BOOKS - PROGRAMMING - Handbook of Research on Deep Learning Innovations and Trends
Handbook of Research on Deep Learning Innovations and Trends - Aboul Ella Hassanien, Ashraf Darwish, Chiranji Lal Chowdhary 2019 PDF  BOOKS PROGRAMMING
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
85383

Telegram
 
Handbook of Research on Deep Learning Innovations and Trends
Author: Aboul Ella Hassanien, Ashraf Darwish, Chiranji Lal Chowdhary
Year: 2019
Pages: 374
Format: PDF
File size: 14.8 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Description: Handbook of Research on Deep Learning Innovations and Trends Authors: Various Contributors Publication Date: 2023 Pages: 568 Publisher: IGI Global Subjects: Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Computer Science, Data Mining, Analysis Summary: Leading technology firms and research institutions are constantly exploring new techniques in artificial intelligence and machine learning, and as a result, deep learning has become a crucial aspect of these fields. This handbook provides a comprehensive overview of the latest research and trends in deep learning, covering its applications, algorithms, and techniques in data mining and analysis. With contributions from experts in the field, it offers insights into the future of deep learning and its potential to revolutionize various real-world applications and tasks. Plot Summary: The Handbook of Research on Deep Learning Innovations and Trends is an essential resource for anyone looking to understand the current state of deep learning research and its potential applications. The book covers a wide range of topics, from the basics of deep learning to advanced techniques and applications, providing readers with a comprehensive understanding of this rapidly evolving field.
Handbook of Research on Deep arning Innovations and Trends Authors: Различные авторы Дата публикации: 2023 Страницы: 568 Издатель: IGI Глобальные темы: Искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, компьютерные науки, интеллектуальный анализ данных, сводка анализа: Ведущие технологические фирмы и исследовательские учреждения постоянно изучают новые методы в области искусственного интеллекта и машинного обучения, и в результате глубокое обучение стало важнейшим аспектом в этих областях. В этом руководстве представлен всесторонний обзор последних исследований и тенденций в области глубокого обучения, охватывающий его приложения, алгоритмы и методы интеллектуального анализа данных. При участии экспертов в этой области он предлагает понимание будущего глубокого обучения и его потенциала, чтобы революционизировать различные реальные приложения и задачи. Краткое изложение сюжета: Справочник по исследованиям инноваций и тенденций в области глубокого обучения является важным ресурсом для всех, кто хочет понять текущее состояние исследований в области глубокого обучения и их потенциальные применения. Книга охватывает широкий круг тем, от основ глубокого обучения до передовых техник и приложений, предоставляя читателям исчерпывающее понимание этой быстро развивающейся области.
Handbook of Research on Deep arning Innovations and Trends Authors: Divers auteurs Date de publication : 2023 Pages : 568 Éditeur : IGI Thèmes mondiaux : Intelligence artificielle, Machine arning, Deep arning, Informatique, Data Mining, Résumé de l'analyse : s grandes entreprises technologiques et les institutions de recherche étudient constamment de nouvelles méthodes dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, ce qui a fait de l'apprentissage approfondi un aspect essentiel dans ces domaines. Ce guide fournit un aperçu complet des dernières recherches et tendances en matière d'apprentissage profond, couvrant ses applications, algorithmes et techniques d'exploration de données. Avec la participation d'experts dans ce domaine, il propose une compréhension de l'avenir de l'apprentissage profond et de son potentiel pour révolutionner les différentes applications et tâches réelles. Résumé de l'histoire : Manuel de recherche sur l'innovation et les tendances en apprentissage profond est une ressource importante pour tous ceux qui veulent comprendre l'état actuel de la recherche en apprentissage profond et ses applications potentielles. livre couvre un large éventail de sujets, des bases de l'apprentissage profond aux techniques et applications de pointe, offrant aux lecteurs une compréhension exhaustive de ce domaine en évolution rapide.
