BOOKS - OS AND DB - Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использ...
Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R - Шитиков В.К., Мастицкий С.Э. 2017 PDF Тольятти [б. и.] BOOKS OS AND DB
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
15400

Telegram
 
Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R
Author: Шитиков В.К., Мастицкий С.Э.
Year: 2017
Pages: 351
Format: PDF
File size: 10 MB



Pay with Telegram STARS
The book is intended for students and researchers who want to learn about the practical use of data mining algorithms in R. The book "Classification and Other Algorithms of Data Mining with the Use of R" provides a comprehensive overview of the various methods used in constructing statistical models of classification and regression for response variables presented in both categorical and metric scales. It covers a wide range of techniques, including decision trees, support vector machines with different separating surfaces, nonlinear forms of discriminant analysis, and artificial neural networks. This book is intended for students and researchers who wish to learn about the practical application of data mining algorithms in R. The need to study and understand the technological process of developing modern knowledge is crucial for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. As technology continues to evolve at an exponential rate, it is essential that we adapt and develop a personal paradigm for perceiving this process. By doing so, we can ensure that we are not left behind and that we are able to harness the power of technology to improve our lives and the world around us. One of the key takeaways from the book is the importance of understanding the evolution of technology and its impact on society. The author emphasizes the need to recognize the interconnectedness of technology and society, and how they shape each other.
Книга предназначена для студентов и исследователей, которые хотят узнать о практическом использовании алгоритмов интеллектуального анализа данных в R. Книга «Классификация и другие алгоритмы интеллектуального анализа данных с использованием R» предоставляет всесторонний обзор различных методов, используемых при построении статистических моделей классификации и регрессии для переменных ответа, представленных как в категориальной, так и в метрической шкалах. Он охватывает широкий спектр методов, включая деревья решений, методы опорных векторов с различными разделяющими поверхностями, нелинейные формы дискриминантного анализа и искусственные нейронные сети. Эта книга предназначена для студентов и исследователей, желающих узнать о практическом применении алгоритмов data mining в R. Необходимость изучения и понимания технологического процесса развития современных знаний имеет решающее значение для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Поскольку технологии продолжают развиваться экспоненциально, важно, чтобы мы адаптировались и разработали личную парадигму восприятия этого процесса. Поступая таким образом, мы можем гарантировать, что мы не останемся позади и сможем использовать мощь технологий для улучшения нашей жизни и окружающего мира. Одним из ключевых выводов из книги является важность понимания эволюции технологий и их влияния на общество. Автор подчеркивает необходимость признания взаимосвязанности технологий и общества, и того, как они формируют друг друга.
livre est destiné aux étudiants et aux chercheurs qui souhaitent en apprendre davantage sur l'utilisation pratique des algorithmes d'exploration de données dans R. livre Classification and Other Data Mining Algorithmes (Classification et autres algorithmes d'exploration de données à l'aide de R) fournit un aperçu complet des différentes méthodes utilisées dans la construction de modèles statistiques de classification et de régression pour les variables de réponse présentées dans les échelles. Il couvre un large éventail de techniques, y compris des arbres de décision, des méthodes de vecteurs de référence avec différentes surfaces de séparation, des formes non linéaires d'analyse discriminante et des réseaux neuronaux artificiels. Ce livre est destiné aux étudiants et aux chercheurs désireux d'apprendre sur l'application pratique des algorithmes de data mining dans R. La nécessité d'étudier et de comprendre le processus technologique du développement des connaissances modernes est essentielle à la survie de l'humanité et à l'unification des gens dans un État en guerre. Alors que la technologie continue d'évoluer de façon exponentielle, il est important que nous nous adaptions et développions un paradigme personnel de la perception de ce processus. En agissant ainsi, nous pouvons nous assurer que nous ne resterons pas derrière nous et que nous pourrons utiliser la puissance de la technologie pour améliorer nos vies et le monde qui nous entoure. L'une des principales conclusions du livre est l'importance de comprendre l'évolution des technologies et leur impact sur la société. L'auteur souligne la nécessité de reconnaître l'interdépendance entre les technologies et la société et la façon dont elles se forment.
