The text must be written in an accessible format, without technical jargon, and with simple language, so that it is easy to understand for anyone who reads it. Mastering Marketing Data Science: A Comprehensive Guide for Today's Marketers In today's digital age, understanding the symbiosis between marketing and data science is no longer an advantage, but a necessity. With the rise of technology and the increasing amount of data available, marketers need to stay ahead of the game and adapt to the ever-changing landscape. Mastering Marketing Data Science: A Comprehensive Guide for Today's Marketers is the ultimate resource for marketers looking to elevate their strategies and make datadriven decisions. This book bridges the gap between theoretical data science concepts and their practical applications in marketing, providing readers with the tools and insights needed to succeed in a data-driven world. The book is divided into 11 chapters, each focusing on a different aspect of marketing data science. From machine learning and natural language processing to Big Data analytics and customer behavior, this guide covers it all.

Текст должен быть написан в доступном формате, без технического жаргона и простым языком, чтобы его было легко понять любому, кто его читает. Освоение науки о маркетинговых данных: всеобъемлющее руководство для современных маркетологов В современную цифровую эпоху понимание симбиоза между маркетингом и наукой о данных уже не преимущество, а необходимость. С развитием технологий и увеличением объема доступных данных маркетологи должны опережать конкурентов и адаптироваться к постоянно меняющимся условиям. Освоение науки о маркетинговых данных: всеобъемлющее руководство для современных маркетологов является основным ресурсом для маркетологов, которые хотят повысить свои стратегии и принимать решения, управляемые данными. Эта книга устраняет разрыв между теоретическими концепциями науки о данных и их практическими применениями в маркетинге, предоставляя читателям инструменты и идеи, необходимые для успеха в мире, основанном на данных. Книга разделена на 11 глав, каждая из которых посвящена различным аспектам науки о маркетинговых данных. Это руководство охватывает все аспекты - от машинного обучения и обработки естественного языка до анализа больших данных и поведения клиентов.

texte doit être écrit dans un format accessible, sans jargon technique et en langage simple afin qu'il soit facile à comprendre pour quiconque le lit. Maîtriser la science des données marketing : un guide complet pour les vendeurs modernes À l'ère numérique moderne, comprendre la symbiose entre le marketing et la science des données n'est plus un avantage, mais une nécessité. Avec l'évolution de la technologie et l'augmentation de la quantité de données disponibles, les vendeurs doivent devancer la concurrence et s'adapter à un environnement en constante évolution. Maîtriser la science des données marketing : un guide complet pour les vendeurs modernes est la principale ressource pour les vendeurs qui veulent améliorer leurs stratégies et prendre des décisions gérées par les données. Ce livre comble le fossé entre les concepts théoriques de la science des données et leurs applications pratiques dans le marketing en fournissant aux lecteurs les outils et les idées nécessaires pour réussir dans un monde basé sur les données. livre est divisé en 11 chapitres, chacun traitant de différents aspects de la science des données marketing. Ce guide couvre tous les aspects, de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel à l'analyse des données volumineuses et au comportement des clients.

texto debe ser escrito en un formato accesible, sin jerga técnica y en un lenguaje sencillo para que sea fácil de entender por cualquiera que lo lea. Dominar la ciencia de los datos de marketing: una guía completa para los mercadólogos modernos En la era digital moderna, entender la simbiosis entre marketing y ciencia de datos ya no es una ventaja, sino una necesidad. Con el desarrollo de la tecnología y el aumento de los datos disponibles, los vendedores deben superar a sus competidores y adaptarse a un entorno en constante cambio. Dominar la ciencia de los datos de marketing: una guía completa para los mercadólogos de hoy en día es el principal recurso para los comercializadores que quieren mejorar sus estrategias y tomar decisiones impulsadas por datos. Este libro cierra la brecha entre los conceptos teóricos de la ciencia de datos y sus aplicaciones prácticas en marketing, proporcionando a los lectores las herramientas e ideas necesarias para tener éxito en un mundo basado en datos. libro está dividido en 11 capítulos, cada uno dedicado a diferentes aspectos de la ciencia de los datos de marketing. Esta guía abarca todos los aspectos, desde el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural hasta el análisis del big data y el comportamiento de los clientes.

