Book Description: In this hand-on guide, you will learn how to build scalable data pipelines using Databricks Delta Lake and MLflow. The book covers the entire process of data engineering, from data ingestion to data transformation, feature engineering, model training, and deployment. You will learn how to use Databricks Delta Lake to store and manage your data, and how to use MLflow to manage your machine learning models. The book also covers the importance of data governance, data security, and data privacy.

В этом практическом руководстве вы узнаете, как создавать масштабируемые конвейеры данных с использованием Databricks Delta Lake и MLflow. Книга охватывает весь процесс разработки данных, от ввода данных до преобразования данных, разработки функций, обучения моделей и развертывания. Вы узнаете, как использовать Databricks Delta Lake для хранения и управления вашими данными, а также как использовать MLflow для управления моделями машинного обучения. Книга также освещает важность управления данными, безопасности данных и конфиденциальности данных.

Dans ce guide pratique, vous apprendrez à créer des convoyeurs de données évolutifs à l'aide de Databricks Delta Lake et MLflow. livre couvre l'ensemble du processus de développement des données, de la saisie des données à la conversion des données, le développement des fonctions, la formation des modèles et le déploiement. Vous apprendrez comment utiliser Databricks Delta Lake pour stocker et gérer vos données, et comment utiliser MLflow pour gérer vos modèles d'apprentissage automatique. livre souligne également l'importance de la gestion des données, de la sécurité des données et de la confidentialité des données.

En esta guía práctica aprenderá a crear canalizaciones de datos escalables utilizando Databricks Delta Lake y MLflow. libro cubre todo el proceso de desarrollo de datos, desde la entrada de datos hasta la conversión de datos, el desarrollo de funciones, el aprendizaje de modelos y la implementación. Aprenderá cómo utilizar Databricks Delta Lake para almacenar y administrar sus datos y cómo utilizar MLflow para administrar modelos de aprendizaje automático. libro también destaca la importancia de la gestión de datos, la seguridad de los datos y la privacidad de los mismos.

In questo manuale si impara a creare una catena di dati scalabile con Databricks Delta Lake e MLflow. Il libro comprende l'intero processo di sviluppo dei dati, dall'immissione dei dati alla trasformazione dei dati, allo sviluppo di funzioni, alla formazione dei modelli e all'implementazione. Scopri come utilizzare Databricks Delta Lake per memorizzare e gestire i dati e come utilizzare MLflow per gestire i modelli di apprendimento automatico. Il libro sottolinea anche l'importanza della gestione dei dati, della sicurezza dei dati e della privacy dei dati.

In diesem praktischen Tutorial erfahren e, wie e skalierbare Datenpipelines mit Databricks Delta Lake und MLflow erstellen. Das Buch deckt den gesamten Prozess der Datenentwicklung ab, von der Dateneingabe über die Datenkonvertierung, Funktionsentwicklung, Modellschulung bis hin zur Bereitstellung. e erfahren, wie e Databricks Delta Lake verwenden, um Ihre Daten zu speichern und zu verwalten, und wie e MLflow verwenden, um maschinelle rnmodelle zu verwalten. Das Buch beleuchtet auch die Bedeutung von Datenmanagement, Datensicherheit und Datenschutz.

''

Bu nasıl yapılır kılavuzunda, Delta Lake ve MLflow Databricks kullanarak ölçeklenebilir veri boru hatları oluşturmayı öğreneceksiniz. Kitap, veri girişinden veri dönüşümüne, özellik geliştirmeye, model eğitimine ve dağıtıma kadar tüm veri geliştirme sürecini kapsar. Verilerinizi depolamak ve yönetmek için Delta Lake Databricks'i nasıl kullanacağınızı ve makine öğrenme modellerini yönetmek için MLflow'u nasıl kullanacağınızı öğrenin. Kitap ayrıca veri yönetimi, veri güvenliği ve veri gizliliğinin önemini vurgulamaktadır.

في هذا الدليل، ستتعلم كيفية إنشاء خطوط أنابيب بيانات قابلة للتطوير باستخدام Delta Lake و MLflow Data ricks. يغطي الكتاب عملية تطوير البيانات بأكملها، من إدخال البيانات إلى تحويل البيانات، وتطوير الميزات، والتدريب على النماذج، ونشرها. تعرف على كيفية استخدام Delta Lake Data ricks لتخزين بياناتك وإدارتها، وكيفية استخدام MLflow لإدارة نماذج التعلم الآلي. يسلط الكتاب الضوء أيضًا على أهمية إدارة البيانات وأمن البيانات وخصوصية البيانات.

在本實用指南中,您將了解如何使用Databricks Delta Lake和MLflow構建可擴展的數據管道。該書涵蓋了整個數據開發過程，從數據輸入到數據轉換，功能開發，模型培訓和部署。您將了解如何使用Databricks Delta Lake來存儲和管理您的數據，以及如何使用MLflow來管理機器學習模型。該書還強調了數據管理，數據安全和數據隱私的重要性。