libro está dirigido a estudiantes e investigadores que deseen aprender sobre el uso práctico de algoritmos de minería de datos en R. libro «Clasificación y otros algoritmos de minería de datos utilizando R» proporciona una visión completa de los diferentes métodos utilizados en la construcción de modelos estadísticos de clasificación y regresión para las variables de respuesta presentadas tanto en escalas categóricas como métricas. Abarca una amplia gama de técnicas, incluyendo árboles de decisión, técnicas de vectores de referencia con diferentes superficies de separación, formas no lineales de análisis discriminatorio y redes neuronales artificiales. Este libro está dirigido a estudiantes e investigadores que deseen aprender sobre la aplicación práctica de los algoritmos de minería de datos en R. La necesidad de estudiar y entender el proceso tecnológico para el desarrollo del conocimiento moderno es crucial para la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un estado en guerra. A medida que la tecnología continúa evolucionando exponencialmente, es importante que nos adaptemos y desarrollemos un paradigma personal de percepción de este proceso. Al hacerlo, podemos garantizar que no nos quedaremos atrás y podremos utilizar el poder de la tecnología para mejorar nuestras vidas y el mundo que nos rodea. Una de las conclusiones clave del libro es la importancia de entender la evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad. autor subraya la necesidad de reconocer la interconexión entre la tecnología y la sociedad, y cómo se forman mutuamente.
O livro «Classificação e outros algoritmos de análise inteligente de dados com R» oferece uma visão completa dos diferentes métodos utilizados para a construção de modelos estatísticos de classificação e regressão para as respostas variáveis, tanto categóricas como métricas. Ele abrange uma variedade de métodos, incluindo árvores de soluções, vectores de apoio com diferentes superfícies divisoras, formas não lineares de análise discriminatória e redes neurais artificiais. Este livro é destinado a estudantes e pesquisadores que desejam aprender sobre a aplicação prática dos algoritmos de data mining em R. A necessidade de estudar e entender o processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno é essencial para a sobrevivência da humanidade e a união das pessoas num estado em guerra. Como a tecnologia continua a evoluir exponencialmente, é importante que nos adaptemos e desenvolvamos um paradigma pessoal de percepção deste processo. Assim, podemos garantir que não ficaremos para trás e que podemos usar o poder da tecnologia para melhorar a nossa vida e o mundo ao nosso redor. Uma das principais conclusões do livro é a importância de compreender a evolução da tecnologia e seus efeitos na sociedade. O autor ressalta a necessidade de reconhecer a interconexão entre a tecnologia e a sociedade e a forma como eles se formam.
Il libro è rivolto a studenti e ricercatori che desiderano conoscere l'uso pratico degli algoritmi di analisi intelligente dei dati in R. Il libro Classificazione e altri algoritmi di analisi intelligente dei dati con R fornisce una panoramica completa dei vari metodi utilizzati per la creazione di modelli statistici di classificazione e di regressione per le variabili di risposta, sia in scala categorica che in scala metrica. Comprende una vasta gamma di metodi, tra cui alberi di soluzioni, metodi di vettori di riferimento con diverse superfici di separazione, forme non lineari di analisi discriminatoria e reti neurali artificiali. Questo libro è rivolto a studenti e ricercatori che desiderano conoscere l'applicazione pratica degli algoritmi data mining in R. La necessità di studiare e comprendere il processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne è fondamentale per la sopravvivenza dell'umanità e per unire le persone in uno stato in guerra. Poiché la tecnologia continua a svilupparsi esponenzialmente, è importante adattarci e sviluppare un paradigma personale della percezione di questo processo. In questo modo, possiamo garantire che non resteremo indietro e che possiamo usare la potenza della tecnologia per migliorare la nostra vita e il mondo. Una delle conclusioni chiave del libro è l'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia e il loro impatto sulla società. L'autore sottolinea la necessità di riconoscere l'interconnessione tra tecnologia e società e il modo in cui si formano.
