BOOKS - OS AND DB - Базы данных. Проектирование. Практикум...
Базы данных. Проектирование. Практикум - Стружкин Н.П., Годин В.В. 2020 PDF Юрайт BOOKS OS AND DB
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
17116

Telegram
 
Базы данных. Проектирование. Практикум
Author: Стружкин Н.П., Годин В.В.
Year: 2020
Pages: 291
Format: PDF
File size: 92 MB
Language: RU



Pay with Telegram STARS
''

You may also be interested in:

События. Вероятности. Статистическая обработка данных
Основы работы с базами данных (2-е изд.)
Алгоритмы сжатия данных без потерь
R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R
Визуализация данных с помощью библиотеки D3.js 4.x (+file)
Проверка гипотез и анализ данных на Python
Интеллектуальный анализ данных на языке Python
Введение в структуры и алгоритмы обработки данных
Статистический анализ и визуализация данных с помощью R
Погружение в аналитику данных. От Excel к Python и R
Администрирование данных Windows Server 2012
Firebird руководство разработчика баз данных
Введение в методы машинной обработки данных
Введение в методы машинной обработки данных
Программирование баз данных в Delphi (2-е изд.)
Чисто функциональные структуры данных (+code)
Математические методы обработки неопределенных данных
Введение в системы баз данных (7-е изд.)
Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens
Системы управления базами данных (2021)
Финансовый анализ данных в Deductor Studio
Анализ данных в аналитической платформе Loginom
Сетевые технологии высокоскоростной передачи данных
Осваиваем Pandas введение в анализ данных
Основы сетей передачи данных (2-е изд.)
Введение в модель данных SQL (2-е изд.)
Структуры данных для персональных ЭВМ
Обработка нечисловых типов данных в среде MS VS C++
Технологии организации, хранения и обработки данных
R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R
Основы использования и проектирования баз данных
Временные ряды в динамических базах данных
Чисто функциональные структуры данных (+code)
Проверка гипотез и анализ данных на Python
Методы и технологии обработки больших данных
Прикладные методы анализа статистических данных
Обработка больших данных с Apache Spark
Регрессионный анализ данных в пакете MATHCAD
Графы. Модели вычислений. Структуры данных
Введение в теорию алгоритмов и структур данных