BOOKS - Audit Analytics: Data Science for the Accounting Profession (Use R!)
Audit Analytics: Data Science for the Accounting Profession (Use R!) - J. Christopher Westland November 20, 2020 PDF  BOOKS
ECO~22 kg CO²

3 TON

Views
77463

Telegram
 
Audit Analytics: Data Science for the Accounting Profession (Use R!)
Author: J. Christopher Westland
Year: November 20, 2020
Format: PDF
File size: PDF 7.3 MB



Pay with Telegram STARS
Audit Analytics Data Science for the Accounting Profession Use R: A Comprehensive Guide to Understanding the Evolution of Technology In today's digital age, information technology plays a pivotal role in financial control, and most financial data is now digitally recorded and dispersed among servers, clouds, and networks over which the audited firm has no control. As a result, financial audits have become critical mechanisms for ensuring the integrity of information systems and the reporting of organizational finances. However, over the past two decades, audit effectiveness has declined due to auditor skillsets failing to keep up with advances in information technology. This book aims to address this issue by providing audit professionals with the knowledge they need to understand information technology and the controls required to manage it. The book focuses on the requirements for annual Securities and Exchange Commission (SEC) audits (10K) for listed corporations, as well as specialized audits such as internal governmental and attestation audits. Using R and RStudio, the book demonstrates how to render an audit opinion that is legally and statistically defensible, analyze and manipulate accounting data, and build a risk assessment matrix to inform the conduct of a cost-effective audit program.
Audit Analytics Data Science for the Accounting Profession Use R: A Comprehensive Guide to Understanding the Evolution of Technology В современную цифровую эпоху информационные технологии играют ключевую роль в финансовом контроле, и большинство финансовых данных в настоящее время записываются в цифровой форме и рассредоточены по серверам, облакам и сетям, над которыми проверяемая фирма не имеет контроля. В результате финансовые аудиты стали критически важными механизмами обеспечения целостности информационных систем и отчетности по организационным финансам. Однако за последние два десятилетия эффективность аудита снизилась из-за того, что профессиональные навыки аудитора не успевали за достижениями в области информационных технологий. Эта книга направлена на решение этой проблемы путем предоставления специалистам по аудиту знаний, необходимых им для понимания информационных технологий и средств контроля, необходимых для их управления. Книга посвящена требованиям к ежегодным аудитам Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC) (10K) для зарегистрированных на бирже корпораций, а также специализированным аудитам, таким как внутренние правительственные и аттестационные аудиты. Используя R и RStudio, книга демонстрирует, как сделать аудиторское заключение юридически и статистически оправданным, проанализировать и манипулировать бухгалтерскими данными, а также построить матрицу оценки рисков для информирования о проведении экономически эффективной программы аудита.
Audit Analytics Data Science for the Accounting Profession Use R : A Comprehensive Guide to Understanding the Evolution of Technology À l'ère numérique moderne, les technologies de l'information jouent un rôle clé dans le contrôle financier et la plupart des données financières sont actuellement enregistrées sous forme numérique et dispersées sur les serveurs, les nuages et les réseaux sur lesquels l'entreprise vérifiée n'a aucun contrôle. En conséquence, les audits financiers sont devenus des mécanismes essentiels pour assurer l'intégrité des systèmes d'information et l'établissement de rapports sur les finances de l'organisation. Toutefois, au cours des deux dernières décennies, l'efficacité de la vérification a diminué parce que les compétences de l'auditeur n'ont pas suivi les progrès de la technologie de l'information. Ce livre vise à résoudre ce problème en fournissant aux professionnels de la vérification les connaissances dont ils ont besoin pour comprendre les technologies de l'information et les contrôles nécessaires à leur gestion. livre traite des exigences d'audit annuel de la Securities and Exchange Commission (SEC) (10K) pour les sociétés cotées en bourse, ainsi que des audits spécialisés tels que les audits internes du gouvernement et les audits d'attestation. En utilisant R et RStudio, le livre montre comment rendre une opinion d'audit juridiquement et statistiquement justifiée, analyser et manipuler les données comptables, et construire une matrice d'évaluation des risques pour éclairer la conduite d'un programme d'audit rentable.
