BOOKS - PROGRAMMING - Python for Data Science For Dummies (For Dummies (Computer/Tech...
Python for Data Science For Dummies (For Dummies (Computer/Tech)), 2nd Edition - John Paul Mueller, Luca Massaron 2019 PDF For Dummies BOOKS PROGRAMMING
ECO~18 kg CO²

1 TON

Views
562200

Telegram
 
Python for Data Science For Dummies (For Dummies (Computer/Tech)), 2nd Edition
Author: John Paul Mueller, Luca Massaron
Year: 2019
Pages: 496
Format: PDF
File size: 13,7 MB
Language: ENG



without installing any software and Google Sheets which makes it possible to analyze large amounts of data using a spreadsheet interface. The authors walk readers through the steps to build a data science project from start to finish so they can see how the tools fit together in realworld applications. With this guide, readers will be able to use Python and its related libraries to analyze data like a pro and make better decisions based on their findings. This edition includes new content on machine learning, deep learning, and TensorFlow, as well as updated information on data sources, visualization tools, and more. Python is one of the world's most popular programming languages, and Python For Data Science For Dummies offers practical guidance on how to use it for data analysis. Python For Data Science For Dummies helps you get started with Python and explore all that it has to offer, whether you're analyzing data for work or fun. In this comprehensive guide, authors Sarah Boslaugh and Jake VanderPlas walk readers through the process of building a data science project from start to finish, covering everything from finding and cleaning data to performing statistical analysis and creating visualizations.
без установки какого-либо программного обеспечения и Google Sheets, что позволяет анализировать большие объемы данных с помощью интерфейса электронных таблиц. Авторы проводят читателей через шаги, чтобы построить проект по науке о данных от начала до конца, чтобы они могли увидеть, как инструменты сочетаются в реальных приложениях. С помощью этого руководства читатели смогут использовать Python и связанные с ним библиотеки для анализа данных, как профи, и принимать лучшие решения, основываясь на своих выводах. Это издание включает в себя новый контент по машинному обучению, глубокому обучению и TensorFlow, а также обновленную информацию об источниках данных, инструментах визуализации и многом другом. Python - один из самых популярных в мире языков программирования, а Python For Data Science For Dummies предлагает практическое руководство по его использованию для анализа данных. Python For Data Science For Dummies поможет вам начать работу с Python и изучить все, что он может предложить, независимо от того, анализируете ли вы данные для работы или развлечения. В этом всеобъемлющем руководстве авторы Сара Босло и Джейк ВандерПлас проводят читателей через процесс создания проекта по науке о данных от начала до конца, охватывая все, от поиска и очистки данных до проведения статистического анализа и создания визуализаций.
sans installer de logiciel et Google Sheets, ce qui permet d'analyser de grandes quantités de données à l'aide de l'interface de feuilles de calcul. s auteurs guident les lecteurs à travers les étapes pour construire un projet de science des données du début à la fin afin qu'ils puissent voir comment les outils sont combinés dans des applications réelles. Avec ce guide, les lecteurs pourront utiliser Python et les bibliothèques associées pour analyser les données, comme les pros, et prendre de meilleures décisions en fonction de leurs conclusions. Cette édition comprend de nouveaux contenus sur le machine learning, le deep learning et TensorFlow, ainsi que des informations actualisées sur les sources de données, les outils de visualisation et bien plus encore. Python est l'un des langages de programmation les plus populaires au monde, et Python For Data Science For Dummies offre un guide pratique sur son utilisation pour l'analyse des données. Python For Data Science For Dummies vous aidera à commencer à travailler avec Python et à explorer tout ce qu'il a à offrir, que vous analysiez les données pour travailler ou vous amuser. Dans ce guide complet, les auteurs Sarah Boslo et Jake VanderPlas guident les lecteurs dans le processus de création d'un projet de science des données du début à la fin, couvrant tout, de la recherche et le nettoyage des données à la réalisation d'analyses statistiques et la création de visualisations.
