BOOKS - Knee Deep
Knee Deep - Karol Ann Hoeffner September 25, 2020 PDF  BOOKS
ECO~19 kg CO²

2 TON

Views
55907

Telegram
 
Knee Deep
Author: Karol Ann Hoeffner
Year: September 25, 2020
Format: PDF
File size: PDF 9.2 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
Amidst the bustling streets, a young girl named Camille grows up with stories of hauntings, lusty encounters, and voodoo magic. Her family owns a bar on the street, where the spirit of the city comes alive every night. But one fateful day, Hurricane Camille changes everything. The storm ravages the city, leaving destruction and devastation in its wake. Amidst the chaos, Camille's neighbor, an eighteen-year-old boy she secretly loves, goes missing. As she sets out to find him, she embarks on a journey that takes her deep into the bayous, where the living and the dead intersect. The story begins on Fat Tuesday, the last day before Lent, when the city is filled with revelry and celebration.
Среди шумных улиц молодая девушка по имени Камилла растет с историями о привидениях, похотливых встречах и магии вуду. Её семья владеет баром на улице, где дух города оживает каждую ночь. Но в один роковой день ураган «Камилла» меняет все. Буря разоряет город, оставляя после себя разрушения и разруху. Среди хаоса пропадает сосед Камиллы, восемнадцатилетний парень, которого она тайно любит. Когда она отправляется на его поиски, она отправляется в путешествие, которое приводит её вглубь байоуса, где пересекаются живые и мёртвые. История начинается в Жирный вторник, последний день перед Великим постом, когда город наполняется разгулом и празднованием.
Au milieu des rues bruyantes, une jeune fille nommée Camille grandit avec des histoires de fantômes, de rencontres lubriques et de magie vaudou. Sa famille possède un bar dans la rue où l'esprit de la ville prend vie tous les soirs. Mais un jour fatal, l'ouragan Camille change tout. La tempête ravage la ville, laissant derrière elle la destruction et la ruine. Au milieu du chaos disparaît le voisin de Camille, un jeune homme de 18 ans qu'elle aime secrètement. Quand elle part à sa recherche, elle part pour un voyage qui l'amène profondément dans le bayou, où les vivants et les morts se croisent. L'histoire commence le Mardi Gras, le dernier jour avant le Grand Post, où la ville est remplie de dispersion et de célébration.
Entre las calles ruidosas, una joven llamada Camilla crece con historias de fantasmas, encuentros lujuriosos y magia vudú. Su familia posee un bar en la calle, donde el espíritu de la ciudad cobra vida cada noche. Pero en un día fatídico, el huracán Camilla lo cambia todo. La tormenta asola la ciudad, dejando atrás la destrucción y la devastación. En medio del caos desaparece el vecino de Camilla, un chico de dieciocho al que ama en secreto. Cuando va en su búsqueda, se embarca en un viaje que la lleva al interior del Bayous, donde se cruzan vivos y muertos. La historia comienza el Martes Gordo, el último día antes de la Cuaresma, cuando la ciudad se llena de rampantes y celebraciones.
Entre as ruas ruidosas, uma jovem chamada Camilla cresce com histórias de assombrações, encontros vorazes e magia do vudu. A família dela é dona de um bar na rua, onde o espírito da cidade ganha vida todas as noites. Mas num dia fatídico, o furacão Camille muda tudo. A tempestade destrói a cidade, deixando para trás a destruição e a destruição. No meio do caos, desaparece o vizinho de Camille, um rapaz de 18 anos que ela gosta secretamente. Quando ela vai procurá-lo, ela vai fazer uma viagem que a leva ao interior dos baios, onde os vivos e os mortos se cruzam. A história começa na Terça-Feira Gorda, o último dia antes do Grande Posto, quando a cidade se enche de desabastecimento e celebração.
