. Machine Learning for High-Risk Applications by Patrick Hall is a thought-provoking book that explores the need to study and understand the process of technology evolution, particularly in the context of developing modern knowledge and its impact on humanity. The author argues that the widespread adoption of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies in the past decade has led to unintended harmful outcomes due to a lack of proper oversight and understanding of their risks. To realize the true benefits of AI/ML, the book proposes a holistic approach that combines responsible AI with best practices in risk management, cybersecurity, data privacy, and applied social sciences. The book is an ambitious undertaking that requires a diverse set of skills, experiences, and perspectives, bringing together data scientists and non-technical oversight professionals to audit and evaluate high-impact AI/ML systems. The author's goal is to empower a new generation of auditors and assessors who can make AI systems better for organizations, consumers, and the public at large. The book begins by highlighting the urgent need for responsible AI, given the potential risks associated with AI/ML technologies such as bias, privacy breaches, and job displacement.

.Machine arning for High-Risk Applications by Patrick Hall - это книга, заставляющая задуматься, которая исследует необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий, особенно в контексте развития современных знаний и их влияния на человечество. Автор утверждает, что широкое распространение технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) в последнее десятилетие привело к непреднамеренным вредным результатам из-за отсутствия надлежащего надзора и понимания их рисков. Чтобы осознать истинные преимущества ИИ/МЛ, в книге предлагается целостный подход, сочетающий ответственный ИИ с лучшими практиками в области управления рисками, кибербезопасности, конфиденциальности данных и прикладных социальных наук. Книга является амбициозным мероприятием, которое требует разнообразного набора навыков, опыта и перспектив, объединяя специалистов по анализу данных и специалистов по нетехническому надзору для аудита и оценки высокоэффективных систем AI/ML. Цель автора - дать возможность новому поколению аудиторов и оценщиков, которые смогут сделать системы ИИ лучше для организаций, потребителей и общественности в целом. Книга начинается с того, что подчеркивается острая необходимость ответственного ИИ, учитывая потенциальные риски, связанные с технологиями AI/ML, такие как предвзятость, нарушения конфиденциальности и смещение с работы.

. Machine arning for High-Risk Applications by Patrick Hall est un livre de réflexion qui explore la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies, en particulier dans le contexte du développement des connaissances modernes et de leur impact sur l'humanité. L'auteur affirme que la large diffusion des technologies de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) au cours de la dernière décennie a conduit à des résultats nocifs involontaires en raison du manque de surveillance et de compréhension appropriées de leurs risques. Pour comprendre les avantages réels de l'IA/ML, le livre propose une approche holistique qui combine l'IA responsable avec les meilleures pratiques en matière de gestion des risques, de cybersécurité, de confidentialité des données et de sciences sociales appliquées. livre est un exercice ambitieux qui exige un ensemble varié de compétences, d'expériences et de perspectives, réunissant des spécialistes de l'analyse des données et des spécialistes de la surveillance non technique pour l'audit et l'évaluation des systèmes AI/ML hautement efficaces. L'objectif de l'auteur est de permettre à une nouvelle génération d'auditeurs et d'évaluateurs de rendre les systèmes d'IA meilleurs pour les organisations, les consommateurs et le public en général. livre commence par souligner le besoin urgent d'une IA responsable, compte tenu des risques potentiels associés aux technologies d'IA/LM, tels que les préjugés, les violations de la vie privée et les déplacements de travail.

.Machine arning for High-Risk Applications by Patrick Hall es un libro de reflexión que explora la necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución de la tecnología, especialmente en el contexto del desarrollo del conocimiento moderno y su impacto en la humanidad. autor sostiene que la amplia difusión de las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en la última década ha dado lugar a resultados perjudiciales no deseados debido a la falta de supervisión y comprensión adecuada de sus riesgos. Para comprender los verdaderos beneficios de la IA/ML, el libro propone un enfoque holístico que combina la IA responsable con las mejores prácticas en gestión de riesgos, ciberseguridad, privacidad de datos y ciencias sociales aplicadas. libro es un evento ambicioso que requiere una variedad de habilidades, experiencia y perspectivas, reuniendo a especialistas en análisis de datos y supervisores no técnicos para auditar y evaluar sistemas de IA/ML de alto rendimiento. objetivo del autor es dar la oportunidad a una nueva generación de auditores y evaluadores que podrán hacer que los sistemas de IA sean mejores para las organizaciones, los consumidores y el público en general. libro comienza haciendo hincapié en la necesidad urgente de una IA responsable, considerando los riesgos potenciales asociados con las tecnologías de IA/ML, tales como sesgos, violaciones de privacidad y desplazamiento del trabajo.