Audit Analytics Data Science for the Accounting Profession Use R: A Comprehensive Guide to Understanding the Evolution of Technology En la era digital actual, las tecnologías de la información juegan un papel clave en el control financiero, y la mayoría de los datos financieros se registran ahora digitalmente y están dispersos por servidores, nubes y redes sobre las que la firma auditada no tiene control. Como resultado, las auditorías financieras se han convertido en mecanismos fundamentales para garantizar la integridad de los sistemas de información y la presentación de informes sobre las finanzas institucionales. n embargo, en las últimas dos décadas, la eficacia de la auditoría ha disminuido debido a que las aptitudes profesionales del auditor no han seguido el ritmo de los avances en la tecnología de la información. objetivo de este libro es abordar este problema proporcionando a los auditores los conocimientos necesarios para comprender las tecnologías de la información y los controles necesarios para su gestión. libro se centra en los requisitos de las auditorías anuales de la Comisión de Valores y Bolsa (SEC) (10K) para las corporaciones que cotizan en bolsa, así como las auditorías especializadas como las auditorías internas de gobierno y certificación. Utilizando R y RStudio, el libro demuestra cómo hacer que el dictamen de auditoría sea legal y estadísticamente válido, analizar y manipular los datos contables, y construir una matriz de evaluación de riesgos para informar sobre la realización de un programa de auditoría rentable.
Auditoria Analytics Data Science for the Accounting Profession Use R: A Comprehensive Guia to Understanding the Evolution of Technology Na era digital atual, a tecnologia da informação é essencial no controle financeiro, e a maioria dos dados financeiros está sendo digitalizada e dispersa em servidores, nuvens e redes sobre as quais a empresa verificável não tem controle. Como resultado, as auditorias financeiras tornaram-se mecanismos cruciais para garantir a integridade dos sistemas de informação e os relatórios de finanças organizacionais. No entanto, a eficácia da auditoria diminuiu nas últimas duas décadas porque as habilidades profissionais do auditor falharam nos avanços da tecnologia da informação. Este livro visa resolver este problema fornecendo aos especialistas em auditoria os conhecimentos necessários para compreender as tecnologias de informação e os controles necessários para gerenciá-las. O livro trata dos requisitos das auditorias anuais da SEC (10K) para as empresas cadastradas na bolsa, bem como de auditorias especializadas, como auditorias governamentais e de avaliação interna. Usando R e RStudio, o livro demonstra como tornar a conclusão de auditoria legal e estatisticamente justificável, analisar e manipular dados contábeis e construir uma matriz de avaliação de risco para informar sobre a realização de um programa de auditoria economicamente eficiente.
Audit Analytics Data Science for the Accounting Profession Use R: A Comprehensive Guide to Understanding the Evolution of Technology Nell'era digitale attuale, le tecnologie informatiche sono fondamentali per il controllo finanziario e la maggior parte dei dati finanziari sono attualmente digitalizzati e distribuiti sui server cloud e reti su cui la società di controllo non ha il controllo. Di conseguenza, le verifiche finanziarie sono diventate un meccanismo cruciale per garantire l'integrità dei sistemi informativi e il reporting delle finanze organizzative. Negli ultimi due decenni, tuttavia, l'efficacia del controllo è diminuita perché le competenze professionali dei revisori non sono state in grado di superare i progressi delle tecnologie informatiche. Questo libro mira a risolvere il problema fornendo agli esperti di verifica le conoscenze necessarie per comprendere le tecnologie informatiche e i controlli necessari per gestirle. Il libro è incentrato sui requisiti delle verifiche annuali della SEC (10K) per le società quotate in borsa e per le verifiche specializzate come le verifiche nazionali e di valutazione. Utilizzando R e RStudio, il libro dimostra come rendere legale e statisticamente giustificabile il parere di revisione, analizzare e manipolare i dati contabili e costruire una matrice di valutazione dei rischi per informare sull'attuazione di un programma di verifica economicamente efficiente.
Audit Analytics Data Science for the Accounting Profession Use R: A Comprehensive Guide to Understanding the Evolution of Technology Im heutigen digitalen Zeitalter spielt die Informationstechnologie eine Schlüsselrolle bei der Finanzkontrolle, und die meisten Finanzdaten werden heute digital erfasst und über Server, Clouds und Netzwerke, über die das geprüfte Unternehmen keine Kontrolle hat. Infolgedessen sind Finanzprüfungen zu kritischen Mechanismen geworden, um die Integrität von Informationssystemen und die Berichterstattung über organisatorische Finanzen zu gewährleisten. In den letzten zwei Jahrzehnten ist die Prüfungseffizienz jedoch zurückgegangen, da die beruflichen Fähigkeiten des Abschlussprüfers nicht mit den Fortschritten in der Informationstechnologie Schritt gehalten haben. Dieses Buch