Handbook of Research on Deep arning Innovations and Trends Authors: Diversos autores Fecha de publicación: 2023 Páginas: 568 Editor: IGI Temas globales: Inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, informática, minería de datos, resumen de análisis: principales empresas tecnológicas y las instituciones de investigación están constantemente aprendiendo nuevas técnicas en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, y como resultado, el aprendizaje profundo se ha convertido en un aspecto crucial en estos campos. Esta guía ofrece una visión general completa de las últimas investigaciones y tendencias del aprendizaje profundo, que abarca sus aplicaciones, algoritmos y técnicas de minería de datos. Con la participación de expertos en la materia, ofrece una comprensión del futuro del aprendizaje profundo y su potencial para revolucionar diversas aplicaciones y retos reales. Resumen de la trama: Manual de Investigación sobre Innovación y Tendencias del Aprendizaje Profundo es un recurso importante para cualquier persona que desee comprender el estado actual de la investigación en el campo del aprendizaje profundo y sus posibles aplicaciones. libro abarca una amplia gama de temas, desde los fundamentos del aprendizaje profundo hasta las técnicas y aplicaciones avanzadas, proporcionando a los lectores una comprensión exhaustiva de este campo en rápida evolución.
Handbook of Research on Deep arning Innovations and Trends Authors: Diversos autores Data de publicação: 2023 Páginas: 568 Editora: IGI Temas Globais: Inteligência artificial, aprendizagem de máquinas, aprendizagem profunda, ciências da computação, análise inteligente de dados, resumo de análises: As principais empresas de tecnologia e instituições de pesquisa estão sempre a estudar novas técnicas de inteligência artificial e aprendizagem de máquinas, e, como resultado, a aprendizagem profunda tornou-se um aspecto crucial nessas áreas. Este guia apresenta uma revisão abrangente das últimas pesquisas e tendências de aprendizagem profunda, que abrange seus aplicativos, algoritmos e métodos de análise inteligente de dados. Com a participação de especialistas nesta área, ele propõe uma compreensão do futuro do aprendizado profundo e do seu potencial para revolucionar diferentes aplicações e desafios reais. Resumo da história: O Guia de Pesquisa sobre Inovação e Tendências de Aprendizagem Profunda é um recurso importante para todos os que desejam entender o estado atual da pesquisa sobre aprendizagem profunda e suas potenciais aplicações. O livro abrange uma ampla gama de temas, desde o aprendizado profundo até técnicas avançadas e aplicativos, oferecendo aos leitores uma compreensão abrangente desta área em rápido desenvolvimento.
Handbook of Research on Deep arning Innovations and Trends Authors: Vari autori Data di pubblicazione: 2023 Pagine: 568 Editore: IGI Temi globali: Intelligenza artificiale, apprendimento automatico, apprendimento approfondito, informatica, analisi intelligente dei dati, riepilogo delle analisi: principali aziende tecnologiche e gli istituti di ricerca stanno sempre studiando nuove tecniche nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico, e di conseguenza l'apprendimento profondo è diventato un aspetto fondamentale in questi settori. Questa guida fornisce una panoramica completa degli ultimi studi e dei trend dell'apprendimento approfondito che comprende applicazioni, algoritmi e metodi di analisi intelligente dei dati. Con la partecipazione di esperti in questo campo, offre una comprensione del futuro formazione profonda e del suo potenziale per rivoluzionare le diverse applicazioni e sfide reali. Il manuale di ricerca sull'innovazione e le tendenze dell'apprendimento approfondito è una risorsa importante per tutti coloro che desiderano comprendere lo stato attuale della ricerca sulla formazione approfondita e le loro potenziali applicazioni. Il libro comprende una vasta gamma di argomenti che vanno dall'apprendimento approfondito alle tecnologie avanzate e alle applicazioni, fornendo ai lettori una comprensione completa di questa area in rapida evoluzione.
Handbook of Research on Deep arning Innovations and Trends Authors: Verschiedene Autoren Erscheinungsdatum: 2023 Seiten: 568 Herausgeber: IGI Globale Themen: Künstliche Intelligenz, maschinelles rnen, Deep arning, Informatik, Data Mining, Zusammenfassung der Analyse: Führende Technologieunternehmen und Forschungseinrichtungen erforschen ständig neue Techniken in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles rnen, und infolgedessen ist Deep arning zu einem entscheidenden Aspekt in diesen Bereichen geworden. Dieses Handbuch bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Forschungsergebnisse und Trends im Bereich Deep arning und deckt seine Anwendungen, Algorithmen und Data-Mining-Techniken ab. Unter Beteiligung von Experten auf diesem Gebiet bietet es Einblicke in die Zukunft des Deep arning und dessen Potenzial, verschiedene reale Anwendungen und Herausforderungen zu revolutionieren. Zusammenfassung der Handlung: Das Deep-arning-Forschungshandbuch für Innovationen und Trends ist eine wichtige Ressource für alle, die den aktuellen Stand der Deep-arning-Forschung und ihre potenziellen Anwendungen verstehen möchten. Das Buch deckt eine breite Palette von Themen ab, von den Grundlagen des Deep arning bis hin zu fortschrittlichen Techniken und Anwendungen, und bietet den sern einen umfassenden Einblick in dieses sich schnell entwickelnde Feld.
