dashboards. The second edition of Python for Finance mastering data driven finance provides an updated comprehensive introduction to the world of financial data science and programming in Python. This book takes the reader from basics of Python to advanced topics such as algorithmic trading, risk modeling and machine learning. Python for Finance Mastering Data Driven Finance 2nd Edition focuses on essential concepts of financial markets, statistics and computer science that are necessary for creating effective and efficient algorithms. It covers key aspects of financial data science including data sources, market indicators, technical analysis, risk management, machine learning and algorithmic trading. It is written by two experienced practitioners who have worked with major investment banks, hedge funds and asset managers, giving readers valuable insight into realworld applications of Python in finance. The book begins with an overview of financial markets, statistical concepts and key data types used in finance. It explains how to work with financial data, create interactive data visualization dashboard using popular libraries like pandas, NumPy, Matplotlib, and Seaborn. The book then moves to more advanced topics such as algorithmic trading, risk modeling, and machine learning with scikit learn and TensorFlow. Readers will learn to develop their own trading strategies and risk models using Python and see how to apply machine learning techniques to improve their results. This second edition includes new chapters on deep learning and natural language processing.

панели мониторинга. Второе издание Python for Finance, осваивающее финансы, управляемые данными, представляет собой обновленное всеобъемлющее введение в мир науки о финансовых данных и программирования на Python В этой книге читатель переходит от основ Python к продвинутым темам, таким как алгоритмическая торговля, моделирование рисков и машинное обучение. Python for Finance Mastering Data Driven Finance 2nd Edition фокусируется на существенных концепциях финансовых рынков, статистики и информатики, которые необходимы для создания эффективных и действенных алгоритмов. Он охватывает ключевые аспекты науки о финансовых данных, включая источники данных, рыночные показатели, технический анализ, управление рисками, машинное обучение и алгоритмическую торговлю. Он написан двумя опытными практиками, которые работали с крупными инвестиционными банками, хедж-фондами и управляющими активами, давая читателям ценную информацию о реальном мире применения Python в финансах. Книга начинается с обзора финансовых рынков, статистических концепций и ключевых типов данных, используемых в финансах. В ней объясняется, как работать с финансовыми данными, создавать интерактивную панель мониторинга визуализации данных с помощью популярных библиотек вроде pandas, NumPy, Matplotlib и Seabor.Затем книга переходит к более продвинутым темам, таким как алгоритмическая торговля, моделирование рисков и машинное обучение с помощью scikit learn и TensorFlow.Readers научатся разрабатывать свои собственные торговые стратегии и модели рисков с использованием Python и увидят, как применять методы машинного обучения для улучшения своих результатов. Это второе издание включает новые главы о глубоком обучении и обработке естественного языка.

tableaux de bord. La deuxième édition de Python for Finance, qui maîtrise la finance dirigée par les données, est une introduction complète et actualisée au monde de la science des données financières et de la programmation sur Python Dans ce livre, le lecteur passe des bases de Python à des sujets avancés tels que le trading algorithmique, la modélisation des risques et l'apprentissage automatique. Python for Finance Mastering Data Driven Finance 2nd Edition se concentre sur les concepts essentiels des marchés financiers, des statistiques et de l'informatique qui sont nécessaires pour créer des algorithmes efficaces et efficients. Il couvre les aspects clés de la science des données financières, y compris les sources de données, les indicateurs du marché, l'analyse technique, la gestion des risques, l'apprentissage automatique et le trading algorithmique. Il est écrit par deux praticiens expérimentés qui ont travaillé avec de grandes banques d'investissement, des fonds spéculatifs et des gestionnaires d'actifs, donnant aux lecteurs des informations précieuses sur le monde réel de l'application de Python dans la finance. livre commence par un aperçu des marchés financiers, des concepts statistiques et des principaux types de données utilisées dans la finance. Il explique comment travailler avec les données financières, créer un tableau de bord interactif de visualisation des données à l'aide de bibliothèques populaires comme pandas, NumPy, Matplotlib et Seabor.Puis le livre passe à des sujets plus avancés, comme le trading algorithmique, la modélisation des risques et l'apprentissage automatique avec scikit learn et TensorFlow.Readers apprendra à développer leurs propres stratégies de trading et modèles de risque en utilisant Python et à voir comment appliquer les techniques d'apprentissage automatique pour améliorer leurs résultats. Cette deuxième édition comprend de nouveaux chapitres sur l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel.

