BOOKS - Deep Learning Concepts in Operations Research
Deep Learning Concepts in Operations Research - Biswadip Basu Mallik, Gunjan Mukherjee, Rahul Kar, Aryan Chaudhary 2025 PDF CRC Press BOOKS
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
99869

Telegram
 
Deep Learning Concepts in Operations Research
Author: Biswadip Basu Mallik, Gunjan Mukherjee, Rahul Kar, Aryan Chaudhary
Year: 2025
Pages: 277
Format: PDF
File size: 29.2 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Deep Learning Concepts in Operations Research: A Guide to Understanding the Technological Evolution Introduction In today's rapidly changing world, it is essential to stay up-to-date with the latest advancements in technology, particularly in the field of deep learning. This book provides a comprehensive guide to understanding the concepts of deep learning and its applications in operations research. With the increasing use of artificial intelligence in various industries, it is crucial to have a solid grasp of these concepts to remain competitive and relevant. The book covers the fundamental principles of deep learning, its history, and its impact on society, as well as its potential applications in the future. Chapter 1: The Evolution of Technology The chapter begins by exploring the historical context of technology and how it has evolved over time. It discusses the significance of technological advancements and their impact on human civilization. The authors argue that understanding the process of technological evolution is crucial for survival in the modern world. They emphasize the need to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for survival. Chapter 2: The Emergence of Deep Learning This chapter delves into the concept of deep learning and its emergence as a powerful tool for solving complex problems. It explains the basic principles of deep learning, including neural networks and their application in various fields such as computer vision, natural language processing, and speech recognition. The authors highlight the importance of deep learning in modern society and its potential to revolutionize various industries.
Концепции глубокого обучения в исследованиях операций: Руководство по пониманию технологической эволюции Введение В современном быстро меняющемся мире важно быть в курсе последних достижений в области технологий, особенно в области глубокого обучения. Эта книга содержит исчерпывающее руководство по пониманию концепций глубокого обучения и его приложений в исследовании операций. С ростом использования искусственного интеллекта в различных отраслях крайне важно иметь четкое представление об этих концепциях, чтобы оставаться конкурентоспособными и актуальными. Книга охватывает фундаментальные принципы глубокого обучения, его историю и его влияние на общество, а также его потенциальные применения в будущем. Глава 1: Эволюция технологии Глава начинается с изучения исторического контекста технологии и того, как она развивалась с течением времени. В нем обсуждается значение технологических достижений и их влияние на человеческую цивилизацию. Авторы утверждают, что понимание процесса технологической эволюции имеет решающее значение для выживания в современном мире. Они подчеркивают необходимость выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания. Глава 2: Возникновение глубокого обучения В этой главе подробно рассматривается концепция глубокого обучения и его появление в качестве мощного инструмента для решения сложных проблем. В нем объясняются основные принципы глубокого обучения, включая нейронные сети и их применение в различных областях, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка и распознавание речи. Авторы подчеркивают важность глубокого обучения в современном обществе и его потенциал для революции в различных отраслях.
Concepts d'apprentissage profond en recherche opérationnelle : Guide pour comprendre l'évolution technologique Introduction Dans le monde en mutation rapide d'aujourd'hui, il est important de se tenir au courant des dernières avancées technologiques, en particulier dans le domaine de l'apprentissage profond. Ce livre fournit un guide complet pour comprendre les concepts d'apprentissage profond et ses applications dans l'étude des opérations. Avec l'utilisation croissante de l'intelligence artificielle dans différents secteurs, il est essentiel d'avoir une vision claire de ces concepts pour rester compétitif et pertinent. livre couvre les principes fondamentaux de l'apprentissage profond, son histoire et son impact sur la société, ainsi que ses applications potentielles à l'avenir. Chapitre 1 : L'évolution de la technologie chapitre commence par une étude du contexte historique de la technologie et de son évolution au fil du temps. Il traite de l'importance des progrès technologiques et de leur impact sur la civilisation humaine. s auteurs affirment que la compréhension du processus d'évolution technologique est essentielle à la survie dans le monde d'aujourd'hui. Ils soulignent la nécessité d'élaborer un paradigme personnel pour percevoir le processus technologique du développement des connaissances modernes comme la base de la survie. Chapitre 2 : L'émergence de l'apprentissage profond Ce chapitre traite en détail du concept d'apprentissage profond et de son émergence comme un outil puissant pour résoudre des problèmes complexes. Il explique les principes de base de l'apprentissage profond, y compris les réseaux neuronaux et leur application dans divers domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la reconnaissance vocale. s auteurs soulignent l'importance de l'apprentissage profond dans la société moderne et son potentiel de révolution dans différents secteurs.
