BOOKS - HUMAN AND PSYCHOLOGY - Deep Learning in a Disorienting World
Deep Learning in a Disorienting World - Jon F. Wergin 2020 PDF Cambridge University Press BOOKS HUMAN AND PSYCHOLOGY
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
24665

Telegram
 
Deep Learning in a Disorienting World
Author: Jon F. Wergin
Year: 2020
Pages: 210
Format: PDF
File size: 10.1 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Deep Learning in a Disorienting World In today's fast-paced, ever-changing world, it's easy to feel overwhelmed and lost in the sea of information and conflicting viewpoints. The escalating intolerance of worldviews other than one's own, the dominance of social media, fake news, and identity politics can make it seem like reasoned arguments based on facts and data have little impact. However, recent advances in the study of human cognition offer hope for countering these troubling social trends. In his book "Deep Learning in a Disorienting World psychologist Jon F. Wergin presents a compelling case for developing a deep learning mindset - an acceptance that our understanding of the world around us is only temporary and subject to constant scrutiny - as the key to unlocking efficacy in the world.
Глубокое обучение в дезориентирующем мире В современном быстро меняющемся мире легко почувствовать себя разбитым и потерянным в море информации и противоречивых точек зрения. Растущая нетерпимость к мировоззрению, отличному от собственного, доминирование социальных сетей, фейковых новостей и политики идентичности могут создать впечатление, что аргументированные аргументы, основанные на фактах и данных, оказывают незначительное влияние. Однако последние достижения в изучении человеческого познания дают надежду на противодействие этим тревожным социальным тенденциям. В своей книге «Глубокое обучение в дезориентирующем мире» психолог Джон Ф. Вергин приводит убедительные аргументы в пользу развития мышления глубокого обучения - признания того, что наше понимание окружающего мира является лишь временным и подлежит постоянному изучению - как ключ к раскрытию эффективности в мире.
L'apprentissage profond dans un monde désorienté Dans un monde en mutation rapide d'aujourd'hui, il est facile de se sentir brisé et perdu dans une mer d'informations et de points de vue contradictoires. L'intolérance croissante à l'égard d'une vision du monde différente de la sienne, la domination des réseaux sociaux, des fausses nouvelles et des politiques identitaires peuvent donner l'impression que les arguments argumentés fondés sur des faits et des données ont peu d'impact. Cependant, les progrès récents dans l'étude de la connaissance humaine donnent l'espoir de contrer ces tendances sociales inquiétantes. Dans son livre « L'apprentissage profond dans un monde désorienté », le psychologue John F. Vergin donne des arguments convaincants en faveur du développement de la pensée de l'apprentissage profond - la reconnaissance que notre compréhension du monde qui nous entoure n'est que temporaire et doit être étudiée en permanence - comme clé pour révéler l'efficacité du monde.
Aprendizaje profundo en un mundo desorientador En un mundo que cambia rápidamente, es fácil sentirse roto y perdido en un mar de información y puntos de vista contradictorios. La creciente intolerancia a una visión del mundo diferente de la propia, el dominio de las redes sociales, las noticias falsas y las políticas de identidad pueden dar la impresión de que los argumentos razonados basados en hechos y datos tienen poca influencia. n embargo, los últimos avances en el estudio del conocimiento humano ofrecen esperanzas de contrarrestar estas preocupantes tendencias sociales. En su libro «aprendizaje profundo en un mundo desorientador», el psicólogo John F. Vergine da argumentos convincentes para desarrollar el pensamiento del aprendizaje profundo - el reconocimiento de que nuestra comprensión del mundo que nos rodea es sólo temporal y está sujeto a un estudio constante - como clave para revelar la eficacia en el mundo.
Aprendizagem profunda em um mundo desorientador No mundo atual em rápida mudança, é fácil sentir-se partido e perdido num mar de informações e pontos de vista contraditórios. A crescente intolerância a uma visão de mundo diferente da sua, o domínio das redes sociais, das notícias falsas e da política de identidade podem dar a impressão de que os argumentos argumentados baseados em factos e dados têm pouca influência. No entanto, os avanços recentes na exploração do conhecimento humano oferecem esperanças de que essas tendências sociais preocupantes sejam enfrentadas. Em seu livro «Aprendizagem profunda em um mundo desorientador», o psicólogo John F. Virgin apresenta argumentos convincentes a favor do desenvolvimento do pensamento do aprendizado profundo - reconhecendo que a nossa compreensão do mundo ao redor é apenas temporária e sujeita a um estudo constante - como a chave para a revelação da eficácia no mundo.
