The text is designed for students of higher educational institutions majoring in computer science, programming, information technology, software engineering, mathematics, statistics, economics, sociology, psychology, philosophy, and other related fields. Methods and Technologies for Processing Big Data = The world we live in today is constantly evolving and changing, and one of the key drivers of this change is technology. As our society becomes increasingly interconnected and digital, the amount of data being generated every day has grown exponentially. This deluge of information has created new opportunities and challenges for businesses, researchers, and individuals alike. To make sense of all this data, we need to develop new methods and technologies for processing big data. The purpose of this training manual is to provide a comprehensive overview of the current state of big data processing techniques and tools, as well as their applications in various fields.

Текст предназначен для студентов высших учебных заведений по специальностям «информатика», «программирование», «информационные технологии», «программная инженерия», «математика», «статистика», «экономика», «социология», «психология», «философия» и другим смежным областям. Методы и технологии обработки больших данных = Мир, в котором мы живем сегодня, постоянно развивается и меняется, и одним из ключевых драйверов этого изменения являются технологии. По мере того как наше общество становится все более взаимосвязанным и цифровым, количество данных, генерируемых каждый день, росло в геометрической прогрессии. Этот поток информации создал новые возможности и проблемы как для предприятий, исследователей, так и для отдельных лиц. Чтобы осмыслить все эти данные, нам нужно разработать новые методы и технологии обработки больших данных. Целью данного учебного пособия является предоставление исчерпывающего обзора текущего состояния технологий и инструментов обработки больших данных, а также их применения в различных областях.

texte est destiné aux étudiants de l'enseignement supérieur dans les domaines de l'informatique, de la programmation, de l'informatique, de l'ingénierie logicielle, des mathématiques, des statistiques, de l'économie, de la sociologie, de la psychologie, de la philosophie et d'autres domaines connexes. s techniques et technologies de traitement des données volumineuses = monde dans lequel nous vivons aujourd'hui évolue et change constamment, et la technologie est l'un des principaux moteurs de ce changement. À mesure que notre société devenait de plus en plus interconnectée et numérique, la quantité de données produites chaque jour augmentait de façon exponentielle. Ce flux d'informations a créé de nouvelles opportunités et de nouveaux défis pour les entreprises, les chercheurs et les particuliers. Pour comprendre toutes ces données, nous devons développer de nouvelles méthodes et technologies de traitement des données volumineuses. L'objectif de ce manuel est de fournir un aperçu complet de l'état actuel des technologies et des outils de traitement des données volumineuses, ainsi que de leurs applications dans différents domaines.

texto está dirigido a estudiantes de educación superior en las especialidades de «informática», «programación», «tecnologías de la información», «ingeniería de programas», «matemáticas», «estadística», «economía», «sociología», «psicología», «filosofía» y otros campos relacionados. Métodos y tecnologías de procesamiento de big data = mundo en el que vivimos hoy está en constante evolución y cambio, y uno de los motores clave de este cambio es la tecnología. A medida que nuestra sociedad se vuelve cada vez más interconectada y digital, la cantidad de datos generados cada día ha ido creciendo exponencialmente. Esta corriente de información ha creado nuevas oportunidades y desafíos para las empresas, los investigadores y las personas. Para comprender todos estos datos, necesitamos desarrollar nuevas técnicas y tecnologías de procesamiento de big data. objetivo de este tutorial es proporcionar una visión general exhaustiva del estado actual de las tecnologías y herramientas de procesamiento de macrodatos, así como sus aplicaciones en diferentes campos.

O texto é destinado a estudantes do ensino superior nas áreas de informática, programação, tecnologia da informação, engenharia de software, matemática, estatística, economia, sociologia, psicologia, filosofia, entre outras áreas. Técnicas e tecnologias de processamento de big data = O mundo em que vivemos hoje está em constante evolução e mudança, e um dos principais controladores desta mudança são as tecnologias. Com a nossa sociedade cada vez mais interligada e digital, a quantidade de dados gerados todos os dias cresceu exponencialmente. Este fluxo de informações criou novas oportunidades e desafios para empresas, pesquisadores e indivíduos. Para compreender todos estes dados, precisamos de desenvolver novas técnicas e tecnologias de processamento de big data. O objetivo deste tutorial é fornecer uma revisão abrangente do estado atual das tecnologias e ferramentas de processamento de grandes dados e suas aplicações em diferentes áreas.

