BOOKS - PROGRAMMING - Human-Robot Interaction Control Using Reinforcement Learning
Human-Robot Interaction Control Using Reinforcement Learning - Wen Yu, Adolfo Perrusquia 2022 PDF Wiley BOOKS PROGRAMMING
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
6545

Telegram
 
Human-Robot Interaction Control Using Reinforcement Learning
Author: Wen Yu, Adolfo Perrusquia
Year: 2022
Pages: 289
Format: PDF
File size: 25,4 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
schemes This book provides readers with a holistic perspective on the subject matter while catering to their varying needs and interests through its diverse selection of chapters The content within is divided into four sections covering topics such as humanrobot interaction control using reinforcement learning; adaptive critic design; actorcritic methods; and robot navigation control HumanRobot Interaction Control Using Reinforcement Learning is a thoughtprovoking book that explores the need to study and understand the process of technology evolution, the need and possibility of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state. As technology continues to advance at an unprecedented rate, it is crucial to comprehend the underlying principles driving this development. The book offers valuable insights into the humanrobot interaction control schemes and their significance in shaping our future. The text begins by providing a brief overview of current humanrobot interaction control schemes and reinforcement learning, laying the foundation for the more indepth discussions that follow. It delves into various identification techniques for parameter estimation, offering readers a robust understanding of these critical aspects of humanrobot interaction control. The authors present mathematical treatments and demonstrations that facilitate a deeper grasp of control schemes and algorithms, ensuring readers can fully appreciate the intricacies of the subject matter. The book is divided into four sections, each tackling a distinct aspect of humanrobot interaction control using reinforcement learning.
schems Эта книга предоставляет читателям целостный взгляд на предмет, удовлетворяя их различные потребности и интересы благодаря разнообразному выбору глав. Содержание в разделено на четыре раздела, охватывающих такие темы, как управление взаимодействием человека и робота с использованием обучения с подкреплением; адаптивный дизайн критиков; акторкритические методы; и управление навигацией роботов HumanRobot Interaction Control Using Reforcement arning - это продуманная книга, в которой исследуется необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий, необходимость и возможность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве. Поскольку технологии продолжают развиваться с беспрецедентной скоростью, крайне важно понять основополагающие принципы, лежащие в основе этого развития. Книга предлагает ценную информацию о схемах управления взаимодействием человекоподобных роботов и их значении в формировании нашего будущего. Текст начинается с краткого обзора современных схем управления взаимодействием человекоподобных роботов и обучения с подкреплением, закладывая основу для более глубоких обсуждений, которые следуют. Он углубляется в различные методы идентификации для оценки параметров, предлагая читателям надежное понимание этих критических аспектов управления взаимодействием человека с роботом. Авторы представляют математические методы лечения и демонстрации, которые облегчают более глубокое понимание схем и алгоритмов управления, гарантируя, что читатели могут полностью оценить тонкости предмета. Книга разделена на четыре раздела, в каждом из которых рассматривается отдельный аспект управления взаимодействием человека с роботом с использованием обучения с подкреплением.
schems Ce livre offre aux lecteurs une vision holistique du sujet, répondant à leurs différents besoins et intérêts grâce à un choix varié de chapitres. contenu en est divisé en quatre sections couvrant des sujets tels que la gestion de l'interaction entre l'homme et le robot à l'aide de l'apprentissage renforcé ; conception adaptative des critiques ; les méthodes actorcritiques ; et la gestion de la navigation des robots HumanRobot Interaction Control Using Reforcement arning est un livre réfléchi qui explore la nécessité d'étudier et de comprendre le processus de l'évolution des technologies, la nécessité et la possibilité de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement de la connaissance moderne comme base de la survie de l'humanité et de la survie de l'unification des gens dans un État en guerre. Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est essentiel de comprendre les principes fondamentaux qui sous-tendent ce développement. livre offre des informations précieuses sur les schémas de contrôle de l'interaction des robots humanoïdes et leur importance dans la formation de notre avenir. texte commence par un bref aperçu des schémas modernes de contrôle de l'interaction des robots humanoïdes et de l'apprentissage avec des renforts, jetant les bases de discussions plus approfondies qui suivent. Il explore différentes méthodes d'identification pour estimer les paramètres, offrant aux lecteurs une compréhension fiable de ces aspects critiques de la gestion des interactions humaines avec le robot. s auteurs présentent des traitements mathématiques et des démonstrations qui facilitent une meilleure compréhension des schémas et des algorithmes de gestion, en veillant à ce que les lecteurs puissent apprécier pleinement les subtilités du sujet. livre est divisé en quatre sections, chacune traitant d'un aspect distinct de la gestion de l'interaction humaine avec un robot en utilisant l'apprentissage avec des renforts.