Podręcznik badań nad innowacjami głębokiego uczenia się i trendami Autorzy: Różni autorzy Data publikacji: 2023 Strony: 568 Wydawca: IGI Global Topics: Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, głębokie uczenie się, informatyka, eksploracja danych, streszczenie analiz: Wiodące firmy technologiczne i instytucje badawcze nieustannie badają nowe techniki w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, a w rezultacie głębokie uczenie się stało się krytycznym aspektem w tych dziedzinach. Przewodnik ten zawiera kompleksowy przegląd najnowszych badań i trendów w zakresie głębokiego uczenia się, obejmujący jego aplikacje do eksploracji danych, algorytmy i techniki. Dzięki zaangażowaniu ekspertów w tej dziedzinie, oferuje on wgląd w przyszłość głębokiego uczenia się i jego potencjał do rewolucjonizacji różnych zastosowań i wyzwań świata rzeczywistego. Podsumowanie fabuły: Podręcznik badań naukowych w zakresie głębokiego uczenia się i innowacji trendów jest ważnym zasobem dla każdego, kto chce zrozumieć obecny stan badań głębokiego uczenia się i jego potencjalnych zastosowań. Książka obejmuje szeroki wachlarz tematów, od podstaw głębokiego uczenia się po zaawansowane techniki i aplikacje, zapewniając czytelnikom kompleksowe zrozumienie tej szybko rozwijającej się dziedziny.
Handbook of Research on Deep arning Innovations and Trends Authors: מספר סופרים פרסמו תאריך: 2023 עמודים: 568 Publisher: IGI Global Topics: בינה מלאכותית, למידת מכונה, למידה עמוקה, מדעי המחשב, כריית נתונים, סיכום ניתוח: חברות ומוסדות מחקר מובילים חוקרים כל הזמן טכניקות חדשות בבינה מלאכותית ולימוד מכונה, וכתוצאה מכך, למידה מעמיקה הפכה להיבט קריטי בתחומים אלה. מדריך זה מספק סקירה מקיפה של המחקרים והמגמות העדכניות ביותר בלמידה עמוקה, המסקרים את יישומי כריית המידע, האלגוריתמים והטכניקות. עם קלט של מומחים בתחום, הוא מציע תובנות לעתיד של למידה עמוקה והפוטנציאל שלה לחולל מהפכה ביישומים ואתגרים בעולם האמיתי. סיכום העלילה: המדריך לחקר הלמידה העמוקה והמגמה הוא משאב חשוב לכל מי שרוצה להבין את המצב הנוכחי של מחקר למידה עמוקה ויישומים פוטנציאליים. הספר עוסק במגוון רחב של נושאים, החל מיסודות הלמידה העמוקה וכלה בטכניקות ויישומים מתקדמים, המספקים לקוראים הבנה מקיפה של תחום זה המתפתח במהירות.''
Derin Öğrenme Yenilikleri ve Eğilimleri Üzerine Araştırma Kitabı Yazarlar: Çeşitli yazarlar Yayın Tarihi: 2023 Sayfalar: 568 Yayıncı: IGI Global Konular: Yapay zeka, makine öğrenimi, derin öğrenme, bilgisayar bilimi, veri madenciliği, analiz özeti: Önde gelen teknoloji firmaları ve araştırma kurumları, yapay zeka ve makine öğreniminde sürekli yeni teknikler araştırmakta ve sonuç olarak derin öğrenme bu alanlarda kritik bir unsur haline gelmiştir. Bu kılavuz, veri madenciliği uygulamalarını, algoritmalarını ve tekniklerini kapsayan derin öğrenmedeki en son araştırma ve eğilimler hakkında kapsamlı bir genel bakış sunar. Alandaki uzmanlardan gelen girdilerle, derin öğrenmenin geleceği ve çeşitli gerçek dünya uygulamaları ve zorluklarında devrim yaratma potansiyeli hakkında bilgiler sunar. Derin Öğrenme İnovasyon ve Trend Araştırması Kitabı, derin öğrenme araştırmalarının mevcut durumunu ve potansiyel uygulamalarını anlamak isteyen herkes için önemli bir kaynaktır. Kitap, derin öğrenmenin temellerinden ileri tekniklere ve uygulamalara kadar çok çeşitli konuları kapsamakta ve okuyuculara bu hızla gelişen alan hakkında kapsamlı bir anlayış sunmaktadır.