Tra le strade rumorose, una giovane ragazza di nome Camilla cresce con storie di fantasmi, incontri mozzafiato e magia voodoo. La sua famiglia possiede un bar sulla strada, dove lo spirito della città prende vita ogni notte. Ma in un giorno fatale, l'uragano Camille cambia tutto. La tempesta rovina la città, lasciando distruzione e distruzione. In mezzo al caos, il vicino di Camille, un diciottenne che lei ama di nascosto. Quando va a cercarlo, fa un viaggio che la porta all'interno del bayous, dove i vivi e i morti si incrociano. La storia inizia il Martedì Grasso, l'ultimo giorno prima del Grande Posto, quando la città si riempie di disperazione e celebrazione.
Inmitten lauter Straßen wächst ein junges Mädchen namens Camilla mit Geschichten über Gespenster, lustvolle Begegnungen und Voodoo-Magie auf. Ihre Familie besitzt eine Bar auf der Straße, wo der Geist der Stadt jede Nacht zum ben erweckt wird. Doch an einem schicksalhaften Tag verändert Hurrikan Camilla alles. Der Sturm verwüstet die Stadt und hinterlässt Zerstörung und Verwüstung. Mitten im Chaos verschwindet Camillas Nachbar, ein achtzehnjähriger Junge, den sie heimlich liebt. Als sie sich auf die Suche nach ihm macht, begibt sie sich auf eine Reise, die sie tief in den Bayous führt, wo sich die benden und die Toten kreuzen. Die Geschichte beginnt am Fat Tuesday, dem letzten Tag vor der Fastenzeit, wenn sich die Stadt mit Ausschreitungen und Feiern füllt.
Pośród tętniących życiem ulic, młoda dziewczyna o imieniu Camilla dorasta z opowieściami o duchach, wspaniałych spotkaniach i magii voodoo. Jej rodzina posiada bar na ulicy, gdzie duch miasta przychodzi do życia każdej nocy. Ale w jeden fatalny dzień, huragan Camilla zmienia wszystko. Burza niszczy miasto, pozostawiając za sobą zniszczenia i spustoszenia. Wśród chaosu zaginął sąsiad Camille, osiemnastolatka, którego potajemnie kocha. Kiedy idzie w poszukiwaniu go, wyrusza w podróż, która zabiera ją głęboko do bajki, gdzie żyjący i umarli krzyżują się. Historia zaczyna się w tłusty wtorek, ostatni dzień przed Wielkim Postu, jak miasto wypełnia hulanek i uroczystości.
בין הרחובות המהממים, נערה צעירה בשם קמילה גדלה עם סיפורים של רוחות רפאים, מפגשים יקרים וקסם וודו. למשפחה שלה יש בר ברחוב, שבו הרוח של העיר מתעוררת לחיים כל לילה. אבל ביום גורלי אחד, הוריקן קמילה משנה הכל. הסערה הורסת את העיר, משאירה מאחוריה הרס וחורבן. בתוך התוהו ובוהו, שכנתה של קמיל, בת 18 שהיא אוהבת בסתר, נעלמת. כשהיא הולכת לחפש אותו, היא יוצאת למסע שלוקח אותה עמוק לתוך המפרץ, שבו החיים והמתים מצטלבים. הסיפור מתחיל ביום שלישי השמן, היום האחרון לפני לנט, כשהעיר מתמלאת בהילולה וחגיגה.''
Hareketli sokakların ortasında, Camilla adında genç bir kız hayaletlerin, prurient karşılaşmalarının ve voodoo büyüsünün hikayeleriyle büyür. Ailesinin, şehrin ruhunun her gece hayat bulduğu sokakta bir barı var. Ancak bir gün Camilla Kasırgası her şeyi değiştirir. Fırtına şehri tahrip eder, yıkım ve yıkımı geride bırakır. Kaosun ortasında, Camille'in gizlice sevdiği on sekiz yaşındaki komşusu kayboluyor. Onu aramaya gittiğinde, onu yaşayan ve ölülerin kesiştiği bayusun derinliklerine götüren bir yolculuğa çıkar. Hikaye, nt'ten önceki son gün olan Şişman Salı günü, şehir şenlik ve kutlamalarla dolduğunda başlar.
