BOOKS - Mathematical Foundations of Information Sciences
Mathematical Foundations of Information Sciences - Esfandiar Haghverdi, Liugen Zhu 2024 PDF World Scientific Publishing BOOKS
ECO~12 kg CO²

1 TON

Views
83692

Telegram
 
Mathematical Foundations of Information Sciences
Author: Esfandiar Haghverdi, Liugen Zhu
Year: 2024
Pages: 163
Format: PDF
File size: 10.1 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
A. K. Bhatia. Book Description: The book "Mathematical Foundations of Information Sciences" by Dr. A. K. Bhatia provides a comprehensive overview of the mathematical foundations of information sciences, covering topics such as probability theory, linear algebra, calculus, and statistics. The author emphasizes the importance of understanding these concepts in order to appreciate the beauty and power of mathematics and its applications in various fields. The book is divided into 12 chapters, each focusing on a specific aspect of mathematical foundations, including linear equations, optimization techniques, and probability distributions. The author also discusses the relevance of these concepts to real-world problems and their impact on society. Long Detailed Description: In today's fast-paced technological world, it is essential to understand the mathematical foundations that underlie modern knowledge development. Dr. A. K. Bhatia's book, "Mathematical Foundations of Information Sciences," offers a comprehensive overview of the mathematical principles that drive technological advancements and their practical applications. This book is an excellent resource for anyone looking to gain a deeper understanding of the mathematical underpinnings of technology and how they shape our world. The book begins with an introduction to probability theory, which lays the groundwork for understanding statistical inference and decision-making processes. It covers fundamental concepts such as random variables, probability distributions, and Bayesian inference, providing readers with a solid foundation for further study. The author then delves into linear algebra, exploring topics such as vector spaces, linear transformations, and eigenvalue decomposition.
А. К. Бхатия. В книге «Mathematical Foundations of Information Sciences» доктора А. К. Бхатия представлен всесторонний обзор математических основ информационных наук, охватывающий такие темы, как теория вероятностей, линейная алгебра, исчисление и статистика. Автор подчеркивает важность понимания этих понятий, чтобы оценить красоту и мощь математики и ее приложений в различных областях. Книга разделена на 12 глав, каждая из которых посвящена конкретному аспекту математических основ, включая линейные уравнения, методы оптимизации и распределения вероятностей. Автор также обсуждает актуальность этих концепций для реальных проблем и их влияние на общество. Подробное описание: В современном быстро развивающемся технологическом мире важно понимать математические основы, лежащие в основе развития современных знаний. Книга доктора А. К. Бхатия «Математические основы информационных наук» предлагает всесторонний обзор математических принципов, которые определяют технологические достижения и их практическое применение. Эта книга является отличным ресурсом для всех, кто хочет глубже понять математические основы технологий и то, как они формируют наш мир. Книга начинается с введения в теорию вероятностей, которое закладывает основу для понимания статистических выводов и процессов принятия решений. Он охватывает фундаментальные понятия, такие как случайные величины, распределения вероятностей и байесовский вывод, предоставляя читателям прочную основу для дальнейшего изучения. Затем автор углубляется в линейную алгебру, исследуя такие темы, как векторные пространства, линейные преобразования и разложение по собственным значениям.
