Book Description: Data Mining with R Learning with Case Studies Second Edition In today's world, technology plays a vital role in our daily lives, from smartphones to medical equipment, and everything in between. However, with great power comes great responsibility, and we must be aware of how technology evolves and its impact on society. As humans, we need to understand the process of technological evolution and its effects on our survival and unity. This book, "Data Mining with R Learning with Case Studies Second Edition helps us do just that. The first part of the book provides an introduction to data mining, featuring a new chapter that complements the existing introduction to R. This section covers the basics of data mining, including data preprocessing, pattern recognition, association rule mining, and clustering. It also delves into the importance of understanding these concepts to apply them in real-world scenarios. The second part of the book is dedicated to case studies, which have been thoroughly revised to reflect the latest developments in R since the first edition's publication. These case studies cover various applications of data mining, such as market basket analysis, customer segmentation, and fraud detection. Each study is designed to help readers understand how to use R to solve practical problems in their respective fields. One of the most significant contributions of this book is its focus on the development of a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge.

Описание книги: Интеллектуальный анализ данных с R arning с тематическими исследованиями Второе издание В современном мире технологии играют жизненно важную роль в нашей повседневной жизни, от смартфонов до медицинского оборудования и всего, что находится между ними. Однако с большой силой приходит большая ответственность, и мы должны осознавать, как развиваются технологии и их влияние на общество. Как люди, мы должны понимать процесс технологической эволюции и его влияние на наше выживание и единство. Эта книга «Data Mining with R arning with Case Studies Second Edition» помогает нам в этом. Первая часть книги содержит введение в интеллектуальный анализ данных, включая новую главу, которая дополняет существующее введение в R. Этот раздел охватывает основы интеллектуального анализа данных, включая предварительную обработку данных, распознавание образов, интеллектуальный анализ ассоциативных правил и кластеризацию. Он также углубляется в важность понимания этих концепций для их применения в реальных сценариях. Вторая часть книги посвящена тематическим исследованиям, которые были тщательно переработаны, чтобы отразить последние события в R с момента публикации первого издания. Эти тематические исследования охватывают различные приложения интеллектуального анализа данных, такие как анализ рыночной корзины, сегментация клиентов и обнаружение мошенничества. Каждое исследование призвано помочь читателям понять, как использовать R для решения практических задач в соответствующих областях. Одним из наиболее значительных вкладов этой книги является её направленность на развитие личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний.

Livre Description : Exploration de données avec R arning avec études de cas Deuxième édition Dans le monde d'aujourd'hui, les technologies jouent un rôle essentiel dans notre vie quotidienne, des smartphones aux équipements médicaux et tout ce qui se trouve entre les deux. Mais une grande responsabilité vient avec force, et nous devons être conscients de l'évolution de la technologie et de son impact sur la société. En tant qu'êtres humains, nous devons comprendre le processus d'évolution technologique et son impact sur notre survie et notre unité. Ce livre « Data Mining with R arning with Case Studies Second Edition » nous y aide. La première partie du livre contient une introduction à l'exploration de données, y compris un nouveau chapitre qui complète l'introduction existante à R. Cette section couvre les bases de l'exploration de données, y compris le prétraitement, la reconnaissance d'images, l'exploration de règles associatives et le clustering. Il s'intéresse également à l'importance de comprendre ces concepts pour les appliquer dans des scénarios réels. La deuxième partie du livre est consacrée à des études de cas qui ont été soigneusement remaniées pour refléter les développements récents dans R depuis la publication de la première édition. Ces études de cas couvrent diverses applications d'exploration de données, telles que l'analyse du panier de marché, la segmentation des clients et la détection des fraudes. Chaque étude vise à aider les lecteurs à comprendre comment utiliser R pour relever des défis pratiques dans les domaines pertinents. L'une des contributions les plus importantes de ce livre est son accent sur le développement du paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes.