schems Este libro ofrece a los lectores una visión holística del tema, satisfaciendo sus diferentes necesidades e intereses a través de una variada selección de capítulos. contenidos se dividen en cuatro secciones que cubren temas como el manejo de la interacción entre humanos y robots utilizando entrenamiento con refuerzos; diseño adaptativo de los críticos; técnicas actorcríticas; y gestión de la navegación de los robots HumanRobot Interaction Control Using Reforcement arning es un libro elaborado que explora la necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución de la tecnología, la necesidad y la posibilidad de desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la supervivencia de la unión humana en un Estado en guerra. A medida que la tecnología continúa evolucionando a una velocidad sin precedentes, es fundamental comprender los principios fundamentales que sustentan este desarrollo. libro ofrece información valiosa sobre los esquemas de gestión de la interacción de robots humanoides y su significado en la formación de nuestro futuro. texto comienza con una breve revisión de los esquemas modernos de gestión de interacción entre robots humanoides y entrenamiento con refuerzos, sentando las bases para las discusiones más profundas que siguen. Profundiza en diferentes métodos de identificación para evaluar parámetros, ofreciendo a los lectores una comprensión confiable de estos aspectos críticos del manejo de la interacción humana con el robot. autores presentan tratamientos matemáticos y demostraciones que facilitan una comprensión más profunda de los esquemas y algoritmos de control, asegurando que los lectores puedan apreciar plenamente las sutilezas del tema. libro se divide en cuatro secciones, en cada una de las cuales se aborda un aspecto distinto de la gestión de la interacción humana con el robot utilizando el entrenamiento con refuerzos.
schems Este livro oferece aos leitores uma visão integral da matéria, atendendo às suas diferentes necessidades e interesses, graças a uma variedade de opções de capítulos. O conteúdo está dividido em quatro seções, que abrangem temas como gerenciamento da interação humana e robô usando treinamento com reforços; design adaptativo dos críticos; Métodos actóricos; e o controle da navegação de robôs da HumanRobot Interaction Control Using Reforcement arning é um livro elaborado que explora a necessidade de explorar e compreender a evolução da tecnologia, a necessidade e a possibilidade de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência humana e a sobrevivência da união humana num Estado em guerra. Como a tecnologia continua a desenvolver-se a uma velocidade sem precedentes, é fundamental compreender os princípios fundamentais do desenvolvimento. O livro oferece informações valiosas sobre os esquemas de controle da interação dos robôs humanos e seu significado na formação do nosso futuro. O texto começa com uma breve revisão dos modernos esquemas de controle da interação entre robôs humanos e treinamento com reforços, estabelecendo as bases para discussões mais profundas que seguem. Ele se aprofunda em diferentes métodos de identificação para avaliar os parâmetros, oferecendo aos leitores uma compreensão confiável destes aspectos críticos do controle da interação humana com o robô. Os autores apresentam tratamentos matemáticos e demonstrações que facilitam a compreensão mais profunda dos esquemas e algoritmos de controle, garantindo que os leitores podem avaliar plenamente as sutilezas do objeto. O livro é dividido em quatro seções, cada uma das quais aborda um aspecto específico do controle da interação humana com o robô, usando treinamento com reforços.
