BOOKS - NETWORK TECHNOLOGIES - Good Data
Good Data - Angela Daly, Monique Mann, S. Kate Devitt 2019 PDF Institute of Network Cultures BOOKS NETWORK TECHNOLOGIES
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
50353

Telegram
 
Good Data
Author: Angela Daly, Monique Mann, S. Kate Devitt
Year: 2019
Pages: 373
Format: PDF
File size: 24.72 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The book Good Data explores how we can develop a new relationship between humans and machines based on mutual understanding respect and cooperation rather than exploitation and manipulation. It argues that the only way forward is through a deep understanding of the historical development of data practices and their impact on society. The authors argue that we need to study and understand the process of technology evolution, the need and possibility of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state. The book begins by examining the history of data practices from the industrial revolution to the present day, highlighting the ways in which technology has evolved over time and how it has shaped our societies and economies. The authors then explore the current state of data practices and the challenges they pose to democracy and individual freedom. They argue that the exponential growth of data collection and analysis has led to an imbalance of power between those who control the data and those who are subject to it, with negative consequences for individuals and communities. The book then offers a vision for a better future where humans and machines work together in a more equitable and sustainable way. This involves developing a new relationship between humans and machines based on mutual understanding, respect, and cooperation rather than exploitation and manipulation. The authors suggest that this can only be achieved through a deep understanding of the historical development of data practices and their impact on society.
Книга «Хорошие данные» исследует, как мы можем развить новые отношения между людьми и машинами, основанные на взаимном понимании уважения и сотрудничества, а не на эксплуатации и манипуляциях. В нем утверждается, что единственный путь вперед - это глубокое понимание исторического развития практики данных и их влияния на общество. Авторы утверждают, что нам необходимо изучить и понять процесс эволюции технологий, необходимость и возможность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве. Книга начинается с изучения истории практики данных от промышленной революции до наших дней, освещая пути развития технологий с течением времени и то, как они сформировали наши общества и экономики. Затем авторы изучают текущее состояние практики данных и проблемы, которые они создают для демократии и свободы личности. Они утверждают, что экспоненциальный рост сбора и анализа данных привел к дисбалансу сил между теми, кто контролирует данные, и теми, кто им подчиняется, с негативными последствиями для отдельных лиц и сообществ. Затем книга предлагает видение лучшего будущего, где люди и машины работают вместе более справедливым и устойчивым образом. Это предполагает развитие новых отношений между людьми и машинами, основанных на взаимопонимании, уважении и сотрудничестве, а не на эксплуатации и манипуляциях. Авторы предполагают, что этого можно достичь только благодаря глубокому пониманию исторического развития практик данных и их влияния на общество.
livre des bonnes données explore comment nous pouvons développer de nouvelles relations entre les personnes et les machines, basées sur une compréhension mutuelle du respect et de la coopération plutôt que sur l'exploitation et la manipulation. Il affirme que la seule voie à suivre est une compréhension approfondie de l'évolution historique des pratiques des données et de leur impact sur la société. s auteurs affirment que nous devons étudier et comprendre le processus d'évolution de la technologie, la nécessité et la possibilité d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement du savoir moderne comme base de la survie de l'humanité et de la survie de l'unification des gens dans un État en guerre. livre commence par une étude de l'histoire de la pratique des données, de la révolution industrielle à nos jours, en soulignant les voies du développement technologique au fil du temps et la façon dont elles ont façonné nos sociétés et nos économies. s auteurs examinent ensuite l'état actuel de la pratique des données et les problèmes qu'elles posent à la démocratie et à la liberté individuelle. Ils affirment que la croissance exponentielle de la collecte et de l'analyse des données a entraîné un déséquilibre de pouvoir entre ceux qui contrôlent les données et ceux qui leur sont soumis, avec des conséquences négatives pour les individus et les communautés. livre propose ensuite une vision d'un avenir meilleur où les personnes et les machines travaillent ensemble de manière plus juste et durable. Cela implique le développement de nouvelles relations entre les personnes et les machines, basées sur la compréhension, le respect et la coopération, plutôt que sur l'exploitation et la manipulation. s auteurs suggèrent que cela ne peut être réalisé que par une compréhension approfondie du développement historique des pratiques des données et de leur impact sur la société.
