BOOKS - PROGRAMMING - TensorFlow для глубокого обучения
TensorFlow для глубокого обучения - Рамсундар Бхарат, Заде Р.Б. 2019 DJVU БХВ-Петербург BOOKS PROGRAMMING
ECO~31 kg CO²

3 TON

Views
10894

Telegram
 
TensorFlow для глубокого обучения
Author: Рамсундар Бхарат, Заде Р.Б.
Year: 2019
Format: DJVU
File size: 22 MB
Language: RU



Pay with Telegram STARS
''

You may also be interested in:

Теория и методика обучения изобразительному искусству. Инновационная тьюторская модель
Неправильная музыкальная литература. История музыки. Первый год обучения
Креативно-развивающая методика обучения студентов основам академической живописи
Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет
История методов обучения рисованию. Русская и советская школы рисунка
Теория и методика обучения базовым видам спорта Легкая атлетика
Программа развития и обучения дошкольника. Найди букву. Профилактика дисграфии
Серия "Средняя и старшая школа. Лучшие методики обучения" в 4-х книгах
Концепция обучения второму иностранному языку (немецкому на базе английского)
Методика обучения математике. Изучение дробей и действий над ними
Вопросы методики обучения русскому языку детей с нарушениями речи
Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge Real-World AI & Computer-Vision Projects Using Python, Keras & TensorFlow, First Edition
Сочинения-миниатюры и эссе. 4 класс. Методика обучения, упражнения, темы, планы
Основы статистического обучения интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование
Психология обучения неродному языку (на материале русского языка как иностранного)
Практическая грамматика немецкого языка. Часть 2. Морфология. Глагол (2 год обучения)
Психология обучения неродному языку (на материале русского языка как иностранного)
Магия домашнего обучения. Как наполнить каждый день волшебством и радостью
Формирование и развитие навыка игры с листа в первые годы обучения пианиста
Самоучитель по рукопашному бою Часть 3. Техника рукопашного боя и методика обучения
Психологичеcкие принципы обучения взрослых. Проведение воркшопов семинаров, мастер-классов
Спасательный круг для мозга и Травы для активности и оздоровления + Идеальное меню для крепкой памяти
Как писать в ХХI веке? Учебник для начинающих энциклопедия для профессионалов вызов для всех
Технология проблемного обучения в средней школе (на материале курса физики 7-8 классов) Монография
Основы методики обучения иностранным языкам в схемах и таблицах. Иллюстративно-графический курс
Пособие по обучению молодого солдата Выпуск 1 - Организация и планирование обучения, Изучение уставов
Шесть дисциплин прорывного обучения. Как превратить обучение и развитие в бизнес-результаты
Инновации SQL Server 2019. Использование технологий больших данных и машинного обучения
Glossika. Синтаксический метод. Английский американский. Полный курс обучения беглому разговорному
Практические занятия по профессии «Повар, кондитер». Организация и проведение в условиях дуального обучения
Практические занятия по профессии «Повар, кондитер». Организация и проведение в условиях дуального обучения
Glossika. Синтаксический метод. Английский американский. Полный курс обучения беглому разговорному
Python Machine Learning A Step-by-Step Guide to Scikit-Learn and TensorFlow (Includes a Python Programming Crash Course)
Новые методы математического моделирования динамики и управления формированием компетенций в процессе обучения в вузе
Ultimate Neural Network Programming with Python Create Powerful Modern AI Systems by Harnessing Neural Networks with Python, Keras, and TensorFlow
Ultimate Neural Network Programming with Python Create Powerful Modern AI Systems by Harnessing Neural Networks with Python, Keras, and TensorFlow
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning: A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn: Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Python Data Science The Ultimate Handbook for Beginners on How to Explore NumPy for Numerical Data, Pandas for Data Analysis, IPython, Scikit-Learn and Tensorflow for Machine Learning and Business