Apprendimento profondo in un mondo disorientante In un mondo in continua evoluzione, è facile sentirsi spezzati e persi in un mare di informazioni e punti di vista contrastanti. La crescente intolleranza verso una visione del mondo diversa dalla propria, il dominio dei social media, delle fake news e della politica identitaria, possono dare l'impressione che argomenti argomentati basati su fatti e dati abbiano un impatto minore. Ma gli ultimi progressi nell'esplorare la conoscenza umana fanno ben sperare di contrastare queste preoccupanti tendenze sociali. Nel suo libro, «Apprendimento profondo in un mondo disorientante», lo psicologo John F. Vergin ha argomentato in modo convincente a favore dello sviluppo del pensiero dell'apprendimento profondo - il riconoscimento che la nostra comprensione del mondo circostante è solo temporanea e deve essere studiata costantemente - come chiave per la divulgazione dell'efficacia nel mondo.
Deep arning in einer desorientierenden Welt In der heutigen schnelllebigen Welt fühlt man sich leicht überfordert und verloren in einem Meer von Informationen und widersprüchlichen chtweisen. Die zunehmende Intoleranz gegenüber einer anderen als der eigenen Weltanschauung, die Dominanz von Social Media, Fake News und Identitätspolitik kann den Eindruck erwecken, dass argumentative Argumente, die auf Fakten und Daten basieren, wenig Einfluss haben. Die jüngsten Fortschritte in der Erforschung der menschlichen Kognition geben jedoch Hoffnung, diesen beunruhigenden sozialen Trends entgegenzuwirken. In seinem Buch Deep arning in einer desorientierenden Welt liefert der Psychologe John F. Vergin überzeugende Argumente für die Entwicklung eines Deep-arning-Denkens - die Erkenntnis, dass unser Verständnis der Welt um uns herum nur vorübergehend ist und ständig untersucht wird - als Schlüssel zur Offenlegung der Effizienz in der Welt.
Głębokie uczenie się w dezorientującym świecie W dzisiejszym szybko zmieniającym się świecie łatwo czuć się złamanym i zagubionym w morzu informacji i sprzecznych perspektyw. Rosnąca nietolerancja na światopogląd inny niż własny, dominacja mediów społecznościowych, fałszywe wiadomości i polityka tożsamości może sprawiać wrażenie, że uzasadnione argumenty oparte na faktach i danych mają niewielki wpływ. Jednak ostatnie postępy w badaniu ludzkiego poznania dają nadzieję na przeciwdziałanie tym niepokojącym tendencjom społecznym. W książce „Deep arning in a Disorienting World” psycholog John F. Vergin czyni przekonującym przypadek rozwijania głębokiego myślenia uczącego - uznając, że nasze zrozumienie otaczającego nas świata jest tylko tymczasowe i podlega stałej kontroli - kluczem do odblokowania skuteczności na świecie.
למידה עמוקה בעולם מבולבל בעולם המשתנה במהירות, קל להרגיש שבור ואבוד בים של מידע ונקודות מבט סותרות. אי ־ סובלנות גוברת כלפי השקפת עולם אחרת מזו של הפרט, הדומיננטיות של המדיה החברתית, החדשות המזויפות ופוליטיקת הזהויות יכולות לתת את הרושם שלטיעונים מנומקים המבוססים על עובדות ונתונים אין השפעה רבה. עם זאת, ההתקדמות האחרונה בחקר הקוגניציה האנושית מעניקה תקווה להתמודדות עם מגמות חברתיות מטרידות אלה. בספרו "למידה עמוקה בעולם מבולבל", מציג הפסיכולוג ג "ון ורגין טיעון משכנע לפיתוח חשיבה למידה עמוקה - תוך הכרה בכך שהבנתנו את העולם סביבנו היא זמנית בלבד וכפופה לבדיקה מתמשכת - כמפתח לפתיחת יעילות בעולם.''