.A Máquina arning for High-Risk Implicações by Patrick Hall é um livro de reflexão que explora a necessidade de explorar e compreender a evolução da tecnologia, especialmente no contexto do desenvolvimento do conhecimento moderno e seus efeitos na humanidade. O autor afirma que a disseminação generalizada das tecnologias de inteligência artificial (IA) e aprendizagem de máquinas (ML) na última década produziu resultados nocivos involuntários por falta de supervisão adequada e compreensão de seus riscos. Para compreender os verdadeiros benefícios da IA/ML, o livro oferece uma abordagem integral que combina a IA responsável com as melhores práticas de gestão de riscos, segurança cibernética, privacidade de dados e ciências sociais aplicadas. O livro é um evento ambicioso que requer uma variedade de habilidades, experiências e perspectivas, reunindo especialistas em análise de dados e especialistas em supervisão não técnica para auditar e avaliar sistemas AI/ML altamente eficientes. O objetivo do autor é permitir uma nova geração de auditores e avaliadores que possam tornar os sistemas de IA melhores para as organizações, consumidores e o público em geral. O livro começa enfatizando a necessidade urgente de uma IA responsável, considerando os riscos potenciais associados à tecnologia AI/ML, tais como preconceito, violações de privacidade e deslocamento do trabalho.

.Machine arning for High-Risk Applications by Patrick Hall è un libro che fa riflettere sulla necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia, soprattutto nel contesto dello sviluppo delle conoscenze moderne e del loro impatto sull'umanità. L'autore sostiene che la grande diffusione delle tecnologie di intelligenza artificiale (IA) e apprendimento automatico (ML) nell'ultimo decennio ha portato a risultati dannosi involontari a causa della mancanza di una adeguata supervisione e comprensione dei rischi. Per comprendere i veri vantaggi dell'IA/ML, il libro offre un approccio olistico che combina l'intelligenza artificiale responsabile con le migliori pratiche di gestione dei rischi, cybersecurity, privacy dei dati e scienze sociali applicate. Il libro è un evento ambizioso che richiede una serie di competenze, competenze e prospettive, unendo esperti di analisi dei dati e esperti di supervisione non tecnica per verificare e valutare i sistemi AI/ML ad alta efficienza. Lo scopo dell'autore è quello di consentire a una nuova generazione di revisori e valutatori di rendere i sistemi di IA migliori per le organizzazioni, i consumatori e il pubblico in generale. Il libro inizia sottolineando la necessità urgente di un'intelligenza artificiale responsabile, considerando i potenziali rischi associati alle tecnologie AI/ML, come pregiudizi, violazioni della privacy e spostamento dal lavoro.

.Machine arning for High-Risk Applications von Patrick Hall ist ein Buch, das zum Nachdenken anregt und die Notwendigkeit untersucht, den Prozess der Technologieentwicklung zu untersuchen und zu verstehen, insbesondere im Kontext der Entwicklung des modernen Wissens und seiner Auswirkungen auf die Menschheit. Der Autor argumentiert, dass die weit verbreitete Verbreitung von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen rnens (ML) in den letzten zehn Jahren zu unbeabsichtigten schädlichen Ergebnissen geführt hat, da es an angemessener Aufsicht und Verständnis für ihre Risiken mangelt. Um die wahren Vorteile von KI/ML zu erkennen, schlägt das Buch einen ganzheitlichen Ansatz vor, der verantwortungsvolle KI mit Best Practices in den Bereichen Risikomanagement, Cybersicherheit, Datenschutz und angewandte Sozialwissenschaften kombiniert. Das Buch ist eine ehrgeizige Veranstaltung, die eine Vielzahl von Fähigkeiten, Erfahrungen und Perspektiven erfordert und Datenwissenschaftler und nicht-technische Überwachungsspezialisten zusammenbringt, um hocheffiziente AI/ML-Systeme zu auditieren und zu bewerten. Ziel des Autors ist es, eine neue Generation von Wirtschaftsprüfern und Gutachtern zu befähigen, die KI-Systeme für Organisationen, Verbraucher und die Öffentlichkeit insgesamt besser machen können. Das Buch beginnt mit der Betonung der dringenden Notwendigkeit einer verantwortungsvollen KI angesichts der potenziellen Risiken, die mit KI/ML-Technologien verbunden sind, wie Voreingenommenheit, Datenschutzverletzungen und Verlagerung von der Arbeit.

