Book Description: Data Science: A First Introduction with Python In today's world, technology is advancing at an unprecedented rate, and it is essential to understand the process of technological evolution to survive and thrive. As humans, we need to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for our survival and the unity of people in a warring state. This book, "Data Science: A First Introduction with Python provides a comprehensive introduction to data science using the Python programming language, focusing on practical applications and realworld examples to help readers gain a deep understanding of the subject. The book emphasizes workflows that are clear, reproducible, and shareable, making it an excellent resource for learners from all disciplines with minimal prior knowledge of mathematics and programming. The authors, who have honed the material through years of experience teaching thousands of undergraduates at the University of British Columbia, use a modern approach to Python and include accompanying autograded Jupyter worksheets for interactive self-directed learning. The text begins by introducing the basics of version control, which is essential for data scientists to manage their code and collaborate with others effectively.

Data Science: первое введение с Python В современном мире технологии развиваются с беспрецедентной скоростью, и важно понимать процесс технологической эволюции, чтобы выжить и процветать. Нам как человеку необходимо выработать личностную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы нашего выживания и единства людей в воюющем государстве. Эта книга, «Data Science: A First Introduction with Python», содержит всестороннее введение в науку о данных с использованием языка программирования Python, фокусируясь на практических приложениях и примерах реального мира, чтобы помочь читателям получить глубокое понимание предмета. Книга подчеркивает рабочие процессы, которые ясны, воспроизводимы и доступны для совместного использования, что делает ее отличным ресурсом для учащихся всех дисциплин с минимальными предварительными знаниями в области математики и программирования. Авторы, которые оттачивали материал благодаря многолетнему опыту преподавания тысяч магистрантов в Университете Британской Колумбии, используют современный подход к Python и включают сопровождающие автоградации рабочих листов Jupyter для интерактивного самостоятельного обучения. Текст начинается с введения основ контроля версий, что очень важно для специалистов по анализу данных, чтобы управлять своим кодом и эффективно сотрудничать с другими.

Data Science : la première introduction avec Python Dans le monde d'aujourd'hui, les technologies évoluent à une vitesse sans précédent et il est important de comprendre le processus d'évolution technologique pour survivre et prospérer. En tant qu'homme, nous devons développer un paradigme personnel de perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de notre survie et de l'unité des gens dans un État en guerre. Ce livre, Data Science : A First Introduction with Python, offre une introduction complète à la science des données en utilisant le langage de programmation Python, en se concentrant sur des applications pratiques et des exemples du monde réel pour aider les lecteurs à acquérir une compréhension approfondie du sujet. livre met l'accent sur des processus de travail clairs, reproductibles et partagés, ce qui en fait une excellente ressource pour les apprenants de toutes les disciplines avec un minimum de connaissances préalables en mathématiques et en programmation. s auteurs, qui ont perfectionné le matériel grâce à des années d'expérience dans l'enseignement de milliers d'étudiants à la maîtrise à l'Université de la Colombie-Britannique, adoptent une approche moderne de Python et incluent des feuilles de travail Jupyter accompagnant l'autogradation pour l'auto-apprentissage interactif. texte commence par l'introduction des bases du contrôle de version, ce qui est très important pour les analystes de données pour gérer leur code et collaborer efficacement avec les autres.

Data Science: la primera introducción con Python En el mundo actual, la tecnología evoluciona a una velocidad sin precedentes y es importante comprender el proceso de evolución tecnológica para sobrevivir y prosperar. Como seres humanos necesitamos desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como la base de nuestra supervivencia y unidad humana en un Estado en guerra. Este libro, «Data Science: A First Introduction with Python», contiene una introducción integral a la ciencia de datos usando el lenguaje de programación Python, enfocándose en aplicaciones prácticas y ejemplos del mundo real para ayudar a los lectores a obtener una comprensión profunda del tema. libro destaca los flujos de trabajo que son claros, reproducibles y accesibles para compartir, lo que lo convierte en un excelente recurso para estudiantes de todas las disciplinas con un mínimo de conocimiento previo en matemáticas y programación. autores, que han perfeccionado el material gracias a de experiencia enseñando a miles de estudiantes de maestría en la Universidad de Columbia Británica, adoptan un enfoque moderno de Python e incluyen hojas de trabajo Jupyter acompañantes de auto-aprendizaje interactivo. texto comienza introduciendo las bases del control de versiones, que es muy importante para que los especialistas en análisis de datos gestionen su código y colaboren eficazmente con los demás.