Descripción del libro: Minería de datos con R arning con casos de estudio Segunda edición En el mundo actual, la tecnología juega un papel vital en nuestra vida cotidiana, desde los teléfonos inteligentes hasta los equipos médicos y todo lo que hay entre ellos. n embargo, con mucha fuerza viene una gran responsabilidad y debemos ser conscientes de cómo evoluciona la tecnología y su impacto en la sociedad. Como seres humanos, debemos entender el proceso de evolución tecnológica y su impacto en nuestra supervivencia y unidad. Este libro «Data Mining with R arning with Case Studies Second Edition» nos ayuda en esto. La primera parte del libro contiene una introducción a la minería de datos, incluyendo un nuevo capítulo que complementa la introducción existente a R. Esta sección cubre los fundamentos de la minería de datos, incluyendo el tratamiento previo de datos, reconocimiento de imágenes, minería de reglas asociativas y clustering. También profundiza en la importancia de entender estos conceptos para aplicarlos en escenarios reales. La segunda parte del libro trata de estudios de casos que han sido cuidadosamente rediseñados para reflejar los últimos acontecimientos en R desde la publicación de la primera edición. Estos estudios de caso abarcan diversas aplicaciones de minería de datos, como el análisis de la cesta del mercado, la segmentación de clientes y la detección de fraudes. Cada estudio está diseñado para ayudar a los lectores a entender cómo usar R para resolver problemas prácticos en áreas relevantes. Una de las contribuciones más significativas de este libro es su enfoque en el desarrollo del paradigma personal de la percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno.

Descrição do livro: Análise inteligente de dados com R arning com pesquisa de caso Segunda edição No mundo atual, a tecnologia tem um papel vital no nosso dia a dia, desde smartphones até equipamentos médicos e tudo o que está entre eles. No entanto, a grande responsabilidade vem com grande força, e temos de perceber como a tecnologia evolui e seus efeitos na sociedade. Como seres humanos, devemos compreender o processo de evolução tecnológica e os seus efeitos sobre a nossa sobrevivência e unidade. Este livro «Data Mining with R arning with Case Studies Segundo Edition» ajuda-nos nisso. A primeira parte do livro inclui uma introdução à análise inteligente de dados, incluindo um novo capítulo que complementa a introdução existente em R. Esta seção abrange os fundamentos da análise inteligente de dados, incluindo processamento prévio de dados, reconhecimento de imagem, análise inteligente de regras associativas e clusterização. Ele também está se aprofundando na importância de compreender esses conceitos para aplicá-los em cenários reais. A segunda parte do livro trata de estudos de caso que foram cuidadosamente reciclados para refletir os últimos acontecimentos em R desde a publicação da primeira edição. Estes estudos de caso abrangem várias aplicações de análise inteligente de dados, como análise de cesta de mercado, segmentação de clientes e detecção de fraudes. Cada estudo é projetado para ajudar os leitores a entender como usar R para resolver tarefas práticas em áreas relevantes. Uma das contribuições mais significativas deste livro é a sua orientação para desenvolver um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno.

Buchbeschreibung: Data Mining mit R arning mit Fallstudien Zweite Auflage In der heutigen Welt spielt Technologie eine wichtige Rolle in unserem täglichen ben, vom Smartphone bis zur medizinischen Ausrüstung und allem, was dazwischen liegt. Mit großer Kraft kommt jedoch eine große Verantwortung, und wir müssen uns bewusst sein, wie sich die Technologie und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft entwickeln. Als Menschen müssen wir den Prozess der technologischen Evolution und ihre Auswirkungen auf unser Überleben und unsere Einheit verstehen. Dieses Buch „Data Mining with R arning with Case Studies Second Edition“ hilft uns dabei. Der erste Teil des Buches bietet eine Einführung in Data Mining, einschließlich eines neuen Kapitels, das die bestehende Einführung in R ergänzt. Dieser Abschnitt behandelt die Grundlagen des Data Mining, einschließlich Datenvorverarbeitung, Mustererkennung, assoziative Regelintelligenz und Clustering. Es geht auch tiefer in die Bedeutung des Verständnisses dieser Konzepte für ihre Anwendung in realen Szenarien. Der zweite Teil des Buches konzentriert sich auf Fallstudien, die sorgfältig überarbeitet wurden, um die jüngsten Entwicklungen in R seit der Veröffentlichung der ersten Ausgabe widerzuspiegeln. Diese Fallstudien decken verschiedene Data-Mining-Anwendungen wie Marktkorbanalyse, Kundensegmentierung und Betrugserkennung ab. Jede Studie soll den sern helfen zu verstehen, wie R verwendet werden kann, um praktische Probleme in ihren jeweiligen Bereichen zu lösen. Einer der wichtigsten Beiträge dieses Buches ist sein Fokus auf die Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens.