.Machine arning for High-Risk Applications by Patrick Hall to książka prowokująca do myślenia, która bada potrzebę studiowania i zrozumienia ewolucji technologii, zwłaszcza w kontekście rozwoju nowoczesnej wiedzy i jej wpływu na ludzkość. Autor twierdzi, że powszechne w ostatnim dziesięcioleciu stosowanie technologii sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) doprowadziło do niezamierzonych szkodliwych skutków z powodu braku właściwego nadzoru i zrozumienia ich zagrożeń. Aby uświadomić sobie prawdziwe korzyści płynące z AI/ML, książka proponuje całościowe podejście, które łączy odpowiedzialną AI z najlepszymi praktykami w zakresie zarządzania ryzykiem, cyberbezpieczeństwa, prywatności danych i stosowanych nauk społecznych. Książka jest ambitnym przedsięwzięciem, które wymaga różnorodnego zestawu umiejętności, doświadczeń i perspektyw, skupiających naukowców zajmujących się danymi i nietechnicznych specjalistów nadzoru w celu audytu i oceny wysoce skutecznych systemów AI/ML. Celem autora jest umożliwienie nowej generacji audytorów i oceniających, którzy mogą poprawić systemy grypy ptaków dla organizacji, konsumentów i ogółu społeczeństwa. Książka zaczyna się od podkreślenia pilnej potrzeby odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, biorąc pod uwagę potencjalne zagrożenia związane z technologiami AI/ML, takimi jak stronniczość, naruszenia prywatności i uprzedzenia do pracy.

.Machine arning for High-Risk Applications by Patrick Hall הוא ספר מעורר מחשבה הבוחן את הצורך ללמוד ולהבין את התפתחות הטכנולוגיה, במיוחד בהקשר של התפתחות הידע המודרני והשפעתו על האנושות. המחבר טוען כי אימוץ נרחב של אינטליגנציה מלאכותית (AI) ושל טכנולוגיות למידת מכונה (ML) בעשור האחרון הוביל לתוצאות מזיקות בלתי מכוונות בשל היעדר פיקוח והבנה הולמים של הסיכונים שלהם. כדי להבין את היתרונות האמיתיים של AI/ML, מציע הספר גישה הוליסטית המשלבת בינה מלאכותית אחראית הספר הוא מאמץ שאפתני הדורש סט מגוון של מיומנויות, ניסיון ונקודות מבט, ומאחד בין מדעני נתונים ואנשי מקצוע שאינם מפקחים טכניים כדי לבחון ולהעריך מערכות AI/ML יעילות ביותר. מטרת המחבר היא לאפשר דור חדש של מבקרים ומעריכים אשר יכולים להפוך את מערכות הבינה המלאכותית לטובות יותר לארגונים, לצרכנים ולציבור הרחב. הספר מתחיל בכך שהוא מדגיש את הצורך הדחוף בבינה מלאכותית אחראית, בהתחשב בסיכונים הפוטנציאליים הקשורים לטכנולוגיות AI/ML, כגון הטיה, הפרות פרטיות והטיית עבודה.''

Yüksek Riskli Uygulamalar için Machine Öğrenme Patrick Hall tarafından, özellikle modern bilginin gelişimi ve insanlık üzerindeki etkisi bağlamında, teknolojinin evrimini inceleme ve anlama ihtiyacını araştıran düşündürücü bir kitaptır. Yazar, son on yılda yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) teknolojilerinin yaygın olarak benimsenmesinin, uygun gözetim eksikliği ve risklerinin anlaşılması nedeniyle istenmeyen zararlı sonuçlara yol açtığını savunuyor. AI/ML'nin gerçek faydalarını gerçekleştirmek için kitap, sorumlu AI'yı risk yönetimi, siber güvenlik, veri gizliliği ve uygulamalı sosyal bilimlerdeki en iyi uygulamalarla birleştiren bütünsel bir yaklaşım önermektedir. Kitap, çok etkili AI/ML sistemlerini denetlemek ve değerlendirmek için veri bilimcileri ve teknik olmayan gözetim uzmanlarını bir araya getiren çeşitli beceri, deneyim ve perspektifler gerektiren iddialı bir çabadır. Yazarın amacı, AI sistemlerini kuruluşlar, tüketiciler ve genel olarak halk için daha iyi hale getirebilecek yeni nesil denetçiler ve değerlendiriciler sağlamaktır. Kitap, önyargı, gizlilik ihlalleri ve iş önyargısı gibi AI/ML teknolojileriyle ilgili potansiyel riskler göz önüne alındığında, sorumlu AI'ya olan acil ihtiyacı vurgulayarak başlıyor.