sin instalar ningún software y Google Sheets, lo que permite analizar grandes cantidades de datos a través de una interfaz de hoja de cálculo. autores guían a los lectores a través de los pasos para construir un proyecto de ciencia de datos de principio a fin para que puedan ver cómo se combinan las herramientas en aplicaciones reales. Con esta guía, los lectores podrán utilizar Python y sus bibliotecas asociadas para analizar datos, como profesionales, y tomar mejores decisiones en función de sus conclusiones. Esta edición incluye nuevos contenidos sobre aprendizaje automático, aprendizaje profundo y TensorFlow, así como información actualizada sobre fuentes de datos, herramientas de visualización y más. Python es uno de los lenguajes de programación más populares del mundo, y Python For Data Science For Dummies ofrece una guía práctica para su uso para el análisis de datos. Python For Data Science For Dummies le ayudará a comenzar con Python y explorar todo lo que tiene que ofrecer, ya sea que esté analizando datos para trabajar o divertirse. En esta guía integral, los autores Sarah Boslo y Jake VanderPlace guían a los lectores a través del proceso de creación de un proyecto de ciencia de datos de principio a fin, abarcando todo, desde la búsqueda y limpieza de datos hasta la realización de análisis estadísticos y la creación de visualizaciones.
sem a instalação de qualquer software e Google Sheets, o que permite analisar grandes quantidades de dados usando a interface de tabelas eletrônicas. Os autores conduzem os leitores através de passos para construir um projeto de ciência de dados do início ao fim, para que eles possam ver como as ferramentas são combinadas em aplicações reais. Com este manual, os leitores poderão usar Python e as bibliotecas associadas para analisar dados como profissionais e tomar melhores decisões com base em suas conclusões. Esta edição inclui novos conteúdos sobre aprendizagem de máquina, treinamento e TensorFlow aprofundados, além de informações atualizadas sobre fontes de dados, ferramentas de visualização, entre outras coisas. Python é uma das línguas de programação mais populares do mundo, e Python For Data Science for Dummies oferece um manual prático sobre o seu uso para análise de dados. Python For Data Science For Dummies vai ajudá-lo a começar a trabalhar com Python e estudar tudo o que ele pode oferecer, independentemente de você analisar dados para o trabalho ou entretenimento. Neste guia completo, os autores Sarah Boslo e Jake WanderPlas conduzem os leitores através do processo de criação de um projeto de ciência de dados do início ao fim, abrangendo tudo, desde a busca e limpeza de dados até a realização de análises estatísticas e a criação de visualizações.
senza alcun software o Google Sheets, che consente di analizzare grandi quantità di dati utilizzando l'interfaccia di foglio di calcolo. Gli autori conducono i lettori attraverso i passi per costruire un progetto di scienza dei dati dall'inizio alla fine, in modo che possano vedere come gli strumenti si combinano in applicazioni reali. Questo manuale consente ai lettori di utilizzare Python e le librerie associate per analizzare i dati come professionisti e prendere le decisioni migliori sulla base delle loro conclusioni. Questa edizione include nuovi contenuti sull'apprendimento automatico, l'apprendimento approfondito e le informazioni aggiornate su fonti di dati, strumenti di visualizzazione e altro ancora. Python è uno dei linguaggi di programmazione più popolari al mondo, e Python For Data Science For Dummies offre una guida pratica per il suo utilizzo per l'analisi dei dati. Python For Data Science For Dummies vi aiuterà a iniziare a lavorare con Python e studiare tutto ciò che può offrire, che si analizzino i dati per il lavoro o l'intrattenimento. In questa guida completa, gli autori Sara Boslo e Jake WanderPlaza conducono i lettori attraverso il processo di creazione di un progetto di scienza dei dati dall'inizio alla fine, che comprende tutto, dalla ricerca e pulizia dei dati all'analisi statistica e alla creazione di immagini.
ohne Installation von Software und Google Sheets, was die Analyse großer Datenmengen über eine Tabellenkalkulationsschnittstelle ermöglicht. Die Autoren führen die ser durch die Schritte, um ein datenwissenschaftliches Projekt von Anfang bis Ende aufzubauen, damit sie sehen können, wie die Tools in realen Anwendungen kombiniert werden. Mit diesem Tutorial werden die ser in der Lage sein, Python und die zugehörigen Bibliotheken zu verwenden, um Daten wie Profis zu analysieren und basierend auf ihren Erkenntnissen bessere Entscheidungen zu treffen. Diese Ausgabe enthält neue Inhalte zu Machine arning, Deep arning und TensorFlow sowie aktualisierte Informationen zu Datenquellen, Visualisierungstools und mehr. Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen der Welt, und Python For Data Science For Dummies bietet eine praktische Anleitung zur Verwendung für die Datenanalyse. Python For Data Science For Dummies hilft Ihnen, mit Python zu beginnen und alles zu lernen, was es zu bieten hat, unabhängig davon, ob e Daten für Arbeit oder Unterhaltung analysieren. In diesem umfassenden itfaden führen die Autoren Sarah Bosloh und Jake VanderPlace die ser durch den Prozess der Erstellung eines Data Science-Projekts von Anfang bis Ende und decken alles von der Suche und Bereinigung von Daten über die Durchführung statistischer Analysen bis hin zur Erstellung von Visualisierungen ab.