Il testo è destinato agli studenti delle scuole superiori di informatica, programmazione, informatica, ingegneria software, matematica, statistica, economia, sociologia, psicologia, filosofia e altri settori correlati. Metodi e tecnologie di elaborazione dei big data = Il mondo in cui viviamo oggi è in continua evoluzione e in continua evoluzione, e uno dei driver chiave di questo cambiamento sono le tecnologie. Con la nostra società sempre più connessa e digitale, il numero di dati generati ogni giorno è cresciuto esponenzialmente. Questo flusso di informazioni ha creato nuove opportunità e problemi sia per le aziende, i ricercatori che per gli individui. Per comprendere tutti questi dati, dobbiamo sviluppare nuove tecniche e tecnologie di elaborazione dei big data. Lo scopo di questa esercitazione è fornire una panoramica completa dello stato attuale delle tecnologie e degli strumenti di elaborazione dei big data, nonché delle loro applicazioni in diversi ambiti.

Der Text richtet sich an Studierende der Fachrichtungen „Informatik“, „Programmierung“, „Informationstechnologie“, „Software Engineering“, „Mathematik“, „Statistik“, „Wirtschaft“, „Soziologie“, „Psychologie“, „Philosophie“ und andere verwandte Bereiche. Big-Data-Techniken und -Technologien = Die Welt, in der wir heute leben, entwickelt und verändert sich ständig, und einer der wichtigsten Treiber für diesen Wandel ist die Technologie. Da unsere Gesellschaft immer vernetzter und digitaler wird, ist die Menge der täglich generierten Daten exponentiell gewachsen. Dieser Informationsfluss hat neue Chancen und Herausforderungen für Unternehmen, Forscher und Einzelpersonen geschaffen. Um all diese Daten zu verstehen, müssen wir neue Methoden und Technologien für die Verarbeitung von Big Data entwickeln. Ziel dieses Tutorials ist es, einen umfassenden Überblick über den aktuellen Stand von Big-Data-Technologien und -Tools sowie deren Anwendung in verschiedenen Bereichen zu geben.

Tekst przeznaczony jest dla studentów wyższych uczelni w specjalnościach „informatyka”, „programowanie”, „informatyka”, „inżynieria oprogramowania”, „matematyka”, „statystyka”, „ekonomia”, „socjologia”, „psychologia”, „filozofia” i inne powiązane dziedziny. Techniki i technologie Big Data = Świat, w którym żyjemy obecnie, stale się rozwija i zmienia, a jednym z kluczowych czynników tej zmiany jest technologia. W miarę jak nasze społeczeństwo staje się bardziej połączone i cyfrowe, ilość danych generowanych każdego dnia wzrosła wykładniczo. Ten przepływ informacji stworzył nowe możliwości i wyzwania zarówno dla przedsiębiorstw, naukowców, jak i osób fizycznych. Aby zrozumieć wszystkie te dane, musimy opracować nowe metody i technologie przetwarzania dużych danych. Celem tego samouczka jest kompleksowy przegląd aktualnego stanu technologii i narzędzi big data, a także ich zastosowania w różnych dziedzinach.

הטקסט מיועד לתלמידי מוסדות חינוכיים גבוהים בהתמחויות ”מדעי המחשב”, ”תכנות”, ”טכנולוגיית מידע”, ”הנדסת תוכנה”, ”מתמטיקה”, ”סטטיסטיקה”, ”כלכלה”, ”סוציולוגיה”, ”פסיכולוגיה”, ”פילוסופיה” ותחומים קשורים נוספים. העולם בו אנו חיים כיום מתפתח ומשתנה ללא הרף, ואחד ממנהגי המפתח של השינוי הזה הוא הטכנולוגיה. ככל שהחברה שלנו נעשית יותר מחוברת ודיגיטלית, כמות המידע שנוצרה בכל יום גדלה באופן אקספוננציאלי. זרימה זו של מידע יצרה הזדמנויות ואתגרים חדשים לעסקים, חוקרים ויחידים כאחד. כדי להבין את כל המידע הזה, עלינו לפתח שיטות וטכנולוגיות חדשות לעיבוד נתונים גדולים. מטרת הדרכה זו היא לספק סקירה מקיפה של המצב הנוכחי של טכנולוגיות וכלים גדולים, כמו גם יישומם בתחומים שונים.''

