but new sources of data from digital media provide opportunities for exploiting big data techniques to overcome these difficulties This book explores how big data methods can be used to develop twenty first century economic statistics that are more accurate and timely than those currently available it covers topics such as data science, machine learning, cloud computing, distributed computing, data storage, data integration, data mining, knowledge discovery, data visualization, data governance, data quality, data security, and privacy issues related to big data analytics. The need to study and understand the process of technology evolution has become increasingly important in today's world. With the rapid advancement of modern technologies, it is essential to have a personal paradigm for perceiving the technological process of developing new knowledge as the basis for human survival and the unification of people in warring states. This book "Big Data for TwentyFirst-Century Economic Statistics" provides a comprehensive approach to understanding the use of big data techniques in overcoming the challenges faced by traditional methods of collecting economic statistics. It focuses on the need to adapt the text for human perception, analysis, and change of approaches to the study of new technologies, using simplified and accessible language to help readers understand complex technical terms. The existing infrastructure for producing key economic statistics relies heavily on data collected through sample surveys and periodic censuses, along with administrative records generated in connection with tax administration. However, these methods are facing significant challenges due to the increasing difficulty of obtaining survey and census responses. The book explores how big data methods can be used to develop twenty-first-century economic statistics that are more accurate and timely than those currently available. It covers topics such as data science, machine learning, cloud computing, distributed computing, data storage, data integration, data mining, knowledge discovery, data visualization, data governance, data quality, and privacy issues related to big data analytics. The author emphasizes the importance of understanding the process of technology evolution and its impact on society, highlighting the need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge.

но новые источники данных с цифровых носителей предоставляют возможности для использования методов больших данных для преодоления этих трудностей. В этой книге рассматривается, как методы больших данных могут использоваться для разработки экономической статистики двадцать первого века, которая является более точной и своевременной, чем те, которые доступны в настоящее время. Он охватывает такие темы, как наука о данных, машинное обучение, облачные вычисления, распределенные вычисления, хранение данных, интеграция данных, интеллектуальный анализ данных, обнаружение знаний, визуализация данных, управление данными, качество данных, безопасность данных и вопросы конфиденциальности, связанные с аналитикой больших данных. Необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий становится все более важной в современном мире. При быстром продвижении современных технологий принципиально важно иметь личную парадигму восприятия технологического процесса развития новых знаний как основы выживания человека и объединения людей в воюющих государствах. В этой книге «Большие данные для экономической статистики двадцать первого века» представлен комплексный подход к пониманию использования методов больших данных для преодоления проблем, с которыми сталкиваются традиционные методы сбора экономической статистики. Он фокусируется на необходимости адаптировать текст для человеческого восприятия, анализа и изменения подходов к изучению новых технологий, используя упрощенный и доступный язык, чтобы помочь читателям понять сложные технические термины. Существующая инфраструктура для подготовки ключевых экономических статистических данных в значительной степени опирается на данные, собранные с помощью выборочных обследований и периодических переписей, а также на административные записи, полученные в связи с налоговым администрированием. Однако эти методы сталкиваются со значительными проблемами из-за возрастающей сложности получения ответов на опросы и переписи. Книга исследует, как методы больших данных могут быть использованы для разработки экономической статистики двадцать первого века, которая является более точной и своевременной, чем те, которые доступны в настоящее время. Он охватывает такие темы, как наука о данных, машинное обучение, облачные вычисления, распределенные вычисления, хранение данных, интеграция данных, интеллектуальный анализ данных, обнаружение знаний, визуализация данных, управление данными, качество данных и вопросы конфиденциальности, связанные с аналитикой больших данных. Автор подчеркивает важность понимания процесса эволюции технологий и его влияния на общество, подчеркивая необходимость личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний.

