BOOKS - OS AND DB - Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data War...
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh - James Serra 2024 PDF | EPUB O’Reilly Media, Inc. BOOKS OS AND DB
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
96740

Telegram
 
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Author: James Serra
Year: 2024
Pages: 278
Format: PDF | EPUB
File size: 12.7 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Description: Deciphering Data Architectures: Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh Author: James Serra Publisher: Packt Publishing Publication Date: 2022 Pages: 304 Format: Paperback/eBook Genre: Technology, Data Management, Data Architecture Overview: In today's fast-paced technological landscape, understanding the evolution of data architectures is crucial for any organization that seeks to leverage data effectively. This book provides a comprehensive guide to navigating the complex world of modern data architectures, including data warehouses, data fabrics, data lakehouses, and data meshes.
Описание книги: Название: Расшифровка архитектур данных: выбор между современным хранилищем данных, Data Fabric, Data Lakehouse и Data Mesh Автор: Джеймс Серра Издатель: Packt Публикация Дата публикации: 2022 Страницы: 304 Формат: Жанр Paperback/eBook: технологии, управление данными, обзор архитектуры данных: в современном быстро развивающемся технологическом ландшафте понимание эволюции архитектур данных имеет решающее значение для любой организации, которая стремится эффективно использовать данные. В этой книге представлено полное руководство по навигации в сложном мире современных архитектур данных, включая хранилища данных, фабрики данных, хранилища данных и сети данных.
Description du livre : Titre : Décryptage des architectures de données : choix entre un entrepôt de données moderne, Data Fabric, Data Lakehouse et Data Mesh Auteur : James Serra Éditeur : Packt Publication Date de publication : 2022 Pages : 304 Format : Genre Paperback/eBook : technologie, gestion des données, vue d'ensemble de l'architecture des données : dans le paysage technologique en évolution rapide d'aujourd'hui, la compréhension de l'évolution des architectures de données est essentielle pour toute organisation qui cherche à utiliser efficacement les données. Ce livre présente un guide complet de la navigation dans le monde complexe des architectures de données modernes, y compris les entrepôts de données, les usines de données, les entrepôts de données et les réseaux de données.
Descripción del libro: Título: Descifrar arquitecturas de datos: elegir entre un almacén de datos moderno, Data Caf, Data Lakehouse y Data Mesh Autor: James Serra Editor: Packt Publicación Fecha de publicación: 2022 Páginas: 304 Formato: género Paperback/eBook: tecnología, gestión de datos, revisión de la arquitectura de datos: en el panorama tecnológico en rápida evolución actual, comprender la evolución de las arquitecturas de datos es crucial para cualquier organización que busque utilizar los datos de manera eficiente. Este libro presenta una guía completa sobre la navegación en el complejo mundo de las arquitecturas de datos actuales, incluyendo almacenes de datos, fábricas de datos, almacenes de datos y redes de datos.
Descrição do livro: Título: Decifrar arquiteturas de dados: escolha entre o armazenamento de dados moderno, o Data Fabric, o Data Lakehouse e o Data Mesh Autor: James Serra Editor: Packt Publicação Data de publicação: 2022 Páginas: 304 Formato: Gênero: tecnologia, gerenciamento de dados, visão da arquitetura de dados: no panorama tecnológico em desenvolvimento moderno, compreender a evolução da arquitetura de dados é essencial para qualquer organização que procure usar os dados com eficiência. Este livro fornece um guia completo sobre navegação em um mundo complexo de arquiteturas modernas de dados, incluindo armazenamento de dados, fábrica de dados, armazenamento de dados e rede de dados.
Descrizione del libro Titolo: Decriptazione delle architetture dei dati: selezione tra lo storage moderno, Data Fabric, Data Lakehouse e Data Mesh Autore: James Serra Editore: Packt Pubblicazione Data di pubblicazione 2022 Pagine: 304 Formato: Tecnologia, gestione dei dati, architettura dei dati: in un panorama tecnologico in continua evoluzione, comprendere l'evoluzione delle architetture dei dati è fondamentale per qualsiasi organizzazione che si impegna a sfruttare i dati in modo efficiente. Questo libro fornisce una guida completa alla navigazione in un mondo complesso di architetture di dati avanzate, tra cui storage, fabbrica di dati, storage e rete di dati.
