
BOOKS - NETWORK TECHNOLOGIES - Attribution Modelling in Google Analytics and Beyond

Attribution Modelling in Google Analytics and Beyond
Year: 2017
Format: AZW3
File size: 5,6 MB
Language: ENG

Format: AZW3
File size: 5,6 MB
Language: ENG

It provides a comprehensive overview of attribution modeling in Google Analytics and beyond. The book covers topics such as data-driven attribution, multi-channel attribution, and the importance of understanding customer behavior. Attribution Modeling in Google Analytics and Beyond In today's digital age, understanding how to measure and optimize online performance is crucial for any business or marketing campaign. One key aspect of this is attribution modeling, which helps to identify the touchpoints that lead to a conversion and assign credit to each one. This book provides a comprehensive overview of attribution modeling in Google Analytics and beyond, covering topics such as data-driven attribution, multi-channel attribution, and the importance of understanding customer behavior. Whether you're a seasoned pro or just starting out, this book will help you master the art of attribution modeling and take your online performance to the next level. The Plot: The book begins by introducing the concept of attribution modeling and its significance in understanding customer behavior and optimizing online performance. It explains how attribution modeling has evolved over time, from last-click attribution to more sophisticated models like data-driven and multi-channel attribution.
Содержит полный обзор моделирования атрибуции в Google Analytics и за его пределами. Книга охватывает такие темы, как атрибуция на основе данных, многоканальная атрибуция и важность понимания поведения клиентов. Моделирование атрибуции в Google Analytics и за его пределами В современную цифровую эпоху понимание того, как измерять и оптимизировать производительность в Интернете, имеет решающее значение для любой деловой или маркетинговой кампании. Одним из ключевых аспектов этого является моделирование атрибуции, которое помогает определить точки взаимодействия, которые приводят к конверсии, и присвоить кредит каждой из них. В этой книге представлен всесторонний обзор моделирования атрибуции в Google Analytics и за его пределами, охватывающий такие темы, как атрибуция на основе данных, многоканальная атрибуция и важность понимания поведения клиентов. Независимо от того, являетесь ли вы опытным профессионалом или только начинаете, эта книга поможет вам освоить искусство моделирования атрибуции и вывести производительность в Интернете на новый уровень. Книга начинается с введения концепции моделирования атрибуции и её значения в понимании поведения клиентов и оптимизации онлайн-производительности. Он объясняет, как моделирование атрибуции развивалось с течением времени, от атрибуции последнего клика до более сложных моделей, таких как управляемая данными и многоканальная атрибуция.
Contient un aperçu complet de la modélisation de l'attribution dans Google Analytics et au-delà. livre traite de sujets tels que l'attribution de données, l'attribution multicanal et l'importance de comprendre le comportement des clients. Modélisation de l'attribution dans Google Analytics et au-delà À l'ère numérique moderne, il est essentiel de comprendre comment mesurer et optimiser la performance en ligne pour toute campagne commerciale ou marketing. L'un des aspects clés est la modélisation de l'attribution, qui aide à déterminer les points d'interaction qui conduisent à la conversion et à attribuer un crédit à chacun d'eux. Ce livre présente un aperçu complet de la modélisation de l'attribution dans Google Analytics et au-delà, couvrant des sujets tels que l'attribution basée sur les données, l'attribution multicanal et l'importance de comprendre le comportement des clients. Que vous soyez un professionnel expérimenté ou que vous commenciez à peine, ce livre vous aidera à maîtriser l'art de la modélisation de l'attribution et d'amener la performance en ligne à un nouveau niveau. livre commence par l'introduction du concept de modélisation de l'attribution et de sa signification dans la compréhension du comportement des clients et l'optimisation des performances en ligne. Il explique comment la modélisation de l'attribution a évolué au fil du temps, depuis l'attribution du dernier clic jusqu'à des modèles plus complexes tels que la gestion des données et l'attribution multicanal.