Mais les nouvelles sources de données des médias numériques offrent la possibilité d'utiliser des techniques de Big Data pour surmonter ces difficultés. Ce livre examine comment les techniques de Big Data peuvent être utilisées pour développer des statistiques économiques du XXIe siècle qui sont plus précises et plus opportunes que celles actuellement disponibles. Il couvre des sujets tels que la science des données, l'apprentissage automatique, le cloud computing, l'informatique distribuée, le stockage des données, l'intégration des données, l'exploration des données, la découverte des connaissances, la visualisation des données, la gestion des données, la qualité des données, la sécurité des données et les questions de confidentialité liées à l'analyse Big Data. La nécessité d'étudier et de comprendre l'évolution des technologies devient de plus en plus importante dans le monde d'aujourd'hui. les technologies modernes progressent rapidement, il est essentiel d'avoir un paradigme personnel de perception du processus technologique de développement des nouvelles connaissances comme base de la survie humaine et de l'unification des personnes dans les États belligérants. Ce livre intitulé « Big Data for Economic Statistics of the XXIe siècle » présente une approche intégrée pour comprendre l'utilisation des techniques Big Data afin de surmonter les difficultés rencontrées par les méthodes traditionnelles de collecte de statistiques économiques. Il met l'accent sur la nécessité d'adapter le texte à la perception humaine, à l'analyse et à l'évolution des approches de l'apprentissage des nouvelles technologies, en utilisant un langage simplifié et accessible pour aider les lecteurs à comprendre des termes techniques complexes. L'infrastructure existante pour la production de statistiques économiques clés repose en grande partie sur les données recueillies au moyen d'enquêtes par sondage et de recensements périodiques, ainsi que sur les dossiers administratifs obtenus dans le cadre de l'administration fiscale. Toutefois, ces méthodes se heurtent à des difficultés considérables en raison de la complexité croissante des réponses aux sondages et aux recensements. livre explore comment les techniques de Big Data peuvent être utilisées pour développer des statistiques économiques du XXIe siècle plus précises et plus opportunes que celles actuellement disponibles. Il couvre des sujets tels que la science des données, l'apprentissage automatique, le cloud computing, l'informatique distribuée, le stockage des données, l'intégration des données, l'exploration des données, la découverte des connaissances, la visualisation des données, la gestion des données, la qualité des données et les questions de confidentialité liées à l'analyse Big Data. L'auteur souligne l'importance de comprendre le processus d'évolution de la technologie et son impact sur la société, soulignant la nécessité d'un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes.

pero las nuevas fuentes de datos de los medios digitales ofrecen oportunidades de utilizar técnicas de big data para superar estas dificultades. Este libro examina cómo los métodos de big data pueden ser utilizados para desarrollar estadísticas económicas del siglo XXI que sean más precisas y oportunas que las disponibles actualmente. Abarca temas como la ciencia de datos, el aprendizaje automático, la computación en la nube, la computación distribuida, el almacenamiento de datos, la integración de datos, la minería de datos, la detección de conocimiento, la visualización de datos, la gestión de datos, la calidad de los datos, la seguridad de los datos y cuestiones de privacidad relacionadas con la analítica de big data. La necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución de la tecnología es cada vez más importante en el mundo actual. Con el rápido avance de la tecnología moderna, es fundamental tener un paradigma personal de percibir el proceso tecnológico de desarrollo de nuevos conocimientos como base para la supervivencia humana y la unión de las personas en los Estados en guerra. Este libro, Big Data for the Economic Statistics of the 21th Century, presenta un enfoque integral para entender el uso de métodos de big data para superar los desafíos que enfrentan los métodos tradicionales de recopilación de estadísticas económicas. Se centra en la necesidad de adaptar el texto a la percepción humana, analizar y cambiar los enfoques para el estudio de las nuevas tecnologías, utilizando un lenguaje simplificado y accesible para ayudar a los lectores a entender términos técnicos complejos. La infraestructura existente para la producción de estadísticas económicas clave se basa en gran medida en los datos reunidos mediante encuestas por muestreo y censos periódicos, así como en los registros administrativos obtenidos en relación con la administración tributaria. n embargo, estos métodos se enfrentan a problemas considerables debido a la creciente dificultad para obtener respuestas a encuestas y censos. libro explora cómo se pueden utilizar los métodos de big data para desarrollar estadísticas económicas del siglo XXI que sean más precisas y oportunas que las disponibles actualmente. Abarca temas como la ciencia de datos, el aprendizaje automático, la computación en la nube, la computación distribuida, el almacenamiento de datos, la integración de datos, la minería de datos, la detección de conocimiento, la visualización de datos, la gestión de datos, la calidad de los datos y cuestiones de privacidad relacionadas con la analítica de big data. autor destaca la importancia de comprender el proceso de evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad, destacando la necesidad de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno.

