BOOKS - Visualize This The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics...
Visualize This The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics, 2nd Edition - Nathan Yau 2024 PDF Wiley BOOKS
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
51194

Telegram
 
Visualize This The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics, 2nd Edition
Author: Nathan Yau
Year: 2024
Pages: 385
Format: PDF
File size: 46.7 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Visualize This The FlowingData Guide to Design Visualization and Statistics 2nd Edition The second edition of Visualize This, by Nathan Yau, is a comprehensive guide to data visualization and statistics that provides readers with the tools they need to effectively communicate information through data-driven designs. The book covers a wide range of topics, from the basics of data visualization to advanced techniques for creating interactive and dynamic visualizations. It also explores the intersection of design and statistics, showing how these two fields can be combined to create powerful and informative visualizations. The book begins with an introduction to the concept of data visualization and its importance in today's world. Yau explains that data visualization is not just about creating pretty pictures, but rather about communicating information in a way that is easy to understand and interpret. He emphasizes the need for a solid understanding of statistics and the ability to think critically when working with data. The next chapter delves into the history of data visualization, highlighting key milestones and breakthroughs in the field. Yau discusses the evolution of technology and how it has influenced the development of data visualization tools and techniques. He argues that understanding this history is essential for effective data visualization, as it allows us to appreciate the context and nuances of the field.
Visualize This The FlowingData Guide to Design Visualization and Statistics 2nd Edition Второе издание Visualize This, написанное Натаном Яу (Nathan Yau), представляет собой всеобъемлющее руководство по визуализации и статистике данных, которое предоставляет читателям инструменты, необходимые для эффективного обмена информацией посредством проектирования на основе данных. Книга охватывает широкий круг тем, от основ визуализации данных до передовых техник создания интерактивных и динамических визуализаций. Также исследуется пересечение дизайна и статистики, показывая, как эти два поля могут быть объединены для создания мощных и информативных визуализаций. Книга начинается с введения в концепцию визуализации данных и ее важности в современном мире. Яу объясняет, что визуализация данных - это не просто создание красивых картинок, а скорее передача информации способом, который легко понять и интерпретировать. Он подчеркивает необходимость твердого понимания статистики и умения критически мыслить при работе с данными. Следующая глава углубляется в историю визуализации данных, выделяя ключевые вехи и прорывы в этой области. Яу обсуждает эволюцию технологии и то, как она повлияла на разработку инструментов и методов визуализации данных. Он утверждает, что понимание этой истории имеет важное значение для эффективной визуализации данных, так как позволяет оценить контекст и нюансы поля.
Visualize This The FlowingData Guide to Design Visualization and Statistics 2nd Edition La deuxième édition de Visualize This, écrite par Nathan Yau, est un guide complet de visualisation et de statistiques qui fournit aux lecteurs les outils dont ils ont besoin pour échanger efficacement leurs données l'information par la conception basée sur les données. livre couvre un large éventail de sujets, des bases de la visualisation des données aux techniques avancées de création de visualisations interactives et dynamiques. L'intersection du design et des statistiques est également explorée, montrant comment ces deux champs peuvent être combinés pour créer des visualisations puissantes et informatives. livre commence par une introduction au concept de visualisation des données et à son importance dans le monde d'aujourd'hui. Yau explique que la visualisation des données n'est pas seulement la création de belles images, mais plutôt la transmission d'informations d'une manière facile à comprendre et à interpréter. Il souligne la nécessité d'une bonne compréhension des statistiques et de la capacité de réfléchir de manière critique aux données. chapitre suivant explore l'histoire de la visualisation des données en mettant en évidence les étapes clés et les percées dans ce domaine. Yau discute de l'évolution de la technologie et de la façon dont elle a influencé le développement d'outils et de méthodes de visualisation des données. Il affirme que la compréhension de cette histoire est essentielle pour une visualisation efficace des données, car elle permet d'évaluer le contexte et les nuances du champ.
