BOOKS - Data Science на службе бизнеса. Книга об интеллектуальном анализе данных...
Data Science на службе бизнеса. Книга об интеллектуальном анализе данных - Назаров Д.М., Бегичева С.В., Ковтун Д.Б., Назаров А.Д. 2023 PDF Ай Пи Ар, EDP Hub (Идипи Хаб) BOOKS
ECO~25 kg CO²

3 TON

Views
98346

Telegram
 
Data Science на службе бизнеса. Книга об интеллектуальном анализе данных
Author: Назаров Д.М., Бегичева С.В., Ковтун Д.Б., Назаров А.Д.
Year: 2023
Format: PDF
File size: 46 мб
Language: RU



Pay with Telegram STARS
The book "Data Science на службе бизнеса" is a comprehensive guide to data science and its applications in business. The author, a renowned expert in the field, provides a thorough overview of the concepts, tools, and techniques used in data analysis and their practical applications in various industries. The book covers topics such as data mining, machine learning, predictive analytics, and data visualization, and offers insights into how these techniques can be applied to solve real-world business problems. The author emphasizes the importance of understanding the technological process of developing modern knowledge and its impact on society, highlighting the need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity. The book also explores the possibility of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state. The book begins with an introduction to data science and its significance in today's business world. The author explains how data science has become an essential tool for businesses to gain insights into their customers, products, and services, and how it can help them make informed decisions that drive growth and profitability. The book then delves into the various aspects of data science, including data mining, machine learning, and predictive analytics, and provides examples of how these techniques are used in different industries.
Книга «Наука о данных на службе бизнеса» является всеобъемлющим руководством по науке о данных и ее применению в бизнесе. Автор, известный эксперт в этой области, дает подробный обзор концепций, инструментов и методов, используемых в анализе данных, и их практического применения в различных отраслях. Книга охватывает такие темы, как интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, прогнозная аналитика и визуализация данных, и предлагает понимание того, как эти методы могут быть применены для решения реальных бизнес-проблем. Автор подчеркивает важность понимания технологического процесса развития современного знания и его влияния на общество, подчеркивая необходимость личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества. В книге также исследуется возможность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве. Книга начинается с введения в науку о данных и её значении в современном деловом мире. Автор объясняет, как наука о данных стала важным инструментом для предприятий, чтобы получить представление о своих клиентах, продуктах и услугах, и как она может помочь им принимать обоснованные решения, которые способствуют росту и прибыльности. Затем книга углубляется в различные аспекты науки о данных, включая интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и прогнозную аналитику, и приводит примеры того, как эти методы используются в разных отраслях.
''

You may also be interested in:

Marketing Data Science
Python for Data Science
DevOps for Data Science
R for Health Data Science
Introduction to Data Science
Data Science Using Python and R
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Главная книга основателя бизнеса Кого брать с собой, как делить прибыль, как распределять роли и другие вопросы, которые надо решить с самого начала
Frame Theory in Data Science
Graph Algorithms for Data Science
Foundations of Data Science with Python
Data Science for Cyber-Security
Data Science For Wind Energy
Mathematical Introduction to Data Science
Statistics and Data Science for Teachers
Python for Data Science For Dummies
Foundations of Data Science with Python
Statistics and Data Science for Teachers
Linear Algebra in Data Science
Python, Django, Data Science
Data Science A First Introduction with Python
Data Science: The Hard Parts
Mathematical Methods in Data Science
An Introduction to Spatial Data Science v2
Рython, Django, Data Science
Рython, Django, Data Science
Financial Data Science with SAS
Essential Math for Data Science
Mathematical Introduction to Data Science
Software Engineering and Data Science
Математика для Data Science
An Introduction to Statistical Data Science
Statistics for Data Science and Analytics
Data Science Programming All-In-One For Dummies
Foundations of Data Science with Python
Tidyverse Skills for Data Science in R
Introduction to Data Science Using Python
Report Writing for Data Science in R
Statistics and Data Science for Teachers