Das Buch richtet sich an Studierende und Forscher, die sich über den praktischen Einsatz von Data-Mining-Algorithmen in R informieren möchten. Das Buch „Classification and other Data-Mining-Algorithmen using R“ bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Methoden, die beim Aufbau statistischer Klassifikations- und Regressionsmodelle für Antwortvariablen verwendet werden, die sowohl in der kategorialen als auch in der metrischen Skala dargestellt werden. Es deckt ein breites Spektrum von Methoden ab, darunter Entscheidungsbäume, Stützvektormethoden mit verschiedenen Trennflächen, nichtlineare Formen der Diskriminanzanalyse und künstliche neuronale Netze. Dieses Buch richtet sich an Studenten und Forscher, die sich über die praktische Anwendung von Data-Mining-Algorithmen in R informieren möchten.Die Notwendigkeit, den technologischen Prozess der Entwicklung modernen Wissens zu studieren und zu verstehen, ist entscheidend für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat. Da sich die Technologie exponentiell weiterentwickelt, ist es wichtig, dass wir uns anpassen und ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung dieses Prozesses entwickeln. Auf diese Weise können wir sicherstellen, dass wir nicht zurückgelassen werden und die Macht der Technologie nutzen können, um unser ben und die Welt um uns herum zu verbessern. Eine der wichtigsten Erkenntnisse aus dem Buch ist die Bedeutung des Verständnisses der technologischen Entwicklung und ihrer Auswirkungen auf die Gesellschaft. Der Autor betont die Notwendigkeit, die Vernetzung von Technologie und Gesellschaft zu erkennen und wie sie sich gegenseitig prägen.
Książka przeznaczona jest dla studentów i naukowców, którzy chcą dowiedzieć się o praktycznym wykorzystaniu algorytmów górnictwa danych w R. Książka „Classification and Other Data Mining Algorithms Using R” zawiera kompleksowy przegląd różnych metod stosowanych przy tworzeniu modeli klasyfikacji statystycznej i regresji dla zmiennych odpowiedzi prezentowanych zarówno w skali kategorycznej, jak i metrycznej. Obejmuje szeroką gamę metod, w tym drzewa decyzyjne, metody wspomagania wektorów o różnych powierzchniach dzielących, nieliniowych form dyskryminującej analizy i sztucznych sieci neuronowych. Ta książka jest przeznaczona dla studentów i naukowców, którzy chcą poznać praktyczne zastosowanie algorytmów górnictwa danych w R. Potrzeba studiowania i zrozumienia procesu technologicznego rozwoju nowoczesnej wiedzy jest kluczowa dla przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Ponieważ technologia nadal ewoluuje wykładniczo, ważne jest, abyśmy dostosowali i opracowali osobisty paradygmat postrzegania tego procesu. Dzięki temu możemy zapewnić, że nie zostaniemy pozostawieni i będziemy mogli wykorzystać moc technologii, aby poprawić nasze życie i otaczający nas świat. Jednym z kluczowych działań z książki jest znaczenie zrozumienia ewolucji technologii i jej wpływu na społeczeństwo. Autor podkreśla potrzebę uznania wzajemnych powiązań technologicznych i społecznych oraz ich kształtowania.
הספר מיועד לסטודנטים וחוקרים שרוצים ללמוד על השימוש המעשי באלגוריתמים לכריית נתונים ב. סיווג ואלגוריתמי כריית נתונים אחרים באמצעות R מספקים סקירה מקיפה של השיטות השונות המשמשות לבניית מודלים סטטיסטיים של סיווג ורגרסיה עבור משתני תגובה המוצגים במאזניים קטגוריים ומטריים. הוא מכסה מגוון רחב של שיטות, כולל עצי החלטה, שיטות וקטורים תומכים עם משטחים מפרידים שונים, צורות לא ליניאריות של ניתוח מפלה, ורשתות עצביות מלאכותיות. ספר זה מיועד לסטודנטים וחוקרים המעוניינים ללמוד על היישום המעשי של אלגוריתמי כריית נתונים ב-R. הצורך לחקור ולהבין את התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני חיוני להישרדות האנושות ולאיחוד של אנשים במדינה לוחמת. כשהטכנולוגיה ממשיכה להתפתח באופן אקספוננציאלי, חשוב שנסתגל ונפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הזה. על ידי כך, אנחנו יכולים להבטיח שאנחנו לא נשארים מאחור ויכולים לרתום את הכוח של הטכנולוגיה כדי לשפר את חיינו ואת העולם סביבנו. אחד הדברים המרכזיים בספר הוא החשיבות של הבנת התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על החברה. המחבר מדגיש את הצורך להכיר בקישוריות של טכנולוגיה וחברה, וכיצד הם מעצבים זה את זה.''