Kafa Karıştırıcı Bir Dünyada Derin Öğrenme Günümüzün hızla değişen dünyasında, bilgi denizinde ve çelişkili perspektiflerde kırılmış ve kaybolmuş hissetmek kolaydır. Kendinden başka bir dünya görüşüne karşı artan hoşgörüsüzlük, sosyal medyanın baskınlığı, sahte haberler ve kimlik politikaları, gerçeklere ve verilere dayanan gerekçeli argümanların çok az etkisi olduğu izlenimini verebilir. Bununla birlikte, insan bilişi çalışmalarındaki son gelişmeler, bu rahatsız edici sosyal eğilimlere karşı koymak için umut vermektedir. "Kafa Karıştırıcı Bir Dünyada Derin Öğrenme'adlı kitabında, psikolog John F. Vergin, derin öğrenme düşüncesini geliştirmek için zorlayıcı bir durum ortaya koyuyor - çevremizdeki dünyayı anlamamızın sadece geçici olduğunu ve sürekli incelemeye tabi olduğunu kabul ederek - dünyadaki verimliliğin kilidini açmanın anahtarı olarak.
التعلم العميق في عالم مربك في عالم اليوم سريع التغير، من السهل الشعور بالكسر والضياع في بحر من المعلومات ووجهات النظر المتضاربة. يمكن أن يعطي التعصب المتزايد لنظرة عالمية غير نظرة الفرد، وهيمنة وسائل التواصل الاجتماعي والأخبار المزيفة وسياسات الهوية الانطباع بأن الحجج المنطقية القائمة على الحقائق والبيانات ليس لها تأثير يذكر. ومع ذلك، فإن التطورات الأخيرة في دراسة الإدراك البشري توفر الأمل في مواجهة هذه الاتجاهات الاجتماعية المقلقة. في كتابه «التعلم العميق في عالم مربك»، يقدم عالم النفس جون ف. فيرجن حجة مقنعة لتطوير تفكير التعلم العميق - مدركًا أن فهمنا للعالم من حولنا مؤقت فقط ويخضع للتدقيق المستمر - كمفتاح لإطلاق العنان للكفاءة في العالم.
혼란스러운 세상에서의 깊은 학습 오늘날의 빠르게 변화하는 세상에서 정보와 상충되는 관점에서 깨지고 길을 잃기 쉽습니다. 자신 이외의 세계관에 대한 편협함이 커지면서 소셜 미디어, 가짜 뉴스 및 정체성 정치의 지배는 사실과 데이터에 근거한 합리적인 주장이 거의 영향을 미치지 않는다는 인상을 줄 수 있습니다. 그러나 최근 인간의인지 연구의 발전은 이러한 문제가되는 사회적 경향에 대응하기위한 희망을 제공합니다. 심리학자 John F. Vergin은 자신의 저서 "혼란스러운 세상에서의 딥 러닝" 에서 딥 러닝 사고를 개발하는 데 매력적인 사례를 제시합니다. 세계.