del tablero. La segunda edición de Python for Finance, que domina las finanzas impulsadas por datos, es una actualización de una introducción integral al mundo de la ciencia de los datos financieros y la programación en Python En este libro, el lector pasa de los fundamentos de Python a temas avanzados como el comercio algorítmico, la simulación de riesgos y el aprendizaje automático. Python for Finance Mastering Data Driven Finance 2nd Edition se centra en conceptos esenciales de mercados financieros, estadísticas e informática que son esenciales para crear algoritmos eficientes y eficientes. Abarca aspectos clave de la ciencia de los datos financieros, incluidas las fuentes de datos, los indicadores de mercado, el análisis técnico, la gestión de riesgos, el aprendizaje automático y el comercio algorítmico. Está escrito por dos experimentados profesionales que han trabajado con grandes bancos de inversión, fondos de cobertura y gestores de activos, dando a los lectores información valiosa sobre el mundo real de la aplicación de Python en las finanzas. libro comienza con una revisión de los mercados financieros, conceptos estadísticos y tipos clave de datos utilizados en finanzas. Explica cómo trabajar con datos financieros, crear un tablero de visualización de datos interactivo utilizando bibliotecas populares como pandas, NumPy, Matplotlib y Seabor.A continuación, el libro pasa a temas más avanzados, como el comercio algorítmico, la simulación de riesgos y el aprendizaje automático con scikit learn y TensorFlow.Readers aprenderán a desarrollar sus propias estrategias comerciales y modelos de riesgo utilizando Python y verán cómo aplicar técnicas de aprendizaje automático para mejorar sus resultados. Esta segunda edición incluye nuevos capítulos sobre el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural.

painéis de monitoramento. A segunda edição do Python for Finance, que aprende as finanças geridas por dados, é uma introdução atualizada e abrangente ao mundo da ciência dos dados financeiros e da programação em Python. Python for Finance Mastering Data Driven Finance 2nd Edition se concentra em conceitos significativos de mercados financeiros, estatísticas e informática necessários para criar algoritmos eficientes e eficazes. Ele inclui aspectos essenciais da ciência dos dados financeiros, incluindo fontes de dados, indicadores de mercado, análises técnicas, gerenciamento de riscos, aprendizagem de máquinas e comércio algoritmático. Ele foi escrito por duas práticas experientes que trabalharam com grandes bancos de investimento, fundos de hedge e administradores de ativos, dando aos leitores informações valiosas sobre o mundo real da aplicação do Python nas finanças. O livro começa com uma revisão dos mercados financeiros, conceitos estatísticos e os principais tipos de dados usados nas finanças. Explica como trabalhar com dados financeiros, criar um painel interativo de monitoramento de visualização de dados usando bibliotecas populares como pandas, NumPy, Matplotlib e Seabor.Em seguida, o livro vai para temas mais avançados, como o comércio algoritmico, a modelagem de risco e o aprendizado por máquina com scikit learn e TensorFlow.Readers aprenderão a desenvolver suas próprias estratégias comerciais e modelos de risco usando Python e verão como usar técnicas de aprendizado de máquina para melhorar seus resultados. Esta segunda edição inclui novos capítulos sobre a aprendizagem profunda e o tratamento da linguagem natural.

