. يغطي موضوعات مثل إنترنت الأشياء (IoT) وتحليلات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي (AI) والتصنيع الإضافي (AM) وكيف يقومون بتحويل مساحة التصنيع والهندسة الصناعية. يتم التأكيد على الحاجة إلى دراسة وفهم عملية تطور التكنولوجيا في جميع أنحاء الكتاب، حيث يؤكد المؤلف على أهمية تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. وينطوي هذا التحول في النموذج على التكيف مع التكنولوجيات والنهج الجديدة لكي تظل قادرة على المنافسة وذات صلة بمشهد تكنولوجي دائم التغير. بالإضافة إلى ذلك، يركز الكتاب على الحاجة إلى نهج موحد لدراسة وفهم التكنولوجيات الجديدة، بدلاً من اعتبارها كيانات منفصلة. ويمكن أن يؤدي هذا التوحيد إلى فهم أفضل لكيفية استخدام التكنولوجيات معا لتحقيق الأهداف المشتركة والتغلب على التحديات.
, 로봇 공학, IoT, 빅 데이터 분석, AI 및 추가 제조 AM의 각 장은 각 기술의 이론적 기초, 실제 응용 프로그램, 혜택, 제한, 과제 및 미래 전망에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 이 책의 음모는 빠른 속도의 기술 발전으로 인해 생산 및 산업 공학 분야가 상당한 변화를 겪고 있다는 아이디어를 중심으로 진행됩니다. 저자는 관련성과 경쟁력을 유지하기 위해서는 로봇 공학, IoT, 빅 데이터 분석, AI 및 부가 제조와 같은 Industry 4.0 기술의 채택을 포함하여 이러한 변화를 이해하고 적응하는 것이 중요하다고 주장합니다. 이 책은 이러한 기술과 실제 응용 프로그램, 혜택, 한계, 과제 및 미래 전망에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다. IoT (Internet of Things), 빅 데이터 분석, 인공 지능 (AI) 및 추가 제조 (AM) 와 같은 주제와 제조 및 산업 엔지니어링 공간을 변화시키는 방법을 다룹니다. 저자는 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인 패러다임 개발의 중요성을 강조하면서 기술 진화 과정을 연구하고 이해해야 할 필요성이 책 전체에서 강조됩니다. 이러한 패러다임 전환에는 끊임없이 변화하는 기술 환경에서 경쟁력과 관련성을 유지하기위한 새로운 기술과 접근 방식에 적응하는 것이 또한이 책은 새로운 기술을 별도의 실체로 간주하기보다는 연구와 이해에 대한 통합 된 접근 방식의 필요성에 중점을 둡니다. 이러한 통일은 기술을 함께 사용하여 공통의 목표를 달성하고 도전을 극복하는 방법을 더 잘 이해할 수 있습니다.
、ロボティクス、IoT、ビッグデータ分析、AIおよび添加物製造AM。achの章は、各技術の理論的基礎、実用的なアプリケーション、利点、限界、課題、将来の展望の詳細な分析を提供しています。この本のプロットは、生産と工業工学の分野が急速な技術進歩のために大きな変革を遂げているという考えを中心に展開しています。著者は、関連性と競争力を維持するためには、ロボット、IoT、ビッグデータ分析、AI、添加物製造などのIndustry 4。0技術の採用を含む、これらの変更を理解し、適応することが重要であると主張しています。本書は、これらの技術とその実用化、利点、制限、課題、将来の見通しの包括的な概要を提供します。Internet of Things (IoT)、ビッグデータ分析、人工知能(AI)、添加物製造(AM)などのトピック、製造および産業工学の分野をどのように変革しているかについて説明します。著者が現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調するように、技術の進化のプロセスを研究し、理解する必要性は、本を通して強調されています。このパラダイムシフトには、常に変化するテクノロジー環境において競争力と関連性を維持するための新しい技術やアプローチへの適応が含まれます。さらに、本書は、新しい技術の研究と理解に対する統一されたアプローチの必要性に焦点を当てています。このような統一は、共通の目標を達成し、課題を克服するために技術がどのように一緒に使用できるかをよりよく理解することにつながります。