libro «Buenos datos» explora cómo podemos desarrollar nuevas relaciones entre los seres humanos y las máquinas basadas en la comprensión mutua del respeto y la cooperación, no en la explotación y la manipulación. Afirma que el único camino a seguir es comprender a fondo el desarrollo histórico de la práctica de los datos y su impacto en la sociedad. autores sostienen que es necesario estudiar y comprender el proceso de evolución de la tecnología, la necesidad y la posibilidad de generar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la supervivencia de la unión de los seres humanos en un Estado en guerra. libro comienza con un estudio de la historia de la práctica de los datos desde la revolución industrial hasta la actualidad, destacando las formas en que la tecnología ha evolucionado a lo largo del tiempo y cómo han moldeado nuestras sociedades y economías. A continuación, los autores examinan el estado actual de la práctica de los datos y los problemas que plantean para la democracia y la libertad individual. Sostienen que el crecimiento exponencial de la recolección y análisis de datos ha provocado un desequilibrio de fuerzas entre quienes controlan los datos y quienes los obedecen, con consecuencias negativas para los individuos y las comunidades. libro ofrece entonces una visión de un futuro mejor, donde personas y máquinas trabajen juntas de una manera más justa y sostenible. Esto implica el desarrollo de nuevas relaciones entre las personas y las máquinas basadas en la comprensión, el respeto y la cooperación, no en la explotación y la manipulación. autores sugieren que esto sólo puede lograrse mediante una comprensión profunda del desarrollo histórico de las prácticas de datos y su impacto en la sociedad.
O livro «Dados Bons» explora como podemos desenvolver novas relações entre pessoas e máquinas baseadas na compreensão mútua do respeito e cooperação, e não na exploração e manipulação. Afirma que a única maneira de avançar é compreendendo profundamente a evolução histórica das práticas de dados e seus efeitos na sociedade. Os autores afirmam que precisamos estudar e compreender o processo de evolução da tecnologia, a necessidade e a possibilidade de criar um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência da humanidade e a sobrevivência da união das pessoas num estado em guerra. O livro começa com um estudo da história da prática de dados desde a revolução industrial até aos dias de hoje, cobrindo os caminhos para o desenvolvimento da tecnologia ao longo do tempo e como eles formaram as nossas sociedades e economias. Em seguida, os autores estudam o estado atual da prática de dados e os problemas que eles criam para a democracia e a liberdade individual. Eles afirmam que o aumento exponencial da coleta e análise de dados desequilibrou as forças entre aqueles que controlam os dados e aqueles que os obedecem, com consequências negativas para indivíduos e comunidades. Em seguida, o livro oferece uma visão de um futuro melhor, onde pessoas e máquinas trabalham juntos de uma forma mais justa e sustentável. Isto implica o desenvolvimento de novas relações entre humanos e máquinas, baseadas em entendimento, respeito e cooperação, em vez de exploração e manipulação. Os autores sugerem que isso só pode ser alcançado através da compreensão profunda do desenvolvimento histórico das práticas de dados e seus efeitos na sociedade.
Il libro «Buoni dati» indaga come possiamo sviluppare nuove relazioni tra uomini e macchine basate sulla comprensione reciproca del rispetto e della collaborazione, piuttosto che sullo sfruttamento e la manipolazione. Sostiene che l'unico modo per procedere è comprendere a fondo l'evoluzione storica della pratica dei dati e il loro impatto sulla società. Gli autori sostengono che dobbiamo esplorare e comprendere l'evoluzione della tecnologia, la necessità e la possibilità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza dell'umanità e la sopravvivenza dell'unione umana in uno stato in guerra. Il libro inizia studiando la storia della pratica dei dati dalla rivoluzione industriale a oggi, mettendo in luce i modi in cui la tecnologia si sviluppa nel tempo e come hanno formato le nostre società e le nostre economie. Gli autori studiano poi lo stato attuale della pratica dei dati e i problemi che essi creano per la democrazia e la libertà individuale. Sostengono che l'aumento esponenziale della raccolta e dell'analisi dei dati ha portato a uno squilibrio di potere tra chi controlla i dati e chi li obbedisce, con conseguenze negative per individui e comunità. Poi il libro offre una visione di un futuro migliore, dove uomini e macchine lavorano insieme in modo più equo e sostenibile. Ciò implica lo sviluppo di una nuova relazione uomo-macchina basata sull'intesa, il rispetto e la cooperazione, piuttosto che sullo sfruttamento e la manipolazione. Gli autori suggeriscono che questo sia possibile solo attraverso una profonda comprensione dello sviluppo storico delle pratiche dei dati e del loro impatto sulla società.