Kitap, R'de veri madenciliği algoritmalarının pratik kullanımı hakkında bilgi edinmek isteyen öğrenciler ve araştırmacılar için tasarlanmıştır. "R Kullanarak Sınıflandırma ve Diğer Veri Madenciliği Algoritmaları'hem kategorik hem de metrik ölçeklerde sunulan yanıt değişkenleri için istatistiksel sınıflandırma ve regresyon modellerinin oluşturulmasında kullanılan çeşitli yöntemlere kapsamlı bir genel bakış sağlar. Karar ağaçları, çeşitli bölme yüzeylerine sahip destek vektör yöntemleri, doğrusal olmayan diskriminant analizi formları ve yapay sinir ağları dahil olmak üzere çok çeşitli yöntemleri kapsar. Bu kitap R veri madenciliği algoritmaların pratik uygulama hakkında bilgi edinmek isteyen öğrenciler ve araştırmacılar için tasarlanmıştır. Modern bilginin geliştirilmesi teknolojik süreci incelemek ve anlamak için ihtiyaç insanlığın hayatta ve savaşan bir durumda insanların birleşmesi için çok önemlidir. Teknoloji katlanarak gelişmeye devam ederken, bu sürecin algılanması için kişisel bir paradigma uyarlamamız ve geliştirmemiz önemlidir. Bunu yaparak, geride kalmadığımızdan emin olabilir ve hayatımızı ve çevremizdeki dünyayı iyileştirmek için teknolojinin gücünden yararlanabiliriz. Kitabın en önemli çıkarımlarından biri, teknolojinin evrimini ve toplum üzerindeki etkisini anlamanın önemidir. Yazar, teknoloji ve toplumun birbirine bağlılığını ve birbirlerini nasıl şekillendirdiklerini tanıma ihtiyacını vurgulamaktadır.
الكتاب مخصص للطلاب والباحثين الذين يرغبون في التعرف على الاستخدام العملي لخوارزميات تعدين البيانات في R. الكتاب يقدم «التصنيف وخوارزميات تعدين البيانات الأخرى باستخدام R» لمحة عامة شاملة عن الأساليب المختلفة المستخدمة في بناء نماذج التصنيف الإحصائي والانحدار لمتغيرات الاستجابة المعروضة على كل من المقاييس الفئوية والمترية. يغطي مجموعة واسعة من الأساليب، بما في ذلك أشجار القرار، وطرق دعم المتجهات بأسطح مختلفة مقسمة، وأشكال غير خطية من التحليل التمييزي، والشبكات العصبية الاصطناعية. هذا الكتاب مخصص للطلاب والباحثين الذين يرغبون في التعرف على التطبيق العملي لخوارزميات استخراج البيانات في R. إن الحاجة إلى دراسة وفهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة أمر بالغ الأهمية لبقاء البشرية وتوحيد الناس في حالة حرب. مع استمرار تطور التكنولوجيا بشكل كبير، من المهم أن نتكيف ونطور نموذجًا شخصيًا لتصور هذه العملية. من خلال القيام بذلك، يمكننا التأكد من أننا لم نتخلف عن الركب ويمكننا تسخير قوة التكنولوجيا لتحسين حياتنا والعالم من حولنا. إحدى النقاط الرئيسية من الكتاب هي أهمية فهم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على المجتمع. ويشدد المؤلف على ضرورة الاعتراف بالترابط بين التكنولوجيا والمجتمع، وكيفية تشكيل كل منهما للآخر.
이 책은 R.에서 데이터 마이닝 알고리즘의 실제 사용에 대해 배우고 자하는 학생과 연구원을위한 것입니다. "R을 사용한 분류 및 기타 데이터 마이닝 알고리즘" 은 범주 및 메트릭 스케일 모두에 제시된 응답 변수에 대한 통계 분류 및 회귀 모델을 구성하는 데 사용되는 다양한 방법에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다. 여기에는 의사 결정 트리, 다양한 분할 표면이있는 벡터 방법, 비선형 형태의 판별 분석 및 인공 신경망을 포함한 광범위한 방법이 포함됩니다. 이 책은 R.에서 데이터 마이닝 알고리즘의 실제 적용에 대해 배우고 자하는 학생과 연구원을위한 것입니다. 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스를 연구하고 이해해야하는 것은 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일에 중요합니다. 기술이 기하 급수적으로 발전함에 따라이 프로세스에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임을 조정하고 개발하는 것이 중요합니다. 그렇게함으로써 우리는 남겨지지 않고 기술의 힘을 활용하여 삶과 주변 세계를 개선 할 수 있습니다. 이 책의 주요 내용 중 하나는 기술의 진화와 사회에 미치는 영향을 이해하는 것의 중요성입니다. 저자는 기술과 사회의 상호 연결성을 인식 할 필요성과 서로를 형성하는 방법을 강조합니다.