. Machine arning for High-Risk Applications by Patrick Hall هو كتاب مثير للتفكير يستكشف الحاجة إلى دراسة وفهم تطور التكنولوجيا، لا سيما في سياق تطوير المعرفة الحديثة وتأثيرها على البشرية. يجادل المؤلف بأن الاعتماد الواسع النطاق لتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) في العقد الماضي أدى إلى نتائج ضارة غير مقصودة بسبب عدم وجود إشراف وفهم مناسبين لمخاطرها. لتحقيق الفوائد الحقيقية للذكاء الاصطناعي/ML، يقترح الكتاب نهجًا شاملاً يجمع بين الذكاء الاصطناعي المسؤول وأفضل الممارسات في إدارة المخاطر والأمن السيبراني وخصوصية البيانات والعلوم الاجتماعية التطبيقية. الكتاب هو مسعى طموح يتطلب مجموعة متنوعة من المهارات والخبرة ووجهات النظر، حيث يجمع علماء البيانات والمتخصصين في الرقابة غير التقنية لتدقيق وتقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي/ML عالية الفعالية. هدف المؤلف هو تمكين جيل جديد من المدققين والمقيمين الذين يمكنهم جعل أنظمة الذكاء الاصطناعي أفضل للمؤسسات والمستهلكين والجمهور بشكل عام. يبدأ الكتاب بتسليط الضوء على الحاجة الملحة للذكاء الاصطناعي المسؤول، نظرًا للمخاطر المحتملة المرتبطة بتقنيات الذكاء الاصطناعي/ML، مثل التحيز وانتهاكات الخصوصية والتحيز الوظيفي.

Patrick Hall의 고위험 응용 프로그램을위한 기계 학습은 특히 현대 지식의 발전과 인류에 미치는 영향의 맥락에서 기술의 진화를 연구하고 이해해야 할 필요성을 탐구하는 생각을 불러 일으키는 책입니다. 저자는 지난 10 년 동안 인공 지능 (AI) 과 기계 학습 (ML) 기술의 광범위한 채택으로 인해 적절한 감독과 위험에 대한 이해가 부족하여 의도하지 않은 유해한 결과를 초래했다고 주장합니다. AI/ML의 진정한 이점을 실현하기 위해이 책은 책임있는 AI와 위험 관리, 사이버 보안, 데이터 개인 정보 보호 및 응용 사회 과학 분야의 모범 사례를 결합한 전체 론적 접근 방식을 제안합니다. 이 책은 다양한 기술, 경험 및 관점을 요구하는 야심 찬 노력으로 데이터 과학자와 비 기술 감독 전문가를 모아 매우 효과적인 AI/ML 시스템을 감사하고 평가합니다. 저자의 목표는 조직, 소비자 및 대중에게 AI 시스템을 개선 할 수있는 차세대 감사 및 평가자를 활성화하는 것입니다. 이 책은 편견, 개인 정보 침해 및 작업 편견과 같은 AI/ML 기술과 관련된 잠재적 위험을 고려할 때 책임있는 AI의 긴급한 필요성을 강조하는 것으로 시작됩니다.

。Machine arning for High-Risk Applications by Patrick Hallは、特に現代の知識の発展と人類への影響の文脈において、技術の進化を研究し理解する必要性を探求する、思考刺激的な本です。著者は、過去10間に人工知能（AI）と機械学習（ML）技術が広く採用されたことで、適切な監督とリスクの理解が欠如したため、意図しない有害な結果がもたらされたと主張しています。AI/MLの真の利点を実現するために、責任あるAIとリスク管理、サイバーセキュリティ、データプライバシー、応用社会科学のベストプラクティスを組み合わせた包括的なアプローチを提案しています。この本は、多様なスキル、経験、視点を必要とする野心的な努力であり、データサイエンティストと非技術監視専門家が集まり、非常に効果的なAI/MLシステムを監査および評価します。著者の目標は、組織、消費者、一般の人々のためにAIシステムをより良くすることができる新しい世代の監査人と評価者を可能にすることです。この本は、バイアス、プライバシー侵害、ジョブバイアスなどのAI/ML技術に関連する潜在的なリスクを考慮して、責任あるAIの緊急の必要性を強調することから始まります。

.帕特裏克·霍爾（Patrick Hall）的《高風險應用機器學習》是一本思考書，探討了研究和理解技術演變過程的必要性，尤其是在現代知識的發展及其對人類的影響方面。作者認為，人工智能（AI）和機器學習（ML）技術在過去十中廣泛傳播，由於缺乏適當的監督和對其風險的理解，導致了意想不到的有害結果。為了實現AI/ML的真正優勢，該書提出了一種整體方法，將負責任的AI與風險管理，網絡安全，數據隱私和應用社會科學的最佳實踐相結合。該書是一項雄心勃勃的活動，需要各種技能，專業知識和觀點，匯集了數據分析人員和非技術監督專業人員，以審核和評估高效的AI/ML系統。作者的目標是使新一代審計師和評估師能夠使AI系統更好地面向組織，消費者和公眾。該書首先強調了負責任的AI的迫切需要，同時考慮到AI/ML技術帶來的潛在風險，例如偏見，隱私違規和離職。