zielt darauf ab, dieses Problem anzugehen, indem es Audit-Fachleuten das Wissen vermittelt, das sie benötigen, um die Informationstechnologie und die Kontrollen zu verstehen, die für ihr Management erforderlich sind. Das Buch konzentriert sich auf die jährlichen Auditanforderungen der Securities and Exchange Commission (SEC) (10K) für börsennotierte Unternehmen sowie auf spezialisierte Audits wie interne Regierungs- und Zertifizierungsaudits. Unter Verwendung von R und RStudio zeigt das Buch, wie ein Prüfungsbericht rechtlich und statistisch gerechtfertigt werden kann, wie Buchhaltungsdaten analysiert und manipuliert werden können und wie eine Risikobewertungsmatrix erstellt werden kann, um über die Durchführung eines kostengünstigen Prüfprogramms zu informieren.
Audit Analytics Data Science for the Accounting Profession Use R: A Comprehensive Guide to Understanding the Evolution of Technology W nowoczesnej erze cyfrowej, informatyka odgrywa kluczową rolę w kontroli finansowej, a większość danych finansowych jest obecnie cyfrowo rejestrowana i rozproszona na serwerach, chmurach i sieciach, nad którymi badana firma brak kontroli. W rezultacie audyty finansowe stały się kluczowymi mechanizmami zapewniającymi integralność systemów informatycznych i sprawozdawczość w zakresie finansowania organizacyjnego. W ciągu ostatnich dwóch dekad skuteczność audytu spadła jednak ze względu na to, że umiejętności zawodowe biegłego rewidenta nie nadążają za postępem technologii informatycznych. Ta książka zajmuje się tym zagadnieniem, dostarczając specjalistom audytowym wiedzę potrzebną do zrozumienia IT i kontroli, którymi muszą zarządzać. Książka koncentruje się na rocznych wymogach audytu Komisji Papierów Wartościowych i Giełd (SEC) (10K) w odniesieniu do korporacji notowanych na giełdzie, a także na specjalistycznych audytach, takich jak rządy wewnętrzne i audyty uwierzytelniające. Wykorzystując R i RStudio, książka pokazuje, w jaki sposób dokonać opinii z audytu pod względem prawnym i statystycznym, analizować i manipulować danymi księgowymi oraz zbudować matrycę oceny ryzyka w celu poinformowania o przeprowadzeniu efektywnego kosztowo programu audytu.
''
Muhasebe Mesleği için Denetim Analitiği Veri Bilimi Kullanım R: Teknolojinin Evrimini Anlamak İçin Kapsamlı Bir Kılavuz Modern dijital çağda, bilgi teknolojisi finansal kontrolde önemli bir rol oynamaktadır ve çoğu finansal veri artık dijital olarak kaydedilmekte ve denetlenen firmanın üzerinde kontrolü olmayan sunucular, bulutlar ve ağlar arasında dağıtılmaktadır. Sonuç olarak, finansal denetimler, bilgi sistemlerinin bütünlüğünü sağlamak ve organizasyonel finans hakkında raporlama yapmak için kritik mekanizmalar haline gelmiştir. Bununla birlikte, son yirmi yılda, denetçinin mesleki becerilerinin bilgi teknolojisindeki gelişmelere ayak uyduramaması nedeniyle denetim etkinliği azalmıştır. Bu kitap, denetim uzmanlarına BT'yi anlamak için ihtiyaç duydukları bilgileri ve onu yönetmek için ihtiyaç duydukları kontrolleri sağlayarak bu sorunu ele almaktadır. Kitap, listelenen şirketler için Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu (SEC) (10K) yıllık denetim gereksinimlerinin yanı sıra iç hükümet ve kimlik doğrulama denetimleri gibi özel denetimlere odaklanmaktadır. R ve RStudio'yu kullanarak, kitap bir denetim görüşünün yasal ve istatistiksel olarak savunulabilir hale getirilmesini, muhasebe verilerinin analiz edilmesini ve manipüle edilmesini ve uygun maliyetli bir denetim programının yürütülmesini bilgilendirmek için bir risk değerlendirme matrisinin oluşturulmasını göstermektedir.
علم بيانات تحليلات التدقيق لمهنة المحاسبة استخدام R: دليل شامل لفهم تطور التكنولوجيا في العصر الرقمي الحديث، تلعب تكنولوجيا المعلومات دورًا رئيسيًا في الرقابة المالية، ويتم الآن تسجيل معظم البيانات المالية رقميًا وانتشارها عبر الخوادم والسحب والشبكات التي لا تسيطر عليها الشركة التي تم تدقيقها. ونتيجة لذلك، أصبحت عمليات المراجعة المالية آليات حاسمة لضمان سلامة نظم المعلومات والإبلاغ عن التمويل التنظيمي. ومع ذلك، على مدى العقدين الماضيين، انخفضت فعالية مراجعة الحسابات بسبب فشل المهارات المهنية لمراجع الحسابات في مواكبة التقدم في تكنولوجيا المعلومات. يعالج هذا الكتاب هذه المشكلة من خلال تزويد المتخصصين في التدقيق بالمعرفة التي يحتاجونها لفهم تكنولوجيا المعلومات والضوابط التي يحتاجون إليها لإدارتها. يركز الكتاب على متطلبات التدقيق السنوية للجنة الأوراق المالية والبورصات (SEC) (10 K) للشركات المدرجة، بالإضافة إلى عمليات التدقيق المتخصصة مثل عمليات التدقيق الحكومية الداخلية وأوراق الاعتماد. باستخدام R و RStudio، يوضح الكتاب كيفية جعل رأي مراجعة الحسابات قابلاً للدفاع قانونًا وإحصائيًا، وتحليل بيانات المحاسبة ومعالجتها، ووضع مصفوفة لتقييم المخاطر لإثراء إجراء برنامج تدقيق فعال من حيث التكلفة.
審計分析數據科學會計專業R:在現代數字時代,信息技術在財務控制中起著關鍵作用,大多數財務數據現在以數字形式記錄並分散在服務器上,被審查的公司無法控制的雲和網絡。因此,財務審計已成為確保信息系統完整性和組織財務報告的重要機制。但是,在過去的二十中,由於審計師的專業技能未能跟上信息技術的進步,審計效率下降了。本書旨在通過向審計專業人員提供他們了解信息技術和管理他們所需的控制所需的知識來解決這一問題。該書涉及證券交易委員會(SEC)(10K)對上市公司的度審計要求,以及內部政府和認證審計等專業審計。該書使用R和RStudio展示了如何使審計意見在法律和統計上合理,分析和操縱會計數據,以及構建風險評估矩陣以告知執行具有成本效益的審計計劃。