Conceptos de aprendizaje profundo en la investigación de operaciones: Guía para comprender la evolución tecnológica Introducción En un mundo actual en rápida evolución, es importante estar al tanto de los últimos avances tecnológicos, especialmente en el ámbito del aprendizaje profundo. Este libro contiene una guía exhaustiva para entender los conceptos de aprendizaje profundo y sus aplicaciones en el estudio de operaciones. Con el creciente uso de la inteligencia artificial en diferentes industrias, es fundamental tener una idea clara de estos conceptos para seguir siendo competitivos y relevantes. libro abarca los principios fundamentales del aprendizaje profundo, su historia y su impacto en la sociedad, así como sus posibles aplicaciones en el futuro. Capítulo 1: La evolución de la tecnología capítulo comienza con el estudio del contexto histórico de la tecnología y cómo ha evolucionado a lo largo del tiempo. Discute la importancia de los avances tecnológicos y su impacto en la civilización humana. autores sostienen que entender el proceso de evolución tecnológica es crucial para la supervivencia en el mundo actual. Subrayan la necesidad de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base de supervivencia. Capítulo 2: surgimiento del aprendizaje profundo Este capítulo examina en detalle el concepto del aprendizaje profundo y su aparición como una poderosa herramienta para resolver problemas complejos. Explica los principios básicos del aprendizaje profundo, incluyendo las redes neuronales y sus aplicaciones en diversos campos como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento del habla. autores subrayan la importancia del aprendizaje profundo en la sociedad actual y su potencial para la revolución en diversas industrias.
Nozioni di formazione approfondita nella ricerca operativa: Guida alla comprensione dell'evoluzione tecnologica Introduzione In un mondo in continua evoluzione, è importante essere consapevoli degli ultimi progressi tecnologici, in particolare nell'apprendimento profondo. Questo libro fornisce una guida completa alla comprensione dei concetti di apprendimento approfondito e delle sue applicazioni nello studio delle operazioni. Con l'aumento dell'uso dell'intelligenza artificiale in diversi settori, è fondamentale avere una visione chiara di questi concetti per rimanere competitivi e aggiornati. Il libro comprende i principi fondamentali dell'apprendimento profondo, la sua storia e la sua influenza sulla società e le sue potenziali applicazioni in futuro. Capitolo 1: Evoluzione della tecnologia Il capitolo inizia con lo studio del contesto storico della tecnologia e di come si è evoluta nel tempo. discute del significato dei progressi tecnologici e del loro impatto sulla civiltà umana. Gli autori sostengono che comprendere l'evoluzione tecnologica è fondamentale per la sopravvivenza nel mondo moderno. Essi sottolineano la necessità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base di sopravvivenza. Capitolo 2: L'emergere di una formazione approfondita Questo capitolo descrive il concetto di apprendimento approfondito e la sua nascita come un potente strumento per risolvere problemi complessi. Spiega i principi fondamentali dell'apprendimento approfondito, tra cui le reti neurali e la loro applicazione in diversi ambiti, come la visione dei computer, l'elaborazione del linguaggio naturale e il riconoscimento vocale. Gli autori sottolineano l'importanza della formazione profonda nella società moderna e il suo potenziale per rivoluzionare diversi settori.