Der Text muss in einem zugänglichen Format, ohne Fachjargon und in einfacher Sprache verfasst sein, damit er für jeden, der ihn liest, leicht verständlich ist. Marketing Data Science meistern: Ein umfassender itfaden für moderne Vermarkter Im heutigen digitalen Zeitalter ist das Verständnis der Symbiose zwischen Marketing und Data Science kein Vorteil mehr, sondern eine Notwendigkeit. Mit der Entwicklung der Technologie und der zunehmenden Menge an verfügbaren Daten müssen Vermarkter der Konkurrenz voraus sein und sich an die sich ständig ändernden Bedingungen anpassen. Die Wissenschaft der Marketingdaten beherrschen: Ein umfassender itfaden für moderne Vermarkter ist eine wichtige Ressource für Vermarkter, die ihre Strategien verbessern und datengetriebene Entscheidungen treffen möchten. Dieses Buch schlägt die Brücke zwischen den theoretischen Konzepten der Datenwissenschaft und ihren praktischen Anwendungen im Marketing, indem es den sern die Werkzeuge und Erkenntnisse liefert, die sie benötigen, um in einer datengetriebenen Welt erfolgreich zu sein. Das Buch ist in 11 Kapitel unterteilt, die sich jeweils mit verschiedenen Aspekten der Marketingdatenwissenschaft befassen. Dieser itfaden deckt alle Aspekte ab - vom maschinellen rnen und der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zur Analyse von Big Data und Kundenverhalten.

''

Metin, teknik bir jargon olmadan ve sade bir dille erişilebilir bir biçimde yazılmalıdır, böylece okuyan herkesin anlaması kolaydır. Pazarlama Veri Biliminde Uzmanlaşmak: Modern Pazarlamacılar İçin Kapsamlı Bir Rehber Modern dijital çağda, pazarlama ve veri bilimi arasındaki simbiyozu anlamak artık bir avantaj değil, bir zorunluluktur. Teknolojideki ilerlemeler ve daha fazla veri mevcut olduğunda, pazarlamacılar rekabetin önünde kalmalı ve sürekli değişen koşullara uyum sağlamalıdır. Pazarlama verileri bilimine hakim olmak: Günümüz pazarlamacıları için kapsamlı bir rehber, stratejilerini artırmak ve veri odaklı kararlar almak isteyen pazarlamacılar için önemli bir kaynaktır. Bu kitap, veri odaklı bir dünyada başarılı olmak için okuyuculara ihtiyaç duydukları araçları ve içgörüleri sağlayarak veri biliminin teorik kavramları ile pazarlamadaki pratik uygulamaları arasındaki boşluğu kapatmaktadır. Kitap, her biri pazarlama veri biliminin farklı bir yönüyle ilgilenen 11 bölüme ayrılmıştır. Bu kılavuz, makine öğrenimi ve doğal dil işlemeden büyük veri analizine ve müşteri davranışına kadar her şeyi kapsar.

ينبغي أن يكتب النص في شكل يسهل الوصول إليه، بدون مصطلحات تقنية وبلغات بسيطة، بحيث يكون من السهل على أي شخص يقرأه أن يفهمه. إتقان علم بيانات التسويق: دليل شامل للمسوقين المعاصرين في العصر الرقمي الحديث، لم يعد فهم التعايش بين التسويق وعلوم البيانات ميزة بل ضرورة. مع التقدم التكنولوجي والمزيد من البيانات المتاحة، يجب على المسوقين البقاء في صدارة المنافسة والتكيف مع الظروف المتغيرة باستمرار. إتقان علم بيانات التسويق: يعد الدليل الشامل للمسوقين اليوم موردًا رئيسيًا للمسوقين الذين يتطلعون إلى تعزيز استراتيجياتهم واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. يسد هذا الكتاب الفجوة بين المفاهيم النظرية لعلوم البيانات وتطبيقاتها العملية في التسويق من خلال تزويد القراء بالأدوات والرؤى التي يحتاجونها للنجاح في عالم يعتمد على البيانات. ينقسم الكتاب إلى 11 فصلاً، يتناول كل منها جانبًا مختلفًا من علوم البيانات التسويقية. يغطي هذا الدليل كل شيء بدءًا من التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية إلى تحليل البيانات الضخمة وسلوك العملاء.