Disorienting Worldでのディープラーニング急速に変化する今日の世界では、情報と相反する視点の海で壊れて失われていると感じるのは簡単です。自分以外の世界観に対する不寛容の高まり、ソーシャルメディア、フェイクニュース、アイデンティティ政治の優位性は、事実やデータに基づいた議論はほとんど影響を与えないという印象を与えることができます。しかし、人間の認知の研究の最近の進歩は、これらの問題のある社会的傾向に対抗するための希望を提供します。心理学者のJohn F。 Verginは、彼の著書「Disorienting World」の中で、深層学習思考を開発するための説得力のあるケースを作成しています。
在迷失方向的世界中深入學習在當今瞬息萬變的世界中,很容易感到被信息和相互矛盾的觀點所破壞和迷失。對不同於自己的世界觀的日益不容忍、社交媒體、假新聞和身份政治的主導地位可能給人的印象是,基於事實和數據的爭論論點影響不大。但是,人類認知研究的最新進展為抵制這些令人不安的社會趨勢提供了希望。心理學家約翰·弗金(John F. Vergin)在其著作《迷失方向的世界中的深度學習》中提出了強有力的論點,以發展深度學習的思想-認識到我們對周圍世界的理解只是暫時的,並且需要不斷研究-作為揭示世界有效性的關鍵。

You may also be interested in:

Data Science Crash Course Thyroid Disease Classification and Prediction Using Machine Learning and Deep Learning with Python GUI, Second Edition
Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge Real-World AI & Computer-Vision Projects Using Python, Keras & TensorFlow, First Edition
Deep Learning and XAI Techniques for Anomaly Detection: Integrate the theory and practice of deep anomaly explainability
Computer Programming This Book Includes Machine Learning for Beginners, Machine Learning with Python, Deep Learning with Python, Python for Data Analysis
Programming With Python 4 Manuscripts - Deep Learning With Keras, Convolutional Neural Networks In Python, Python Machine Learning, Machine Learning With Tensorflow
Machine Learning for Beginners A Math Guide to Mastering Deep Learning and Business Application. Understand How Artificial Intelligence, Data Science, and Neural Networks Work Through Real Examples
Learn AI with Python Explore Machine Learning and Deep Learning techniques for Building Smart AI Systems Using Scikit-Learn
Artificial Intelligence For Business How Your Company Can Make More Profit with Machine Learning, Data Science, Big Data, and Deep Learning
Quantum AI Machine Learning and Deep Learning for Everyone A Beginners Guide to Unlocking Business Opportunities by Leveraging the power of AI in Quantum Age
Quantum AI Machine Learning and Deep Learning for Everyone A Beginners Guide to Unlocking Business Opportunities by Leveraging the power of AI in Quantum Age
Learning PyTorch 2.0, Second Edition Utilize PyTorch 2.3 and CUDA 12 to experiment neural networks and Deep Learning models
Learning PyTorch 2.0: Experiment deep learning from basics to complex models using every potential capability of Pythonic PyTorch
Learning PyTorch 2.0 Experiment Deep Learning from basics to complex models using every potential capability of Pythonic PyTorch
Learning PyTorch 2.0 Experiment Deep Learning from basics to complex models using every potential capability of Pythonic PyTorch
Learning PyTorch 2.0, Second Edition Utilize PyTorch 2.3 and CUDA 12 to experiment neural networks and Deep Learning models
From Machine Learning To Deep Learning
Deep Learning with C#, .Net and Kelp.Net The Ultimate Kelp.Net Deep Learning Guide
Learn AI with Python: Explore Machine Learning and Deep Learning techniques for Building Smart AI Systems Using Scikit-Learn, NLTK, NeuroLab, and Keras
Python Programming The Crash Course for Python – Learn the Secrets of Machine Learning, Data Science Analysis and Artificial Intelligence. Introduction to Deep Learning for Beginners
Learn Autonomous Programming with Python Utilize Python|s capabilities in Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning and robotic process automation
Learn Autonomous Programming with Python Utilize Python|s capabilities in Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning and robotic process automation
Grokking Algorithms Simple and Effective Methods to Grokking Deep Learning and Machine Learning
Machine Learning and Deep Learning in Computational Toxicology (Computational Methods in Engineering and the Sciences)
Python Machine Learning Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn and Tensorflow
Python Machine Learning A Complete Guide for Beginners on Machine Learning and Deep Learning with Python
Python Programming The Crash Course for Python Projects – Learn the Secrets of Machine Learning, Data Science Analysis and Artificial Intelligence. Introduction to Deep Learning for Beginners
Learn Autonomous Programming with Python: Utilize Python|s capabilities in artificial intelligence, machine learning, deep learning and robotic process automation (English Edition)
Python Programming, Deep Learning 3 Books in 1 A Complete Guide for Beginners, Python Coding for AI, Neural Networks, & Machine Learning, Data Science/Analysis with Practical Exercises for Learners
Deep Learning
Deep Learning in Practice
Deep Learning and the Game of Go
Understanding Deep Learning
Deep Learning in Biometrics
Demystifying Deep Learning
Regularization in Deep Learning
The Deep Learning Revolution
The Little Book of Deep Learning
Math for Deep Learning
Interpretability in Deep Learning
Deep Learning for Engineers