dashboard. La seconda edizione di Python for Finance, che si occupa della finanza dei dati, è un'introduzione completa e aggiornata alla scienza dei dati finanziari e della programmazione su Python. Python for Finance Mastering Data Driven Finance 2nd Edition si concentra sui concetti essenziali dei mercati finanziari, delle statistiche e dell'informatica necessari per creare algoritmi efficaci e efficaci. Include aspetti chiave della scienza dei dati finanziari, tra cui fonti di dati, indicatori di mercato, analisi tecniche, gestione dei rischi, apprendimento automatico e commercio algoritmico. È scritto da due esperti che hanno lavorato con grandi banche di investimento, hedge fund e gestori di beni, fornendo ai lettori preziose informazioni sul reale mondo dell'applicazione di Python nella finanza. Il libro inizia con una panoramica dei mercati finanziari, dei concetti statistici e dei principali tipi di dati utilizzati nella finanza. Spiega come lavorare con i dati finanziari, creare un dashboard interattivo di visualizzazione dei dati con librerie popolari come pandas, NumPy, Matplotlib e Seabor.Poi il libro passa a temi più avanzati, come il commercio algoritmico, la simulazione dei rischi e l'apprendimento automatico con scikit learn e TensorFlow.Readers impareranno a sviluppare le proprie strategie commerciali e modelli di rischio utilizzando Python e vedranno come utilizzare metodi di apprendimento automatico per migliorare i propri risultati. Questa seconda edizione include nuovi capitoli sull'apprendimento e l'elaborazione del linguaggio naturale.

Dashboards. Die zweite Ausgabe von Python for Finance, die datengetriebene Finanzen beherrscht, ist eine aktualisierte, umfassende Einführung in die Welt der Finanzdatenwissenschaft und Programmierung in Python. In diesem Buch bewegt sich der ser von den Grundlagen von Python zu fortgeschrittenen Themen wie algorithmischem Handel, Risikomodellierung und maschinellem rnen. Python for Finance Mastering Data Driven Finance 2nd Edition konzentriert sich auf die wesentlichen Konzepte der Finanzmärkte, Statistiken und Informatik, die für die Erstellung effizienter und effizienter Algorithmen erforderlich sind. Es deckt die wichtigsten Aspekte der Finanzdatenwissenschaft ab, einschließlich Datenquellen, Marktleistung, technische Analyse, Risikomanagement, maschinelles rnen und algorithmischer Handel. Es wird von zwei erfahrenen Praktikern geschrieben, die mit großen Investmentbanken, Hedgefonds und Vermögensverwaltern zusammengearbeitet haben und den sern wertvolle Einblicke in die reale Welt der Anwendung von Python im Finanzwesen geben. Das Buch beginnt mit einem Überblick über die Finanzmärkte, statistische Konzepte und die wichtigsten Arten von Daten, die im Finanzwesen verwendet werden. Es erklärt, wie man mit Finanzdaten arbeitet, ein interaktives Dashboard für die Datenvisualisierung mit populären Bibliotheken wie Pandas erstellt, NumPy, Matplotlib und Seabor.Dann geht das Buch zu fortgeschritteneren Themen, wie algorithmischer Handel, Risikomodellierung und maschinelles rnen mit scikit learn und TensorFlow.Reader werden lernen, ihre eigenen Handelsstrategien und Risikomodelle mit Python zu entwickeln und zu sehen, wie sie maschinelle rntechniken anwenden können, um ihre Ergebnisse zu verbessern. Diese zweite Ausgabe enthält neue Kapitel über tiefes rnen und die Verarbeitung natürlicher Sprache.