Książka Opis: Data Mining with R arning with Case Studies Drugie wydanie W dzisiejszym świecie technologia odgrywa istotną rolę w naszym codziennym życiu, od smartfonów po sprzęt medyczny i wszystko między. Jednak z ogromną mocą powstaje wielka odpowiedzialność i musimy być świadomi rozwoju technologii i jej wpływu na społeczeństwo. Jako ludzie musimy zrozumieć proces ewolucji technologicznej i jej wpływ na nasze przetrwanie i jedność. Ta książka, „Data Mining with R arning with Case Studies Second Edition”, pomaga nam w tym. Pierwsza część książki zawiera wprowadzenie do górnictwa danych, w tym nowy rozdział uzupełniający istniejące wprowadzenie do R. Sekcja ta obejmuje podstawy wydobycia danych, w tym wstępne przetwarzanie danych, uznawanie wzorców, górnictwo zasad asocjacyjnych i klastrowanie. Zagłębia się również w znaczenie zrozumienia tych pojęć dla ich zastosowania w realnych scenariuszach. Druga część książki koncentruje się na studiach przypadków, które zostały gruntownie zrewidowane w celu odzwierciedlenia ostatnich zmian w R od czasu opublikowania pierwszego wydania. Badania przypadków obejmują różne zastosowania w zakresie eksploracji danych, takie jak analiza koszyka rynkowego, segmentacja klientów i wykrywanie oszustw. Każde badanie ma pomóc czytelnikom zrozumieć, jak używać R do rozwiązywania praktycznych problemów w swoich dziedzinach. Jednym z najważniejszych wkładów tej książki jest jej nacisk na rozwój osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy.

תיאור ספר: כריית נתונים עם למידה עם מחקר מקרה מהדורה שנייה בעולם של היום, הטכנולוגיה ממלאת תפקיד חיוני בחיי היום יום שלנו, מסמארטפונים לציוד רפואי וכל מה שביניהם. עם זאת, עם כוח רב מגיעה אחריות גדולה, ואנחנו חייבים להיות מודעים כיצד הטכנולוגיה מתפתחת והשפעתה על החברה. כבני אדם, עלינו להבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית ואת השפעתה על הישרדותנו ואחדותנו. ספר זה, ”כריית נתונים עם R arning עם Case Studies Second Edition”, עוזר לנו לעשות זאת. החלק הראשון של הספר מכיל הקדמה לכריית נתונים, כולל פרק חדש המשלים את ההקדמה הקיימת ל-R. חלק זה מכסה את היסודות של כריית נתונים, כולל עיבוד נתונים, זיהוי תבניות, כריית חוקים אסוציאטיביים וקיבוצים. הוא גם מתעמק בחשיבות הבנת מושגים אלה ליישומם בתרחישים של העולם האמיתי. החלק השני של הספר מתמקד במחקרי מקרים, שתוקנו בהרחבה כדי לשקף את ההתפתחויות האחרונות ב-R מאז שיצאה המהדורה הראשונה לאור. מחקרים אלה מכסים יישומי כריית נתונים שונים כגון ניתוח סל שוק, פיצול לקוחות וגילוי הונאה. כל מחקר נועד לעזור לקוראים להבין כיצד להשתמש ב ־ R כדי לפתור בעיות מעשיות בתחומם. אחת התרומות המשמעותיות ביותר של ספר זה היא התפתחותה של פרדיגמה אישית לתפיסת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני.''

