etc. This book will cover the following topics: • Introduction to feature engineering and its importance in the context of Machine Learning and Data Science • Various techniques for feature engineering including numericalization categorization aggregation feature extraction and feature transformation • Practical examples of feature engineering using realworld datasets • Techniques for selecting the most relevant features to avoid overfitting and improve generalization performance • Strategies for hyperparameter tuning and model selection in order to achieve optimal performance of the model''. Need help writing the detailed description? #BookReview: Feature Engineering and Feature Selection with Python - A Practical Guide for Feature Crafting by @PacktPub Feature Engineering and Feature Selection with Python - A Practical Guide for Feature Crafting Author: Shamim Ahmed Publication Date: 20220-11-06 Pages: 284 pages Genre: Technology, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning Rating: 4/5 stars Feature engineering is a crucial step in the machine learning process that involves creating new features from existing ones to improve model performance. Feature selection, on the other hand, is the process of choosing the best subset of features that contribute to the accuracy of the model. In his book, "Feature Engineering and Feature Selection with Python Shamim Ahmed provides a comprehensive guide to these two processes using practical examples and real-world datasets. Here's my review of the book. Overview of the Book The book is divided into three parts, each focusing on a specific aspect of feature engineering and selection.

etc. В этой книге будут рассмотрены следующие темы: • Введение в feature engineering и его важность в контексте машинного обучения и Data Science • Различные методы feature engineering, включая извлечение признаков и преобразование признаков агрегации числовой категоризации • Практические примеры feature engineering с использованием наборов данных realworld • Методы выбора наиболее релевантных признаков, чтобы избежать переобучения и улучшить производительность обобщения • Стратегии настройки гиперпараметров и выбора модели, чтобы добиться оптимальной производительности модели ".Ниобно помочь написать подробное описание? BookReview: Feature Engineering and Feature Selection with Python - A Practical Guide for Feature Crafting by @ PacktPub Feature Engineering and Feature Selection with Python - практическое руководство для автора Feature Crafting: Шамим Ахмед Дата публикации: 20220-11-06 Страницы: 284 страницы Жанр: технологии, наука о данных, искусственный интеллект, рейтинг машинного обучения: 4/5 звезд Разработка функций - это важный шаг в процессе машинного обучения, который включает в себя создание новых функций из существующих для повышения производительности модели. С другой стороны, выбор элементов - это процесс выбора наилучшего подмножества элементов, которые способствуют точности модели. В своей книге «Feature Engineering and Feature Selection with Python» Шамим Ахмед дает исчерпывающее руководство по этим двум процессам, используя практические примеры и реальные наборы данных. Вот моя рецензия на книгу. Обзор книги Книга состоит из трех частей, каждая из которых посвящена конкретному аспекту проектирования и выбора функций.

etc. Ce livre abordera les sujets suivants : • Introduction à l'ingénierie fonctionnelle et son importance dans le contexte de l'apprentissage automatique et de la science des données • Différentes méthodes d'ingénierie fonctionnelle, y compris l'extraction des caractéristiques et la conversion des caractéristiques d'agrégation de catégorisation numérique • Exemples pratiques d'ingénierie fonctionnelle utilisant des ensembles de données realworld • Méthodes de sélection des caractéristiques les plus pertinentes, pour éviter de se réapprendre et améliorer les performances de généralisation • Stratégies de personnalisation des hyperparamètres et de sélection du modèle, pour obtenir des performances optimales du modèle ".Nyobno aider à écrire une description détaillée ? BookReview : Feature Engineering and Feature Selection with Python - A Practical Guide for Feature Crafting by @ PacktPub Feature Engineering and Feature Selection with Python est un guide pratique pour l'auteur de Feature Crafting : Shamim Ahmed Date de publication : 20220-11-06 Pages : 284 pages Genre : technologie, science des données, intelligence artificielle, classement Machine arning : 4/5 étoiles développement de fonctions est une étape importante dans le processus d'apprentissage automatique, qui implique la création de nouvelles fonctionnalités à partir de celles existantes pour améliorer les performances du modèle. D'un autre côté, la sélection des éléments est le processus de sélection du meilleur sous-ensemble d'éléments qui contribuent à la précision du modèle. Dans son livre « Feature Engineering and Feature Selection with Python », Shamim Ahmed donne un guide complet de ces deux processus, en utilisant des exemples pratiques et des ensembles de données réelles. Voici ma critique du livre. Aperçu du livre livre se compose de trois parties, chacune consacrée à un aspect particulier de la conception et du choix des fonctions.

