The Plot: In the not-too-distant future, the world is facing a crisis of unprecedented proportions. The rapid growth of the Internet of Things (IoT) has led to an explosion of data, overwhelming traditional data processing capacities. As a result, the ability to analyze and make sense of this data has become a critical need for businesses, governments, and individuals alike. Data Analytics for IoT Infrastructure offers a comprehensive guide to the deployment of semantic technologies in data analysis, providing the latest applications across the field, including IoT, big data, Hadoop, machine learning, cloud, smart cities, and more. The book begins by highlighting the need to study and understand the process of technology evolution, recognizing that the pace of innovation is accelerating at an unprecedented rate. The authors argue that the only way to keep up with this pace is to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for survival. This paradigm must be grounded in a deep understanding of the interconnectedness of technologies and their potential impact on society. As the book delves into the challenges of designing web-based IoT systems, it becomes clear that the existing data processing capacity of IoT has been ruptured.

В недалеком будущем мир переживает беспрецедентный по масштабам кризис. Стремительный рост Интернета вещей (IoT) привел к взрыву данных, подавляющему традиционные возможности обработки данных. В результате способность анализировать и осмысливать эти данные стала критической потребностью как для бизнеса, так и для правительств и отдельных лиц. Data Analytics for IoT Infrastructure предлагает комплексное руководство по развертыванию семантических технологий в области анализа данных, предоставляя новейшие приложения по всему миру, включая IoT, большие данные, Hadoop, машинное обучение, облако, умные города и многое другое. Книга начинается с того, что подчеркивается необходимость изучать и понимать процесс эволюции технологий, признавая, что темпы инноваций ускоряются беспрецедентными темпами. Авторы утверждают, что единственный способ не отставать от этого темпа - выработать личностную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания. Эта парадигма должна основываться на глубоком понимании взаимосвязанности технологий и их потенциального влияния на общество. По мере того, как книга углубляется в проблемы проектирования систем Интернета вещей на основе веб-технологий, становится ясно, что существующие возможности обработки данных Интернета вещей были нарушены.

Dans un avenir proche, le monde traverse une crise sans précédent. La croissance rapide de l'Internet des objets (IoT) a conduit à une explosion des données qui écrase les capacités traditionnelles de traitement des données. En conséquence, la capacité d'analyser et de comprendre ces données est devenue un besoin critique tant pour les entreprises que pour les gouvernements et les individus. Data Analytics for IoT Infrastructure offre un guide complet pour le déploiement de technologies sémantiques dans l'analyse des données, en fournissant les dernières applications dans le monde entier, y compris l'IoT, le Big Data, Hadoop, le machine learning, le cloud, les villes intelligentes et bien plus encore. livre commence par souligner la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution de la technologie, reconnaissant que le rythme de l'innovation s'accélère à un rythme sans précédent. s auteurs affirment que la seule façon de suivre ce rythme est de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie. Ce paradigme doit reposer sur une compréhension approfondie de l'interconnexion des technologies et de leur impact potentiel sur la société. Au fur et à mesure que le livre se penche sur les problèmes de conception des systèmes Io T basés sur les technologies Web, il devient clair que les capacités actuelles de traitement des données Io T ont été perturbées.

En un futuro próximo, el mundo atraviesa una crisis sin precedentes. rápido crecimiento del Internet de las Cosas (IoT) ha provocado una explosión de datos que ha abrumado las capacidades tradicionales de procesamiento de datos. Como resultado, la capacidad de analizar y reflexionar sobre estos datos se ha convertido en una necesidad crítica tanto para las empresas como para los gobiernos y las personas. Data Analytics for IoT Infrastructure ofrece una guía completa para implementar tecnologías semánticas en el campo del análisis de datos, proporcionando las últimas aplicaciones en todo el mundo, incluyendo IoT, Big Data, Hadoop, machine learning, cloud, smart cities y más. libro comienza subrayando la necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución de la tecnología, reconociendo que el ritmo de innovación se acelera a un ritmo sin precedentes. autores sostienen que la única manera de mantenerse al día con este ritmo es desarrollando un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base de supervivencia. Este paradigma debe basarse en una comprensión profunda de la interconexión de la tecnología y su impacto potencial en la sociedad. A medida que el libro profundiza en los desafíos de diseñar sistemas de IoT basados en la tecnología web, se hace evidente que se han roto las capacidades existentes para procesar datos de IoT.