Metin, "bilgisayar bilimi", "programlama", "bilgi teknolojisi", "yazılım mühendisliği", "matematik", "istatistik", "ekonomi", "sosyoloji", "psikoloji", "felsefe've diğer ilgili alanlardaki yüksek öğretim kurumlarının öğrencilerine yöneliktir. Büyük veri teknikleri ve teknolojileri = Bugün içinde yaşadığımız dünya sürekli gelişmekte ve değişmektedir ve bu değişimin en önemli itici güçlerinden biri teknolojidir. Toplumumuz daha bağlantılı ve dijital hale geldikçe, her gün üretilen veri miktarı katlanarak artmıştır. Bu bilgi akışı, işletmeler, araştırmacılar ve bireyler için yeni fırsatlar ve zorluklar yarattı. Tüm bu verileri anlamlandırmak için, büyük verileri işlemek için yeni yöntemler ve teknolojiler geliştirmemiz gerekiyor. Bu öğreticinin amacı, büyük veri teknolojilerinin ve araçlarının mevcut durumunun yanı sıra çeşitli alanlardaki uygulamalarına kapsamlı bir genel bakış sağlamaktır.

النص مخصص لطلاب مؤسسات التعليم العالي في تخصصات «علوم الحاسوب» و «البرمجة» و «تكنولوجيا المعلومات» و «هندسة البرمجيات» و «الرياضيات» و «الإحصاء» و «الاقتصاد» و «علم الاجتماع» و «علم النفس» و «الفلسفة» وغيرها من المجالات ذات الصلة. تقنيات وتقنيات البيانات الضخمة = العالم الذي نعيش فيه اليوم يتطور ويتغير باستمرار، وأحد المحركات الرئيسية لهذا التغيير هو التكنولوجيا. عندما يصبح مجتمعنا أكثر ارتباطًا ورقمية، نمت كمية البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم بشكل كبير. خلق هذا التدفق للمعلومات فرصًا وتحديات جديدة للشركات والباحثين والأفراد على حد سواء. لفهم كل هذه البيانات، نحتاج إلى تطوير طرق وتقنيات جديدة لمعالجة البيانات الضخمة. الغرض من هذا البرنامج التعليمي هو تقديم لمحة عامة شاملة عن الحالة الحالية لتكنولوجيات وأدوات البيانات الضخمة، وكذلك تطبيقها في مختلف المجالات.

이 텍스트는 "컴퓨터 과학", "프로그래밍", "정보 기술", "소프트웨어 공학", "수학", "통계", "경제학", "사회학", "심리학", "철학" 및 기타 관련 분야의 고등 교육 기관 학생들을위한 것입니다. 빅 데이터 기술과 기술 = 오늘날 우리가 살고있는 세상은 끊임없이 진화하고 변화하고 있으며, 이 변화의 주요 동인 중 하나는 기술입니다. 우리 사회가 더욱 연결되고 디지털화됨에 따라 매일 생성되는 데이터의 양이 기하 급수적으로 증가했습니다. 이러한 정보 흐름은 비즈니스, 연구원 및 개인 모두에게 새로운 기회와 과제를 야기했습니다. 이 모든 데이터를 이해하려면 빅 데이터를 처리하기위한 새로운 방법과 기술을 개발해야합니다. 이 튜토리얼의 목적은 현재 빅 데이터 기술 및 도구 상태와 다양한 분야에서의 적용에 대한 포괄적 인 개요를 제공하는 것입니다.

このテキストは「、コンピュータサイエンス」「、プログラミング」「、情報技術」「、ソフトウェアエンジニアリング」「、数学」「、統計」「、経済学」「、社会学」「、心理学」「、哲学」およびその他の関連分野の高等教育機関の学生を対象としています。ビッグデータ技術と技術=私たちが生きている今日の世界は常に進化し変化しており、この変化の主要な原動力の1つはテクノロジーです。私たちの社会がつながり、デジタル化するにつれて、毎日生成されるデータの量は指数関数的に増加しています。この情報の流れは、企業、研究者、個人にとっても、新しい機会と課題を生み出しています。これらのデータを理解するためには、ビッグデータを処理するための新しい方法と技術を開発する必要があります。このチュートリアルの目的は、ビッグデータ技術とツールの現在の状態と様々な分野でのアプリケーションの包括的な概要を提供することです。

文本面向計算機科學，「編程」，「信息技術」，「軟件工程」，「數學」，「統計」，「經濟學」，「社會學」，「心理學」，「哲學」和其他相關領域的高等教育學生。大數據處理方法與技術=我們今天生活的世界不斷發展和變化,技術是這一變化的關鍵驅動力之一。隨著我們的社會日益相互聯系和數字化，每天生成的數據數量呈指數增長。這種信息流動為企業，研究人員和個人帶來了新的機會和挑戰。為了理解所有這些數據，我們需要開發新的大數據處理方法和技術。本手冊旨在全面概述大數據處理技術和工具的現狀及其在各個領域的應用。