BOOKS - HEALTH AND MEDICINE - Computational Retinal Image Analysis Tools, Application...
Computational Retinal Image Analysis Tools, Applications and Perspectives - Emanuele Trucco, Tom MacGillivray, Yanwu Xu 2019 PDF Academic Press BOOKS HEALTH AND MEDICINE
ECO~18 kg CO²

1 TON

Views
78468

Telegram
 
Computational Retinal Image Analysis Tools, Applications and Perspectives
Author: Emanuele Trucco, Tom MacGillivray, Yanwu Xu
Year: 2019
Pages: 476
Format: PDF
File size: 54,5 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Computational Retinal Image Analysis Tools Applications and Perspectives provides an overview of contemporary retinal image analysis (RIA) in the context of healthcare informatics and artificial intelligence. The book offers a history of the field, clinical motivation, technical foundations, image acquisition modalities, instruments, computational techniques for essential operations such as lesion detection (eg, optic disc in glaucoma, microaneurysms in diabetes), and validation, as well as insights into current investigations drawing from artificial intelligence and big data. This comprehensive reference is ideal for researchers and graduate students in retinal image analysis, computational ophthalmology, artificial intelligence, biomedical engineering, and health informatics. Book Plot: The book begins by providing a historical background of RIA, highlighting its evolution and development over the years. It then delves into the clinical motivation behind RIA, explaining how it has become an essential tool in the diagnosis and treatment of various eye diseases. The technical foundations of RIA are discussed in detail, covering image acquisition modalities, instruments, and computational techniques used in the field. The book also explores the various applications of RIA in detecting lesions such as optic disc in glaucoma and microaneurysms in diabetes.
Computational Retinal Image Analysis Tools Applications and Perspectives предоставляет обзор современного анализа изображений сетчатки (RIA) в контексте медицинской информатики и искусственного интеллекта. Книга предлагает историю области, клиническую мотивацию, технические основы, методы получения изображений, инструменты, вычислительные методы для таких важных операций, как обнаружение поражений (например, диск зрительного нерва при глаукоме, микроаневризмы при диабете) и валидация, а также понимание текущих исследований на основе искусственного интеллекта и больших данных. Этот всеобъемлющий справочник идеально подходит для исследователей и аспирантов в области анализа изображений сетчатки, вычислительной офтальмологии, искусственного интеллекта, биомедицинской инженерии и информатики здравоохранения. Книжный сюжет: Книга начинается с предоставления исторического фона RIA, подчеркивая его эволюцию и развитие на протяжении многих лет. Затем он углубляется в клиническую мотивацию РИА, объясняя, как он стал важным инструментом в диагностике и лечении различных заболеваний глаз. Технические основы RIA подробно обсуждаются, охватывая методы получения изображений, инструменты и вычислительные методы, используемые в полевых условиях. В книге также рассматриваются различные применения РИА при обнаружении поражений, таких как диск зрительного нерва при глаукоме и микроаневризмы при диабете.
Computational Retinal Image Analysis Tools Applications and Perspectives donne un aperçu de l'analyse moderne des images rétiniennes (RIA) dans le contexte de l'informatique médicale et de l'intelligence artificielle. livre propose l'histoire du domaine, la motivation clinique, les bases techniques, les méthodes d'acquisition d'images, les outils, les méthodes de calcul pour des opérations importantes telles que la détection des lésions (par exemple, le disque optique dans le glaucome, le microanévrisme dans le diabète) et la validation, ainsi que la compréhension de la recherche actuelle basée sur l'intelligence artificielle et le big data. Ce manuel complet est idéal pour les chercheurs et les doctorants dans les domaines de l'analyse d'images rétiniennes, de l'ophtalmologie computationnelle, de l'intelligence artificielle, du génie biomédical et de l'informatique de la santé. Histoire du livre : livre commence par fournir un fond historique à la RIA, soulignant son évolution et son développement au fil des ans. Il se penche ensuite sur la motivation clinique de RIA, expliquant comment il est devenu un outil important dans le diagnostic et le traitement de diverses maladies oculaires. s bases techniques de RIA sont discutées en détail, couvrant les techniques d'acquisition d'images, les outils et les méthodes de calcul utilisés sur le terrain. livre examine également les différentes applications de RIA dans la détection des lésions, telles que le disque du nerf optique dans le glaucome et le microanévrisme dans le diabète.