Das Buch „Good Data“ untersucht, wie wir eine neue Beziehung zwischen Mensch und Maschine entwickeln können, die auf gegenseitigem Verständnis von Respekt und Zusammenarbeit und nicht auf Ausbeutung und Manipulation beruht. Er argumentiert, dass der einzige Weg vorwärts ein tiefes Verständnis der historischen Entwicklung der Datenpraxis und ihrer Auswirkungen auf die Gesellschaft ist. Die Autoren argumentieren, dass wir den Prozess der Evolution der Technologie, die Notwendigkeit und die Möglichkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und das Überleben der Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat zu entwickeln, studieren und verstehen müssen. Das Buch beginnt mit einer Untersuchung der Geschichte der Datenpraxis von der industriellen Revolution bis zur Gegenwart und beleuchtet die Entwicklungspfade der Technologie im Laufe der Zeit und wie sie unsere Gesellschaften und Volkswirtschaften geprägt hat. Die Autoren untersuchen dann den aktuellen Stand der Datenpraxis und die Herausforderungen, die sie für die Demokratie und die Freiheit des Einzelnen darstellen. e argumentieren, dass das exponentielle Wachstum der Datenerhebung und -analyse zu einem Machtungleichgewicht zwischen denen, die die Daten kontrollieren, und denen, die ihnen gehorchen, mit negativen Folgen für Einzelpersonen und Gemeinschaften geführt hat. Das Buch bietet dann eine Vision für eine bessere Zukunft, in der Menschen und Maschinen fairer und nachhaltiger zusammenarbeiten. Dies setzt die Entwicklung neuer Beziehungen zwischen Mensch und Maschine voraus, die auf gegenseitigem Verständnis, Respekt und Zusammenarbeit und nicht auf Ausbeutung und Manipulation beruhen. Die Autoren gehen davon aus, dass dies nur durch ein tiefes Verständnis der historischen Entwicklung von Datenpraktiken und deren Auswirkungen auf die Gesellschaft erreicht werden kann.
Książka „Dobre dane” bada, w jaki sposób możemy rozwijać nowe relacje między ludźmi i maszynami, oparte na wzajemnym zrozumieniu szacunku i współpracy, a nie na wykorzystywaniu i manipulacji. Twierdzi, że jedyną drogą naprzód jest głębokie zrozumienie historycznego rozwoju praktyk w zakresie danych i ich wpływu na społeczeństwo. Autorzy twierdzą, że musimy studiować i rozumieć proces ewolucji technologii, potrzebę i możliwość opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy do przetrwania ludzkości i przetrwania zjednoczenia ludzi w stanie wojującym. Książka rozpoczyna się od zbadania historii praktyk danych od Rewolucji Przemysłowej do dnia dzisiejszego, podkreślając, jak technologia ewoluowała w czasie i jak kształtowała nasze społeczeństwa i gospodarki. Następnie autorzy badają obecny stan praktyk w zakresie danych oraz wyzwania, jakie stoją przed demokracją i wolnością jednostki. Twierdzą oni, że gwałtowny wzrost gromadzenia i analizy danych doprowadził do nierównowagi mocy między tymi, którzy kontrolują dane, a tymi, którzy je przestrzegają, co ma negatywne konsekwencje dla jednostek i społeczności. Następnie książka przedstawia wizję lepszej przyszłości, w której ludzie i maszyny współpracują w bardziej sprawiedliwy i zrównoważony sposób. Wiąże się to z rozwijaniem nowych stosunków między ludźmi a maszynami, opartych na wzajemnym zrozumieniu, szacunku i współpracy, a nie na wykorzystywaniu i manipulacji. Autorzy sugerują, że można to osiągnąć jedynie poprzez głębokie zrozumienie historycznego rozwoju praktyk w zakresie danych i ich wpływu na społeczeństwo.