A. K. Bhatia. livre « Mathematical Foundations of Information Sciences » du Dr A. K. Bhatia présente un aperçu complet des fondements mathématiques des sciences de l'information, couvrant des sujets tels que la théorie des probabilités, l'algèbre linéaire, le calcul et les statistiques. L'auteur souligne l'importance de comprendre ces concepts pour apprécier la beauté et la puissance des mathématiques et de ses applications dans différents domaines. livre est divisé en 12 chapitres, chacun traitant d'un aspect particulier des bases mathématiques, y compris les équations linéaires, les méthodes d'optimisation et la distribution des probabilités. L'auteur discute également de la pertinence de ces concepts pour les problèmes réels et de leur impact sur la société. Description détaillée : Dans le monde technologique en évolution rapide d'aujourd'hui, il est important de comprendre les fondements mathématiques qui sous-tendent le développement des connaissances modernes. livre du Dr A. K. Bhatia, « s bases mathématiques des sciences de l'information », offre un aperçu complet des principes mathématiques qui déterminent les progrès technologiques et leurs applications pratiques. Ce livre est une excellente ressource pour tous ceux qui veulent mieux comprendre les bases mathématiques de la technologie et comment ils façonnent notre monde. livre commence par une introduction à la théorie des probabilités, qui pose les bases de la compréhension des conclusions statistiques et des processus décisionnels. Il couvre des concepts fondamentaux tels que les variables aléatoires, les distributions probabilistes et la conclusion bayésienne, offrant aux lecteurs une base solide pour une étude plus approfondie. L'auteur explore ensuite l'algèbre linéaire en explorant des sujets tels que les espaces vectoriels, les transformations linéaires et la décomposition selon ses propres valeurs.
A. K. Bhatia. libro «Mathematical Foundations of Information Sciences» del Dr. A. K. Bhatia presenta una revisión completa de los fundamentos matemáticos de las ciencias de la información, cubriendo temas como la teoría de la probabilidad, álgebra lineal, cálculo y estadística. autor destaca la importancia de entender estos conceptos para apreciar la belleza y el poder de las matemáticas y sus aplicaciones en diversos campos. libro está dividido en 12 capítulos, cada uno dedicado a un aspecto específico de los fundamentos matemáticos, incluyendo ecuaciones lineales, métodos de optimización y distribución de probabilidad. autor también discute la relevancia de estos conceptos para los problemas reales y su impacto en la sociedad. Descripción detallada: En el mundo tecnológico en rápida evolución actual, es importante comprender los fundamentos matemáticos que sustentan el desarrollo del conocimiento moderno. libro «Fundamentos Matemáticos de las Ciencias de la Información» del Dr. A. K. Bhatia ofrece una revisión completa de los principios matemáticos que definen los avances tecnológicos y sus aplicaciones prácticas. Este libro es un gran recurso para cualquiera que quiera comprender más a fondo los fundamentos matemáticos de la tecnología y cómo forman nuestro mundo. libro comienza con una introducción a la teoría de la probabilidad que sienta las bases para entender las conclusiones estadísticas y los procesos de toma de decisiones. Abarca conceptos fundamentales como variables aleatorias, distribuciones de probabilidad y inferencia bayesiana, proporcionando a los lectores una base sólida para un mayor estudio. autor profundiza entonces en el álgebra lineal, investigando temas como los espacios vectoriales, las transformaciones lineales y la descomposición en sus propios valores.
A. C. Bhatia. Il libro «Mathematical Foundations of Information Sciences» del dottor A. C. Bhatia fornisce una panoramica completa dei fondamenti matematici delle scienze dell'informazione, che comprende argomenti quali la teoria delle probabilità, l'algebra lineare, il calcolo e le statistiche. L'autore sottolinea l'importanza di comprendere questi concetti per apprezzare la bellezza e la potenza della matematica e le sue applicazioni in diversi campi. Il libro è suddiviso in 12 capitoli, ciascuno dedicato a un aspetto specifico delle basi matematiche, tra cui equazioni lineari, metodi di ottimizzazione e distribuzione delle probabilità. L'autore discute anche della rilevanza di questi concetti per i problemi reali e del loro impatto sulla società. Descrizione dettagliata: In un mondo tecnologico in continua evoluzione, è importante comprendere le basi matematiche alla base dello sviluppo delle conoscenze moderne. Il libro del dottor A. K. Bhatiy's Matematical Base of Information Science offre una panoramica completa dei principi matematici che definiscono i progressi tecnologici e le loro applicazioni pratiche. Questo libro è un'ottima risorsa per tutti coloro che vogliono comprendere meglio le basi matematiche della tecnologia e il modo in cui formano il nostro mondo. Il libro inizia con l'introduzione nella teoria delle probabilità, che pone le basi per comprendere le conclusioni statistiche e i processi decisionali. Esso comprende concetti fondamentali, come le grandezze casuali, la distribuzione delle probabilità e la conclusione bayesiana, fornendo ai lettori una base solida per ulteriori studi. Poi l'autore approfondisce l'algebra lineare, esplorando argomenti come gli spazi vettoriali, le trasformazioni lineari e la decomposizione secondo i propri valori.