Deep-arning-Konzepte in der Operations-Forschung: Ein itfaden zum Verständnis der technologischen Entwicklung Einführung In der heutigen schnelllebigen Welt ist es wichtig, über die neuesten technologischen Fortschritte auf dem Laufenden zu bleiben, insbesondere im Bereich des Deep arning. Dieses Buch bietet eine umfassende Anleitung zum Verständnis der Konzepte des Deep arning und seiner Anwendungen in der Operations Research. Mit dem zunehmenden Einsatz von künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen ist es entscheidend, ein klares Verständnis dieser Konzepte zu haben, um wettbewerbsfähig und relevant zu bleiben. Das Buch behandelt die grundlegenden Prinzipien des Deep arning, seine Geschichte und seine Auswirkungen auf die Gesellschaft sowie seine potenziellen Anwendungen in der Zukunft. Kapitel 1: Die Entwicklung der Technologie Das Kapitel beginnt mit dem Studium des historischen Kontextes der Technologie und wie sie sich im Laufe der Zeit entwickelt hat. Es diskutiert die Bedeutung technologischer Fortschritte und ihre Auswirkungen auf die menschliche Zivilisation. Die Autoren argumentieren, dass das Verständnis des technologischen Evolutionsprozesses entscheidend für das Überleben in der heutigen Welt ist. e betonen die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage des Überlebens zu entwickeln. Kapitel 2: Die Entstehung von Deep arning Dieses Kapitel befasst sich eingehend mit dem Konzept des Deep arning und dessen Entstehung als leistungsfähiges Werkzeug zur Lösung komplexer Probleme. Es erklärt die Grundprinzipien des Deep arning, einschließlich neuronaler Netzwerke und deren Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Computer Vision, natürlicher Sprachverarbeitung und Spracherkennung. Die Autoren betonen die Bedeutung von Deep arning in der heutigen Gesellschaft und ihr Potenzial, verschiedene Branchen zu revolutionieren.
Koncepcje głębokiego uczenia się w działaniu Badania: Przewodnik do zrozumienia ewolucji technologicznej Wprowadzenie W dzisiejszym szybko zmieniającym się świecie, ważne jest, aby być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami technologii, zwłaszcza w głębokim uczeniu się. Ta książka dostarcza kompleksowego przewodnika do zrozumienia koncepcji głębokiego uczenia się i jego zastosowań w badaniach operacyjnych. Wraz z rosnącym wykorzystaniem sztucznej inteligencji w różnych branżach kluczowe znaczenie ma jasne zrozumienie tych koncepcji, aby zachować konkurencyjność i znaczenie. Książka obejmuje podstawowe zasady głębokiego uczenia się, jego historię i wpływ na społeczeństwo oraz jego potencjalne zastosowania w przyszłości. Rozdział 1: Ewolucja rozdziału technologicznego rozpoczyna się od zbadania historycznego kontekstu technologii i jej ewolucji w czasie. Omawia znaczenie postępu technologicznego i ich wpływ na cywilizację człowieka. Autorzy twierdzą, że zrozumienie procesu ewolucji technologicznej ma kluczowe znaczenie dla przetrwania we współczesnym świecie. Podkreślają one potrzebę opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy przetrwania. Rozdział 2: Pojawienie się głębokiego uczenia się Ten rozdział opisuje pojęcie głębokiego uczenia się i jego pojawienie się jako potężnego narzędzia rozwiązywania złożonych problemów. Wyjaśnia podstawowe zasady głębokiego uczenia się, w tym sieci neuronowe i ich zastosowania w różnych dziedzinach, takich jak wizja komputerowa, przetwarzanie języka naturalnego i rozpoznawanie mowy. Autorzy podkreślają znaczenie głębokiego uczenia się we współczesnym społeczeństwie i jego potencjału rewolucji w różnych branżach.
מושגי למידה עמוקה במחקר מבצעים: מדריך להבנת מבוא אבולוציה טכנולוגית בעולם המשתנה במהירות כיום, חשוב לשמור על מעודכן של ההתקדמות האחרונה בטכנולוגיה, במיוחד בלמידה עמוקה. ספר זה מספק מדריך מקיף להבנת מושגי למידה עמוקה ויישומיה במחקר המבצעי. עם התגברות השימוש בבינה מלאכותית בתעשיות שונות, חיוני שתהיה הבנה ברורה של מושגים אלה כדי להישאר תחרותיים ורלוונטיים. הספר עוסק בעקרונות היסוד של למידה עמוקה, ההיסטוריה שלה והשפעתה על החברה, ויישומיה הפוטנציאליים בעתיד. פרק 1: אבולוציה של טכנולוגיה פרק מתחיל בבדיקת ההקשר ההיסטורי של הטכנולוגיה וכיצד היא התפתחה עם הזמן. הוא דן במשמעות ההתקדמות הטכנולוגית ובהשפעתם על התרבות האנושית. המחברים טוענים כי הבנת תהליך האבולוציה הטכנולוגית חיונית להישרדות בעולם המודרני. הם מדגישים את הצורך לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות. פרק 2: הופעת למידה עמוקה פרק זה מפרט את מושג הלמידה העמוקה ואת הופעתה ככלי רב עוצמה לפתרון בעיות מורכבות. הוא מסביר את העקרונות הבסיסיים של למידה מעמיקה, כולל רשתות עצביות ויישומים בתחומים שונים כגון ראייה ממוחשבת, עיבוד שפה טבעית וזיהוי דיבור. המחברים מדגישים את חשיבות הלמידה העמוקה בחברה המודרנית ואת הפוטנציאל שלה למהפכה בתעשיות שונות.''