הספר ”נתונים טובים” חוקר כיצד נוכל לפתח מערכת יחסים חדשה בין בני אדם ומכונות המבוססת על הבנה הדדית של כבוד ושיתוף פעולה במקום ניצול ומניפולציה. הוא טוען שהדרך היחידה להתקדם היא הבנה עמוקה של ההתפתחות ההיסטורית של פרקטיקות המידע והשפעתן על החברה. המחברים טוענים שעלינו לחקור ולהבין את תהליך האבולוציה של הטכנולוגיה, את הצורך והאפשרות לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות ולהישרדות של איחוד אנשים במצב מלחמה. הספר מתחיל בחקר ההיסטוריה של שיטות המידע מהמהפכה התעשייתית ועד ימינו, תוך הדגשת הדרכים בהן הטכנולוגיה התפתחה עם הזמן וכיצד היא עיצבה את החברות והכלכלות שלנו. לאחר מכן בוחנים המחברים את המצב הנוכחי של שיטות המידע ואת האתגרים שהם מציבים לדמוקרטיה ולחופש הפרט. הם טוענים שהגידול האקספוננציאלי באיסוף וניתוח המידע הוביל לחוסר איזון בין אלה ששולטים בנתונים לבין אלה שמצייתים להם, עם השלכות שליליות על יחידים וקהילות. הספר מציע חזון של עתיד טוב יותר שבו בני אדם ומכונות עובדים יחד בצורה שוויונית וקיימת יותר. הדבר כרוך בפיתוח יחסים חדשים בין בני אדם ומכונות המבוססים על הבנה הדדית, כבוד ושיתוף פעולה, במקום ניצול ומניפולציה. המחברים מציעים שניתן להשיג זאת רק באמצעות הבנה עמוקה של ההתפתחות ההיסטורית של פרקטיקות המידע והשפעתן על החברה.''
"İyi Veriler" kitabı, insanlar ve makineler arasında sömürü ve manipülasyondan ziyade karşılıklı saygı ve işbirliği anlayışına dayanan yeni bir ilişkiyi nasıl geliştirebileceğimizi araştırıyor. İleriye giden tek yolun, veri uygulamalarının tarihsel gelişimini ve toplum üzerindeki etkilerini derinlemesine anlamak olduğunu savunuyor. Yazarlar, teknolojinin evrim sürecini, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını ve olasılığını, insanlığın hayatta kalmasının temeli olarak incelememiz ve anlamamız gerektiğini savunuyorlar. Kitap, Sanayi Devrimi'nden günümüze veri uygulamalarının tarihini keşfederek, teknolojinin zaman içinde nasıl geliştiğini ve toplumlarımızı ve ekonomilerimizi nasıl şekillendirdiğini vurgulayarak başlıyor. Yazarlar daha sonra veri uygulamalarının mevcut durumunu ve demokrasi ve bireysel özgürlüğe getirdikleri zorlukları inceler. Veri toplama ve analizdeki üstel büyümenin, verileri kontrol edenler ile ona uyanlar arasında bir güç dengesizliğine yol açtığını ve bireyler ve topluluklar için olumsuz sonuçlar doğurduğunu iddia ediyorlar. Kitap daha sonra insanların ve makinelerin daha adil ve sürdürülebilir bir şekilde birlikte çalıştığı daha iyi bir gelecek vizyonu sunuyor. Bu, insanlar ve makineler arasında sömürü ve manipülasyondan ziyade karşılıklı anlayış, saygı ve işbirliğine dayanan yeni bir ilişki geliştirmeyi içerir. Yazarlar, bunun ancak veri uygulamalarının tarihsel gelişimini ve toplum üzerindeki etkilerini derinlemesine anlamakla sağlanabileceğini öne sürüyorlar.