schems Questo libro offre ai lettori una visione olistica della materia, soddisfacendo le loro diverse esigenze e interessi grazie a una varietà di capitoli. I contenuti in sono suddivisi in quattro sezioni che comprendono temi quali la gestione dell'interazione umana e robotica mediante l'apprendimento con rinforzi; Design adattivo dei critici metodi attorcritici; e la gestione della navigazione dei robot HumanRobot Interaction Control Using Reforcement arning è un libro elaborato che esamina la necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia, la necessità e la possibilità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza dell'umanità e la sopravvivenza dell'unione umana in uno Stato in guerra. Poiché la tecnologia continua a svilupparsi a una velocità senza precedenti, è fondamentale comprendere i principi fondamentali alla base di questo sviluppo. Il libro offre informazioni preziose sui circuiti di gestione dell'interazione tra robot umani e il loro significato nella formazione del nostro futuro. Il testo inizia con una breve panoramica degli attuali schemi di gestione delle interazioni tra robot umani e apprendimento con rinforzi, ponendo le basi per le discussioni più profonde che seguono. approfondisce in diversi metodi di identificazione per valutare i parametri, offrendo ai lettori una comprensione affidabile di questi aspetti critici della gestione dell'interazione umana con il robot. Gli autori presentano trattamenti e dimostrazioni matematiche che facilitano una maggiore comprensione degli schemi e degli algoritmi di controllo, garantendo che i lettori possono apprezzare appieno le sottilità dell'oggetto. Il libro è suddiviso in quattro sezioni, ognuna delle quali affronta un aspetto specifico della gestione dell'interazione umana con il robot utilizzando l'apprendimento con i rinforzi.
schems Dieses Buch bietet den sern eine ganzheitliche cht auf das Thema und erfüllt ihre unterschiedlichen Bedürfnisse und Interessen durch eine vielfältige Auswahl an Kapiteln. Die Inhalte in sind in vier Abschnitte unterteilt, die Themen wie das Management der Mensch-Roboter-Interaktion unter Verwendung von verstärktem rnen abdecken; adaptives Design von Kritikern; actorkritische Methoden; und Steuerung der Roboternavigation HumanRobot Interaction Control Using Reforcement arning ist ein nachdenkliches Buch, das die Notwendigkeit untersucht, den Prozess der technologischen Evolution zu studieren und zu verstehen, die Notwendigkeit und die Möglichkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und das Überleben der Vereinigung von Menschen in einem kriegsführenden Staat zu entwickeln. Da sich die Technologie mit beispielloser Geschwindigkeit weiterentwickelt, ist es unerlässlich, die zugrunde liegenden Prinzipien hinter dieser Entwicklung zu verstehen. Das Buch bietet wertvolle Einblicke in die Steuerungsmuster der Interaktion humanoider Roboter und deren Bedeutung für die Gestaltung unserer Zukunft. Der Text beginnt mit einem kurzen Überblick über die aktuellen Regelungen zur Steuerung der Interaktion zwischen humanoiden Robotern und verstärktem rnen und legt damit den Grundstein für die folgenden tieferen Diskussionen. Es vertieft sich in verschiedene Identifikationstechniken zur Bewertung von Parametern und bietet den sern einen zuverlässigen Einblick in diese kritischen Aspekte des Managements der Mensch-Roboter-Interaktion. Die Autoren präsentieren mathematische Behandlungsmethoden und Demonstrationen, die ein tieferes Verständnis von Regelschemata und Algorithmen ermöglichen und sicherstellen, dass die ser die Feinheiten des Themas vollständig einschätzen können. Das Buch ist in vier Abschnitte unterteilt, die sich jeweils mit einem anderen Aspekt des Managements der Mensch-Roboter-Interaktion unter Verwendung von verstärkendem rnen befassen.
schematy | Ta książka zapewnia czytelnikom całościowy pogląd na temat, zaspokajając ich różne potrzeby i zainteresowania poprzez różnorodny wybór rozdziałów. Zawartość jest podzielona na cztery sekcje obejmujące takie tematy jak kontrola interakcji człowiek-robot przy użyciu uczenia się wzmacniania; projektowanie adaptacyjne przez krytyków; metody aktorstwa; i Robot Nawigacja Zarządzanie Robot Interaction Control Za pomocą uczenia się reautoryzacji to przemyślana książka, która bada potrzebę studiowania i zrozumienia procesu ewolucji technologii, potrzeba i możliwość opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy do przetrwania ludzkości i przetrwania zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Ponieważ technologia nadal postępuje w bezprecedensowym tempie, kluczowe znaczenie ma zrozumienie zasad leżących u podstaw tego rozwoju. Książka oferuje cenne spostrzeżenia na temat systemów kontroli interakcji robotów ludzkich i ich znaczenia dla kształtowania naszej przyszłości. Tekst rozpoczyna się od krótkiego przeglądu nowoczesnych systemów kontroli interakcji robota podobnego do człowieka i uczenia się wzmacniania, kładąc podwaliny pod głębsze dyskusje. Przechodzi do różnych metod identyfikacji do oceny parametrów, oferując czytelnikom rzetelne zrozumienie tych krytycznych aspektów kontroli interakcji człowiek-robot. Autorzy prezentują matematyczne metody leczenia i demonstracje, które ułatwiają głębsze zrozumienie systemów kontroli i algorytmów, zapewniając czytelnikom możliwość pełnego doceniania subtelności przedmiotu. Książka podzielona jest na cztery sekcje, z których każda zajmuje się odrębnym aspektem kontroli interakcji człowiek-robot za pomocą uczenia się wzmacniającego.