bez instalacji oprogramowania i arkuszy Google, co pozwala na analizę dużych ilości danych za pomocą interfejsu arkusza kalkulacyjnego. Autorzy przechodzą czytelników przez kroki, aby od początku do końca zbudować projekt naukowy w zakresie danych, aby mogli zobaczyć, jak narzędzia pasują do aplikacji świata rzeczywistego. Dzięki temu przewodnikowi czytelnicy będą mogli korzystać z Pythona i powiązanych z nim bibliotek do analizy danych jak pro i podejmowania lepszych decyzji na podstawie ich ustaleń. Ta edycja zawiera nowe treści dotyczące uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się i TensorFlow, a także aktualizacje źródeł danych, narzędzi wizualizacyjnych i wiele innych. Python jest jednym z najpopularniejszych języków programowania na świecie, a Python For Data Science For Dummies oferuje praktyczny przewodnik po wykorzystaniu go do analizy danych. Python For Data Science For Dummies pomaga zacząć od Pythona i zbadać wszystko, co ma do zaoferowania, niezależnie od tego, czy analizujesz dane do pracy czy gry. W tym kompleksowym przewodniku autorki Sarah Boslo i Jake VanderPlas prowadzą czytelników poprzez proces tworzenia projektu naukowego w zakresie danych od początku do końca, obejmującego wszystko, od odnalezienia i oczyszczania danych po prowadzenie analiz statystycznych i tworzenie wizualizacji.
ללא התקנת כל תוכנה וגליונות גוגל, המאפשרים לך לנתח כמויות גדולות של נתונים באמצעות ממשק הגיליון האלקטרוני. המחברים מוליכים את הקוראים דרך השלבים לבניית פרויקט מדעי נתונים מההתחלה ועד הסוף כדי שיוכלו לראות איך הכלים משתלבים יחד ביישומים בעולם האמיתי. בעזרת מדריך זה יוכלו הקוראים להשתמש בפייתון ובספריות הנלוות אליה כדי לנתח נתונים כמו מקצוען ולקבל החלטות טובות יותר בהתבסס על ממצאיהם. מהדורה זו כוללת תוכן חדש על למידת מכונה, למידה עמוקה וטנסורפלו, וכן עדכונים על מקורות מידע, כלי הדמיה ועוד. פייתון (Python) היא אחת משפות התכנות הפופולריות בעולם, ו-Python For Data Science For Dummies מציעה מדריך מעשי לניתוח נתונים. פייתון למדעי המידע לבובות עוזר לכם להתחיל עם פייתון ולחקור את כל מה שיש לו להציע, בין אם אתם מנתחים נתונים לעבודה או למשחק. במדריך מקיף זה, הסופרים שרה בוסלו וג 'ייק ונדרפלס מדריכים את הקוראים בתהליך יצירת פרויקט מדעי נתונים מתחילתו ועד סופו, תוך סקירה של הכל החל ממציאת מידע וטיהור ועד לניתוח סטטיסטי ויצירת ויזואליזציות.''
herhangi bir yazılım ve Google E-Tablolar yüklemeden, elektronik tablo arayüzünü kullanarak büyük miktarda veriyi analiz etmenizi sağlar. Yazarlar, baştan sona bir veri bilimi projesi oluşturma adımlarında okuyuculara yol gösterir, böylece araçların gerçek dünyadaki uygulamalarda nasıl bir araya geldiğini görebilirler. Bu kılavuzla, okuyucular Python ve ilişkili kütüphanelerini bir profesyonel gibi verileri analiz etmek ve bulgularına dayanarak daha iyi kararlar almak için kullanabilecekler. Bu sürüm, makine öğrenimi, derin öğrenme ve TensorFlow ile ilgili yeni içeriğin yanı sıra veri kaynakları, görselleştirme araçları ve daha fazlası hakkındaki güncellemeleri içerir. Python, dünyanın en popüler programlama dillerinden biridir ve Dummies için Python For Data Science, veri analizi için kullanmak için pratik bir rehber sunar. Dummies için Veri Bilimi için Python, Python ile başlamanıza ve iş veya oyun için verileri analiz edip etmediğinize bakılmaksızın sunduğu her şeyi keşfetmenize yardımcı olur. Bu kapsamlı kılavuzda, yazarlar Sarah Boslo ve Jake VanderPlas, baştan sona bir veri bilimi projesi oluşturma sürecinde okuyuculara rehberlik etmekte, veri bulma ve temizlemeden istatistiksel analizler yapmaya ve görselleştirmeler oluşturmaya kadar her şeyi kapsamaktadır.