No futuro próximo, o mundo vive uma crise sem precedentes. O rápido crescimento da Internet das Coisas (IoT) levou à explosão de dados que esmagam a capacidade tradicional de processamento de dados. Como resultado, a capacidade de analisar e refletir esses dados tornou-se uma necessidade crítica tanto para os negócios como para os governos e indivíduos. O Data Analytics for IoT Infraestrutura oferece um guia completo para a implementação de tecnologias semânticas de análise de dados, fornecendo aplicações de última geração em todo o mundo, incluindo IoT, big data, Hadoop, aprendizagem de máquinas, nuvem, cidades inteligentes e muito mais. O livro começa enfatizando a necessidade de explorar e compreender a evolução da tecnologia, reconhecendo que o ritmo da inovação está acelerando a um ritmo sem precedentes. Os autores afirmam que a única maneira de manter esse ritmo é desenvolver um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base de sobrevivência. Este paradigma deve basear-se na compreensão profunda da interconexão entre a tecnologia e seus potenciais efeitos na sociedade. À medida que o livro se aprofunda nos problemas de engenharia dos sistemas de Internet das coisas baseados na Web, fica claro que as capacidades existentes de processamento de dados da Internet das coisas foram quebradas.

Il mondo sta attraversando una crisi senza precedenti. La rapida crescita dell'Internet delle cose (IoT) ha causato un'esplosione di dati che schiaccia le capacità tradizionali di elaborazione dei dati. Di conseguenza, la capacità di analizzare e comprendere questi dati è diventata una necessità critica sia per le imprese che per i governi e gli individui. Data Analytics per l'infrastruttura offre una guida completa all'implementazione di tecnologie semantiche per l'analisi dei dati, fornendo applicazioni di ultima generazione in tutto il mondo, tra cui , big data, Hadoop, apprendimento automatico, cloud, città intelligenti e altro ancora. Il libro inizia sottolineando la necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia, riconoscendo che il ritmo dell'innovazione sta accelerando a un ritmo senza precedenti. Gli autori sostengono che l'unico modo per tenere il passo con questo ritmo è sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna come base di sopravvivenza. Questo paradigma deve basarsi su una profonda comprensione dell'interconnessione della tecnologia e del loro potenziale impatto sulla società. Mentre il libro approfondisce i problemi legati alla progettazione di sistemi Internet delle cose basati sul web, è chiaro che le funzionalità esistenti di elaborazione di Internet delle cose sono state compromesse.

In nicht allzu ferner Zukunft befindet sich die Welt in einer beispiellosen Krise. Das rasante Wachstum des Internets der Dinge (IoT) hat zu einer Datenexplosion geführt, die die traditionellen Datenverarbeitungsfähigkeiten überwältigt. Infolgedessen ist die Fähigkeit, diese Daten zu analysieren und zu verstehen, sowohl für Unternehmen als auch für Regierungen und Einzelpersonen zu einem kritischen Bedürfnis geworden. Data Analytics for IoT Infrastructure bietet einen umfassenden itfaden für den Einsatz semantischer Technologien im Bereich der Datenanalyse und bietet die neuesten Anwendungen auf der ganzen Welt, einschließlich IoT, Big Data, Hadoop, maschinelles rnen, Cloud, Smart Cities und mehr. Das Buch beginnt mit der Betonung der Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu untersuchen und zu verstehen, und erkennt an, dass sich das Innovationstempo in einem beispiellosen Tempo beschleunigt. Die Autoren argumentieren, dass der einzige Weg, mit diesem Tempo Schritt zu halten, darin besteht, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage des Überlebens zu entwickeln. Dieses Paradigma muss auf einem tiefen Verständnis der Interkonnektivität von Technologien und ihrer potenziellen Auswirkungen auf die Gesellschaft beruhen. Während sich das Buch mit den Herausforderungen des webbasierten Designs von IoT-Systemen befasst, wird deutlich, dass die bestehenden IoT-Datenverarbeitungsfähigkeiten beeinträchtigt wurden.