وسط الشوارع الصاخبة، تكبر فتاة صغيرة تدعى كاميلا بقصص الأشباح واللقاءات الأولية وسحر الفودو. تمتلك عائلتها حانة في الشارع، حيث تنبض روح المدينة بالحياة كل ليلة. لكن في يوم مصيري واحد، يغير إعصار كاميلا كل شيء. تدمر العاصفة المدينة، مخلفة وراءها الدمار والدمار. وسط الفوضى، اختفت جارة كاميل، البالغة من العمر ثمانية عشر عامًا والتي تحبها سراً. عندما تذهب بحثًا عنه، تذهب في رحلة تأخذها إلى عمق الخليج، حيث يتقاطع الأحياء والأموات. تبدأ القصة في يوم الثلاثاء السمين، في اليوم الأخير قبل الصوم الكبير، حيث تمتلئ المدينة بالاحتفال والاحتفال.
번화 한 거리 속에서 카밀라라는 어린 소녀는 귀신, 가려운 만남 및 부두 마술의 이야기로 자랍니다. 그녀의 가족은 거리에서 바를 소유하고 있으며 도시의 정신은 매일 밤 생생합니다. 그러나 운명적인 날에 허리케인 카밀라는 모든 것을 바꿉니다. 폭풍은 도시를 황폐화시켜 파괴와 황폐화를 남깁니다. 혼돈 속에서, 그녀가 비밀리에 사랑하는 18 세인 카밀의 이웃은 실종되었습니다. 그녀가 그를 찾아 갈 때, 그녀는 생계와 죽은 자들이 교차하는 광대 한 곳으로 깊숙이 들어가는 여행을 떠납니다. 이 이야기는 도시가 계시와 축하로 가득 찬 사순절 전 마지막 날인 팻 화요일에 시작됩니다.
賑やかな街並みの中で、カミラという少女が幽霊、確固たる出会い、ブードゥー教の魔法の物語で育ちます。彼女の家族は通りのバーを所有しています。しかし、ある運命的な日、ハリケーン・カミラはすべてを変えます。嵐は、破壊と荒廃を残して、街を荒廃させます。混乱の中、カミーユの隣人、彼女が密かに愛している18歳は行方不明になります。彼女は彼を探しに行くとき、彼女はバイオスに深く彼女を取る旅に行きます、ここで、生きていると死者が交差します。物語は、都市が黙示録とお祝いで満たされるように、四旬節の前の最後の日、ファット火曜日に始まります。
在嘈雜的街道中,一個名叫卡米拉(Camilla)的輕女孩長大後講述了鬼魂,淫蕩的遭遇和伏都教魔法的故事。她的家人在街上擁有一家酒吧,鎮上的精神每天晚上都活著。但是在一個致命的日子裏,卡米拉颶風改變了一切。暴風雨席卷了這座城市,留下了破壞和破壞。在混亂中,卡米拉(Camilla)的鄰居失蹤了,卡米拉(Camilla)是她秘密愛的18歲男孩。當她去尋找他時,她開始了一段旅程,將她帶到了生死相交的河口。故事始於胖星期二,這是大齋節前的最後一天,當時這座城市充滿了狂歡和慶祝活動。

You may also be interested in:

Whispers of the Deep (Deep Waters Book 1)
Biologic Knee Reconstruction: A Surgeon|s Guide by Dr. Brian Cole MD (2015-07-15)
We Bend No Knee: Post-Apocalyptic Epic Fantasy (The Steel Clan Saga Book 3)
Brave Bird at Wounded Knee: A Story of Protest on the Pine Ridge Indian Reservation (I Am America)
Soldiering in the Shadow of Wounded Knee The 1891 Diary of Private Hartford G. Clark, Sixth U.S. Cavalry
Deep Learning for Data Architects: Unleash the power of Python|s deep learning algorithms (English Edition)
Java Deep Learning Projects: Implement 10 real-world deep learning applications using Deeplearning4j and open source APIs
Deep Learning and XAI Techniques for Anomaly Detection: Integrate the theory and practice of deep anomaly explainability
Getting started with Deep Learning for Natural Language Processing Learn how to build NLP applications with Deep Learning
Building Scalable Deep Learning Pipelines on AWS Develop, Train, and Deploy Deep Learning Models
Deep Learning for the Life Sciences Applying Deep Learning to Genomics, Microscopy, Drug Discovery, and More First Edition
Deep Learning fur die Biowissenschaften Einsatz von Deep Learning in Genomik, Biophysik, Mikroskopie und medizinischer Analyse
Deep Learning for Finance Creating Machine & Deep Learning Models for Trading in Python