Buchbeschreibung: Titel: Decrypting data architectures: choice between modern data storage, Data Fabric, Data Lakehouse and Data Mesh Autor: James Serra Verlag: Packt Publikation Erscheinungsdatum: 2022 Seiten: 304 Format: Paperback/eBook-Genre: Technologie, Datenmanagement, Überblick über die Datenarchitektur: In der heutigen schnelllebigen Technologielandschaft ist das Verständnis der Entwicklung von Datenarchitekturen für jede Organisation, die Daten effizient nutzen möchte, von entscheidender Bedeutung. Dieses Buch bietet eine umfassende Anleitung zur Navigation in der komplexen Welt moderner Datenarchitekturen, einschließlich Data Warehouses, Datenfabriken, Data Warehouses und Datennetzwerke.
Książka Opis: Tytuł: Rozszyfrowanie architektury danych: Wybór pomiędzy nowoczesnym magazynem danych, tkaniny danych, Lakehouse danych i siatki danych Autor: James Serra Wydawca: Packt Data publikacji Opublikowano: 2022 Strony: 304 Format: Paperback/eBook Genre: Technology, Data Management, Data Architecture Przegląd: W dzisiejszym szybko rozwijającym się krajobrazie technologicznym zrozumienie ewolucji architektury danych ma kluczowe znaczenie dla każdej organizacji, która dąży do efektywnego wykorzystania danych. Książka ta zawiera kompletny przewodnik po skomplikowanym świecie nowoczesnych architektur danych, w tym magazynów danych, fabryk danych, magazynów danych i sieci danych.
תיאור ספרים: כותרת: פיענוח ארכיטקטורות נתונים: בחירה בין מחסן נתונים מודרני, אריג נתונים, דאטה לייקהאוס ומחבר נתונים: ג 'יימס סרה הוצאה לאור: Packt Public Date פורסם: 2022 עמודים: 304 Format: Paperback/eBook Jenre: Technology, Data Management, Data Architecture Overview: בנוף הטכנולוגי המתפתח במהירות, הבנת התפתחות ארכיטקטורות המידע חיונית לכל ארגון המבקש למנף נתונים ביעילות. ספר זה מספק מדריך מלא לניווט בעולם המורכב של ארכיטקטורות מידע מודרניות, כולל מחסני מידע, מפעלי מידע, מחסני נתונים ורשתות מידע.''
Kitap Açıklaması: Başlık: Veri Mimarilerini Deşifre Etmek: Modern Bir Veri Ambarı, Veri Yapısı, Veri Lakehouse ve Veri Mesh Yazarı Arasında Seçim Yapmak: James Serra Publisher: Packt Yayın Tarihi Yayınlanma Tarihi: 2022 Sayfalar: 304 Biçim: Paperback/e-Kitap Türü: Teknoloji, Veri Yönetimi, Veri Mimarisine Genel Bakış: Günümüzün hızla gelişen teknoloji ortamında, veri mimarilerinin evrimini anlamak, verileri etkili bir şekilde kullanmak isteyen herhangi bir kuruluş için kritik öneme sahiptir. Bu kitap, veri ambarları, veri fabrikaları, veri ambarları ve veri ağları dahil olmak üzere modern veri mimarilerinin karmaşık dünyasında gezinmek için eksiksiz bir rehber sunmaktadır.
وصف الكتاب |: العنوان: فك رموز بنى البيانات: الاختيار بين مستودع البيانات الحديث ونسيج البيانات وبحيرة البيانات ومؤلف شبكة البيانات: James Serra Publisher: Packt Published Date Published: 2022 Pages: 304 Format: نوع الغلاف الورقي الكتاب الإلكتروني: التكنولوجيا، إدارة البيانات، نظرة عامة على بنية البيانات: في المشهد التكنولوجي سريع التطور اليوم، يعد فهم تطور بنية البيانات أمرًا بالغ الأهمية لأي مؤسسة تسعى إلى الاستفادة من البيانات بشكل فعال. يقدم هذا الكتاب دليلًا كاملاً للتنقل في العالم المعقد لبنى البيانات الحديثة، بما في ذلك مستودعات البيانات ومصانع البيانات ومستودعات البيانات وشبكات البيانات.