Operasyon Araştırmalarında Derin Öğrenme Kavramları: Teknolojik Evrimi Anlama Kılavuzu Giriş Günümüzün hızla değişen dünyasında, özellikle derin öğrenmede, teknolojideki en son gelişmelerden haberdar olmak önemlidir. Bu kitap, derin öğrenme kavramlarını ve operasyon araştırmalarındaki uygulamalarını anlamak için kapsamlı bir rehber sunmaktadır. Yapay zekanın çeşitli endüstrilerde artan kullanımı ile, rekabetçi ve alakalı kalmak için bu kavramların net bir şekilde anlaşılması çok önemlidir. Kitap, derin öğrenmenin temel ilkelerini, tarihini ve toplum üzerindeki etkisini ve gelecekteki potansiyel uygulamalarını kapsamaktadır. Bölüm 1: Teknolojinin Evrimi Bölüm, teknolojinin tarihsel bağlamını ve zaman içinde nasıl geliştiğini inceleyerek başlar. Teknolojik gelişmelerin önemini ve insan uygarlığı üzerindeki etkilerini tartışıyor. Yazarlar, teknolojik evrim sürecini anlamanın modern dünyada hayatta kalmak için çok önemli olduğunu savunuyorlar. Hayatta kalmanın temeli olarak modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını vurgulamaktadırlar. Bölüm 2: Derin Öğrenmenin Ortaya Çıkışı Bu bölüm, derin öğrenme kavramını ve karmaşık problemleri çözmek için güçlü bir araç olarak ortaya çıkışını detaylandırmaktadır. nir ağları ve bunların bilgisayar görüşü, doğal dil işleme ve konuşma tanıma gibi çeşitli alanlardaki uygulamaları da dahil olmak üzere derin öğrenmenin temel ilkelerini açıklar. Yazarlar, modern toplumda derin öğrenmenin önemini ve çeşitli endüstrilerde devrim potansiyelini vurgulamaktadır.
مفاهيم التعلم العميق في أبحاث العمليات: دليل لفهم مقدمة التطور التكنولوجي في عالم اليوم سريع التغير، من المهم مواكبة أحدث التطورات في التكنولوجيا، خاصة في التعلم العميق. يقدم هذا الكتاب دليلاً شاملاً لفهم مفاهيم التعلم العميق وتطبيقاته في أبحاث العمليات. مع الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، من الضروري الحصول على فهم واضح لهذه المفاهيم من أجل الحفاظ على المنافسة والأهمية. يغطي الكتاب المبادئ الأساسية للتعلم العميق وتاريخه وتأثيره على المجتمع وتطبيقاته المحتملة في المستقبل. الفصل 1: يبدأ فصل تطور التكنولوجيا بدراسة السياق التاريخي للتكنولوجيا وكيف تطورت بمرور الوقت. وهو يناقش أهمية أوجه التقدم التكنولوجي وأثرها على الحضارة الإنسانية. يجادل المؤلفون بأن فهم عملية التطور التكنولوجي أمر بالغ الأهمية للبقاء في العالم الحديث. وهم يشددون على ضرورة وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس للبقاء. الفصل 2: ظهور التعلم العميق يفصل هذا الفصل مفهوم التعلم العميق وظهوره كأداة قوية لحل المشكلات المعقدة. يشرح المبادئ الأساسية للتعلم العميق، بما في ذلك الشبكات العصبية وتطبيقاتها في مجالات مختلفة مثل رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الكلام. يؤكد المؤلفون على أهمية التعلم العميق في المجتمع الحديث وإمكاناته للثورة في مختلف الصناعات.