Anatomy of Deep Learning Principles: Writing a deep learning library from scratch (Japanese Edition)
Deep Learning for Data Architects Unleash the power of Python|s deep learning algorithms
Deep Learning for Finance Creating Machine & Deep Learning Models for Trading in Python
Deep Learning for the Life Sciences Applying Deep Learning to Genomics, Microscopy, Drug Discovery, and More
Deep Learning for Data Architects Unleash the power of Python|s deep learning algorithms
At the Deep End: Down Deep, Book 4
Deep Calling Deep (Psalm, #3)
Deep Learning With Python Develop Deep Learning Models on Theano and TensorFlow using Keras
Programming PyTorch for Deep Learning Creating and Deploying Deep Learning Applications First Edition
Practical Mathematics for AI and Deep Learning: A Concise yet In-Depth Guide on Fundamentals of Computer Vision, NLP, Complex Deep Neural Networks and Machine Learning (English Edition)
From Deep Sea to Laboratory 1 The First Explorations of the Deep Sea by H.M.S. Challenger (1872-1876)
Mastering Deep Learning: A Comprehensive Guide to Master Deep Learning
Mastering Deep Learning A Comprehensive Guide to Master Deep Learning
Mastering Deep Learning A Comprehensive Guide to Master Deep Learning
Deep Learning Beginner’s Guide to Learn the Realms of Deep Learning from A-Z
Hands-on Deep Learning A Guide to Deep Learning with Projects and Applications
Neural Networks and Deep Learning Neural Networks & Deep Learning, Deep Learning, Big Data
Knit Like a Latvian Socks 50 Knitting Patterns for Knee Length, Ankle and Footless Socks
The Wounded Knee Massacre and the Sand Creek Massacre: The History and Legacy of the Two Most Notorious Indian Massacres
Fundamentals of Machine & Deep Learning A Complete Guide on Python Coding for Machine and Deep Learning with Practical Exercises for Learners (Sachan Book 102)
Stretching for a Pain-Free Life: Simple At-Home Exercises to Solve the Root Cause of Low Back, Neck, Knee, Shoulder and Ankle Tension for Good
Deep Learning with Python The Crash Course for Beginners to Learn the Basics of Deep Learning with Python Using TensorFlow, Keras and PyTorch
Deep Learning with Python Comprehensive Beginners Guide to Learn and Understand the Realms of Deep Learning with Python
Beginning with Deep Learning Using TensorFlow A Beginners Guide to TensorFlow and Keras for Practicing Deep Learning Principle
The Plains Sioux and U.S. Colonialism from Lewis and Clark to Wounded Knee by Ostler, Jeffrey [Cambridge University Press, 2004] (Paperback) [Paperback]
Miles Bailey Gets Down On One Knee (Another Bailey Brother #3)
Deep Learning With Python Simple and Effective Tips and Tricks to Learn Deep Learning with Python