A. K. Bhatia. Das Buch Mathematical Foundations of Information Sciences von Dr. A. K. Bhatia bietet einen umfassenden Überblick über die mathematischen Grundlagen der Informationswissenschaften und deckt Themen wie Wahrscheinlichkeitstheorie, lineare Algebra, Kalkül und Statistik ab. Der Autor betont, wie wichtig es ist, diese Konzepte zu verstehen, um die Schönheit und Kraft der Mathematik und ihrer Anwendungen in verschiedenen Bereichen zu schätzen. Das Buch ist in 12 Kapitel unterteilt, die jeweils einem bestimmten Aspekt der mathematischen Grundlagen gewidmet sind, einschließlich linearer Gleichungen, Optimierungsmethoden und Wahrscheinlichkeitsverteilung. Der Autor diskutiert auch die Relevanz dieser Konzepte für reale Probleme und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft. Ausführliche Beschreibung: In der heutigen schnelllebigen technologischen Welt ist es wichtig, die mathematischen Grundlagen zu verstehen, die der Entwicklung des modernen Wissens zugrunde liegen. Dr. A. K. Bhatias Buch „Mathematische Grundlagen der Informationswissenschaften“ bietet einen umfassenden Überblick über die mathematischen Prinzipien, die technologische Fortschritte und ihre praktische Anwendung bestimmen. Dieses Buch ist eine großartige Ressource für alle, die ein tieferes Verständnis der mathematischen Grundlagen der Technologie und ihrer Gestaltung unserer Welt erlangen möchten. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie, die die Grundlage für das Verständnis statistischer Erkenntnisse und Entscheidungsprozesse legt. Es umfasst grundlegende Konzepte wie Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Bayes'sche Schlussfolgerungen und bietet den sern eine solide Grundlage für weitere Studien. Der Autor taucht dann in die lineare Algebra ein und untersucht Themen wie Vektorräume, lineare Transformationen und Selbstwertzerlegung.
A.K. Bhatia. היסודות המתמטיים למדעי המידע של ד "ר א. ק. בתיה מספקים סקירה מקיפה של היסודות המתמטיים של מדעי המידע, המסקרים נושאים כגון תורת ההסתברות, אלגברה לינארית, חשבון וסטטיסטיקה. המחבר מדגיש את חשיבות הבנת מושגים אלה על מנת להעריך את יופייה וכוחה של המתמטיקה ואת יישומיה בתחומים שונים. הספר מחולק ל-12 פרקים, וכל אחד מהם עוסק בהיבט מסוים של יסודות מתמטיים, כולל משוואות לינאריות, שיטות אופטימיזציה והתפלגויות הסתברותיות. המחבר דן גם ברלוונטיות של מושגים אלה לבעיות אמיתיות והשפעתם על החברה. תיאור מפורט: בעולם הטכנולוגי המתפתח במהירות, חשוב להבין את היסודות המתמטיים העומדים בבסיס התפתחות הידע המודרני. הספר ”יסודות מתמטיים למדעי המידע” (Mathematical Foundations of Information Sciences) מציע סקירה מקיפה של העקרונות המתמטיים המנחים את ההתקדמות הטכנולוגית ואת היישומים המעשיים שלהם. הספר הזה הוא משאב גדול לכל מי שרוצה הבנה עמוקה יותר של תחתיות מתמטיות של טכנולוגיה וכיצד הוא מעצב את עולמנו. הספר מתחיל בהקדמה לתורת ההסתברות, המניחה את היסודות להבנת מסקנות סטטיסטיות ולתהליכי קבלת החלטות. הוא מכסה מושגים בסיסיים כגון משתנים אקראיים, התפלגויות הסתברותיות והסקת מסקנות בייסיאנית, ומספק לקוראים בסיס מוצק למחקר נוסף. המחבר מתעמק באלגברה לינארית, חוקר נושאים כגון מרחבים וקטוריים, טרנספורמציות ליניאריות ופירוק איגנווליו.''