Contiene una visión general completa de la simulación de atribución dentro y fuera de Google Analytics. libro abarca temas como la atribución basada en datos, la atribución multicanal y la importancia de entender el comportamiento de los clientes. mulación de atribución dentro y fuera de Google Analytics En la era digital actual, comprender cómo medir y optimizar el rendimiento en línea es crucial para cualquier campaña de negocios o marketing. Un aspecto clave de esto es la simulación de atribución, que ayuda a identificar los puntos de interacción que conducen a la conversión y asignar crédito a cada uno de ellos. Este libro ofrece una amplia visión general de las simulaciones de atribución dentro y fuera de Google Analytics, cubriendo temas como la atribución basada en datos, la atribución multicanal y la importancia de entender el comportamiento de los clientes. Tanto si eres un profesional experimentado como si estás empezando, este libro te ayudará a dominar el arte de modelar atribución y llevar el rendimiento en línea a un nuevo nivel. libro comienza introduciendo el concepto de simulación de atribución y su significado en la comprensión del comportamiento de los clientes y la optimización del rendimiento en línea. Explica cómo la simulación de atribución ha evolucionado a lo largo del tiempo, desde la atribución del último clic hasta modelos más complejos como la atribución controlada por datos y la atribución multicanal.
Contém uma visão completa da simulação de atribuição no Google Analytics e além. O livro abrange temas como atribuições baseadas em dados, atribuições multicanais e a importância de compreender o comportamento dos clientes. A modelagem de atribuições no Google Analytics e fora da era digital moderna entender como medir e otimizar a produtividade na Internet é crucial para qualquer campanha de negócios ou marketing. Um aspecto fundamental disso é a modelagem da atribuição, que ajuda a determinar os pontos de interação que levam à conversão e atribuir o crédito a cada um deles. Este livro apresenta uma visão completa da modelagem de atribuição no Google Analytics e fora dele, que abrange temas como atribuições baseadas em dados, atribuições multicanais e a importância de compreender o comportamento dos clientes. Independentemente de ser um profissional experiente ou apenas começar, este livro vai ajudá-lo a aprender a arte de modelar a atribuição e levar a produtividade on-line a um novo nível. O livro começa introduzindo o conceito de modelagem de atribuição e seu significado na compreensão do comportamento dos clientes e otimização da performance online. Ele explica como a simulação de atribuição evoluiu ao longo do tempo, desde a atribuição do último clique até modelos mais complexos, como o gerenciado por dados e a atribuição multicanal.
Contiene una panoramica completa della simulazione di attributi in Google Analytics e oltre. Il libro comprende argomenti quali l'attribuzione basata sui dati, l'attribuzione multicanale e l'importanza di comprendere il comportamento dei clienti. mulazione di attribuzioni su e fuori Google Analytics Nell'era digitale moderna, capire come misurare e ottimizzare le prestazioni online è fondamentale per qualsiasi campagna aziendale o di marketing. Uno degli aspetti chiave è la simulazione dell'attribuzione, che aiuta a identificare i punti di interazione che portano alla conversione e assegnare un prestito a ciascuno di essi. Questo libro fornisce una panoramica completa della simulazione delle attribuzioni in Google Analytics e oltre, che comprende argomenti quali l'attribuzione basata sui dati, l'attribuzione multicanale e l'importanza di comprendere il comportamento dei clienti. Che tu sia un professionista esperto o appena iniziato, questo libro vi aiuterà a imparare l'arte della simulazione di attribuzione e portare le prestazioni online a un nuovo livello. Il libro inizia introducendo il concetto di simulazione dell'attribuzione e il suo significato nella comprensione del comportamento dei clienti e nell'ottimizzazione delle prestazioni online. Spiega come la simulazione di attribuzione si sia evoluta nel tempo, dall'attribuzione dell'ultimo click a modelli più complessi, come ad esempio la gestione dei dati e l'assegnazione multicanale.