W najbliższej przyszłości świat przeżywa bezprecedensowy kryzys. Szybki rozwój Internetu Rzeczy (IoT) doprowadził do eksplozji danych, która przytłacza tradycyjne możliwości danych. W rezultacie zdolność do analizy i zrozumienia tych danych stała się krytyczną potrzebą zarówno przedsiębiorstw, jak i rządów oraz osób fizycznych. Data Analytics for IoT Infrastructure oferuje kompleksowy przewodnik po wdrażaniu technologii semantycznych w analizie danych, zapewniając najnowsze aplikacje na całym świecie, w tym IoT, big data, Hadoop, uczenie maszynowe, chmura, inteligentne miasta i wiele innych. Książka zaczyna się od podkreślenia potrzeby studiowania i zrozumienia ewolucji technologii, uznając, że tempo innowacji przyspiesza w bezprecedensowym tempie. Autorzy twierdzą, że jedynym sposobem nadążania za tym tempem jest opracowanie osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy przetrwania. Paradygmat ten powinien opierać się na głębokim zrozumieniu wzajemnych powiązań technologii i ich potencjalnego wpływu na społeczeństwo. Ponieważ książka zagłębia się w wyzwania związane z projektowaniem internetowych systemów IoT, jasne jest, że istniejące możliwości danych IoT zostały zakłócone.

בעתיד הקרוב, העולם חווה משבר חסר תקדים. הצמיחה המהירה של האינטרנט של דברים (IoT) הובילה לפיצוץ נתונים מכריע של יכולות מידע מסורתיות. כתוצאה מכך, היכולת לנתח ולהבין נתונים אלה הפכה לצורך קריטי הן בעסקים והן בממשלות והן ביחידים. Data Analytics for IOTT Productions מציעה מדריך מקיף לפירוז טכנולוגיות סמנטיות בתחום ניתוח נתונים, המספק את היישומים העדכניים ביותר בעולם כולל IOT, נתונים גדולים, Hadoop, למידת מכונה, ענן, ערים חכמות ועוד. הספר מתחיל בכך שהוא מדגיש את הצורך ללמוד ולהבין את התפתחות הטכנולוגיה, ומכיר בכך שקצב החדשנות מאיץ בקצב חסר תקדים. המחברים טוענים כי הדרך היחידה לעמוד בקצב זה היא לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות. פרדיגמה זו צריכה להתבסס על הבנה עמוקה של יחסי הגומלין בין הטכנולוגיות והשפעתן הפוטנציאלית על החברה. כאשר הספר מתעמק באתגרים של תכנון מערכות IOTT מבוססות רשת, ברור כי יכולות המידע הקיימות של IOTT שובשו.''

Yakın gelecekte, dünya benzeri görülmemiş bir kriz yaşıyor. Nesnelerin İnterneti'nin (IoT) hızlı büyümesi, geleneksel veri yeteneklerini ezici bir veri patlamasına yol açtı. Sonuç olarak, bu verileri analiz etme ve anlama yeteneği hem işletmeler hem de hükümetler ve bireyler için kritik bir ihtiyaç haline gelmiştir. Data Analytics for IoT Infrastructure, anlamsal teknolojileri veri analitiğine yerleştirmek için kapsamlı bir rehber sunar ve IoT, büyük veri, Hadoop, makine öğrenimi, bulut, akıllı şehirler ve daha fazlası dahil olmak üzere dünya çapında en son uygulamaları sunar. Kitap, teknolojinin evrimini inceleme ve anlama ihtiyacını vurgulayarak, inovasyon hızının benzeri görülmemiş bir hızda hızlandığını kabul ederek başlıyor. Yazarlar, bu hıza ayak uydurmanın tek yolunun, hayatta kalmanın temeli olarak modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmek olduğunu savunuyorlar. Bu paradigma, teknolojilerin birbirine bağlılığının ve toplum üzerindeki potansiyel etkilerinin derin bir anlayışına dayanmalıdır. Kitap, web tabanlı IoT sistemleri tasarlamanın zorluklarına değinirken, mevcut IoT veri yeteneklerinin bozulduğu açıktır.