ספר זה מספק לקוראים השקפה הוליסטית בנושא, תוך סיפוק צרכיהם וענייניהם השונים באמצעות מבחר מגוון של פרקים. התוכן מחולק לארבעה חלקים המכסים נושאים כגון שליטה באינטראקציה בין אדם לרובוט באמצעות למידת חיזוק; עיצוב אדפטיבי על ידי מבקרים; שיטות אקטורקריטיות; והניווט הרובוטי בקרת אינטראקציה בין רובוטים באמצעות למידה מחדש הוא ספר מתחשב הבוחן את הצורך ללמוד ולהבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית, הצורך והאפשרות לפתח פרדיגמה אישית לתפיסת התהליך הטכנולוגי של פיתוח הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות ולהישרדות האחדות של האנשים במדינה לוחמת. ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתקדם בקצב חסר תקדים, חיוני להבין את העקרונות הבסיסיים שמאחורי התפתחות זו. הספר מציע תובנות יקרות ערך לתוכניות בקרת האינטראקציה של רובוטים דמויי אדם וחשיבותם בעיצוב העתיד שלנו. הטקסט מתחיל בסקירה קצרה של תוכניות בקרת אינטראקציה בין רובוטים אנושיים מודרניים ולמידת חיזוק, ומניח את היסודות לדיונים העמוקים יותר הבאים. הוא מתעמק בשיטות זיהוי שונות להערכת פרמטרים, ומציע לקוראים הבנה מהימנה של היבטים קריטיים אלה של שליטה באינטראקציה בין אדם לרובוט. המחברים מציגים טיפולים מתמטיים והדגמות המאפשרות הבנה עמוקה יותר של תוכניות השליטה והאלגוריתמים, תוך הבטחה שהקוראים יוכלו להעריך לעומק את הדקויות של הנושא. הספר מחולק לארבעה חלקים, שכל אחד מהם מתייחס להיבט נפרד של שליטה באינטראקציה בין אדם לרובוט באמצעות למידת חיזוק.''
schems Bu kitap, okuyuculara konuya bütünsel bir bakış açısı sunarak, farklı bölümlerden oluşan bir seçki aracılığıyla farklı ihtiyaçlarını ve ilgi alanlarını tatmin eder. İçerikteki içerik, takviye öğrenmeyi kullanarak insan-robot etkileşimini kontrol etmek gibi konuları kapsayan dört bölüme ayrılmıştır; Eleştirmenler tarafından uyarlanabilir tasarım; Aktorkritik yöntemler; Ve Robot Navigasyon Yönetimi Yeniden Yetkilendirmeyi Kullanarak İnsanRobot Etkileşim Kontrolü Öğrenme, teknoloji evrimi sürecini inceleme ve anlama ihtiyacını araştıran düşünceli bir kitaptır. Modern bilginin insanlığın hayatta kalması ve savaşan bir devlette insanların birleşmesinin hayatta kalması için temel olarak geliştirilmesinin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacı ve olasılığı. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerlemeye devam ettikçe, bu gelişmenin arkasındaki temel ilkeleri anlamak çok önemlidir. Kitap, insan benzeri robotların etkileşim kontrol şemaları ve geleceğimizi şekillendirmedeki önemi hakkında değerli bilgiler sunuyor. Metin, modern insan benzeri robot etkileşim kontrol şemalarına ve pekiştirici öğrenmeye kısa bir genel bakış ile başlar ve daha derin tartışmalar için zemin hazırlar. Parametre tahmini için çeşitli tanımlama yöntemlerini inceler ve okuyuculara insan-robot etkileşimini kontrol etmenin bu kritik yönleri hakkında güvenilir bir anlayış sunar. Yazarlar, kontrol şemalarının ve algoritmaların daha derin bir şekilde anlaşılmasını kolaylaştıran ve okuyucuların konunun inceliklerini tam olarak anlayabilmelerini sağlayan matematiksel tedaviler ve gösteriler sunmaktadır. Kitap, her biri takviye öğrenmeyi kullanarak insan-robot etkileşimini kontrol etmenin ayrı bir yönünü ele alan dört bölüme ayrılmıştır.