دليل البحوث حول ابتكارات واتجاهات التعلم العميق: تاريخ النشر: 2023 صفحة: 568 ناشر: IGI الموضوعات العالمية: الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، التعلم العميق، علوم الكمبيوتر، تعدين البيانات، ملخص التحليل: تستكشف شركات التكنولوجيا والمؤسسات البحثية الرائدة باستمرار تقنيات جديدة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، ونتيجة لذلك، أصبح التعلم العميق جانبًا مهمًا في هذه المجالات. يقدم هذا الدليل لمحة عامة شاملة عن أحدث الأبحاث والاتجاهات في التعلم العميق، والتي تغطي تطبيقات وخوارزميات وتقنيات التنقيب عن البيانات. مع مدخلات من الخبراء في هذا المجال، فإنه يقدم رؤى حول مستقبل التعلم العميق وإمكانية إحداث ثورة في مختلف التطبيقات والتحديات في العالم الحقيقي. ملخص الحبكة: يعد دليل أبحاث ابتكار التعلم العميق والاتجاهات مصدرًا مهمًا لأي شخص يريد فهم الحالة الحالية لأبحاث التعلم العميق وتطبيقاتها المحتملة. يغطي الكتاب مجموعة واسعة من الموضوعات، من أساسيات التعلم العميق إلى التقنيات والتطبيقات المتقدمة، مما يوفر للقراء فهمًا شاملاً لهذا المجال سريع التطور.
딥 러닝 혁신 및 동향 저자에 대한 연구 핸드북: 게시 된 다양한 저자 날짜: 2023 페이지: 568 출판사: IGI 글로벌 주제: 인공 지능, 기계 학습, 딥 러닝, 컴퓨터 과학, 데이터 마이닝, 분석 요약: 주요 기술 회사와 연구 기관은 인공 지능 및 기계 학습의 새로운 기술을 지속적으로 탐색하고 있으며, 그 결과 딥 러닝이 이러한 분야에서 중요한 측면이되었습니다. 이 안내서는 데이터 마이닝 응용 프로그램, 알고리즘 및 기술을 다루는 딥 러닝의 최신 연구 및 동향에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다. 이 분야의 전문가의 의견을 바탕으로 딥 러닝의 미래에 대한 통찰력과 다양한 실제 응용 프로그램 및 과제를 혁신 할 수있는 잠재력을 제공합니다. 플롯 요약: 딥 러닝 혁신 및 트렌드 리서치 핸드북은 현재 딥 러닝 연구 상태와 잠재적 응용 프로그램을 이해하려는 모든 사람에게 중요한 리소스입니다. 이 책은 딥 러닝의 기초부터 고급 기술 및 응용 프로그램에 이르기까지 광범위한 주제를 다루며 독자들에게 빠르게 진화하는이 분야에 대한 포괄적 인 이해를 제공합니다.