دون تثبيت أي برنامج وأوراق Google، مما يسمح لك بتحليل كميات كبيرة من البيانات باستخدام واجهة جدول البيانات. يسير المؤلفون القراء عبر الخطوات لبناء مشروع علوم البيانات من البداية إلى النهاية حتى يتمكنوا من رؤية كيف تتناسب الأدوات معًا في تطبيقات العالم الحقيقي. مع هذا الدليل، سيتمكن القراء من استخدام Python والمكتبات المرتبطة بها لتحليل البيانات مثل المحترفين واتخاذ قرارات أفضل بناءً على النتائج التي توصلوا إليها. يتضمن هذا الإصدار محتوى جديدًا حول التعلم الآلي والتعلم العميق و TensorFlow، بالإضافة إلى تحديثات حول مصادر البيانات وأدوات التصور والمزيد. Python هي واحدة من أشهر لغات البرمجة في العالم، ويقدم Python For Data Science For Dummies دليلاً عمليًا لاستخدامه في تحليل البيانات. يساعدك Python For Data Science For Dummies على البدء مع Python واستكشاف كل ما تقدمه، سواء كنت تحلل البيانات للعمل أو اللعب. في هذا الدليل الشامل، يرشد المؤلفان سارة بوسلو وجيك فاندبلاس القراء من خلال عملية إنشاء مشروع علم البيانات من البداية إلى النهاية، ويغطي كل شيء من العثور على البيانات وتطهيرها إلى إجراء التحليلات الإحصائية وإنشاء التصورات.
스프레드 시트 인터페이스를 사용하여 많은 양의 데이터를 분석 할 수있는 소프트웨어 및 Google 시트를 설치하지 않고. 저자는 처음부터 끝까지 데이터 과학 프로젝트를 구축하는 단계를 통해 도구가 실제 응용 프로그램에 어떻게 적합한 지 확인할 수 있습니다. 이 안내서를 통해 독자는 Python과 관련 라이브러리를 사용하여 전문가와 같은 데이터를 분석하고 결과를 기반으로 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 이 버전에는 머신 러닝, 딥 러닝 및 TensorFlow에 대한 새로운 컨텐츠와 데이터 소스, 시각화 도구 등의 업데이트가 포함되어 있습니다. Python은 세계에서 가장 인기있는 프로그래밍 언어 중 하나이며 Python For Data Science For Dummies는 데이터 분석에 사용하는 실용적인 안내서를 제공합니다 Python For Data Science For Dummies는 업무용 데이터를 분석하든 업무용 데이터를 분석하든 Python으로 시작하고 제공해야 할 모든 것을 탐색하는 데 도움이됩니다 이 포괄적 인 가이드에서 저자 Sarah Boslo와 Jake VanderPlas는 처음부터 끝까지 데이터 과학 프로젝트를 작성하는 프로세스를 통해 독자를 안내하며 데이터 찾기 및 퍼지에서 통계 분석 수행 및 시각화 작성에 이르기까지 모든 것을 다룹니다.