etc. Este libro abordará los siguientes temas: • Introducción a la ingeniería de características y su importancia en el contexto del aprendizaje automático y la ciencia de datos • Diferentes métodos de ingeniería de características, incluyendo la extracción de características y la transformación de características de agregación de categorización numérica • Ejemplos prácticos de ingeniería de características utilizando conjuntos de datos realworld • Métodos para seleccionar los rasgos más relevantes, para evitar el readiestramiento y mejorar el rendimiento de generalización • Estrategias de personalización de hiperparámetros y selección de modelos, para lograr un rendimiento óptimo del modelo ". Es importante ayudar a escribir una descripción detallada? BookReview: Feature Engineering and Feature Selection with Python - A Practical Guide for Feature Crafting by @ PacktPub Feature Engineering and Feature Selection with Python es una guía práctica para el autor de Feature Crafting: Shamim Ahmed Fecha de publicación: 20220-11-06 Páginas: 284 páginas Género: tecnología, ciencia de datos, inteligencia artificial, clasificación del aprendizaje automático: 4/5 estrellas desarrollo de funciones es un paso importante en el proceso de aprendizaje automático, que incluye la creación de nuevas características a partir de las existentes para mejorar el rendimiento del modelo. Por otro lado, la selección de elementos es el proceso de seleccionar el mejor subconjunto de elementos que contribuyen a la precisión del modelo. En su libro «Feature Engineering and Feature Selection with Python», Shamim Ahmed proporciona una guía exhaustiva sobre estos dos procesos, utilizando ejemplos prácticos y conjuntos de datos reales. Aquí está mi reseña del libro. Reseña del libro libro consta de tres partes, cada una dedicada a un aspecto específico del diseño y la selección de funciones.

etc. Este livro abordará os seguintes temas: • Introdução à função engineering e sua importância no contexto do aprendizado de máquina e Data Science • Vários métodos de função engineering, incluindo extração de sinais e conversão de sinais de agregação de categorização numérica • Exemplos práticos de função de engineering usando conjuntos de dados realworld • Métodos de seleção dos sinais mais relevantes, para evitar reaproveitamento e melhorar o desempenho da generalização • Estratégias de configuração de hiperparâmetros e escolha de modelo, para obter o melhor desempenho do modelo ".Não é ajudar a escrever uma descrição detalhada? BookReview: Feature Engineering and Feature Selection with Python - A Practical Guide for Feature Crafting by @ PacktPub Função Engenharia e Função Selecção with Python - Um manual prático para o autor da Função Crafting: Shamim Ahmed Data de publicação: 20220-11-06 Páginas: 284 páginas Gênero: Tecnologia, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Classificação de Aprendizagem Automática: 4/5 estrelas O desenvolvimento de funções é um passo importante no processo de aprendizagem de máquina, que inclui a criação de novas funções a partir do modelo existente para melhorar o desempenho. Por outro lado, a escolha de elementos é o processo de escolha do melhor subconjunto de elementos que contribuem para a precisão do modelo. Em seu livro, o Shamim Ahmed fornece um guia completo sobre os dois processos, usando exemplos práticos e conjuntos reais de dados. Aqui está a minha crítica ao livro. A revisão do livro é composta por três partes, cada uma delas sobre um aspecto específico do projeto e da escolha de funções.

etc. Questo libro affronterà i seguenti argomenti: • Introduzione alla feature engineering e la sua importanza nel contesto dell'apprendimento automatico e di Data Science • Vari metodi di feature engineering, inclusi l'estrazione dei segni e la conversione dei segni di aggregazione numerica • Esempi pratici di feature engineering con set di dati realworld • Metodi di selezione dei segni più rilevanti, per evitare la riqualificazione e migliorare le prestazioni di generalizzazione • Strategie di configurazione degli iperparametri e di scelta del modello, per ottenere le prestazioni ottimali del modello ".Non è necessario aiutare a scrivere una descrizione dettagliata? BookReview: Feature Engineering and Feature Selection with Python - A Practical Guide for Feature Crafting by @ PacktPub Feature Engineering and Feature Selection with Python - Guida pratica per l'autore di Feature Crafting: Shamim Ahmed Data di pubblicazione: 20220-11-06 Pagine: 284 pagine Genere: tecnologia, scienza dei dati, intelligenza artificiale, rating dell'apprendimento automatico: 4/5 stelle Lo sviluppo delle funzioni è un passo importante nel processo di apprendimento automatico, che include la creazione di nuove funzioni dal modello esistente per migliorare le prestazioni. D'altra parte, la selezione delle feature è il processo di selezione del sottoinsieme migliore di feature che contribuiscono alla precisione del modello. In Feature Engineering and Feature Selection with Python, Shamim Ahmed fornisce una guida completa a questi due processi, utilizzando esempi pratici e set di dati reali. Ecco la mia recensione sul libro. La panoramica del libro è composta da tre parti, ognuna dedicata a un aspetto specifico della progettazione e della scelta delle funzioni.

