Book Description: Network Models in Finance Expanding the Tools for Portfolio and Risk Management is a comprehensive guide that explores the use of network models in finance to improve portfolio management and risk assessment. The book provides an overview of the current state of network modeling in finance, including its applications, strengths, and limitations, and offers practical guidance on how to apply these models in real-world scenarios. It covers topics such as network structure, centrality measures, clustering algorithms, and community detection methods, as well as their applications in portfolio optimization, risk management, and credit risk analysis. The book begins by introducing the concept of networks and their relevance to finance, before delving into the specifics of network modeling techniques and their applications in finance. It discusses the different types of networks that can be used in finance, including directed and undirected networks, weighted and unweighted networks, and their uses in various financial contexts. The book also explores the challenges of working with large datasets and the importance of data quality and preprocessing.

Сетевые модели в финансах Расширение инструментов для управления портфелем и рисками - это всеобъемлющее руководство, в котором рассматривается использование сетевых моделей в финансах для улучшения управления портфелем и оценки рисков. Книга содержит обзор текущего состояния сетевого моделирования в финансах, включая его применение, сильные стороны и ограничения, а также предлагает практическое руководство по применению этих моделей в реальных сценариях. Он охватывает такие темы, как структура сети, показатели центральности, алгоритмы кластеризации и методы обнаружения сообществ, а также их приложения в оптимизации портфеля, управлении рисками и анализе кредитных рисков. Книга начинается с введения понятия сетей и их актуальности для финансов, прежде чем вникнуть в специфику методик моделирования сетей и их применения в финансах. В нем обсуждаются различные типы сетей, которые могут быть использованы в финансах, включая направленные и неориентированные сети, взвешенные и невзвешенные сети, а также их использование в различных финансовых контекстах. В книге также рассматриваются проблемы работы с большими наборами данных и важность качества данных и предварительной обработки.

Modèles de réseau dans la finance L'amélioration des outils de gestion de portefeuille et de risque est un guide complet qui examine l'utilisation de modèles de réseau dans la finance pour améliorer la gestion de portefeuille et l'évaluation des risques. livre donne un aperçu de l'état actuel de la modélisation du réseau dans la finance, y compris son application, ses forces et ses limites, et propose des conseils pratiques sur l'application de ces modèles dans des scénarios réels. Il couvre des sujets tels que la structure du réseau, les indicateurs de centralité, les algorithmes de clustering et les méthodes de détection des communautés, ainsi que leurs applications dans l'optimisation du portefeuille, la gestion des risques et l'analyse des risques de crédit. livre commence par l'introduction de la notion de réseaux et de leur pertinence pour la finance, avant d'entrer dans la spécificité des techniques de modélisation des réseaux et de leur application dans la finance. Il examine les différents types de réseaux qui peuvent être utilisés dans le domaine financier, y compris les réseaux dirigés et non orientés, les réseaux pondérés et non pondérés, ainsi que leur utilisation dans différents contextes financiers. livre traite également des problèmes de travail avec de grands ensembles de données et de l'importance de la qualité des données et du prétraitement.

Modelos de red en finanzas Ampliar las herramientas de gestión de carteras y riesgos es una guía integral que aborda el uso de modelos de red en finanzas para mejorar la gestión de carteras y la evaluación de riesgos. libro ofrece una visión general del estado actual del modelado en red en finanzas, incluyendo su aplicación, fortalezas y limitaciones, y también ofrece una guía práctica para aplicar estos modelos en escenarios reales. Abarca temas como la estructura de la red, los indicadores de centralidad, los algoritmos de clustering y las técnicas de detección comunitaria, así como sus aplicaciones en la optimización de la cartera, la gestión de riesgos y el análisis de riesgos crediticios. libro comienza introduciendo el concepto de redes y su relevancia para las finanzas, antes de profundizar en la especificidad de las técnicas de modelado de redes y sus aplicaciones en finanzas. En él se examinan los distintos tipos de redes que pueden utilizarse en las finanzas, incluidas las redes dirigidas y no orientadas, las redes ponderadas y no ponderadas, así como su utilización en distintos contextos financieros. libro también aborda los desafíos de trabajar con grandes conjuntos de datos y la importancia de la calidad de los datos y el procesamiento previo.

''

Finansta Ağ Modelleri Genişleyen portföy ve risk yönetimi araçları, portföy yönetimi ve risk değerlendirmesini geliştirmek için finansta ağ modellerinin kullanımını inceleyen kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, uygulanması, güçlü yönleri ve sınırlamaları da dahil olmak üzere finanstaki mevcut ağ modelleme durumuna genel bir bakış sunar ve bu modelleri gerçek dünya senaryolarında uygulamak için pratik bir rehber sunar. Ağ yapısı, merkeziyet metrikleri, kümeleme algoritmaları ve topluluk keşif teknikleri gibi konuların yanı sıra portföy optimizasyonu, risk yönetimi ve kredi risk analizindeki uygulamalarını kapsar. Kitap, ağ modelleme tekniklerinin özelliklerini ve finanstaki uygulamalarını incelemeden önce, ağ kavramının ve bunların finansla olan ilgisinin tanıtılmasıyla başlar. Yönlendirilmiş ve yönlendirilmemiş ağlar, ağırlıklı ve ağırlıksız ağlar ve farklı finansal bağlamlarda kullanımları dahil olmak üzere finansta kullanılabilecek farklı ağ türlerini tartışır. Kitap ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışmanın zorluklarını ve veri kalitesi ve ön işlemenin önemini ele alıyor.

نماذج شبكات | في التمويل توسيع الحافظة وأدوات إدارة المخاطر دليل شامل يبحث في استخدام نماذج الشبكات في التمويل لتحسين إدارة الحافظة وتقييم المخاطر. يقدم الكتاب لمحة عامة عن الحالة الحالية لنمذجة الشبكة في التمويل، بما في ذلك تطبيقها ونقاط القوة والقيود، ويقدم دليلًا عمليًا لتطبيق هذه النماذج في سيناريوهات العالم الحقيقي. يغطي موضوعات مثل هيكل الشبكة، ومقاييس المركزية، وخوارزميات التجميع، وتقنيات اكتشاف المجتمع، بالإضافة إلى تطبيقاتها في تحسين المحفظة، وإدارة المخاطر، وتحليل مخاطر الائتمان. يبدأ الكتاب بإدخال مفهوم الشبكات وصلتها بالتمويل، قبل الخوض في تفاصيل تقنيات نمذجة الشبكة وتطبيقها في التمويل. ويناقش مختلف أنواع الشبكات التي يمكن استخدامها في التمويل، بما في ذلك الشبكات الموجهة وغير الموجهة، والشبكات المرجحة وغير المرجحة، واستخدامها في سياقات مالية مختلفة. يتناول الكتاب أيضًا تحديات العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة وأهمية جودة البيانات والمعالجة المسبقة.