ソフトウェアとGoogleシートをインストールせずに、スプレッドシートインターフェイスを使用して大量のデータを分析することができます。著者たちは、データサイエンスプロジェクトを最初から最後まで構築する手順を読者に説明し、ツールが実際のアプリケーションにどのようにフィットするかを確認することができます。このガイドを使用すると、読者はPythonとその関連ライブラリを使用してプロのようなデータを分析し、その結果に基づいてより良い意思決定を行うことができます。このエディションには、機械学習、ディープラーニング、TensorFlowに関する新しいコンテンツや、データソース、ビジュアリゼーションツールなどのアップデートが含まれています。Pythonは世界で最も人気のあるプログラミング言語の1つであり、Python For Data Science For Dummiesはデータ分析に使用するための実用的なガイドを提供しています。Python For Data Science For Dummiesは、仕事や遊びのためのデータを分析するかどうかにかかわらず、Pythonを始めて提供するすべてを探索するのに役立ちます。この包括的なガイドでは、著者のSarah BosloとJake VanderPlasが最初から最後までデータサイエンスプロジェクトを作成するプロセスを通じて読者を導き、データの検索と消去から統計分析の実施、視覚化の作成までを網羅しています。
無需安裝任何軟件和Google表格,從而可以使用電子表格界面分析大量數據。作者引導讀者采取步驟,從頭到尾構建數據科學項目,以便他們可以看到工具在現實世界中的組合。有了這個指南,讀者將能夠使用Python和相關的庫來分析數據,就像專業人士一樣,並根據他們的發現做出更好的決定。此版本包括有關機器學習,深度學習和TensorFlow的新內容,以及有關數據源,可視化工具等的最新信息。Python是世界上最流行的編程語言之一,Python For Data Science For Dummies提供了將其用於數據分析的實用指南。Python For Data Science For Dummies將幫助您開始使用Python,並探索它能提供的任何東西,無論您是分析數據用於工作還是娛樂。在這本綜合指南中,作者Sarah Boslo和Jake VanderPlas指導讀者從頭到尾創建數據科學項目的過程,涵蓋從數據搜索和清理到統計分析和可視化創建的所有內容。

You may also be interested in:

Learn Data Science Using Python A Quick-Start Guide
Scaling Python with Dask: From Data Science to Machine Learning
Data Science from Scratch First Principles with Python, 2nd Edition
Introduction to Data Science with Python Basics of Numpy and Pandas
Data Science with Machine Learning Python Interview Questions
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
Data Science Fusion Integrating Maths, Python, and Machine Learning
Scaling Python with Dask From Data Science to Machine Learning (Final)
Data Science in Production Building Scalable Model Pipelines with Python
Scaling Python with Dask From Data Science to Machine Learning (Final)
Football Analytics with Python and R: Learning Data Science Through the Lens of Sports
Python Data Science Handbook, 2nd Edition (Early Release)
Marketing Analytics Optimize Your Business with Data Science in R, Python, and SQL
PYTHON DATA ANALYTICS: Mastering Python for Effective Data Analysis and Visualization (2024 Beginner Guide)
PYTHON FOR DATA ANALYTICS: Mastering Python for Comprehensive Data Analysis and Insights (2023 Guide for Beginners)
Python For Data Analysis A Beginner|s Guide to Wrangling and Analyzing Data Using Python
Coding with Python Python for Data Analysis and Machine Learning, Let’s Make Data Talk
Python Data Science Learn the Ethics of Coding in a Day by Taking My Classes
Geospatial Data Science Essentials 101 Practical Python Tips and Tricks
Geospatial Data Science Essentials: 101 Practical Python Tips and Tricks
Geospatial Data Science Essentials 101 Practical Python Tips and Tricks
Python Machine Learning The Ultimate Guide for Beginners to Machine Learning with Python, Programming and Deep Learning, Artificial Intelligence, Neural Networks, and Data Science
Football Analytics with Python & R Learning Data Science Through the Lens of Sports (Final)
Learning Data Science Programming and Statistics Fundamentals Using Python (7th Early Release)
Introduction to Data Science A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications 2nd Edition
Football Analytics with Python & R Learning Data Science Through the Lens of Sports (Final)
Scaling Python with Dask From Data Science to Machine Learning (Sixth Early Release)
Introduction to Data Science A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications 2nd Edition
Python Data Science Guidebook With (4in1) Databases MySQL, PоstgrеSQL, SQLitе аnd, MоngоDB
3D Data Science with Python Building Accurate Digital Environments with 3D Point Cloud Workflows (Early Release)
Numerical Python Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib, 3rd Edition
Data Science from Scratch with Python Concepts and Practices with NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn and Keras
3D Data Science with Python Building Accurate Digital Environments with 3D Point Cloud Workflows (Early Release)
Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance: From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python
The Decision Maker|s Handbook to Data Science AI and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders, 3rd Edition
The Decision Maker|s Handbook to Data Science AI and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders, 3rd Edition
Big Data and Social Science Data Science Methods and Tools for Research and Practice, 2nd Edition
Learn Data Science Fundamentals A Beginner|s Guide To Data Science Programs, Analysis And Visualization
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life