schems يوفر هذا الكتاب للقراء نظرة شاملة للموضوع، ويلبي احتياجاتهم واهتماماتهم المختلفة من خلال مجموعة متنوعة من الفصول. وينقسم المحتوى إلى أربعة أقسام تغطي مواضيع مثل التحكم في التفاعل بين الإنسان والروبوت باستخدام التعلم المعزز ؛ والتصميم التكيفي من جانب النقاد ؛ والطرق الحساسة ؛ و Robot Navigation Management HumanRobot Interaction Control باستخدام تعلم إعادة التفويض هو كتاب مدروس يستكشف الحاجة إلى دراسة وفهم عملية تطور التكنولوجيا، وضرورة وإمكانية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وبقاء توحيد الشعوب في دولة متحاربة. مع استمرار تقدم التكنولوجيا بمعدل غير مسبوق، من الأهمية بمكان فهم المبادئ الأساسية وراء هذا التطور. يقدم الكتاب رؤى قيمة حول مخططات التحكم في التفاعل للروبوتات الشبيهة بالإنسان وأهميتها في تشكيل مستقبلنا. يبدأ النص بلمحة عامة موجزة عن مخططات التحكم في تفاعل الروبوتات الحديثة الشبيهة بالإنسان والتعلم المعزز، مما يضع الأساس للمناقشات الأعمق التالية. إنه يتعمق في طرق تحديد مختلفة لتقدير المعلمات، مما يوفر للقراء فهمًا موثوقًا لهذه الجوانب الحاسمة للتحكم في التفاعل بين الإنسان والروبوت. يقدم المؤلفون علاجات رياضية وعروض توضيحية تسهل فهمًا أعمق لمخططات وخوارزميات التحكم، مما يضمن أن القراء يمكنهم تقدير التفاصيل الدقيقة للموضوع تمامًا. ينقسم الكتاب إلى أربعة أقسام، يتناول كل منها جانبًا منفصلاً للتحكم في التفاعل بين الإنسان والروبوت باستخدام التعلم المعزز.
schems 이 책은 독자들에게 주제에 대한 전체적인 견해를 제공하여 다양한 장을 통해 다양한 요구와 관심사를 충족시킵니다. 내용은 강화 학습을 사용하여 인간-로봇 상호 작용을 제어하는 것과 같은 주제를 다루는 4 개의 섹션으로 나뉩니 비평가들에 의한 적응 형 디자인; 액토 크리티컬 방법; 재 승인 학습을 사용한 로봇 내비게이션 관리 HumanRobot 상호 작용 제어는 기술 진화 과정을 연구하고 이해해야 할 필요성을 탐구하는 신중한 책입니다. 인류의 생존과 전쟁 국가의 통일 생존의 기초로 현대 지식을 개발하는 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임의 필요성과 가능성. 기술이 전례없는 속도로 계속 발전함에 따라이 개발의 기본 원칙을 이해하는 것이 중요합니다. 이 책은 인간과 같은 로봇의 상호 작용 제어 체계와 미래를 형성하는 데있어 그 중요성에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이 텍스트는 현대인과 같은 로봇 상호 작용 제어 체계 및 강화 학습에 대한 간략한 개요로 시작하여 다음과 같은 심층적 인 토론을위한 토대를 마련합니다. 매개 변수 추정을위한 다양한 식별 방법을 탐구하여 독자에게 인간-로봇 상호 작용을 제어하는 이러한 중요한 측면에 대한 안정적인 이해 저자는 제어 체계와 알고리즘에 대한 심층적 인 이해를 용이하게하는 수학적 치료법과 데모를 제시하여 독자가 주제의 미묘함을 충분히 이해할 수 있도록합니다. 이 책은 4 개의 섹션으로 나뉘며 각 섹션은 강화 학습을 사용하여 인간-로봇 상호 작용을 제어하는 별도의 측면을 다룹니다.