Kitap Açıklaması: Vaka Çalışmaları ile R Öğrenme ile Veri Madenciliği İkinci Baskı Günümüz dünyasında teknoloji, akıllı telefonlardan tıbbi ekipmanlara ve bunların arasındaki her şeye kadar günlük hayatımızda hayati bir rol oynamaktadır. Bununla birlikte, büyük güçle birlikte büyük sorumluluk gelir ve teknolojinin nasıl geliştiğinin ve toplum üzerindeki etkisinin farkında olmalıyız. İnsanlar olarak, teknolojik evrim sürecini ve bunun hayatta kalmamız ve birliğimiz üzerindeki etkisini anlamalıyız. "Data Mining with R arning with Case Studies Second Edition'adlı bu kitap bunu yapmamıza yardımcı oluyor. Kitabın ilk kısmı, R'ye mevcut girişi tamamlayan yeni bir bölüm de dahil olmak üzere veri madenciliğine bir giriş içermektedir. Bu bölüm, veri ön işleme, örüntü tanıma, ilişkisel kural madenciliği ve kümeleme dahil olmak üzere veri madenciliğinin temellerini kapsar. Ayrıca, bu kavramları gerçek dünya senaryolarında uygulamaları için anlamanın önemini de araştırıyor. Kitabın ikinci kısmı, ilk baskının yayınlanmasından bu yana R'deki son gelişmeleri yansıtacak şekilde kapsamlı bir şekilde gözden geçirilen vaka incelemelerine odaklanmaktadır. Bu vaka çalışmaları, pazar sepeti analizi, müşteri segmentasyonu ve sahtekarlık tespiti gibi çeşitli veri madenciliği uygulamalarını kapsamaktadır. Her çalışma, okuyucuların kendi alanlarındaki pratik problemleri çözmek için R'yi nasıl kullanacaklarını anlamalarına yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Bu kitabın en önemli katkılarından biri, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigmanın geliştirilmesine odaklanmasıdır.

وصف الكتاب: تعدين البيانات مع التعلم باستخدام دراسات الحالة الطبعة الثانية في عالم اليوم، تلعب التكنولوجيا دورًا حيويًا في حياتنا اليومية، من الهواتف الذكية إلى المعدات الطبية وكل شيء بينهما. ومع ذلك، مع القوة العظمى تأتي مسؤولية كبيرة، ويجب أن نكون على دراية بكيفية تطور التكنولوجيا وتأثيرها على المجتمع. كبشر، يجب أن نفهم عملية التطور التكنولوجي وتأثيرها على بقائنا ووحدتنا. يساعدنا هذا الكتاب، «Data Mining with R arning with Case Studies Second Edition»، على القيام بذلك. يحتوي الجزء الأول من الكتاب على مقدمة لاستخراج البيانات، بما في ذلك فصل جديد يكمل المقدمة الحالية لـ R. يغطي هذا القسم أساسيات استخراج البيانات، بما في ذلك المعالجة المسبقة للبيانات، والتعرف على الأنماط، والتعدين القائم على القواعد الترابطية، والتجميع. كما يتعمق في أهمية فهم هذه المفاهيم لتطبيقها في سيناريوهات العالم الحقيقي. يركز الجزء الثاني من الكتاب على دراسات الحالة، التي تم تنقيحها على نطاق واسع لتعكس التطورات الأخيرة في R منذ نشر الطبعة الأولى. تغطي دراسات الحالة هذه تطبيقات مختلفة لتعدين البيانات مثل تحليل سلة السوق، وتقسيم العملاء، واكتشاف الاحتيال. تم تصميم كل دراسة لمساعدة القراء على فهم كيفية استخدام R لحل المشكلات العملية في مجالاتهم الخاصة. من أهم مساهمات هذا الكتاب تركيزه على تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة.