Enthält eine vollständige Übersicht über die Attributionsmodellierung in Google Analytics und darüber hinaus. Das Buch behandelt Themen wie datenbasierte Attribution, Multi-Channel-Attribution und die Bedeutung des Verständnisses des Kundenverhaltens. Attributionsmodellierung in Google Analytics und darüber hinaus Im heutigen digitalen Zeitalter ist das Verständnis, wie die istung im Internet gemessen und optimiert werden kann, für jede Geschäfts- oder Marketingkampagne von entscheidender Bedeutung. Ein Schlüsselaspekt dabei ist die Attributionsmodellierung, die dabei hilft, die Touchpoints zu identifizieren, die zu einer Conversion führen, und jedem einen Kredit zuzuordnen. Dieses Buch bietet einen umfassenden Überblick über die Attributionsmodellierung in Google Analytics und darüber hinaus und deckt Themen wie datenbasierte Attribution, Multi-Channel-Attribution und die Bedeutung des Verständnisses des Kundenverhaltens ab. Ob e ein erfahrener Profi sind oder gerade erst anfangen, dieses Buch wird Ihnen helfen, die Kunst der Attributionsmodellierung zu beherrschen und die Online-istung auf die nächste Stufe zu bringen. Das Buch beginnt mit der Einführung des Konzepts der Attributionsmodellierung und seiner Bedeutung für das Verständnis des Kundenverhaltens und die Optimierung der Online-Performance. Er erklärt, wie sich die Attributionsmodellierung im Laufe der Zeit entwickelt hat, von der t-Click-Attribution bis hin zu komplexeren Modellen wie datengesteuerter und mehrkanaliger Attribution.
Zapewnia pełny przegląd modelowania atrybutów w Google Analytics i poza nim. Książka obejmuje takie tematy jak przypisywanie danych, przypisywanie wielokanałowe oraz znaczenie zrozumienia zachowań klientów. Modelowanie Przypisanie w Google Analytics i Beyond W nowoczesnej erze cyfrowej zrozumienie, jak mierzyć i zoptymalizować wydajność online, ma kluczowe znaczenie dla każdej kampanii biznesowej lub marketingowej. Jednym z kluczowych aspektów jest modelowanie atrybutów, które pomaga zidentyfikować punkty dotykowe, które prowadzą do konwersji i przypisać kredyt do każdego z nich. Książka ta zawiera kompleksowy przegląd modelowania atrybutów w Google Analytics i poza nim, obejmujący tematy takie jak przypisywanie danych, przypisywanie wielokanałowe oraz znaczenie zrozumienia zachowań klientów. Niezależnie od tego, czy jesteś doświadczonym profesjonalistą, czy dopiero zaczynasz, ta książka pomoże Ci opanować sztukę modelowania atrybutów i przenieść wydajność online na następny poziom. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia koncepcji modelowania atrybutów i jej znaczenia w zrozumieniu zachowań klientów i optymalizacji wydajności online. Wyjaśnia on, jak modelowanie atrybutów ewoluowało z czasem, od przypisywania ostatniego kliknięcia po bardziej złożone modele, takie jak przypisywanie danych i wielokanałowe.
מספק סקירה מלאה של דוגמנות ייחוס בגוגל אנליטיקה ומעבר לה. הספר עוסק בנושאים כגון ייחוס מונע נתונים, ייחוס רב ערוצי וחשיבות הבנת התנהגות הלקוח. Modeling Association in Google Analytics and Beyond in the Modern Digital Age, להבין כיצד למדוד ולייעל ביצועים מקוונים הוא קריטי לכל קמפיין עסקי או שיווקי. אחד ההיבטים המרכזיים של זה הוא דוגמנות ייחוס, מה שעוזר לזהות את נקודות המגע שמובילות להמרה ולהקצות אשראי לכל אחד. ספר זה מספק סקירה מקיפה של דוגמנות ייחוס בגוגל אנליטיקה ומעבר לה, המכסה נושאים כגון ייחוס מונע נתונים, ייחוס רב ערוצי וחשיבות הבנת התנהגות הלקוח. בין אם אתם מקצוענים מנוסים או רק מתחילים, הספר הזה יעזור לכם לשלוט באמנות של דוגמנות ייחוס הספר מתחיל בהקדמה של המושג דוגמנות ייחוס ומשמעותו בהבנת התנהגות הלקוח ובייעול ביצועים מקוונים. הוא מסביר כיצד דוגמנות ייחוס התפתחה עם הזמן, החל מיחוס של לחיצה אחרונה ועד למודלים מורכבים יותר כמו ייחוס מונע נתונים ורב-ערוצים.''