Deski rozdzielcze. Druga edycja Python for Finance, opanowująca finanse oparte na danych, jest zaktualizowanym wszechstronnym wprowadzeniem do świata nauki o danych finansowych i programowania Pythona. W tej książce czytelnik przechodzi z podstaw Pythona do zaawansowanych tematów, takich jak handel algorytmiczny, modelowanie ryzyka i uczenie maszynowe. Python for Finance Mastering Data Driven Finance 2nd Edition koncentruje się na podstawowych koncepcjach rynków finansowych, statystyk i informatyki, które są niezbędne do tworzenia wydajnych i skutecznych algorytmów. Obejmuje on kluczowe aspekty nauki o danych finansowych, w tym źródła danych, wskaźniki rynkowe, analizę techniczną, zarządzanie ryzykiem, uczenie maszynowe i handel algorytmiczny. Jest napisane przez dwóch doświadczonych praktyków, którzy współpracowali z głównymi bankami inwestycyjnymi, funduszami hedgingowymi i menedżerami aktywów, dając czytelnikom cenny wgląd w rzeczywisty świat aplikacji Pythona do finansowania. Książka rozpoczyna się od przeglądu rynków finansowych, koncepcji statystycznych i kluczowych rodzajów danych wykorzystywanych w finansach. Wyjaśnia, jak pracować z danymi finansowymi, tworzyć interaktywną deskę kontrolną wizualizacji danych za pomocą popularnych bibliotek, takich jak pandy, NumPy, Matplotlib i Seabor.Następnie książka przechodzi do bardziej zaawansowanych tematów, takich jak handel algorytmiczny, modelowanie ryzyka i uczenie maszynowe z scikit uczyć się i TensorFlow.Czytelnicy dowiedzą się, jak rozwijać własne strategie handlowe i modele ryzyka za pomocą Pythona i zobaczyć, jak stosować techniki uczenia maszynowego w celu poprawy ich wyników. To drugie wydanie zawiera nowe rozdziały dotyczące głębokiego uczenia się i przetwarzania języka naturalnego.

לוחות מחוונים. המהדורה השנייה של פייתון לכספים (Python for Finance) היא מבוא מקיף ומעודכן לעולם מדעי המידע הפיננסי ותכנות פייתון. בספר זה, הקורא עובר מהיסודות של פייתון לנושאים מתקדמים כמו מסחר אלגוריתמי, מידול סיכונים ולימוד מכונה. המהדורה השנייה של Python for Finance Mastering Data Finance Edition מתמקדת במושגים החיוניים של שווקים פיננסיים, סטטיסטיקה ומדעי המחשב הנחוצים ליצירת אלגוריתמים יעילים ויעילים. הוא מכסה היבטים מרכזיים במדעי המידע הפיננסי, כולל מקורות נתונים, מדדי שוק, ניתוח טכני, ניהול סיכונים, למידת מכונה ומסחר אלגוריתמי. הוא נכתב על ידי שני עסקנים מנוסים שעבדו עם בנקי השקעות גדולים, קרנות גידור ומנהלי נכסים, הספר מתחיל בסקירה של שווקים פיננסיים, מושגים סטטיסטיים וסוגי נתונים מרכזיים המשמשים במימון. זה מסביר איך לעבוד עם נתונים פיננסיים, ליצור לוח מחוונים לזיהוי מידע אינטראקטיבי באמצעות ספריות פופולריות כמו פנדות, NumPy, Matplotlib וסיבור.הספר עובר לנושאים מתקדמים יותר, כמו מסחר אלגוריתמי, דוגמנות סיכונים ולימוד מכונה בעזרת סקיט ללמוד ו TensorFlow.Readers ילמדו איך לפתח אסטרטגיות מסחר משלהם ומודלים בסיכון באמצעות פייתון ולראות איך ליישם שיטות למידת מכונה כדי לשפר את התוצאות שלהם. מהדורה שנייה זו כוללת פרקים חדשים על למידה עמוקה ועיבוד שפה טבעית.''