Visualize This The FlowingData Guide to Design Visualization and Statistics 2nd Edition La segunda edición de Visualize This, escrita por Nathan Yau, es una completa una guía de visualización y estadísticas de datos que proporciona a los lectores las herramientas necesarias para intercambiar información de manera eficaz mediante el diseño basado en datos. libro abarca una amplia gama de temas, desde los fundamentos de la visualización de datos hasta las técnicas avanzadas de creación de visualizaciones interactivas y dinámicas. También se investiga la intersección entre diseño y estadística, mostrando cómo estos dos campos se pueden combinar para crear imágenes potentes e informativas. libro comienza con una introducción al concepto de visualización de datos y su importancia en el mundo actual. Yau explica que la visualización de datos no es solo la creación de imágenes hermosas, sino más bien la transmisión de información de una manera fácil de entender e interpretar. Subraya la necesidad de una sólida comprensión de las estadísticas y de la capacidad de pensar de manera crítica cuando se trata de datos. siguiente capítulo profundiza en la historia de la visualización de datos, destacando los hitos y avances clave en este campo. Yau discute la evolución de la tecnología y cómo ha influido en el desarrollo de herramientas y técnicas de visualización de datos. Sostiene que la comprensión de esta historia es esencial para la visualización efectiva de los datos, ya que permite evaluar el contexto y los matices del campo.
Vistalize This The FlowingData Guide to Design Visualization and Statistics 2nd Edition La seconda edizione di Vistalize This, scritta da Nathan Yau, è una guida completa alla visualizzazione e alle statistiche dei dati che fornisce ai lettori gli strumenti necessari per condividere efficacemente le informazioni attraverso la progettazione basata su design dati. Il libro comprende una vasta gamma di argomenti, dai fondamentali per la visualizzazione dei dati alle tecniche avanzate per la creazione di visualizzazioni interattive e dinamiche. esamina anche l'intersezione tra design e statistica, dimostrando come i due campi possano essere combinati per creare visualizzazioni potenti e informative. Il libro inizia introducendo il concetto di visualizzazione dei dati e la sua importanza nel mondo moderno. Yau spiega che la visualizzazione dei dati non è solo la creazione di immagini belle, ma piuttosto la trasmissione di informazioni in un modo facile da capire e da interpretare. Sottolinea la necessità di una comprensione solida delle statistiche e la capacità di pensare criticamente quando si lavora con i dati. Il capitolo seguente viene approfondito nella cronologia di visualizzazione dei dati, evidenziando le fasi cardine e le fasi di avanzamento dell'area. Yau discute dell'evoluzione della tecnologia e del suo impatto sullo sviluppo di strumenti e metodi di visualizzazione dei dati. Sostiene che la comprensione di questa storia è essenziale per la visualizzazione efficiente dei dati, poiché consente di valutare il contesto e le sfumature del campo.
Visualize This The FlowingData Guide to Design Visualization and Statistics 2nd Edition Die zweite Ausgabe von Visualize This, geschrieben von Nathan Yau, ist ein umfassendes Handbuch zur Visualisierung und Statistik von Daten, das den sern die Werkzeuge zur Verfügung stellt, die sie benötigen, um Informationen effektiv durch Design zu teilen basierend auf Daten. Das Buch deckt ein breites Themenspektrum ab, von den Grundlagen der Datenvisualisierung bis hin zu fortgeschrittenen Techniken zur Erstellung interaktiver und dynamischer Visualisierungen. Die Schnittstelle von Design und Statistik wird ebenfalls untersucht und zeigt, wie diese beiden Felder kombiniert werden können, um kraftvolle und informative Visualisierungen zu schaffen. Das Buch beginnt mit einer Einführung in das Konzept der Datenvisualisierung und ihre Bedeutung in der heutigen Welt. Yau erklärt, dass es bei der Visualisierung von Daten nicht nur darum geht, schöne Bilder zu erstellen, sondern Informationen auf eine Weise zu vermitteln, die leicht zu verstehen und zu interpretieren ist. Er betont die Notwendigkeit eines soliden Verständnisses von Statistiken und der Fähigkeit, im Umgang mit Daten kritisch zu denken. Das nächste Kapitel befasst sich mit der Geschichte der Datenvisualisierung und hebt wichtige Meilensteine und Durchbrüche in diesem Bereich hervor. Yau diskutiert die Entwicklung der Technologie und wie sie die Entwicklung von Datenvisualisierungswerkzeugen und -methoden beeinflusst hat. Er argumentiert, dass das Verständnis dieser Geschichte für eine effektive Datenvisualisierung unerlässlich ist, da es Ihnen ermöglicht, den Kontext und die Nuancen des Feldes zu bewerten.
