BOOKS - OS AND DB - Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использ...
Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R - Шитиков В.К., Мастицкий С.Э. 2017 PDF Тольятти [б. и.] BOOKS OS AND DB
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
15416

Telegram
 
Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R
Author: Шитиков В.К., Мастицкий С.Э.
Year: 2017
Pages: 351
Format: PDF
File size: 10 MB



Pay with Telegram STARS
''

You may also be interested in:

Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R
Динамическая регрессия теория и алгоритмы
Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Оптимизация и регрессия
Алгоритмы телекоммуникационных сетей. Часть 2. Протоколы и алгоритмы маршрутизации в Internet
Учись писать, читать и понимать алгоритмы Алгоритмы для правильного мышления. Основы алгоритмизации
Учись писать, читать и понимать алгоритмы Алгоритмы для правильного мышления. Основы алгоритмизации
Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой
Прикладная непараметрическая регрессия
Анализ данных и регрессия (в 2-х книгах)
Регрессия, псевдоинверсия и рекуррентное оценивание
Регрессия. Решаем проблемы с помощью глубинной памяти
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Фундаментальные алгоритмы на C++. Алгоритмы на графах
Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
The Data Revolution Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences
Modern Data Architectures with Python: A practical guide to building and deploying data pipelines, data warehouses, and data lakes with Python
Data Modeling Made Simple with Embarcadero ER/Studio Data Architect Adapting to Agile Data Modeling in a Big Data World
Intelligent Data Analysis From Data Gathering to Data Comprehension (The Wiley Series in Intelligent Signal and Data Processing)
Implementing Data Mesh Design, Build, and Implement Data Contracts, Data Products, and Data Mesh
Implementing Data Mesh Design, Build, and Implement Data Contracts, Data Products, and Data Mesh
Классификация растительности
Классификация личностей
Классификация и кластер
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Getting Started with DuckDB: A practical guide for accelerating your data science, data analytics, and data engineering workflows
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Генезис и классификация почв
Вероятность. Информация. Классификация
Классификация наук. В 3-х книгах
Статистическая групповая классификация
Классификация овощных растений
Вероятность. Информация. Классификация