etc. In diesem Buch werden die folgenden Themen behandelt: • Einführung in Feature Engineering und seine Bedeutung im Kontext von maschinellem rnen und Data Science • Verschiedene Methoden des Feature Engineering, einschließlich Merkmalsextraktion und Transformation von Merkmalen der Aggregation der numerischen Kategorisierung • Praktische Beispiele für Feature Engineering unter Verwendung von realworld Datensätzen • Methoden zur Auswahl der relevantesten Merkmale, zur Vermeidung von Umschulungen und zur Verbesserung der Generalisierungsleistung • Strategien zur Einstellung von Hyperparametern und Modellauswahl, um eine optimale istung des Modells zu erreichen ". Ist es hilfreich, eine detaillierte Beschreibung zu schreiben? BookReview: Feature Engineering and Feature Selection with Python - A Practical Guide for Feature Crafting by @ PacktPub Feature Engineering und Feature Selection mit Python - ein praktischer itfaden für den Autor von Feature Crafting: Shamim Ahmed Erscheinungsdatum: 20220-11-06 Seiten: 284 Seiten Genre: Technologie, Data Science, Künstliche Intelligenz, Machine arning Ranking: 4/5 Sterne Die Entwicklung von Funktionen ist ein wichtiger Schritt im Prozess des maschinellen rnens, bei dem neue Funktionen aus bestehenden Modellen erstellt werden, um die istung zu verbessern. Auf der anderen Seite ist die Auswahl von Elementen der Prozess der Auswahl der besten Teilmenge von Elementen, die zur Genauigkeit des Modells beitragen. Shamim Ahmed gibt in seinem Buch „Feature Engineering and Feature Selection with Python“ anhand von Praxisbeispielen und realen Datensätzen eine umfassende Anleitung zu diesen beiden Prozessen. Hier ist meine Rezension des Buches. Buchbesprechung Das Buch besteht aus drei Teilen, die sich jeweils einem bestimmten Aspekt der Gestaltung und Auswahl von Funktionen widmen.

itp. Ta książka będzie dotyczyć następujących tematów: • Wprowadzenie do inżynierii funkcji i jej znaczenia w kontekście uczenia maszynowego i Data Science • Różne metody inżynierii funkcji, w tym ekstrakcja funkcji i przekształcenie funkcji agregacji kategorii numerycznej • Praktyczne przykłady inżynierii funkcji przy użyciu zbiorów danych realworld • Metody wyboru najistotniejszych cech, aby uniknąć nadmiernego montażu i poprawy wydajności uogólnienia • Strategie ustawiania hiperparametrów i wyboru modeli, dla optymalnej wydajności modelu. "Potrzebujesz pomocy w napisaniu szczegółowego opisu? BookReview: Funkcja Inżynieria i wybór funkcji z Pythonem - Praktyczny przewodnik dla Crafting Feature by @ PacktPub Feature Engineering and Feature Selection with Python - praktyczny przewodnik dla autora Crafting Feature: Shamim Ahmed Data publikacji: 20220-11-06 Strony: 284 strony Gatunek: technologia, data science, sztuczna inteligencja, ocena uczenia maszynowego: 4/5 Star Feature to ważny krok w procesie uczenia maszynowego, który polega na tworzeniu nowych funkcji z istniejących, aby poprawić wydajność modelu. Z drugiej strony, wybór funkcji jest procesem wyboru najlepszego podzbioru funkcji, które przyczyniają się do dokładności modelu. W książce „Engineering Feature and Feature Selection with Python” Shamim Ahmed dostarcza obszerny przewodnik po tych dwóch procesach z wykorzystaniem studiów przypadku i zbiorów danych w świecie rzeczywistym. Oto moja recenzja książki. Recenzja książki Książka składa się z trzech części, z których każda poświęcona jest konkretnemu aspektowi projektowania i wyboru funkcji.