You may also be interested in:

Natural Language Processing in the Real World: Text Processing, Analytics, and Classification (Chapman and Hall CRC Data Science Series)
Applications of Emerging Technologies and AI ML Algorithms: International Conference on Data Analytics in Public Procurement and Supply Chain (ICDAPS2022) (Asset Analytics)
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud, Global Edition
The Decision Maker|s Handbook to Data Science AI and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders, 3rd Edition
The Decision Maker|s Handbook to Data Science AI and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders, 3rd Edition
Learn Data Science Fundamentals A Beginner|s Guide To Data Science Programs, Analysis And Visualization
Big Data and Social Science Data Science Methods and Tools for Research and Practice, 2nd Edition
Ultimate Data Science Programming in Python Master data science libraries with 300+ programs, 2 projects, and EDA GUI tools
Ultimate Data Science Programming in Python Master data science libraries with 300+ programs, 2 projects, and EDA GUI tools
Data Analytics and Machine Learning: Navigating the Big Data Landscape (Studies in Big Data, 145)
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud
Data Analytics and AI (Data Analytics Applications)
Big Data Management Data Governance Principles for Big Data Analytics, 1st Edition
Systems for Analytics, Data Science, & Artificial Intelligence Systems for Decision Support, 11th Edition, Global Edition
Data Science A Comprehensive Beginner’s Guide to Learn About the Realms of Data Science from A-Z
Data Science A Comprehensive Beginners Guide to Learn the Realms of Data Science
Data Science: A First Introduction (Chapman and Hall CRC Data Science Series)
Real-Time Data Analytics for Large Scale Sensor Data Volume Six
Data Pipelines Pocket Reference Moving and Processing Data for Analytics (Final)
IBM Cloud Pak for Data: An enterprise platform to operationalize data, analytics, and AI
Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and the Internet of Things
Data Analytics for Absolute Beginners A Deconstructed Guide to Data Literacy, Second Edition
Multi-dimensional Urban Sensing Using Crowdsensing Data (Data Analytics)
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Tableau for Salesforce Visualise data and generate insights with the leading platforms for data analytics
Big Data and Analytics for Beginners: Navigating the World of Data-Driven Decision Making
Tableau for Salesforce Visualise data and generate insights with the leading platforms for data analytics
Hands on Azure Data Studio Microsoft|s Open Platform for Data Engineering and Analytics
Python for Data Analysis The Ultimate Beginner|s Guide to Data Analytics, Deep Learning
Data Analytics for Pandemics A COVID-19 Case Study (Intelligent Signal Processing and Data Analysis)
Ultimate Big Data Analytics with Apache Hadoop Master Big Data Analytics with Apache Hadoop Using Apache Spark, Hive, and Python
Ultimate Big Data Analytics with Apache Hadoop Master Big Data Analytics with Apache Hadoop Using Apache Spark, Hive, and Python
Data Just Right Introduction to Large-Scale Data & Analytics
Data Analytics for Organisational Development: Unleashing the Potential of Your Data
Tableau for Salesforce: Visualise data and generate insights with the leading platforms for data analytics (English Edition)
Taming The Big Data Tidal Wave Finding Opportunities in Huge Data Streams with Advanced Analytics
Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics: 9th International Workshop, MLSA 2022, Grenoble, France, September 19, 2022, Revised Selected … in Computer and Information Science, 1783)
Data Science: The Hard Parts: Techniques for Excelling at Data Science