運籌學中的深度學習概念:了解技術演變的指南介紹在當今瞬息萬變的世界中,跟上技術的最新發展,尤其是深度學習方面的最新發展非常重要。本書提供了全面的指南,以了解深度學習概念及其在操作研究中的應用。隨著各個行業對人工智能的日益普及,必須清楚地了解這些概念,以保持競爭力和相關性。該書涵蓋了深度學習的基本原理,其歷史及其對社會的影響以及其未來的潛在應用。第一章:技術的演變第一章首先研究技術的歷史背景及其隨著時間的推移的發展方式。論述了技術進步的意義及其對人類文明的影響。作者認為,了解技術進化的過程對於現代世界的生存至關重要。他們強調有必要制定個人範式,將現代知識的發展過程視為生存的基礎。第二章深度學習的出現本章詳細論述了深度學習的概念及其作為解決復雜問題的有力工具的出現。它解釋了深度學習的基本原理,包括神經網絡及其在計算機視覺,自然語言處理和語音識別等各個領域的應用。作者強調了深度學習在現代社會中的重要性及其在各個行業中革命的潛力。

You may also be interested in:

Operational Research Methods in Business, Finance and Economics: Proceedings of the 31st European Conference on Operational Research, Athens, Greece, … 2021 (Lecture Notes in Operations Research
Fundamentals of Machine & Deep Learning A Complete Guide on Python Coding for Machine and Deep Learning with Practical Exercises for Learners (Sachan Book 102)
Deep Learning with Python The Crash Course for Beginners to Learn the Basics of Deep Learning with Python Using TensorFlow, Keras and PyTorch
Deep Learning with Python Comprehensive Beginners Guide to Learn and Understand the Realms of Deep Learning with Python
Beginning with Deep Learning Using TensorFlow A Beginners Guide to TensorFlow and Keras for Practicing Deep Learning Principle
Deep Learning With Python Simple and Effective Tips and Tricks to Learn Deep Learning with Python
Google JAX Essentials A quick practical learning of blazing-fast library for Machine Learning and Deep Learning projects
Deep Learning With Python Advanced and Effective Strategies of Using Deep Learning with Python Theories
Shallow Learning vs. Deep Learning A Practical Guide for Machine Learning Solutions
Shallow Learning vs. Deep Learning A Practical Guide for Machine Learning Solutions
Artificial Intelligence What You Need to Know About Machine Learning, Robotics, Deep Learning, Recommender Systems, Internet of Things, Neural Networks, Reinforcement Learning, and Our Future
Deep Learning with Python The Ultimate Beginners Guide for Deep Learning with Python
Deep Machine Learning Complete Tips and Tricks to Deep Machine Learning
Simple Machine Learning for Programmers Beginner|s Intro to Using Machine Learning, Deep Learning, and Artificial Intelligence for Practical Applications
Deep Learning for Natural Language Processing Develop Deep Learning Models for Natural Language in Python
Deep Learning with Python The ultimate beginners guide to Learn Deep Learning with Python Step by Step
Python Deep Learning: Understand how deep neural networks work and apply them to real-world tasks
Foodservice Operations and Management Concepts and Applications
Deep Learning via Rust State of the Art Deep Learning in Rust
Deep Brain Stimulation: New Developments, Procedures and Applications (Neuroscience Research Progress: Neurology - Laboratory and Clinical Research Developments)
Machine Learning with Python Cookbook Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning
Machine Learning and Deep Learning Techniques in Wireless and Mobile Networking Systems
Bio-inspired Algorithms in Machine Learning and Deep Learning for Disease Detection
Enneagram: Visible Learning and Deep Learning Book for Highly Sensitive Person
Disease Prediction using Machine Learning, Deep Learning and Data Analytics
Disease Prediction using Machine Learning, Deep Learning and Data Analytics
Design of Intelligent Applications using Machine Learning and Deep Learning Techniques
Python AI Programming Navigating fundamentals of ML, Deep Learning, NLP, and reinforcement learning in practice
Building Intelligent Systems Using Machine Learning and Deep Learning Security, Applications and Its Challenges
Building Intelligent Systems Using Machine Learning and Deep Learning Security, Applications and Its Challenges
Python AI Programming: Navigating fundamentals of ML, deep learning, NLP, and reinforcement learning in practice
Risk Modeling Practical Applications of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
Python AI Programming Navigating fundamentals of ML, Deep Learning, NLP, and reinforcement learning in practice
Machine Learning with Python A Comprehensive Guide To Algorithms, Deep Learning Techniques, And Practical Applications
Machine Learning and Deep Learning in Neuroimaging Data Analysis
TensorFlow for Deep Learning From Linear Regression to Reinforcement Learning
Machine Learning and Deep Learning in Natural Language Processing
Machine Learning - A Journey To Deep Learning With Exercises And Answers
Machine Learning and Deep Learning in Natural Language Processing
Machine Learning and Deep Learning in Real-Time Applications