本は、Rのデータマイニングアルゴリズムの実用化について学びたい学生や研究者のためのものです。本 「Rを使用した分類とその他のデータマイニングアルゴリズム」は、カテゴリカルスケールとメトリックスケールの両方で提示される応答変数の統計分類と回帰モデルの構築に使用されるさまざまな方法の包括的な概要を提供します。これは、決定木、様々な分割面を持つサポートベクトル法、非線形分析の形態、および人工ニューラルネットワークを含む幅広い方法をカバーしています。この本は、Rのデータマイニングアルゴリズムの実用化について学びたい学生や研究者を対象としています。現代の知識を開発する技術プロセスを研究し、理解する必要性は、人類の生存と戦争状態での人々の統一のために不可欠です。技術が指数関数的に進化し続けるにつれて、私たちはこのプロセスの認識のための個人的なパラダイムを適応させ、開発することが重要です。そうすることで、私たちは取り残されていないことを確実にすることができ、私たちの生活と私たちの周りの世界を改善するために技術の力を活用することができます。科学技術の進化とその社会への影響を理解することの重要性が、本書のキーワードの一つである。著者は、技術と社会の相互接続性、そしてそれらがどのようにお互いを形作るかを認識する必要性を強調しています。
本書面向希望了解R中數據挖掘算法的實際使用的學生和研究人員。該書「使用R的分類和其他數據挖掘算法」全面概述了用於構建分類和公制量表中表示的響應變量的分類和回歸統計模型的各種方法。它涵蓋了多種技術,包括決策樹,具有不同分離曲面的參考矢量技術,判別分析的非線性形式以及人工神經網絡。本書面向希望了解數據挖掘算法在R中的實際應用的學生和研究人員。研究和理解現代知識發展的過程過程對於人類的生存和人類在交戰國家的團結至關重要。隨著技術繼續呈指數級發展,我們必須適應和發展個人對這一過程的感知範式。通過這樣做,我們可以確保我們不會落後,能夠利用技術的力量來改善我們的生活和周圍的世界。本書的主要發現之一是了解技術的發展及其對社會的影響的重要性。作者強調需要認識到技術與社會的相互聯系,以及它們如何相互塑造。

You may also be interested in:

Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R
Динамическая регрессия теория и алгоритмы
Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Оптимизация и регрессия
Алгоритмы телекоммуникационных сетей. Часть 2. Протоколы и алгоритмы маршрутизации в Internet
Учись писать, читать и понимать алгоритмы Алгоритмы для правильного мышления. Основы алгоритмизации
Учись писать, читать и понимать алгоритмы Алгоритмы для правильного мышления. Основы алгоритмизации
Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой
Прикладная непараметрическая регрессия
Анализ данных и регрессия (в 2-х книгах)
Регрессия, псевдоинверсия и рекуррентное оценивание
Регрессия. Решаем проблемы с помощью глубинной памяти
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Фундаментальные алгоритмы на C++. Алгоритмы на графах
Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
The Data Revolution Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences
Data Modeling Made Simple with Embarcadero ER/Studio Data Architect Adapting to Agile Data Modeling in a Big Data World
Modern Data Architectures with Python: A practical guide to building and deploying data pipelines, data warehouses, and data lakes with Python
Intelligent Data Analysis From Data Gathering to Data Comprehension (The Wiley Series in Intelligent Signal and Data Processing)
Implementing Data Mesh Design, Build, and Implement Data Contracts, Data Products, and Data Mesh
Implementing Data Mesh Design, Build, and Implement Data Contracts, Data Products, and Data Mesh
Классификация растительности
Классификация личностей
Классификация и кластер
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Getting Started with DuckDB: A practical guide for accelerating your data science, data analytics, and data engineering workflows
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Вероятность. Информация. Классификация
Вероятность. Информация. Классификация
Генезис и классификация почв
Статистическая групповая классификация
Классификация наук. В 3-х книгах
Классификация овощных растений