Computacional Retinal Image Analysis Tools Aplicaciones y perspectivas ofrece una visión general del análisis moderno de imágenes retinianas (RIA) en el contexto de la informática médica y la inteligencia artificial. libro ofrece historia del campo, motivación clínica, fundamentos técnicos, técnicas de obtención de imágenes, herramientas, técnicas computacionales para operaciones tan importantes como la detección de lesiones (por ejemplo, el disco del nervio óptico en el glaucoma, los microaneurismas en la diabetes) y la validación, así como la comprensión de la investigación actual basada en la inteligencia artificial y el big data. Este amplio directorio es ideal para investigadores y estudiantes de posgrado en análisis de imágenes retinianas, oftalmología computacional, inteligencia artificial, ingeniería biomédica e informática sanitaria. Trama del libro: libro comienza con la provisión de un fondo histórico de la RIA, destacando su evolución y desarrollo a lo largo de los . A continuación, profundiza en la motivación clínica de la RIA, explicando cómo se ha convertido en una herramienta importante en el diagnóstico y tratamiento de diversas enfermedades oculares. bases técnicas de RIA se discuten en detalle, abarcando métodos de obtención de imágenes, herramientas y técnicas computacionales utilizadas en el campo. libro también aborda diversas aplicaciones de la RIA en la detección de lesiones, como el disco del nervio óptico en el glaucoma y el microaneurisma en la diabetes.
A Análise de Imagens Computacionais da Retina (RIA) fornece uma visão geral da análise moderna de imagens da retina no contexto da computação médica e inteligência artificial. O livro oferece história da área, motivação clínica, bases técnicas, técnicas de produção de imagens, ferramentas, métodos computacionais para operações importantes como detecção de lesões (por exemplo, disco de nervo óptico para glaucoma, microaneurisma para diabetes) e validação, além de compreensão de pesquisas atuais baseadas em inteligência artificial e big data. Este guia abrangente é ideal para pesquisadores e pós-graduados em análise de imagens de retina, oftalmologia computacional, inteligência artificial, engenharia biomédica e saúde. O livro começa por fornecer um fundo histórico à RIA, enfatizando sua evolução e desenvolvimento ao longo dos anos. Depois, ele se aprofundou na motivação clínica do RIA, explicando como ele se tornou uma ferramenta importante no diagnóstico e tratamento de várias doenças oculares. Os fundamentos técnicos da RIA são discutidos detalhadamente, abrangendo técnicas de produção de imagens, ferramentas e métodos computacionais utilizados no terreno. O livro também aborda várias aplicações da RIA na detecção de lesões, como o disco do nervo óptico para glaucoma e o microaneurisma para diabetes.
Computational Retinale Image Analysis Tools Applications and Puntuals fornisce una panoramica dell'analisi moderna delle immagini della retina (RIA) nel contesto dell'informatica medica e dell'intelligenza artificiale. Il libro offre la storia del campo, la motivazione clinica, le basi tecniche, le tecniche di acquisizione di immagini, gli strumenti, i metodi di elaborazione per operazioni importanti come la rilevazione di lesioni (ad esempio, il disco del nervo ottico per glaucoma, microaneurismi per diabete) e la validazione e la comprensione della ricerca in corso basata su intelligenza artificiale e big data. Questa guida completa è ideale per ricercatori e laureati nell'analisi delle immagini retiniche, dell'oftalmologia computazionale, dell'intelligenza artificiale, dell'ingegneria biomedica e dell'informatica sanitaria. Il libro inizia fornendo uno sfondo storico alla RIA, sottolineando la sua evoluzione e sviluppo nel corso degli anni. Poi si approfondisce nella motivazione clinica della RIA, spiegando come è diventato uno strumento importante per la diagnosi e il trattamento di varie malattie oculari. basi tecniche RIA vengono approfondite in modo dettagliato, includendo i metodi di acquisizione delle immagini, gli strumenti e i metodi informatici utilizzati sul campo. Il libro affronta anche diverse applicazioni di RIA nel rilevamento di lesioni, come il disco del nervo ottico per il glaucoma e il microaneurisma per il diabete.