Gösterge tabloları. Python for Finance'ın veri odaklı finansmana hakim olan ikinci baskısı, finansal veri bilimi ve Python programlama dünyasına güncellenmiş kapsamlı bir giriştir. Bu kitapta okuyucu, Python'un temellerinden algoritmik ticaret, risk modelleme ve makine öğrenimi gibi ileri konulara geçiyor. Python for Finance Mastering Data Driven Finance 2nd Edition, verimli ve etkili algoritmalar oluşturmak için gerekli olan finansal piyasalar, istatistikler ve bilgisayar bilimlerinin temel kavramlarına odaklanmaktadır. Veri kaynakları, piyasa ölçümleri, teknik analiz, risk yönetimi, makine öğrenimi ve algoritmik ticaret dahil olmak üzere finansal veri biliminin temel yönlerini kapsar. Büyük yatırım bankaları, hedge fonları ve varlık yöneticileri ile birlikte çalışan iki deneyimli uygulayıcı tarafından yazılmıştır ve okuyuculara Python'un finansmana uygulanmasının gerçek dünyasına dair değerli bilgiler vermektedir. Kitap, finansal piyasalara, istatistiksel kavramlara ve finansta kullanılan temel veri türlerine genel bir bakış ile başlar. Finansal verilerle nasıl çalışılacağını, pandalar gibi popüler kütüphaneleri kullanarak etkileşimli bir veri görselleştirme panosu oluşturmayı, NumPy, Matplotlib ve Seabor.Kitap daha sonra daha ileri konulara geçiyor, Algoritmik ticaret, risk modelleme ve scikit learn ve TensorFlow.Readers ile makine öğrenimi gibi kendi ticaret stratejilerini ve risk modellerini Python kullanarak nasıl geliştireceklerini öğrenecek ve sonuçlarını iyileştirmek için makine öğrenme tekniklerini nasıl uygulayacaklarını göreceklerdir. Bu ikinci baskı, derin öğrenme ve doğal dil işleme üzerine yeni bölümler içermektedir.

لوحات القيادة. الطبعة الثانية من Python for Finance، التي تتقن التمويل القائم على البيانات، هي مقدمة شاملة محدثة لعالم علوم البيانات المالية وبرمجة Python. في هذا الكتاب، ينتقل القارئ من أساسيات بايثون إلى موضوعات متقدمة مثل التداول الخوارزمي ونمذجة المخاطر والتعلم الآلي. يركز الإصدار الثاني من Python for Finance Mastering Data Finance على المفاهيم الأساسية للأسواق المالية والإحصاءات وعلوم الكمبيوتر الضرورية لإنشاء خوارزميات فعالة وفعالة. يغطي الجوانب الرئيسية لعلوم البيانات المالية، بما في ذلك مصادر البيانات ومقاييس السوق والتحليل الفني وإدارة المخاطر والتعلم الآلي والتداول الخوارزمي. كتبه اثنان من الممارسين ذوي الخبرة الذين عملوا مع بنوك الاستثمار الكبرى وصناديق التحوط ومديري الأصول، مما أعطى القراء نظرة ثاقبة على العالم الحقيقي لتطبيق بايثون للتمويل. يبدأ الكتاب باستعراض عام للأسواق المالية والمفاهيم الإحصائية وأنواع البيانات الرئيسية المستخدمة في التمويل. يشرح كيفية العمل مع البيانات المالية، وإنشاء لوحة معلومات تفاعلية لتصور البيانات باستخدام المكتبات الشعبية مثل الباندا، NumPy و Matplotlib و Seabor. ثم ينتقل الكتاب إلى موضوعات أكثر تقدمًا، مثل التداول الخوارزمي ونمذجة المخاطر والتعلم الآلي مع تعلم scikit و TensorFlow، سيتعلم القراء كيفية تطوير استراتيجيات التداول ونماذج المخاطر الخاصة بهم باستخدام Python ومعرفة كيفية تطبيق تقنيات التعلم الآلي لتحسين نتائجهم. تتضمن هذه الطبعة الثانية فصولاً جديدة عن التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية.