Google Analytics ve ötesindeki ilişkilendirme modellemesine genel bir bakış sağlar. Kitap, veriye dayalı ilişkilendirme, çok kanallı ilişkilendirme ve müşteri davranışını anlamanın önemi gibi konuları kapsar. Google Analytics ve Ötesi'nde Atıfın Modellenmesi Modern dijital çağda, çevrimiçi performansın nasıl ölçüleceğini ve optimize edileceğini anlamak, herhangi bir işletme veya pazarlama kampanyası için kritik öneme sahiptir. Bunun önemli bir yönü, dönüşüme yol açan temas noktalarının belirlenmesine ve her birine kredi verilmesine yardımcı olan ilişkilendirme modellemesidir. Bu kitap, Google Analytics'te ve ötesinde veri odaklı ilişkilendirme, çok kanallı ilişkilendirme ve müşteri davranışını anlamanın önemi gibi konuları kapsayan ilişkilendirme modellemesine kapsamlı bir genel bakış sunar. İster deneyimli bir profesyonel olun, ister yeni başlayın, bu kitap, atıf modelleme sanatında ustalaşmanıza ve çevrimiçi üretkenliği bir sonraki seviyeye taşımanıza yardımcı olacaktır. Kitap, atıf modelleme kavramının tanıtılması ve müşteri davranışını anlama ve çevrimiçi performansı optimize etmedeki önemi ile başlıyor. Atıf modellemesinin, son tıklama ilişkilendirmesinden veri odaklı ve çok kanallı ilişkilendirme gibi daha karmaşık modellere kadar zaman içinde nasıl geliştiğini açıklıyor.
يقدم لمحة عامة كاملة عن نمذجة الإسناد في Google Analytics وما بعدها. يغطي الكتاب موضوعات مثل الإسناد القائم على البيانات، وإسناد القنوات المتعددة، وأهمية فهم سلوك العملاء. نمذجة الإسناد في Google Analytics وما بعدها في العصر الرقمي الحديث، يعد فهم كيفية قياس الأداء عبر الإنترنت وتحسينه أمرًا بالغ الأهمية لأي حملة تجارية أو تسويقية. أحد الجوانب الرئيسية لهذا هو نمذجة الإسناد، والتي تساعد في تحديد نقاط الاتصال التي تؤدي إلى التحويل ومنح الائتمان لكل منها. يقدم هذا الكتاب نظرة عامة شاملة على نمذجة الإسناد في Google Analytics وما بعدها، حيث يغطي موضوعات مثل الإسناد القائم على البيانات، وإسناد القنوات المتعددة، وأهمية فهم سلوك العملاء. سواء كنت محترفًا متمرسًا أو بدأت للتو، سيساعدك هذا الكتاب على إتقان فن نمذجة الإسناد ونقل الإنتاجية عبر الإنترنت إلى المستوى التالي. يبدأ الكتاب بإدخال مفهوم نمذجة الإسناد وأهميته في فهم سلوك العملاء وتحسين الأداء عبر الإنترنت. يشرح كيف تطورت نمذجة الإسناد بمرور الوقت، من إسناد النقرة الأخيرة إلى النماذج الأكثر تعقيدًا مثل الإسناد القائم على البيانات والمتعدد القنوات.