וכו '. ספר זה יכסה את הנושאים הבאים: • מבוא לתיאור הנדסה וחשיבותה בהקשר של למידת מכונה ומדע הנתונים • שיטות שונות להנדסת מאפיינים, כולל מיצוי מאפיינים וטרנספורמציה של צבירה קטגוריזציה מספרית מאפיינים של דוגמאות מעשיות של הנדסת מאפיינים באמצעות מערכות נתונים של העולם האמיתי כדי למנוע התאמת יתר ושיפור ביצועי הכללה • אסטרטגיות להגדרת היפר-פרמטרים ובחירת מודלים, לביצועי מודל אופטימליים. "זקוק לעזרה בכתיבת תיאור מפורט? BookReview: Feature Engineering and Feature Selection with Python - A Practical Guide for Feature Crafting by @ PacktPub: הנדסת תכונה ובחירת תכונה עם פייתון - מדריך מעשי למחבר היצירה: שמות אחמד תאריך פרסום: 20220-11-06 עמודים: 284 עמודים ז 'אנר: טכנולוגיה, מדע נתונים, בינה מלאכותית, דירוג למידת מכונה: 4/5 Star Feature Development הוא צעד חשוב בתהליך למידת המכונה, אשר כרוך ביצירת תכונות חדשות מן הקיימים כדי לשפר את ביצועי המודל. מצד שני, בחירת תכונה היא תהליך בחירת תת-הקבוצה הטובה ביותר של תכונות התורמים למודל דיוק. בספרו ”Feature Engineering and Feature Selection with Python”, סלים אחמד מספק מדריך מקיף לשני תהליכים אלה באמצעות חקר מקרים ונתונים בעולם האמיתי. הנה הביקורת שלי על הספר. הספר Review מורכב משלושה חלקים, שכל אחד מהם מוקדש להיבט מסוים של עיצוב ובחירת פונקציות.''

vs. Bu kitap aşağıdaki konuları kapsayacaktır: • Özellik mühendisliğine giriş ve makine öğrenimi ve Veri Bilimi bağlamında önemi • Özellik mühendisliğinin çeşitli yöntemleri, Sayısal kategorizasyon toplama özelliklerinin özellik çıkarma ve dönüştürme dahil olmak üzere • Gerçek dünya veri kümelerini kullanarak özellik mühendisliğinin pratik örnekleri • En uygun özellikleri seçme yöntemleri, Aşırı takmayı önlemek ve genelleme performansını artırmak için • En iyi model performansı için hiperparametreleri ve model seçimini ayarlama stratejileri. "Ayrıntılı bir açıklama yazmak için yardıma mı ihtiyacınız var? BookReview: Feature Engineering and Feature Selection with Python - A Practical Guide for Feature Crafting by @ PacktPub Python ile Özellik Mühendisliği ve Özellik Seçimi - Feature Crafting'in yazarı için pratik bir rehber: Shamim Ahmed Yayın Tarihi: 20220-11-06 Sayfa: 284 sayfa Tür: teknoloji, veri bilimi, yapay zeka, makine öğrenimi değerlendirme: 4/5 Yıldız Özellik geliştirme, model performansını artırmak için mevcut olanlardan yeni özellikler oluşturmayı içeren makine öğrenme sürecinde önemli bir adımdır. Öte yandan, özellik seçimi, model doğruluğuna katkıda bulunan özelliklerin en iyi alt kümesini seçme işlemidir. Shamim Ahmed, "Feature Engineering and Feature Selection with Python" (Python ile Özellik Mühendisliği ve Özellik Seçimi) adlı kitabında, vaka çalışmaları ve gerçek dünya veri kümelerini kullanarak bu iki süreç için kapsamlı bir rehber sunmaktadır. İşte benim kitap eleştirim. Kitap incelemesi Kitap, her biri tasarımın belirli bir yönüne ve işlevlerin seçimine ayrılmış üç bölümden oluşur.