Computational Retinal Image Analysis Tools Anwendungen und Perspektiven bietet einen Überblick über die moderne retinale Bildanalyse (RIA) im Kontext von medizinischer Informatik und künstlicher Intelligenz. Das Buch bietet eine Geschichte des Feldes, klinische Motivation, technische Grundlagen, bildgebende Techniken, Werkzeuge, computergestützte Techniken für so wichtige Operationen wie die Erkennung von Läsionen (z. B. Optikusscheibe bei Glaukom, Mikroaneurysmen bei Diabetes) und Validierung sowie Einblicke in die aktuelle Forschung auf der Grundlage von künstlicher Intelligenz und Big Data. Dieses umfassende Handbuch ist ideal für Forscher und Doktoranden in den Bereichen Netzhautbildanalyse, Computational Ophthalmology, künstliche Intelligenz, Biomedizintechnik und Gesundheitsinformatik. Buchhandlung: Das Buch beginnt mit dem historischen Hintergrund von RIA und betont seine Entwicklung und Entwicklung im Laufe der Jahre. Dann geht er tiefer in die klinische Motivation der RIA ein und erklärt, wie sie zu einem wichtigen Instrument bei der Diagnose und Behandlung verschiedener Augenkrankheiten wurde. Die technischen Grundlagen von RIA werden ausführlich diskutiert und umfassen bildgebende Techniken, Werkzeuge und Computertechniken, die im Feld verwendet werden. Das Buch befasst sich auch mit verschiedenen Anwendungen von RIA bei der Erkennung von Läsionen wie der Optikusscheibe bei Glaukom und Mikroaneurysmen bei Diabetes.
Obliczeniowe narzędzia do analizy obrazu siatkówki Aplikacje i perspektywy zapewnia przegląd nowoczesnej analizy obrazu siatkówki (RIA) w kontekście informatyki medycznej i sztucznej inteligencji. Książka oferuje historię dziedziny, motywację kliniczną, podstawy techniczne, techniki obrazowania, narzędzia, techniki obliczeniowe dla ważnych operacji, takich jak wykrywanie zmian (np. tarcza wzrokowa w jaskrze, mikrotętniaki w cukrzycy) oraz walidację, a także wgląd w aktualne badania nad sztuczną inteligencją i dużymi danymi. Ten kompleksowy podręcznik jest idealny dla naukowców i absolwentów w zakresie analizy obrazu siatkówki, okulistyki obliczeniowej, sztucznej inteligencji, inżynierii biomedycznej i informatyki zdrowotnej. Książka fabuła: Książka zaczyna się od dostarczenia historycznego tła RIA, podkreślając jego ewolucję i rozwój na przestrzeni lat. Następnie zagłębia się w kliniczną motywację RIA, wyjaśniając, jak stało się ono ważnym narzędziem w diagnostyce i leczeniu różnych chorób oczu. Szczegółowo omówiono techniczne podstawy RIA, obejmujące techniki obrazowania, narzędzia i techniki obliczeniowe stosowane w tej dziedzinie. Książka bada również różne zastosowania RIA w wykrywaniu zmian, takich jak tarcza wzrokowa w jaskrze i mikrotętniaki w cukrzycy.