في المستقبل القريب، يشهد العالم أزمة لم يسبق لها مثيل. أدى النمو السريع لإنترنت الأشياء (IoT) إلى انفجار البيانات الذي طغى على قدرات البيانات التقليدية. ونتيجة لذلك، أصبحت القدرة على تحليل وفهم هذه البيانات حاجة ماسة لكل من الشركات والحكومات والأفراد. تقدم Data Analytics for IoT Infrastructure دليلاً شاملاً لنشر التقنيات الدلالية في تحليلات البيانات، مما يوفر أحدث التطبيقات في جميع أنحاء العالم بما في ذلك إنترنت الأشياء والبيانات الضخمة و Hadoop والتعلم الآلي والسحابة والمدن الذكية والمزيد. يبدأ الكتاب بالتأكيد على الحاجة إلى دراسة وفهم تطور التكنولوجيا، مع الاعتراف بأن وتيرة الابتكار تتسارع بوتيرة غير مسبوقة. يجادل المؤلفون بأن الطريقة الوحيدة لمواكبة هذه الوتيرة هي تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس للبقاء. وينبغي أن يستند هذا النموذج إلى فهم عميق للترابط بين التكنولوجيات وأثرها المحتمل على المجتمع. بينما يتعمق الكتاب في تحديات تصميم أنظمة إنترنت الأشياء القائمة على الويب، من الواضح أن قدرات بيانات إنترنت الأشياء الحالية قد تعطلت.

가까운 장래에 세계는 전례없는 위기를 겪고 있습니다. IoT (Internet of Things) 의 빠른 성장으로 전통적인 데이터 기능이 압도적 인 데이터 폭발이 발생했습니다. 결과적으로이 데이터를 분석하고 이해하는 능력은 기업과 정부 및 개인 모두에게 중요한 요구가되었습니다. IoT Infrastructure의 데이터 분석은 데이터 분석에 시맨틱 기술을 배포하는 포괄적 인 가이드를 제공하여 IoT, 빅 데이터, Hadoop, 머신 러닝, 클라우드, 스마트 시티 등을 포함한 전 세계 최신 응용 프로그램을 제공합니다. 이 책은 기술의 진화를 연구하고 이해해야 할 필요성을 강조하면서 혁신의 속도가 전례없는 속도로 가속화되고 있음을 인식합니다. 저자들은이 속도를 따라갈 수있는 유일한 방법은 생존의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발하는 것이라고 주장한다. 이 패러다임은 기술의 상호 연결성과 사회에 미치는 잠재적 영향에 대한 깊은 이해를 바탕으로해야합니다. 이 책은 웹 기반 IoT 시스템 설계 문제를 탐구함에 따라 기존 IoT 데이터 기능이 중단 된 것이 분명합니다.

近い将来、世界は前例のない危機を経験しています。IoT （Internet of Things）の急速な成長は、従来のデータ機能を圧倒するデータ爆発をもたらしました。その結果、このデータを分析し、理解する能力は、企業と政府と個人の両方にとって重要なニーズとなっています。Data Analytics for IoT Infrastructureは、IoT、ビッグデータ、Hadoop、機械学習、クラウド、スマートシティなど、世界中の最新アプリケーションを提供し、データ分析に意味技術を導入するための包括的なガイドを提供します。この本は、技術の進化を研究し理解する必要性を強調し、イノベーションのペースが前例のないペースで加速していることを認識することから始まります。著者たちは、このペースに追いつく唯一の方法は、生存の基礎としての現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的パラダイムを開発することであると主張している。このパラダイムは、技術の相互接続性とその潜在的な社会への影響についての深い理解に基づいているべきである。WebベースのIoTシステム設計の課題を掘り下げる中で、既存のIoTデータ機能が乱れていることは明らかです。

在不遠的將來，世界正面臨著前所未有的危機。物聯網（IoT）的快速增長導致數據爆炸，壓倒了傳統的數據處理能力。因此，分析和理解這些數據的能力已成為企業、政府和個人的關鍵需求。IoT Infrastructure的Data Analytics為將語義技術部署到數據分析領域提供了全面的指導,為全球提供了最新的應用程序,包括IoT、大數據、Hadoop、機器學習、雲、智能城市等。這本書首先強調了研究和理解技術演變過程的必要性，認識到創新的步伐正在以前所未有的速度加速。作者認為，跟上這種步伐的唯一方法是發展個人範式，以將現代知識的發展過程視為生存的基礎。這種範式必須基於對技術相互聯系及其對社會的潛在影響的深刻理解。隨著本書深入研究基於Web技術的物聯網系統設計問題，很明顯，現有的物聯網數據處理功能已被破壞。