A.K. Bhatia. Dr. A. K. Bhatia'nın Bilgi Bilimlerinin Matematiksel Temelleri, olasılık teorisi, doğrusal cebir, hesap ve istatistik gibi konuları kapsayan bilgi bilimlerinin matematiksel temellerine kapsamlı bir genel bakış sunar. Yazar, matematiğin güzelliğini ve gücünü ve çeşitli alanlardaki uygulamalarını takdir etmek için bu kavramları anlamanın önemini vurgulamaktadır. Kitap, her biri doğrusal denklemler, optimizasyon yöntemleri ve olasılık dağılımları dahil olmak üzere matematiksel temellerin belirli bir yönüyle ilgilenen 12 bölüme ayrılmıştır. Yazar ayrıca bu kavramların gerçek problemlerle ilgisini ve toplum üzerindeki etkilerini tartışmaktadır. Günümüzün hızla gelişen teknolojik dünyasında, modern bilginin gelişiminin altında yatan matematiksel temelleri anlamak önemlidir. Dr. A. K. Bhatia'nın "Bilgi Bilimlerinin Matematiksel Temelleri'adlı kitabı, teknolojik gelişmelere ve bunların pratik uygulamalarına rehberlik eden matematiksel ilkelere kapsamlı bir genel bakış sunmaktadır. Bu kitap, teknolojinin matematiksel temellerini ve dünyamızı nasıl şekillendirdiğini daha iyi anlamak isteyen herkes için harika bir kaynaktır. Kitap, istatistiksel sonuçları ve karar verme süreçlerini anlamak için temel oluşturan olasılık teorisine bir giriş ile başlar. Rastgele değişkenler, olasılık dağılımları ve Bayes çıkarımı gibi temel kavramları kapsar ve okuyuculara daha fazla çalışma için sağlam bir temel sağlar. Yazar daha sonra vektör uzayları, doğrusal dönüşümler ve öz değer ayrışması gibi konuları keşfederek doğrusal cebire girer.
A.K. Bhatia. تقدم الأسس الرياضية لعلوم المعلومات للدكتور أ. ك. بهاتيا لمحة عامة شاملة عن الأسس الرياضية لعلوم المعلومات، والتي تغطي مواضيع مثل نظرية الاحتمالات والجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل والإحصاء. يؤكد المؤلف على أهمية فهم هذه المفاهيم من أجل تقدير جمال وقوة الرياضيات وتطبيقاتها في مختلف المجالات. ينقسم الكتاب إلى 12 فصلاً، يتناول كل منها جانبًا محددًا من الأسس الرياضية، بما في ذلك المعادلات الخطية وطرق التحسين وتوزيعات الاحتمالات. كما يناقش المؤلف صلة هذه المفاهيم بالمشاكل الحقيقية وتأثيرها على المجتمع. الوصف التفصيلي: في العالم التكنولوجي سريع التطور اليوم، من المهم فهم الأسس الرياضية الكامنة وراء تطوير المعرفة الحديثة. يقدم كتاب الدكتور أ. ك. بهاتيا «الأسس الرياضية لعلوم المعلومات» لمحة عامة شاملة عن المبادئ الرياضية التي توجه التقدم التكنولوجي وتطبيقاتها العملية. هذا الكتاب هو مورد رائع لأي شخص يريد فهمًا أعمق للأسس الرياضية للتكنولوجيا وكيف تشكل عالمنا. يبدأ الكتاب بمقدمة لنظرية الاحتمالات، التي تضع الأساس لفهم الاستنتاجات الإحصائية وعمليات صنع القرار. يغطي مفاهيم أساسية مثل المتغيرات العشوائية وتوزيعات الاحتمالات والاستدلال البايزي، مما يوفر للقراء أساسًا صلبًا لمزيد من الدراسة. ثم يتعمق المؤلف في الجبر الخطي، ويستكشف موضوعات مثل فضاءات المتجهات، والتحولات الخطية، وتحلل القيمة الذاتية.