ניתוח תמונות רשתית חישובית (Computational Retinal Image Applications Tools and Perspectives) מספק סקירה של ניתוח תמונות רשתית מודרני (RIA) בהקשר של אינפורמטיקה רפואית ובינה מלאכותית. הספר מציע היסטוריה של התחום, מוטיבציה קלינית, תחתית טכנית, טכניקות הדמיה, כלים, טכניקות חישוב לפעולות חשובות כמו זיהוי זיקה (למשל, דיסק אופטי בגלאוקומה, מיקרו-צינוריות בסוכרת), ואימות, כמו גם תובנות לגבי בינה מלאכותית עכשווית ומחקר מונע נתונים גדול. מדריך מקיף זה הוא אידיאלי עבור חוקרים וסטודנטים לתואר שני בניתוח תמונה רשתית, אופתלמולוגיה חישובית, בינה מלאכותית, הנדסה ביו-רפואית ומידע בריאותי. עלילת ספר: הספר מתחיל בכך שהוא מספק את הרקע ההיסטורי של ה ־ RIA, ומדגיש את האבולוציה וההתפתחות שלו לאורך השנים. לאחר מכן הוא מתעמק במוטיבציה הקלינית של RIA, ומסביר כיצד הוא הפך לכלי חשוב באבחון וטיפול במחלות עיניים שונות. התחתונים הטכניים של RIA נדון בפירוט, כיסוי טכניקות הדמיה, כלים וטכניקות חישוב בשימוש בתחום. הספר גם בוחן שימושים שונים של RIA בזיהוי נגעים, כגון דיסק אופטי בגלאוקומה ומיקרואנוריסמות בסוכרת.''
Hesaplamalı Retinal Görüntü Analizi Araçları Uygulamalar ve Perspektifler Tıbbi bilişim ve yapay zeka bağlamında modern retinal görüntü analizi (RIA) hakkında genel bir bakış sağlar. Kitap, alan geçmişi, klinik motivasyon, teknik temeller, görüntüleme teknikleri, araçlar, lezyon tespiti (örneğin, glokomda optik disk, diyabette mikroanevrizmalar) ve doğrulama gibi önemli operasyonlar için hesaplama teknikleri ve ayrıca güncel AI ve büyük veri odaklı araştırmalara ilişkin bilgiler sunmaktadır. Bu kapsamlı el kitabı, retinal görüntü analizi, hesaplamalı oftalmoloji, yapay zeka, biyomedikal mühendisliği ve sağlık bilişimi alanındaki araştırmacılar ve yüksek lisans öğrencileri için idealdir. Kitap konusu: Kitap, RIA'nın tarihsel arka planını sağlayarak, yıllar içindeki evrimini ve gelişimini vurgulayarak başlar. Daha sonra, çeşitli göz hastalıklarının tanı ve tedavisinde nasıl önemli bir araç haline geldiğini açıklayan RIA'nın klinik motivasyonunu araştırıyor. RIA'nın teknik temelleri, görüntüleme teknikleri, araçları ve alanda kullanılan hesaplama tekniklerini kapsayan ayrıntılı olarak tartışılmaktadır. Kitap ayrıca, glokomdaki optik disk ve diyabetteki mikroanevrizmalar gibi lezyonların tespitinde RIA'nın çeşitli kullanımlarını incelemektedir.
توفر أدوات تحليل الصور الشبكية الحاسوبية تطبيقات ووجهات نظر لمحة عامة عن تحليل صور الشبكية الحديثة (RIA) في سياق المعلوماتية الطبية والذكاء الاصطناعي. يقدم الكتاب التاريخ الميداني، والتحفيز السريري، والأسس التقنية، وتقنيات التصوير، والأدوات، والتقنيات الحسابية للعمليات المهمة مثل الكشف عن الآفات (على سبيل المثال، القرص البصري في الجلوكوما، والتمدد الدقيق في مرض السكري)، والتحقق من الصحة، بالإضافة إلى رؤى حول الذكاء الاصطناعي الحالي و أبحاث تعتمد على البيانات الضخمة. هذا الكتيب الشامل مثالي للباحثين وطلاب الدراسات العليا في تحليل صور الشبكية وطب العيون الحسابي والذكاء الاصطناعي والهندسة الطبية الحيوية والمعلوماتية الصحية. حبكة الكتاب: يبدأ الكتاب بتقديم الخلفية التاريخية لـ RIA، وتسليط الضوء على تطورها وتطورها على مر السنين. ثم يتعمق في الدافع السريري لـ RIA، موضحًا كيف أصبحت أداة مهمة في تشخيص وعلاج أمراض العيون المختلفة. تتم مناقشة الأسس التقنية لـ RIA بالتفصيل، والتي تغطي تقنيات التصوير والأدوات والتقنيات الحسابية المستخدمة في هذا المجال. يبحث الكتاب أيضًا في الاستخدامات المختلفة لـ RIA في اكتشاف الآفات، مثل القرص البصري في الجلوكوما والتمدد الدقيق في مرض السكري.