Visualization This the Fl Data Guide to Design Visualization and Statistics 2 Edition, המהדורה השנייה של Visualize This, שנכתבה על ידי נתן יאו, היא מדריך מקיף לוויזואליזציה וסטטיסטיקת נתונים המספק לקוראים את הכלים הדרושים לשיתוף. הספר מכסה מגוון רחב של נושאים, החל מהיסודות של הדמיית נתונים וכלה בטכניקות מתקדמות ליצירת הדמיה אינטראקטיבית ודינמית. הצטלבות העיצוב והסטטיסטיקה נחקרת גם היא, ומראה כיצד ניתן לשלב את שני התחומים האלה כדי ליצור ויזואליזציות חזקות ואינפורמטיביות. הספר מתחיל בהקדמה למושג הדמיית נתונים וחשיבותו בעולם המודרני. יאו מסביר שהדמיית נתונים היא לא רק יצירת תמונות יפות, אלא גם תקשורת מידע באופן שקל להבין ולפרש. הוא מדגיש את הצורך בהבנה מוצקה של הסטטיסטיקה ואת היכולת לחשוב באופן קריטי כאשר עובדים עם נתונים. הפרק הבא מתעמק בהיסטוריה של הדמיית נתונים, מדגיש אבני דרך מרכזיות ופריצות דרך בתחום זה. יאו דן באבולוציה של הטכנולוגיה וכיצד היא השפיעה על פיתוח כלים ושיטות לזיהוי נתונים. הוא טוען כי הבנת הסיפור הזה חיונית להדמיית נתונים יעילה, כפי שהיא מאפשרת לך להעריך את ההקשר והניואנסים של השדה.''
Visualize This FlowingData Guide to Design Visualization and Statistics 2nd Edition Nathan Yau tarafından yazılan Visualize This'in ikinci baskısı, okuyuculara veri tabanında tasarım yoluyla bilgileri etkili bir şekilde paylaşmak için ihtiyaç duydukları araçları sağlayan görselleştirme ve veri istatistiklerine yönelik kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, veri görselleştirmenin temellerinden etkileşimli ve dinamik görselleştirmeler oluşturmak için gelişmiş tekniklere kadar çok çeşitli konuları kapsamaktadır. Tasarım ve istatistiğin kesişimi de araştırılarak, bu iki alanın güçlü ve bilgilendirici görselleştirmeler oluşturmak için nasıl birleştirilebileceğini göstermektedir. Kitap, veri görselleştirme kavramına ve modern dünyadaki önemine bir giriş ile başlıyor. Yau, veri görselleştirmenin sadece güzel resimler oluşturmakla değil, bilgiyi anlaşılması ve yorumlanması kolay bir şekilde iletmekle ilgili olmadığını açıklıyor. İstatistiklerin sağlam bir şekilde anlaşılması ve verilerle çalışırken eleştirel düşünme becerisinin gerekliliğini vurgular. Bir sonraki bölüm, veri görselleştirmenin geçmişini inceleyerek, bu alandaki önemli kilometre taşlarını ve atılımları vurgulamaktadır. Yau, teknolojinin gelişimini ve veri görselleştirme araçlarının ve yöntemlerinin gelişimini nasıl etkilediğini tartışıyor. Bu hikayeyi anlamanın, alanın bağlamını ve nüanslarını değerlendirmenize izin verdiği için verimli veri görselleştirmesi için gerekli olduğunu savunuyor.
تصور هذا دليل البيانات المتدفقة لتصور التصميم والإحصاء الطبعة الثانية النسخة الثانية من تصور هذا، كتبه ناثان ياو، هو دليل شامل للتصور وإحصاءات البيانات التي توفر للقراء الأدوات التي يحتاجونها لمشاركة المعلومات بشكل فعال من خلال التصميم على قاعدة البيانات. يغطي الكتاب مجموعة واسعة من المواضيع، من أساسيات تصور البيانات إلى التقنيات المتقدمة لإنشاء تصورات تفاعلية وديناميكية. يتم أيضًا استكشاف تقاطع التصميم والإحصاء، مما يوضح كيف يمكن دمج هذين المجالين لإنشاء تصورات قوية وغنية بالمعلومات. يبدأ الكتاب بمقدمة لمفهوم تصور البيانات وأهميتها في العالم الحديث. يوضح ياو أن تصور البيانات لا يتعلق فقط بإنشاء صور جميلة، ولكن بالأحرى توصيل المعلومات بطريقة يسهل فهمها وتفسيرها. ويشدد على الحاجة إلى فهم ثابت للإحصاءات والقدرة على التفكير النقدي عند العمل بالبيانات. يتعمق الفصل التالي في تاريخ تصور البيانات، ويسلط الضوء على المعالم الرئيسية والاختراقات في هذا المجال. يناقش ياو تطور التكنولوجيا وكيف أثرت على تطوير أدوات وطرق تصور البيانات. يجادل بأن فهم هذه القصة ضروري لتصور البيانات بشكل فعال، لأنه يسمح لك بتقييم سياق وفروق المجال الدقيقة.