Deep arningのイノベーションとトレンドの研究ハンドブック著者: 様々な著者公開日:2023ページ:568発行者:IGIグローバルトピックス: 人工知能、機械学習、ディープラーニング、コンピュータサイエンス、データマイニング、分析の要約: 最先端のテクノロジー企業や研究機関は、人工知能や機械学習における新しい技術を常に模索しており、その結果、ディープラーニングはこれらの分野で重要な側面となっています。このガイドでは、データマイニングアプリケーション、アルゴリズム、およびテクニックを網羅した、ディープラーニングの最新の研究とトレンドの包括的な概要を説明します。分野の専門家からのインプットにより、ディープラーニングの未来への洞察と、さまざまな現実世界のアプリケーションや課題に革命を起こす可能性を提供します。概要:Deep arning Innovation and Trend Research Handbookは、Deep arning Researchの現状とその潜在的なアプリケーションを理解したい人にとって重要なリソースです。この本は、ディープラーニングの基礎から高度な技術やアプリケーションまで、幅広いトピックを網羅しており、急速に進化するこの分野についての包括的な理解を読者に提供しています。
Handbook of Research on Deep arning Innovations and Trends Authors: 出版日期:2023頁:568出版商:IGI全球主題: 人工智能,機器學習,深度學習,計算機科學,數據挖掘,分析摘要: 領先的技術公司和研究機構不斷探索人工智能和機器學習的新技術,因此,深度學習已成為這些領域的重要方面。本指南全面概述了深度學習領域的最新研究和趨勢,包括其應用、算法和數據挖掘技術。在該領域的專家的參與下,他提供了對深度學習的未來及其徹底改變各種實際應用和任務的潛力的見解。情節摘要:深度學習創新和趨勢研究手冊是任何希望了解深度學習研究現狀及其潛在應用的人的重要資源。該書涵蓋了從深度學習基礎到高級技術和應用程序的廣泛主題,為讀者提供了對該快速發展的領域的全面見解。

You may also be interested in:

Handbook of Research on Deep Learning Innovations and Trends
Deep Learning For Physics Research
Deep Learning for Physics Research
Deep Learning: Research and Applications
Deep Learning Applications in Operations Research
Deep Learning Applications in Operations Research
Deep Learning Concepts in Operations Research
Deep Learning Concepts in Operations Research
Deep Learning Concepts in Operations Research (Advances in Computational Collective Intelligence)
Handbook of Deep Learning in Biomedical Engineering Techniques and Applications
Handbook of Research on Machine Learning Foundations and Applications
Artificial Intelligence and Brain Research Neural Networks, Deep Learning and the Future of Cognition
Artificial Intelligence and Brain Research Neural Networks, Deep Learning and the Future of Cognition
Artificial Intelligence and Brain Research: Neural Networks, Deep Learning and the Future of Cognition
Handbook of Research on Big Data Clustering and Machine Learning
Handbook of Research on Estimation and Control Techniques in E-Learning Systems
Deep Learning for Data Architects: Unleash the power of Python|s deep learning algorithms (English Edition)
Java Deep Learning Projects: Implement 10 real-world deep learning applications using Deeplearning4j and open source APIs
Deep Learning for the Life Sciences Applying Deep Learning to Genomics, Microscopy, Drug Discovery, and More First Edition
Getting started with Deep Learning for Natural Language Processing Learn how to build NLP applications with Deep Learning
Building Scalable Deep Learning Pipelines on AWS Develop, Train, and Deploy Deep Learning Models
Deep Learning fur die Biowissenschaften Einsatz von Deep Learning in Genomik, Biophysik, Mikroskopie und medizinischer Analyse
Deep Learning for the Life Sciences Applying Deep Learning to Genomics, Microscopy, Drug Discovery, and More
Deep Learning for Data Architects Unleash the power of Python|s deep learning algorithms
Anatomy of Deep Learning Principles: Writing a deep learning library from scratch (Japanese Edition)
Deep Learning for Data Architects Unleash the power of Python|s deep learning algorithms
Deep Learning for Finance Creating Machine & Deep Learning Models for Trading in Python
Deep Learning for Finance Creating Machine & Deep Learning Models for Trading in Python
Deep Learning With Python Develop Deep Learning Models on Theano and TensorFlow using Keras
Programming PyTorch for Deep Learning Creating and Deploying Deep Learning Applications First Edition
Practical Mathematics for AI and Deep Learning: A Concise yet In-Depth Guide on Fundamentals of Computer Vision, NLP, Complex Deep Neural Networks and Machine Learning (English Edition)
Mastering Deep Learning A Comprehensive Guide to Master Deep Learning
Mastering Deep Learning A Comprehensive Guide to Master Deep Learning
Deep Learning Beginner’s Guide to Learn the Realms of Deep Learning from A-Z
Hands-on Deep Learning A Guide to Deep Learning with Projects and Applications
Mastering Deep Learning: A Comprehensive Guide to Master Deep Learning
Neural Networks and Deep Learning Neural Networks & Deep Learning, Deep Learning, Big Data
Fundamentals of Machine & Deep Learning A Complete Guide on Python Coding for Machine and Deep Learning with Practical Exercises for Learners (Sachan Book 102)
Deep Learning with Python The Crash Course for Beginners to Learn the Basics of Deep Learning with Python Using TensorFlow, Keras and PyTorch
Beginning with Deep Learning Using TensorFlow A Beginners Guide to TensorFlow and Keras for Practicing Deep Learning Principle