Data Science: Erste Einführung mit Python In der heutigen Welt entwickelt sich die Technologie mit beispielloser Geschwindigkeit und es ist wichtig, den Prozess der technologischen Evolution zu verstehen, um zu überleben und zu gedeihen. Als Mensch müssen wir ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage unseres Überlebens und der Einheit der Menschen in einem kriegführenden Staat entwickeln. Dieses Buch, „Data Science: A First Introduction with Python“, bietet eine umfassende Einführung in die Datenwissenschaft mit der Programmiersprache Python und konzentriert sich auf praktische Anwendungen und Beispiele aus der realen Welt, um den sern zu helfen, ein tiefes Verständnis des Themas zu erlangen. Das Buch betont Arbeitsabläufe, die klar, reproduzierbar und zum Teilen verfügbar sind, was es zu einer großartigen Ressource für rnende aller Disziplinen mit minimalen Vorkenntnissen in Mathematik und Programmierung macht. Die Autoren, die das Material durch jahrelange Erfahrung in der hre von Tausenden von Master-Studenten an der University of British Columbia verfeinert haben, verfolgen einen modernen Python-Ansatz und integrieren begleitende Auto-Graduierungen von Jupyter-Arbeitsblättern für interaktives Selbststudium. Der Text beginnt mit der Einführung der Grundlagen der Versionskontrolle, die für Datenwissenschaftler sehr wichtig ist, um ihren Code zu verwalten und effektiv mit anderen zusammenzuarbeiten.

''

Veri Bilimi: Python Teknolojisi ile İlk Giriş, günümüz dünyasında benzeri görülmemiş bir hızla gelişiyor ve hayatta kalmak ve gelişmek için teknolojik evrim sürecini anlamak önemlidir. Bir kişi olarak, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin, savaşan bir durumda insanların hayatta kalması ve birliği için temel olarak algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmemiz gerekir. Bu kitap, "Veri Bilimi: Python ile İlk Giriş", Python programlama dilini kullanarak, okuyucuların konuyu derinlemesine anlamalarına yardımcı olmak için pratik uygulamalara ve gerçek dünya örneklerine odaklanan veri bilimine kapsamlı bir giriş sağlar. Kitap, açık, tekrarlanabilir ve paylaşılabilir iş akışlarını vurgulayarak, tüm disiplinlerdeki öğrenciler için en az matematik ve programlama bilgisine sahip mükemmel bir kaynak haline getirmektedir. British Columbia Üniversitesi'nde binlerce lisans öğrencisine yıllarca eğitim vererek materyali geliştiren yazarlar, Python'a modern bir yaklaşım getiriyor ve etkileşimli kendi kendine çalışma için eşlik eden Jupyter çalışma sayfalarının autogrades'ini içeriyor. Metin, veri bilimcilerinin kodlarını yönetmeleri ve başkalarıyla etkili bir şekilde işbirliği yapmaları için gerekli olan sürüm kontrolünün temellerini tanıtarak başlar.

علم البيانات: أول مقدمة مع تكنولوجيا بايثون تتطور بمعدل غير مسبوق في عالم اليوم، ومن المهم فهم عملية التطور التكنولوجي من أجل البقاء والازدهار. بصفتنا شخصًا، نحتاج إلى تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة كأساس لبقائنا ووحدة الناس في دولة متحاربة. يقدم هذا الكتاب، «علوم البيانات: مقدمة أولى مع بايثون»، مقدمة شاملة لعلوم البيانات باستخدام لغة برمجة بايثون، مع التركيز على التطبيقات العملية والأمثلة الواقعية لمساعدة القراء على اكتساب فهم عميق للموضوع. يؤكد الكتاب على سير العمل الواضح والقابل للتكرار والقابل للمشاركة، مما يجعله مصدرًا ممتازًا للطلاب في جميع التخصصات مع الحد الأدنى من المعرفة المسبقة بالرياضيات والبرمجة. المؤلفون، الذين شحذوا المواد من خلال سنوات من الخبرة في تدريس الآلاف من الطلاب الجامعيين في جامعة كولومبيا البريطانية، يتبعون نهجًا حديثًا تجاه بايثون ويتضمنون أوراق عمل مصاحبة لجوبيتر للدراسة الذاتية التفاعلية. يبدأ النص بإدخال أساسيات التحكم في الإصدار، وهو أمر ضروري لعلماء البيانات لإدارة رمزهم والتعاون بشكل فعال مع الآخرين.