這本平面數據設計可視化和統計指南第二版Visualize This第二版,由Nathan Yau撰寫,是數據可視化和統計的綜合指南,為讀者提供通過信息有效共享所需的工具基於數據的設計。該書涵蓋了廣泛的主題,從數據可視化基礎到創建交互式和動態可視化的高級技術。還研究了設計和統計數據的交集,展示了如何將這兩個字段組合在一起以創建強大且信息豐富的可視化。本書首先介紹了數據可視化概念及其在現代世界中的重要性。Yau解釋說,數據可視化不僅僅是制作美麗的圖片,而是以易於理解和解釋的方式傳遞信息。他強調,在處理數據時,需要對統計數據有堅定的理解和批判性思考的能力。下一章深入探討了數據可視化的歷史,突出了這一領域的關鍵裏程碑和突破。Yau討論了技術的演變以及它如何影響數據可視化工具和方法的開發。他認為,了解這個故事對於有效地可視化數據至關重要,因為它可以評估字段的上下文和細微差別。

You may also be interested in:

Visualize This The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics, 2nd Edition
Visualize This The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics, 2nd Edition
Cafer|s Antidepressants Visualize to Memorize
Generative Design: Visualize, Program, and Create with JavaScript in p5.js
Make Calculus Build models to learn, visualize, and explore
Statistics for Biomedical Engineers and Scientists How to Analyze and Visualize Data
Generative Design Visualize, Program, and Create with javascript in p5.js
Cafer|s Psychopharmacology Visualize to Memorize 270 Medication Mascots
Value Stream Mapping: How to Visualize Work and Align Leadership for Organizational Transformation
Present Beyond Measure Design, Visualize, and Deliver Data Stories That Inspire Action
Complex Network Analysis in Python Recognize - Construct - Visualize - Analyze - Interpret
Present Beyond Measure: Design, Visualize, and Deliver Data Stories That Inspire Action
Raspberry Pi Computing: Monitoring with Prometheus and Grafana: Measure, record, visualize and understand your systems
Build a Weather Station with Elixir and Nerves Visualize Your Sensor Data with Phoenix and Grafana
Build a Weather Station with Elixir and Nerves Visualize Your Sensor Data with Phoenix and Grafana
Build a Weather Station with Elixir and Nerves: Visualize Your Sensor Data with Phoenix and Grafana
Raspberry Pi Computing Monitoring with Prometheus and Grafana Measure, record, visualize and understand your systems (2024 Update)
Raspberry Pi Computing Monitoring with Prometheus and Grafana Measure, record, visualize and understand your systems (2024 Update)
R for Data Science Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data
Programming Skills for Data Science Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R
Hands-on Data Analysis and Visualization with Pandas Engineer, Analyse and Visualize Data, Using Powerful Python Libraries
Exploratory Data Analysis with Python Cookbook: Over 50 recipes to analyze, visualize, and extract insights from structured and unstructured data
Programming Skills for Data Science Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R (Addison-Wesley Data & Analytics Series) 1st Edition - Fiunal
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization: Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library (English Edition)
IoT Data Analytics using Python: Learn how to use Python to collect, analyze, and visualize IoT data (English Edition)
Machine Learning With Python Programming 2023 A Beginners Guide The Definitive Guide to Mastering Machine Learning in Python and a Problem-Guide Solver to Creating Real-World Intelligent Systems
Machine Learning With Python Programming 2023 A Beginners Guide The Definitive Guide to Mastering Machine Learning in Python and a Problem-Guide Solver to Creating Real-World Intelligent Systems
Cisco CCNA Command Guide This Book includes- A Comprehensive Beginner|s Guide from A-Z for CCNA and Computer Networking Users+ Tips and Tricks to Learn Cisco CCNA Command Guide+ Advanced Methods
Kailin Gow|s Go Girl Guide to The Perfect Cup: TEA Guide
WPA Guide to Philadelphia: A Guide to the Nation|s Birthplace (Anniversary Collection)
Woodturning technology and glossary A guide for beginning the boarding A guide for beginners to get started
Red Hat RHCSA 8 Cert Guide EX200 (Certification Guide)
CompTIA Linux+ XK0-005 Cert Guide (Certification Guide)
CompTIA Security+ SY0-701 Cert Guide (Certification Guide)
Red Hat RHCE 8 (EX294) Cert Guide (Certification Guide)
Adobe Photoshop 2024 User Guide the Comprehensive Illustrated Guide
The Mushroom Guide and Identifier The Ultimate Guide to Identifying, Picking and Using Mushrooms
CompTIA IT Fundamentals+ FC0-U61 Cert Guide (Certification Guide)