يستكشف كتاب «بيانات جيدة» كيف يمكننا تطوير علاقة جديدة بين البشر والآلات على أساس الفهم المتبادل للاحترام والتعاون بدلاً من الاستغلال والتلاعب. وتقول إن السبيل الوحيد للمضي قدمًا هو الفهم العميق للتطور التاريخي لممارسات البيانات وتأثيرها على المجتمع. يجادل المؤلفون بأننا بحاجة إلى دراسة وفهم عملية تطور التكنولوجيا، والحاجة وإمكانية تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وبقاء توحيد الناس في حالة حرب. يبدأ الكتاب باستكشاف تاريخ ممارسات البيانات من الثورة الصناعية حتى يومنا هذا، وتسليط الضوء على الطرق التي تطورت بها التكنولوجيا بمرور الوقت وكيف شكلت مجتمعاتنا واقتصاداتنا. ثم يدرس المؤلفون الحالة الحالية لممارسات البيانات والتحديات التي تشكلها للديمقراطية والحرية الفردية. يجادلون بأن النمو الهائل في جمع البيانات وتحليلها أدى إلى اختلال توازن القوة بين أولئك الذين يتحكمون في البيانات وأولئك الذين يطيعونها، مع عواقب سلبية على الأفراد والمجتمعات. يقدم الكتاب بعد ذلك رؤية لمستقبل أفضل حيث يعمل البشر والآلات معًا بطريقة أكثر إنصافًا واستدامة. يتضمن ذلك تطوير علاقة جديدة بين البشر والآلات على أساس التفاهم والاحترام والتعاون المتبادل، بدلاً من الاستغلال والتلاعب. يقترح المؤلفون أن هذا لا يمكن تحقيقه إلا من خلال فهم عميق للتطور التاريخي لممارسات البيانات وتأثيرها على المجتمع.
本「グッドデータ」は、搾取と操作ではなく、尊重と協力の相互理解に基づいて、人間と機械の間の新しい関係をどのように発展させることができるかを探求しています。これは、データ慣行の歴史的発展とその社会への影響を深く理解する唯一の方法であると主張している。著者たちは、科学技術の進化の過程を研究し、理解し、人類の生存の基礎としての近代的知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性と可能性を理解する必要があると主張している。この本は、産業革命から現在に至るまでのデータプラクティスの歴史を探求することから始まり、テクノロジーが時間をかけてどのように進化してきたか、そしてそれが私たちの社会と経済をどのように形作ってきたかを強調しています。著者たちは、データ実践の現状と、民主主義と個人の自由に対する課題を調べます。彼らは、データ収集と分析における指数関数的な成長が、データを管理する人々とそれに従う人々の間のパワー・アンバランスをもたらし、個人やコミュニティに悪影響を及ぼしていると主張している。この本は、人間と機械がより公平で持続可能な方法で協働する、より良い未来のビジョンを提供します。これは、搾取と操作ではなく、相互理解、尊重と協力に基づいて、人間と機械の間の新しい関係を開発することを含みます。著者たちは、これはデータ慣行の歴史的発展とその社会への影響を深く理解することによってのみ達成できると示唆している。
好數據書探討了我們如何在相互理解尊重與合作而不是剝削與操縱的基礎上發展人與機器之間的新關系。它認為,前進的唯一途徑是深入了解數據實踐的歷史發展及其對社會的影響。作者認為,我們需要研究和理解技術演變的過程,建立個人範式的必要性和可能性,將現代知識的技術發展視為人類生存和人類在交戰國團結生存的基礎。本書首先探討了從工業革命到今天的數據實踐歷史,闡明了技術隨著時間的推移的發展方式以及它們如何塑造我們的社會和經濟。然後,作者研究了數據實踐的現狀及其對民主和個人自由構成的問題。他們認為,數據收集和分析呈指數級增長,導致控制數據的人與服從數據的人之間的力量不平衡,對個人和社區產生負面影響。然後,該書提出了一個更美好的未來的願景,人們和機器以更公平,更可持續的方式共同努力。這涉及在理解,尊重和合作而不是剝削和操縱的基礎上發展人與機器之間的新關系。作者認為,只有通過深入了解數據實踐的歷史發展及其對社會的影響,才能實現這一目標。

You may also be interested in:

Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Data Analytics for Absolute Beginners: Make Decisions Using Every Variable: (Introduction to Data, Data Visualization, Business Intelligence and Machine … Science, Python and Statistics for Begi
Programming Skills for Data Science Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R (Addison-Wesley Data & Analytics Series) 1st Edition - Fiunal
Python Data Science The Ultimate Handbook for Beginners on How to Explore NumPy for Numerical Data, Pandas for Data Analysis, IPython, Scikit-Learn and Tensorflow for Machine Learning and Business
Good Ideas for Good Teachers Who Want Good Jobs
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization: Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library (English Edition)
Practical Data Science with Jupyter Explore Data Cleaning, Pre-processing, Data Wrangling, Feature Engineering and Machine Learning using Python and Jupyter