إلخ. سيغطي هذا الكتاب الموضوعات التالية: • مقدمة للهندسة المميزة وأهميتها في سياق التعلم الآلي وعلوم البيانات • طرق مختلفة لهندسة الميزات، بما في ذلك استخراج الميزات وتحويل ميزات تجميع التصنيف العددي • أمثلة عملية لهندسة الميزات باستخدام مجموعات بيانات العالم الحقيقي • طرق لاختيار الميزات الأكثر صلة، لتجنب الإفراط في الملاءمة وتحسين أداء التعميم • استراتيجيات لوضع مقاييس فرط البرمجية واختيار النماذج، لأداء النموذج الأمثل. "هل تحتاج إلى المساعدة في كتابة وصف مفصل ؟ BookReview: ميزات الهندسة واختيار الميزات مع Python - دليل عملي لصياغة الميزات بواسطة @ PacktPub العنوان: هندسة الميزات واختيار الميزات مع Python - دليل عملي لمؤلف كتاب Feature Crafting: تاريخ النشر: 20220-11-06 صفحة: 284 صفحة النوع: التكنولوجيا وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي وتصنيف التعلم الآلي: 4/5 يعد تطوير ميزة النجوم خطوة مهمة في عملية التعلم الآلي، والتي تتضمن إنشاء ميزات جديدة من الميزات الموجودة لتحسين أداء النموذج. من ناحية أخرى، فإن اختيار الميزات هو عملية اختيار أفضل مجموعة فرعية من الميزات التي تساهم في دقة النموذج. في كتابه «هندسة الميزات واختيار الميزات مع بايثون»، يقدم شميم أحمد دليلاً شاملاً لهاتين العمليتين باستخدام دراسات الحالة ومجموعات البيانات الواقعية. ها هي مراجعتي للكتاب. يتكون الكتاب من ثلاثة أجزاء، كل منها مخصص لجانب محدد من تصميم واختيار الوظائف.

등 이 책은 다음과 같은 주제를 다룰 것입니다: • 기계 학습 및 데이터 과학의 맥락에서 기능 공학과 그 중요성에 대한 소개 • 다양한 기능 공학 방법, 기능 추출 및 수치 분류 집계 기능의 변환 • 실제 데이터 세트를 사용한 기능 엔지니어링의 실제 예 • 가장 관련성이 높은 기능을 선택하는 방법, 과도한 적합을 피하고 일반화 성능을 향상시키기 위해 • 최적의 모델 성능을 위해 하이퍼 매개 변수 및 모델 선택을위한 전략. "자세한 설명을 작성하는 데 도움이 필요하십니까? BookReview: Python을 사용한 기능 엔지니어링 및 기능 선택-@ PacktPub 제목의 기능 제작을위한 실제 가이드: Feature Crafting의 저자를위한 실용적인 안내서 인 Python을 통한 기능 엔지니어링 및 기능 선택: Shamim Ahmed 출판 날짜: 20220-11-06 페이지: 284 페이지 장르: 기술, 데이터 과학, 인공 지능, 기계 학습 등급: 4/5 Star Feature 개발은 머신 러닝 프로세스에서 중요한 단계이며 모델 성능을 향상시키기 위해 기존 기능에서 새로운 기능을 만드는 것이 포함됩니다. 반면, 기능 선택은 모델 정확도에 기여하는 최상의 기능 하위 집합을 선택하는 프로세스입니다. Shamim Ahmed는 자신의 저서 "파이썬을 사용한 기능 엔지니어링 및 기능 선택" 에서 사례 연구 및 실제 데이터 세트를 사용하여이 두 프로세스에 대한 포괄적 인 안내서를 제공합니다. 여기 책에 대한 나의 리뷰가 있습니다. 책 검토이 책은 세 부분으로 구성되며 각 부분은 기능 설계 및 선택의 특정 측면에 전념합니다.

等。本書では、以下のトピックを取り上げます：•機械学習とデータサイエンスの文脈における特徴工学とその重要性の紹介•特徴工学の様々な方法、 特徴抽出と数値分類集計機能の変換を含む•現実世界データセットを使用した特徴工学の実例•最も関連性の高い特徴を選択するための方法、 オーバーフィットを避け、一般化性能を向上させるために•ハイパーパラメータとモデル選択を設定するための戦略、最適なモデルパフォーマンスのために。"詳細な説明を書くのに役立ちますか？BookReview： Pythonを使用した機能エンジニアリングと機能選択-PacktPubタイトルによる機能作成の実用的なガイド： Pythonによるフィーチャーエンジニアリングとフィーチャーセレクション-Feature Craftingの著者のための実用的なガイド： Shamim Ahmed発行日： 20220-11-06 Pages： 284 pagesジャンル：テクノロジー、データサイエンス、人工知能、機械学習評価： 4/5 Star Featureの開発は、既存の機能から新機能を作成してモデルパフォーマンスを向上させることを含む機械学習プロセスの重要なステップです。一方、フィーチャーの選択は、モデルの精度に寄与する最適なフィーチャーのサブセットを選択するプロセスです。Shamim Ahmedは著書「Feature Engineering and Feature Selection with Python」において、ケーススタディと実際のデータセットを使用して、これら2つのプロセスについて包括的なガイドを提供しています。これが私の本のレビューです。本のレビュー本は3つの部分で構成されており、それぞれが機能のデザインと選択の特定の側面に専念しています。