Stanley. Discrete Mathematics for Computer Science by Richard P. Stanley is a comprehensive textbook that provides an in-depth introduction to the fundamental concepts and techniques of discrete mathematics, emphasizing their relevance to computer science. The book covers a wide range of topics, from basic number theory and combinatorics to graph theory and logic, all of which are essential tools for any aspiring computer scientist or software engineer. The author's approach is both rigorous and accessible, making it an ideal resource for students who want to gain a deep understanding of the subject matter without getting bogged down in unnecessary complexity. The book begins with an overview of the field of discrete mathematics, highlighting its importance and relevance to computer science. It then delves into the basics of set theory, providing a solid foundation for the rest of the material. From there, the author moves on to cover the principles of combinatorics, including permutations, combinations, and the pigeonhole principle. These concepts are crucial for understanding algorithms and data structures, which are central to computer science.

Стэнли. Discrete Mathematics for Computer Science by Richard P. Stanley - это всеобъемлющий учебник, который содержит подробное введение в фундаментальные концепции и методы дискретной математики, подчеркивая их актуальность для информатики. Книга охватывает широкий спектр тем, от базовой теории чисел и комбинаторики до теории графов и логики, все из которых являются важными инструментами для любого начинающего компьютерщика или инженера-программиста. Авторский подход является одновременно строгим и доступным, что делает его идеальным ресурсом для студентов, которые хотят получить глубокое понимание предмета, не увязая в излишней сложности. Книга начинается с обзора области дискретной математики, подчёркивая её важность и актуальность для информатики. Затем он углубляется в основы теории множеств, обеспечивая прочную основу для остального материала. Оттуда автор переходит к освещению принципов комбинаторики, включая перестановки, комбинации и принцип pigeonhole. Эти концепции имеют решающее значение для понимания алгоритмов и структур данных, которые занимают центральное место в информатике.

''