책 설명: 제목: 데이터 아키텍처 해독: 최신 데이터웨어 하우스, 데이터 패브릭, 데이터 레이크 하우스 및 데이터 메시 저자 중 하나 선택: James Serra Publisher: Packt Publication 날짜 게시 날짜: 2022 페이지: 304 형식: 페이퍼 백/eBook 장르: 기술, 데이터 관리, 데이터 아키텍처 개요: 오늘날 빠르게 진화하는 기술 환경에서 데이터 아키텍처의 진화를 이해하는 것은 데이터를 효과적으로 활용하려는 모든 조직에 중요합니다. 이 책은 데이터웨어 하우스, 데이터 팩토리, 데이터웨어 하우스 및 데이터 네트워크를 포함한 복잡한 최신 데이터 아키텍처 세계를 탐색하기위한 완벽한 안내서를 제공합니다
Book Description: Title:データアーキテクチャの解読:現代のデータウェアハウス、データファブリック、データレイクハウス、データメッシュの間での選択著者: James Serra Publisher: Packt発行日公開:2022 Pages: 304 Format: Paperback/eBookジャンル:テクノロジー、データ管理、データアーキテクチャの概要:今日の急速に進化するテクノロジーランドスケープでは、データアーキテクチャの進化を理解することは、データを効果的に活用しようとするあらゆる組織にとって重要です。この本は、データウェアハウス、データファクトリー、データウェアハウス、データネットワークなど、現代のデータアーキテクチャの複雑な世界をナビゲートするための完全なガイドを提供します。
書籍描述:標題:數據體系結構解密:在現代數據存儲、數據結構、數據湖泊和數據主體之間進行選擇: James Serra Publisher: Packt Publishing出版日期:2022頁:304格式: 平裝書/eBook類型:技術,數據管理,數據體系結構概述:在當今快速發展的技術環境中,了解數據體系結構的演變對於任何尋求有效利用數據的組織至關重要。本書提供了有關現代數據體系結構(包括數據倉庫,數據工廠,數據倉庫和數據網絡)的復雜世界中的導航的完整指南。

You may also be interested in:

Data Smart Using Data Science to Transform Information into Insight, 2nd Edition
Learning Data Science: Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python
Azure Data Factory by Example Practical Implementation for Data Engineers, 2nd Edition
Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning
Controlling Privacy and the Use of Data Assets - Volume 2 What is the New World Currency – Data or Trust?
Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis A Data-Centric Approach
IBM Cloud Pak for Data: An enterprise platform to operationalize data, analytics, and AI
Practical Synthetic Data Generation Balancing Privacy and the Broad Availability of Data
Data Quality Engineering in Financial Services Applying Manufacturing Techniques to Data
Confident Data Skills Master the Fundamentals of Working with Data and Supercharge Your Career
Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
SQL for Data Analysis Advanced Techniques for Transforming Data into Insights (Final)
Hands On With Google Data Studio A Data Citizen|s Survival Guide
Data Is Everybody|s Business: The Fundamentals of Data Monetization (Management on the Cutting Edge)
Introducing Data Science Big data, machine learning, and more, using Python tools
Data Analytics for Absolute Beginners A Deconstructed Guide to Data Literacy, Second Edition
Data Pipelines Pocket Reference Moving and Processing Data for Analytics (Final)
Big Data in Astronomy Scientific Data Processing for Advanced Radio Telescopes
Unifying Business, Data, and Code Designing Data Products With JSON Schema
Data Engineering with AWS: A Comprehensive Guide to Building Robust Data Pipelines
Analytics in a Big Data World The Essential Guide to Data Science and its Applications
Fuzzy Data Matching with SQL Enhancing Data Quality and Query Performance
Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems
Data Mining and Exploration From Traditional Statistics to Modern Data Science
I Heart Logs Event Data, Stream Processing, and Data Integration
SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data into Insights
Agile Data Science Building Data Analytics Applications with Hadoop
The Visual Organization Data Visualization, Big Data, and the Quest for Better Decisions
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Data Wrangling on AWS: Clean and organize complex data for analysis
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Foundations for Architecting Data Solutions Managing Successful Data Projects
R for Data Science Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data
Data Visualisation A Handbook for Data Driven Design 2nd Edition
Introduction to Data Science Data Wrangling and Visualization with R, 2nd Edition
Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
Multi-dimensional Urban Sensing Using Crowdsensing Data (Data Analytics)
Data and AI Driving Smart Cities (Studies in Big Data, 128)
Python Data Science Handbook Essential Tools for Working with Data
The Shape of Data: Geometry-Based Machine Learning and Data Analysis in R