대시 보드. 데이터 중심 금융을 마스터하는 파이썬 금융의 두 번째 버전은 금융 데이터 과학 및 파이썬 프로그래밍 세계에 대한 업데이트 된 포괄적 인 소개입니다. 이 책에서 독자는 Python의 기본 사항에서 알고리즘 거래, 위험 모델링 및 머신 러닝과 같은 고급 주제로 이동합니다. Finance Mastering Data Driven Finance 2 판은 효율적이고 효과적인 알고리즘을 만드는 데 필요한 금융 시장, 통계 및 컴퓨터 과학의 필수 개념에 중점을 둡니다. 데이터 소스, 시장 지표, 기술 분석, 위험 관리, 머신 러닝 및 알고리즘 거래를 포함한 금융 데이터 과학의 주요 측면을 다룹니다. 주요 투자 은행, 헤지 펀드 및 자산 관리자와 함께 일한 두 명의 숙련 된 실무자가 작성하여 독자에게 Python의 자금 조달 응용 프로그램의 실제 세계에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이 책은 금융 시장, 통계 개념 및 금융에 사용되는 주요 데이터 유형에 대한 개요로 시작합니다. 재무 데이터로 작업하고 팬더와 같은 인기있는 라이브러리를 사용하여 대화 형 데이터 시각화 대시 보드를 만드는 방법을 설명합니다. NumPy, Matplotlib 및 Seabor.이 책은 더 진보 된 주제로 넘어갑니다. scikit 학습 및 TensorFlow를 통한 알고리즘 거래, 위험 모델링 및 머신 러닝과 같은 독자는 Python을 사용하여 자체 거래 전략 및 위험 모델을 개발하는 방법을 배우고 머신 러닝 기술을 적용하여 결과를 향상시키는 방법을 알아볼 것입니다. 이 두 번째 판에는 딥 러닝 및 자연어 처리에 관한 새로운 장이 포함되어 있습

ダッシュボード。Python for Financeの第2版では、データ駆動型ファイナンスをマスターしており、金融データサイエンスとPythonプログラミングの世界に関する最新の包括的な紹介です。この本では、読者はPythonの基本から、アルゴリズム取引、リスクモデリング、機械学習などの高度なトピックに移動します。Python for Finance Mastering Data Driven Finance 2nd Editionは、効率的で効果的なアルゴリズムを作成するために必要な金融市場、統計、コンピュータサイエンスの本質的な概念に焦点を当てています。データソース、マーケットメトリクス、テクニカル分析、リスク管理、機械学習、アルゴリズム取引など、金融データサイエンスの重要な側面をカバーしています。これは、大手投資銀行、ヘッジファンド、アセットマネージャーと協力してきた2人の経験豊富な実務家によって書かれており、読者にPythonの資金調達アプリケーションの現実世界への貴重な洞察を与えています。この本は、金融市場の概要、統計的概念、金融で使用される主要なデータ型から始まります。これは、財務データを操作する方法を説明します、パンダのような一般的なライブラリを使用してインタラクティブなデータ可視化ダッシュボードを作成します、 NumPy、 Matplotlib、 Seabor。The本は、その後、より高度なトピックに移動します、 読者は、Pythonを使用して独自の取引戦略とリスクモデルを開発する方法を学び、その結果を改善するために機械学習技術を適用する方法を参照してください。この第2版には、深層学習と自然言語処理に関する新しい章が含まれています。

儀表板。第二版的Python for Finance掌握了數據驅動的財務，是對Python上的財務數據和編程科學世界的最新全面介紹。在本書中，讀者從Python的基礎知識轉變為高級主題，例如算法交易，風險建模和機器學習。Python for Finance Mastering Data Driven Finance 2nd Edition專註於金融市場、統計和計算機科學的基本概念,這些概念對於構建高效和高效的算法至關重要。它涵蓋了金融數據科學的關鍵方面，包括數據源，市場指標，技術分析，風險管理，機器學習和算法交易。它是由與大型投資銀行，對沖基金和資產管理公司合作的兩位經驗豐富的從業人員撰寫的，為讀者提供了有關Python在金融領域應用現實世界的寶貴信息。該書首先概述了金融市場，統計概念以及金融中使用的關鍵數據類型。它解釋了如何處理財務數據，使用pandas等流行庫創建交互式數據可視化儀表板， NumPy，Matplotlib和Seabor。然後該書轉向更高級的主題， 例如算法交易、風險模擬和機器學習,借助scikit學習和TensorFlow.Readers將學習如何使用Python開發自己的交易策略和風險模型,並了解如何應用機器學習技術來改善他們的結果。第二版包括有關深度學習和自然語言處理的新章節。