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics
Data Literacy in Practice: A complete guide to data literacy and making smarter decisions with data through intelligent actions
Learn Data Analytics For Beginners Data Analyst, Deep Learning, Neural Network, Python Data Analytics
Big Data Demystified: How to use big data, data science and AI to make better business decisions and gain competitive advantage
Ultimate Data Engineering with Databricks Develop Scalable Data Pipelines Using Data Engineering|s Core Tenets Such as Delta Tables, Ingestion, Transformation, Security, and Scalability
Ultimate Data Engineering with Databricks Develop Scalable Data Pipelines Using Data Engineering|s Core Tenets Such as Delta Tables, Ingestion, Transformation, Security, and Scalability
Business Intelligence An Essential Beginner’s Guide to BI, Big Data, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Social Media and Internet Marketing
Data Analytics and Machine Learning: Navigating the Big Data Landscape (Studies in Big Data, 145)
Data Governance Tools Evaluation Criteria, Big Data Governance, and Alignment with Enterprise Data Management
Big Data Management Data Governance Principles for Big Data Analytics, 1st Edition
Python Data Science The Complete Guide to Data Analytics + Machine Learning + Big Data Science + Pandas Python. The Easy Way to Programming (Exercises Included)
Quick Start Guide to Azure Data Factory, Azure Data Lake Server, and Azure Data Warehouse
Ultimate Azure Data Engineering Build Robust Data Engineering Systems on Azure with SQL, ETL, Data Modeling, and Power BI for Business Insights and Crack Azure Certifications
Ultimate Azure Data Engineering Build Robust Data Engineering Systems on Azure with SQL, ETL, Data Modeling, and Power BI for Business Insights and Crack Azure Certifications
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data … Enterprise Strategies (English Edition)
Shut the F*ck up and take this D*ck like a Good Girl (Bad Men Possessing Good Girls Book 1)
Good Flow: Your Holistic Guide to the Best Period of Your Life (Feel Good Book 3)
Ultimate Salesforce Data Cloud for Customer Experience: Explore, Implement, and Elevate B2C Experiences Through Customer Data Innovations Using Salesforce Data Cloud (English Edition)
It’s All Good Delicious, Easy Recipes That Will Make You Look Good and Feel Great
Every Good Thing: An Introduction to the Material World and the Common Good for Christians
Good Duke Gone Rogue: A Historical Regency Romance Novel (The Good Dukes)
Sexpectations: Reframing Your Good and Not-So-Good Stories about God, Love, and Relationships
From Good King Wenceslas to the Good Soldier Svejk: A Dictionary of Czech Popular Culture
What Is the Role of the White House Press Secretary?: A Good Answer to a Good Question (Who HQ Presents)
The Moral Economy: Why Good Incentives Are No Substitute for Good Citizens (Castle Lecture Series)
Good Visions Make Good Cases: Piper Ashwell Psychic P.I. Novella Collection
Good Housekeeping The Baker|s Book of Essential Recipes Good Food Guaranteed
Good Duke Gone Low: A Reformed Rake Historical Regency Romance Novel (The Good Dukes)
Good Food, Good Life: 130 Simple Recipes You|ll Love to Make and Eat