A.K. Bhatia。A. K. Bhatia博士的著作《信息科學的數學基礎》全面概述了信息科學的數學基礎,涵蓋了概率論,線性代數,微積分和統計學等主題。作者強調了理解這些概念的重要性,以評估數學及其在各個領域的應用的美感和力量。該書分為12章,每章涉及數學基礎的特定方面,包括線性方程,優化和概率分布方法。作者還討論了這些概念與實際問題的相關性及其對社會的影響。詳細說明:在當今快速發展的技術世界中,了解現代知識發展的數學基礎很重要。A. K. Bhatius博士的著作《信息科學的數學基礎》全面概述了定義技術進步及其實際應用的數學原理。這本書是任何想要更深入地了解技術的數學基礎以及它們如何塑造我們世界的人們的絕佳資源。該書首先介紹了概率論,為理解統計結論和決策過程奠定了基礎。它涵蓋了諸如隨機變量,概率分布和貝葉斯推論之類的基本概念,為讀者提供了進一步研究的堅實基礎。然後,作者深入研究線性代數,探索向量空間,線性變換和特征值分解等主題。

You may also be interested in:

Mathematical Foundations of Information Sciences
Mathematical Foundations of Information Sciences
Mathematical Foundations of Information Sciences
Mathematical Techniques An Introduction for the Engineering, Physical, and Mathematical Sciences 4th Edition
Mathematical Techniques An Introduction for the Engineering, Physical, and Mathematical Sciences 4th Edition
Introduction to Mathematical Structures and Proofs (Textbooks in Mathematical Sciences) by Larry J. Gerstein (2001-03-01)
Mathematical Modeling and Computation of Real-Time Problems An Interdisciplinary Approach (Mathematical Engineering, Manufacturing, and Management Sciences)
Human Information Retrieval (History and Foundations of Information Science)
Mathematics in Engineering Sciences Novel Theories, Technologies, and Applications (Mathematical Engineering, Manufacturing, and Management Sciences)
Soft Computing: Techniques in Engineering Sciences (De Gruyter Series on the Applications of Mathematics in Engineering and Information Sciences, 1)
Life Sciences, Information Sciences
Information Systems Foundations: Theory Building in Information Systems
Creators of Mathematical and Computational Sciences
Handbook of Writing for the Mathematical Sciences
Mathematical Foundations of Computer Science
Mathematical Foundations of Computer Science
Mathematical Foundations of Computer Science
Advanced Mathematical Techniques in Engineering Sciences
Russian-English Dictionary of the Mathematical Sciences
Mathematical Foundations of Nonextensive Statistical Mechanics
Mathematical Foundations of Big Data Analytics
Optimal Control Theory (Applied Mathematical Sciences)
A Course in Linear Algebra (University Texts in the Mathematical Sciences)
Theories Of Interval Arithmetic: Mathematical Foundations And Applications
Mathematical Foundations of Data Science Using R, 2nd Edition
Satellite Gravimetry and the Solid Earth Mathematical Foundations
Mathematical Methods in Engineering and Applied Sciences (Mathematics and its Applications)
Fueling Innovation and Discovery: The Mathematical Sciences in the 21st Century
An Introduction to Smooth Manifolds (University Texts in the Mathematical Sciences)
Mathematical Foundations of Statistical Mechanics (Dover Books on Mathematics)
Foundations of Library and Information Science: Fifth Edition
Foundations of Information Security A Straightforward Introduction
Information Security Foundations, Technologies and Applications
Mathematical Modeling the Life Sciences Numerical Recipes in Python and MATLAB
Bayesian Scientific Computing (Applied Mathematical Sciences Book 215)
Foundations of theory-formation in criminology (Methods and Models in the Social Sciences)
50 Years of Bat Research: Foundations and New Frontiers (Fascinating Life Sciences)
Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-Completeness (Series of Books in the Mathematical Sciences)
An Introduction to Tensor Analysis (River Publishers Series in Mathematical and Engineering Sciences)
Modeling and Applications in Operations Research (Mathematical Engineering, Manufacturing, and Management Sciences)