The book "Data Visualization Tools for Business Applications" provides a comprehensive overview of the current state of data visualization tools and their applications in business. It covers various aspects of data visualization, including data types, data sources, data processing, data analysis, data presentation, and data communication. The book also discusses the challenges and limitations of data visualization and how to overcome them. The book begins by exploring the history and evolution of data visualization, from its early beginnings to the present day. It examines the key milestones and breakthroughs that have shaped the field and highlights the importance of understanding the historical context of data visualization in order to appreciate its current significance. The book then delves into the different types of data visualization techniques, such as charts, graphs, maps, and diagrams, and explains how they can be used to communicate complex data insights effectively. It also discusses the importance of data storytelling and how it can be used to engage audiences and convey meaningful messages. Next, the book looks at the various data sources available for data visualization, including internal company data, external data sources, and real-time data streams. It discusses the benefits and drawbacks of each source and provides guidance on how to choose the right data sources for a particular project. The book also covers the process of data processing and analysis, including data cleaning, data transformation, and data modeling. It emphasizes the need for accurate and reliable data processing and analysis in order to make informed decisions based on data insights.

В книге «Инструменты визуализации данных для бизнес-приложений» представлен всесторонний обзор текущего состояния средств визуализации данных и их приложений в бизнесе. Он охватывает различные аспекты визуализации данных, включая типы данных, источники данных, обработку данных, анализ данных, представление данных и передачу данных. В книге также обсуждаются проблемы и ограничения визуализации данных и способы их преодоления. Книга начинается с изучения истории и эволюции визуализации данных, от её ранних истоков до наших дней. В нем рассматриваются ключевые вехи и прорывы, которые сформировали эту область, и подчеркивается важность понимания исторического контекста визуализации данных, чтобы оценить ее текущую значимость. Затем книга углубляется в различные типы методов визуализации данных, такие как диаграммы, графики, карты и диаграммы, и объясняет, как их можно использовать для эффективной передачи сложной информации о данных. В нем также обсуждается важность повествования данных и то, как их можно использовать для вовлечения аудитории и передачи значимых сообщений. Затем в книге рассматриваются различные источники данных, доступные для визуализации данных, включая внутренние данные компании, внешние источники данных и потоки данных в реальном времени. В нем обсуждаются преимущества и недостатки каждого источника и приводятся рекомендации по выбору правильных источников данных для конкретного проекта. Книга также охватывает процесс обработки и анализа данных, включая очистку данных, преобразование данных и моделирование данных. В нем подчеркивается необходимость точной и надежной обработки и анализа данных для принятия обоснованных решений на основе анализа данных.

''