전산 망막 이미지 분석 도구 응용 프로그램 및 관점은 의료 정보학 및 인공 지능의 맥락에서 최신 망막 이미지 분석 (RIA) 에 대한 개요를 제공합니다. 이 책은 현장 이력, 임상 동기 부여, 기술 토대, 이미징 기술, 도구, 병변 검출 (예: 녹내장의 광학 디스크, 당뇨병의 미세 동맥류) 및 검증 및 현재 AI에 대한 통찰력과 같은 중요한 작업을위한 계산 기술을 제공합니다. 그리고 빅 데이터 중심 연구. 이 포괄적 인 핸드북은 망막 이미지 분석, 전산 안과, 인공 지능, 생의학 공학 및 건강 정보학 분야의 연구원 및 대학원생에게 이상적입니다. 책 줄거리: 이 책은 RIA의 역사적 배경을 제공하여 수년에 걸친 진화와 발전을 강조합니다. 그런 다음 RIA의 임상 동기를 조사하여 다양한 안과 질환의 진단 및 치료에 어떻게 중요한 도구가되었는지 설명합니다. RIA의 기술 토대는 해당 분야에서 사용되는 이미징 기술, 도구 및 계산 기술을 자세히 설명합니다. 이 책은 또한 녹내장의 광학 디스크 및 당뇨병의 미세 동맥류와 같은 병변을 감지하는 데 RIA의 다양한 용도를 검토합니다.
Retinal Image Analysis Tools Applications and Perspectivesは、医療情報学と人工知能の文脈における現代の網膜画像解析(RIA)の概要を提供します。本書では、病変検出(緑内障の光学ディスク、糖尿病のマイクロ尿)、検証などの重要な操作のためのフィールド履歴、臨床動機、技術的基盤、イメージング技術、ツール、計算技術、および現在のAIおよびビッグデータ駆動研究への洞察を提供しています。この包括的なハンドブックは、網膜画像解析、計算眼科、人工知能、生物医学工学、健康情報学の研究者や大学院生に最適です。本のプロット:この本は、RIAの歴史的背景を提供することから始まり、長にわたってその進化と発展を強調しています。その後、RIAの臨床動機を掘り下げ、様々な眼疾患の診断と治療において重要なツールとなっていることを説明します。RIAの技術的基盤については、この分野で使用されるイメージング技術、ツール、計算技術について詳しく説明されています。また、緑内障の視神経円盤や糖尿病の微小血尿などの病変の検出におけるRIAの様々な用途についても調べている。
計算視網膜圖像分析工具應用和觀點提供了醫學信息學和人工智能背景下現代視網膜圖像分析(RIA)的概述。該書提供了該地區的歷史,臨床動機,技術基礎,圖像獲取技術,工具,用於重要手術的計算技術,例如病變檢測(例如青光眼的視神經盤,糖尿病中的微動脈瘤)和驗證以及對當前研究的理解基於人工智能和大數據。這本全面的手冊非常適合視網膜圖像分析、計算眼科、人工智能、生物醫學工程和健康信息學領域的研究人員和研究生。書籍情節:該書首先提供RIA的歷史背景,強調其多來的發展和發展。然後,他深入研究了RIA的臨床動機,解釋了他如何成為診斷和治療各種眼部疾病的重要工具。詳細討論了RIA的技術基礎,涵蓋了現場使用的圖像獲取方法,工具和計算方法。該書還研究了RIA在檢測病變中的各種應用,例如青光眼中的視神經盤和糖尿病中的微動脈瘤。

You may also be interested in:

Computational Retinal Image Analysis Tools, Applications and Perspectives
Examining Fractal Image Processing and Analysis (Advances in Computational Intelligence and Robotics)
Metaheuristics for Machine Learning: New Advances and Tools (Computational Intelligence Methods and Applications)
Digital Image Processing and Analysis Computer Vision and Image Analysis, 4th Edition
Digital Image Processing and Analysis Computer Vision and Image Analysis, 4th Edition
Computational Intelligence Methods for Sentiment Analysis in Natural Language Processing Applications
Computational Intelligence Methods for Sentiment Analysis in Natural Language Processing Applications
Computational Intelligence Methods for Sentiment Analysis in Natural Language Processing Applications
Deep Learning Applications in Image Analysis (Studies in Big Data Book 129)
Introduction to Lattice Algebra With Applications in AI, Pattern Recognition, Image Analysis, and Biomimetic Neural Networks
Quantitative Analysis for System Applications Data Science and Analytics Tools and Techniques
Trends in Deep Learning Methodologies Algorithms, Applications, and Systems (Hybrid Computational Intelligence for Pattern Analysis and Understanding)
Electronic Signals and Systems Analysis, Design and Applications (River Publishers Series in Signal, Image and Speech Processing)
Machine Intelligence for Internet of Medical Things: Applications and Future Trends (Computational Intelligence for Data Analysis Book 2)
Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications: 22nd Iberoamerican Congress, CIARP 2017, Valparaiso, Chile, November … Notes in Computer Science Book 10657)
Advanced Image Processing with Python and OpenCV Implementing High-Performance Computer Vision Solutions for Object Detection, Image Recognition, and Augmented Reality Applications
Geographical Population Analysis: Tools for the Analysis of Biodiversity
OR 2.0 Context-Aware Operating Theaters, Computer Assisted Robotic Endoscopy, Clinical Image-Based Procedures, and Skin Image Analysis: First International … Notes in Computer Science Book 11041
Digital Image Processing Mathematical and Computational Methods
Thermal Energy Systems: Design, Computational Techniques, and Applications (Advances in Manufacturing, Design and Computational Intelligence Techniques)
Introduction to Computational Modeling Using C and Open-Source Tools
Image Processing and Machine Learning, Volume 2 Advanced Topics in Image Analysis and Machine Learning
Practical Binary Analysis Build Your Own Linux Tools for Binary Instrumentation, Analysis, and Disassembly
Smooth Analysis in Banach Spaces (De Gruyter Series in Nonlinear Analysis and Applications, 19)
Applications of Computational Intelligence Techniques in Communications (Advances in Manufacturing, Design and Computational Intelligence Techniques)
Isogeometric Topology Optimization: Methods, Applications and Implementations (Engineering Applications of Computational Methods Book 7)
Convex Analysis and Optimization in Hadamard Spaces (De Gruyter Series in Nonlinear Analysis and Applications, 22)
Mathematical Objects in C++ Computational Tools in A Unified Object-Oriented Approach
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization: Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, … and Statistical Analysis (English
Quantitative Trading with R: Understanding Mathematical and Computational Tools from a Quant|s Perspective
Geometric Harmonic Analysis IV: Boundary Layer Potentials in Uniformly Rectifiable Domains, and Applications to Complex Analysis (Developments in Mathematics, 75)
Computational Methods for Data Analysis
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, Visualization, and Statistical Analysis
Wavelets in Signal and Image Analysis
Complex Networks and Their Applications IX: Volume 1, Proceedings of the Ninth International Conference on Complex Networks and Their Applications … (Studies in Computational Intelligence, 943)
Computational Techniques for Process Simulation and Analysis Using MATLAB®
Computational Intelligence-based Time Series Analysis
Computational Methods for Data Analysis (De Gruyter Textbook)
Computational Methods for Engineers Modeling, Algorithms and Analysis
Space-Time Conservation Element and Solution Element Method: Advances and Applications in Engineering Sciences (Engineering Applications of Computational Methods, 13)