Google Analytics 및 그 밖의 속성 모델링에 대한 전체 개요를 제공합니다. 이 책은 데이터 중심 속성, 다중 채널 속성 및 고객 행동 이해의 중요성과 같은 주제를 다룹니다. Google Analytics 및 Beyond 현대 디지털 시대의 모델링 기여는 온라인 성능을 측정하고 최적화하는 방법을 이해하는 것이 모든 비즈니스 또는 마케팅 캠페인에 중요합니다. 이것의 주요 측면 중 하나는 귀속 모델링으로, 변환으로 이어지는 터치 포인트를 식별하고 각각의 크레딧을 할당하는 데 도움이됩니다. 이 책은 Google Analytics 및 그 밖의 속성 모델링에 대한 포괄적 인 개요를 제공하며 데이터 중심 속성, 다중 채널 속성 및 고객 행동 이해의 중요성과 같은 주제를 다룹니다. 노련한 전문가이든 방금 시작하든, 이 책은 귀속 모델링 기술을 습득하고 온라인 생산성을 한 단계 끌어 올리는 데 도움이됩니다. 이 책은 귀속 모델링 개념의 도입과 고객 행동을 이해하고 온라인 성능을 최적화하는 데있어 중요성으로 시작됩니다. 그는 마지막 클릭 속성에서 데이터 중심 및 다중 채널 속성과 같은보다 복잡한 모델에 이르기까지 속성 모델링이 시간이 지남에 따라 어떻게 발전했는지 설
Google Analytics以降のアトリビューションモデリングの完全な概要を提供します。データ主導のアトリビューション、マルチチャンネルのアトリビューション、顧客の行動を理解することの重要性などのトピックを取り上げています。Google Analyticsとその先でのアトリビューションのモデリング現代のデジタル時代において、オンラインパフォーマンスを測定および最適化する方法を理解することは、あらゆるビジネスまたはマーケティングキャンペーンにとって重要です。アトリビューションモデリングは、コンバージョンにつながるタッチポイントを特定し、それぞれにクレジットを割り当てるのに役立ちます。本書では、Google Analytics以降のアトリビューションモデリングの包括的な概要を説明し、データ主導のアトリビューション、マルチチャンネルのアトリビューション、顧客行動の理解の重要性などのトピックについて説明します。あなたが熟練した専門家であろうと、単に始めたばかりであろうと、この本は、アトリビューションモデリングの技術を習得し、オンライン生産性を次のレベルに引き上げるのに役立ちます。この本は、アトリビューションモデリングの概念と、顧客の行動を理解し、オンラインパフォーマンスを最適化する上での意義の導入から始まります。アトリビューションモデリングが、ラストクリックのアトリビューションから、データ駆動やマルチチャンネルのアトリビューションなど、より複雑なモデルまで、時間をかけてどのように進化してきたかを説明します。
包含Google Analytics內外歸因建模的完整概述。該書涵蓋了諸如基於數據的歸屬,多渠道歸屬以及理解客戶行為的重要性等主題。在Google Analytics及以後進行歸因建模在現代數字時代,了解如何衡量和優化在線性能對於任何商業或營銷活動都是至關重要的。其中一個關鍵方面是歸因建模,它有助於確定導致轉換的相互作用點,並為每個相互作用點分配信用。本書全面概述了Google Analytics內外的歸因建模,涵蓋了諸如基於數據的歸因,多渠道歸因以及理解客戶行為的重要性等主題。無論您是經驗豐富的專業人士還是剛開始,本書都將幫助您掌握歸因建模的藝術,並將在線性能提升到新的水平。本書首先介紹了歸因建模概念及其在理解客戶行為和優化在線性能方面的意義。他解釋了歸因建模如何隨著時間的推移而發展,從最後一個點擊歸因到更復雜的模型,例如數據驅動和多通道歸因。