책 설명: 사례 연구 2 판 R 학습을 통한 데이터 마이닝 오늘날의 세계에서 기술은 스마트 폰에서 의료 장비 및 그 사이의 모든 것에 이르기까지 일상 생활에서 중요한 역할을합니다. 그러나 큰 힘으로 큰 책임이 따르며 기술이 어떻게 발전하고 사회에 미치는 영향을 알고 있어야합니다. 인간으로서 우리는 기술 진화 과정과 생존과 연합에 미치는 영향을 이해해야합니다. 이 책 "사례 연구 2 판 R 학습을 통한 데이터 마이닝" 은 우리가 그렇게하는 데 도움이됩니다. 이 책의 첫 번째 부분에는 R.에 대한 기존 소개를 보완하는 새로운 장을 포함하여 데이터 마이닝에 대한 소개가 포함되어 있습니다.이 섹션은 데이터 사전 처리, 패턴 인식, 연관 규칙 마이닝 및 클러스터링을 포함한 데이터 마이닝의 기본 사항을 다룹니다. 또한 실제 시나리오에서의 응용을 위해 이러한 개념을 이해하는 것의 중요성을 탐구합니다. 이 책의 두 번째 부분은 첫 번째 판이 출판 된 이후 R의 최근 발전을 반영하기 위해 광범위하게 개정 된 사례 연구에 중점을 둡니다. 이 사례 연구는 시장 바구니 분석, 고객 세분화 및 사기 탐지와 같은 다양한 데이터 마이닝 응용 프로그램을 다룹니다. 각 연구는 독자가 R을 사용하여 해당 분야의 실제 문제를 해결하는 방법을 이해하도록 돕기 위해 고안되었습니다 이 책의 가장 중요한 공헌 중 하나는 현대 지식 개발의 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임 개발에 중점을두고 있다는 것입니다.

Book Description： R arning with R arning with Case Studies Second Edition今日の世界では、スマートフォンから医療機器、そしてその間のすべてにおいて、テクノロジーは私たちの日常生活において重要な役割を果たしています。しかし、大きな力を持つことは大きな責任であり、技術がどのように発展し、社会に与える影響を認識しなければなりません。人間として、私たちは技術進化の過程を理解し、それが私たちの生存と団結に与える影響を理解しなければなりません。本書「R arning with R arning with Case Studies Second Edition」は、私たちがそれを行うのに役立ちます。本の最初の部分には、データマイニングの紹介が含まれています。この章では、データプリプロセス、パターン認識、連想ルールマイニング、クラスタリングなど、データマイニングの基本について説明します。彼はまた、現実世界のシナリオでの彼らのアプリケーションのためのこれらの概念を理解することの重要性を掘り下げます。第2部では、第1版が出版されて以来、Rの最近の動向を反映して大幅に改訂されたケーススタディに焦点を当てています。これらのケーススタディは、マーケットバスケット分析、顧客セグメンテーション、詐欺検出など、さまざまなデータマイニングアプリケーションを対象としています。各研究は、読者がそれぞれの分野での実用的な問題を解決するためにRを使用する方法を理解するのに役立つように設計されています。この本の最も重要な貢献の1つは、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムの開発に焦点を当てることです。

本書的描述：數據挖掘與R學習與案例研究第二版在當今世界,技術在我們的日常生活中起著至關重要的作用,從智能手機到醫療設備以及介於兩者之間的一切。然而，有了巨大的力量，我們應該意識到技術是如何發展的及其對社會的影響。作為人類，我們必須了解技術進化的過程及其對我們的生存和團結的影響。這本書《Data Mining with R arning with Case Studies Second Edition》幫助我們實現這一目標。本書第一部分包含數據挖掘的介紹，其中包括補充現有的R引言的新章節。本部分涵蓋了數據挖掘的基礎，包括數據預處理，模式識別，關聯規則挖掘和聚類。他還深入探討了解這些概念在現實世界中的應用的重要性。該書的第二部分側重於案例研究，這些案例研究經過了徹底的修訂，以反映R自第一版出版以來的最新發展。這些案例研究涵蓋了各種數據挖掘應用程序，例如市場購物車分析，客戶細分和欺詐檢測。每項研究旨在幫助讀者了解如何使用R來解決相關領域的實際挑戰。本書最重要的貢獻之一是著重於發展個人範式，以感知現代知識發展的過程過程。