schemsこの本は、読者に主題の全体的なビューを提供します、チャプターの多様な選択を通じて、彼らの異なるニーズや関心を満たします。内容は強化学習を用いて人間とロボットの相互作用を制御するなどのトピックをカバーする4つのセクションに分かれています。批評家によるアダプティブデザイン;actorcritical方法;ロボットナビゲーション管理HumanRobot Interaction Control Reauthorization arningは、技術進化のプロセスを研究し理解する必要性を探求する思慮深い本です。 人類の生存と戦争状態における人々の統一の生存の基礎として現代の知識を開発する技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性と可能性。技術が前例のない速度で進歩し続けているので、この開発の背後にある原理を理解することが重要です。この本は、人間のようなロボットの相互作用制御スキームと、私たちの未来を形作る上での意義についての貴重な洞察を提供します。テキストは、現代の人間のようなロボット相互作用制御スキームと強化学習の概要から始まり、その後のより深い議論のための基礎を築きます。これは、パラメータ推定のためのさまざまな識別方法を掘り下げ、読者に人間とロボットの相互作用を制御するこれらの重要な側面を信頼できる理解を提供します。著者たちは、制御スキームとアルゴリズムのより深い理解を促進する数学的治療とデモンストレーションを提示し、読者が主題の微妙さを十分に理解できるようにしている。本は4つのセクションに分かれており、それぞれが強化学習を使用して人間とロボットの相互作用を制御する別の側面に対処しています。

You may also be interested in:

Human-Robot Interaction Control Using Reinforcement Learning
Robot Learning Human Skills and Intelligent Control Design
Robot Learning Human Skills and Intelligent Control Design
Human-in-the-Loop Machine Learning Active learning, annotation and human-computer interaction (MEAP)
Human-Robot Interaction in Social Robotics
Human-Robot Interaction Safety, Standardization, and Benchmarking
Human-Robot Interaction An Introduction, 2nd Edition
Control Systems and Reinforcement Learning
Learning for Adaptive and Reactive Robot Control A Dynamical Systems Approach
Cognitive Behavior and Human Computer Interaction Based on Machine Learning Algorithms
Interaction Techniques and Technologies in Human-Computer Interaction
Artificial Intelligence What You Need to Know About Machine Learning, Robotics, Deep Learning, Recommender Systems, Internet of Things, Neural Networks, Reinforcement Learning, and Our Future
Interaction with a Dragon (Human Interaction #4)
Universal Access in Human-Computer Interaction: Design Methods, Tools, and Interaction Techniques for eInclusion: 7th International Conference, UAHCI … Applications, incl. Internet Web, and HCI)
Python AI Programming Navigating fundamentals of ML, Deep Learning, NLP, and reinforcement learning in practice
Python AI Programming: Navigating fundamentals of ML, deep learning, NLP, and reinforcement learning in practice
Python AI Programming Navigating fundamentals of ML, Deep Learning, NLP, and reinforcement learning in practice
Statistical Reinforcement Learning Modern Machine Learning Approaches
TensorFlow for Deep Learning From Linear Regression to Reinforcement Learning
Distributional Reinforcement Learning (Adaptive Computation and Machine Learning)
Cultures in Human-Computer Interaction (Synthesis Lectures on Human-Centered Informatics)
Human-Computer Interaction and Cybersecurity Handbook (Human Factors and Ergonomics)
Transfer Learning for Multiagent Reinforcement Learning Systems
Reinforcement Learning with TensorFlow: A beginner|s guide to designing self-learning systems with TensorFlow and OpenAI Gym
Deep Reinforcement Learning
Robot Control and Calibration Innovative Control Schemes and Calibration Algorithms
Robot Control and Calibration Innovative Control Schemes and Calibration Algorithms
Deep Reinforcement Learning with Python, 2E
Deep Reinforcement Learning in Action
Deep Reinforcement Learning in Action
Reinforcement Learning An Introduction, 2 edition
Practical Deep Reinforcement Learning with Python
Reinforcement Learning Theory and Python Implementation
Multi-Agent Machine Learning A Reinforcement Approach
Grokking Deep Reinforcement Learning (Final Edition)
Introduction to Mobile Robot Control
Balancing Automation and Human Interaction
Cognitive Analytics and Reinforcement Learning Theories, Techniques and Applications
The Art of Reinforcement Learning Fundamentals, Mathematics, and Implementations with Python
The Art of Reinforcement Learning: Fundamentals, Mathematics, and Implementations with Python