Mas as novas fontes de dados de mídia digital oferecem oportunidades de uso de grandes técnicas de dados para superar essas dificuldades. Este livro trata como as técnicas de big data podem ser usadas para desenvolver estatísticas econômicas do século XXI, que são mais precisas e pontuais do que as disponíveis atualmente. Ele abrange temas como ciência de dados, aprendizagem automática, computação em nuvem, computação distribuída, armazenamento de dados, integração de dados, análise inteligente de dados, detecção de conhecimento, visualização de dados, gerenciamento de dados, qualidade de dados, segurança de dados e questões de privacidade relacionadas a análises de big data. A necessidade de explorar e compreender a evolução da tecnologia é cada vez mais importante no mundo atual. Com a rápida promoção das tecnologias modernas, é fundamental ter um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento de novos conhecimentos como base para a sobrevivência humana e a união das pessoas em estados em guerra. Este livro «Big Data para Estatísticas Econômicas do Século XXI» apresenta uma abordagem complexa do uso de grandes métodos de dados para superar os desafios que os métodos tradicionais de coleta de estatísticas econômicas enfrentam. Ele se concentra na necessidade de adaptar o texto para a percepção humana, análise e mudança de abordagem para o estudo de novas tecnologias, usando uma linguagem simplificada e acessível para ajudar os leitores a compreender termos técnicos complexos. A infraestrutura existente para a produção de estatísticas econômicas essenciais baseia-se em grande parte nos dados coletados através de exames e censos periódicos e nos registros administrativos obtidos em relação à administração tributária. No entanto, estes métodos enfrentam desafios significativos devido à dificuldade crescente de obter respostas a sondagens e censos. O livro investiga como as técnicas de big data podem ser usadas para desenvolver estatísticas econômicas do século XXI, que são mais precisas e pontuais do que as disponíveis atualmente. Ele abrange temas como ciência de dados, aprendizagem automática, computação em nuvem, computação distribuída, armazenamento de dados, integração de dados, análise inteligente de dados, detecção de conhecimento, visualização de dados, gestão de dados, qualidade de dados e questões de privacidade relacionadas a análises de big data. O autor ressalta a importância de compreender a evolução da tecnologia e seus efeitos na sociedade, enfatizando a necessidade de um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno.

ma le nuove sorgenti di dati dei supporti digitali offrono la possibilità di utilizzare le tecniche di grandi dimensioni per superare queste sfide. In questo libro si considera come le tecniche di big data possono essere utilizzate per sviluppare statistiche economiche del ventunesimo secolo, che sono più accurate e tempestive di quelle attualmente disponibili. Include temi quali la scienza dei dati, l'apprendimento automatico, il cloud computing, il calcolo distribuito, lo storage, l'integrazione dei dati, l'analisi intelligente dei dati, il rilevamento delle conoscenze, la visualizzazione dei dati, la gestione dei dati, la qualità dei dati, la sicurezza dei dati e le questioni relative alla privacy associate all'analisi dei big data. La necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia sta diventando sempre più importante nel mondo moderno. Quando si promuove rapidamente la tecnologia moderna, è fondamentale avere un paradigma personale della percezione del processo tecnologico per sviluppare nuove conoscenze come base per la sopravvivenza umana e per unire le persone negli stati in guerra. In questo libro, «Big Data for Economic Statistics Ventunesimo secolo», è stato introdotto un approccio completo per comprendere l'uso dei big data per superare i problemi che affrontano i metodi tradizionali di raccolta delle statistiche economiche. concentra sulla necessità di adattare il testo per la percezione umana, l'analisi e il cambiamento degli approcci allo studio delle nuove tecnologie, utilizzando un linguaggio semplificato e accessibile per aiutare i lettori a comprendere termini tecnici complessi. L'infrastruttura esistente per la produzione di dati statistici economici chiave si basa in gran parte sui dati raccolti attraverso indagini e censimenti periodici e sui registri amministrativi ottenuti in relazione all'amministrazione fiscale. Tuttavia, questi metodi affrontano notevoli problemi a causa della crescente difficoltà di ottenere risposte ai sondaggi e al censimento. Il libro indaga come le tecniche di big data possono essere utilizzati per sviluppare statistiche economiche del ventunesimo secolo, che è più accurato e puntuale di quelle attualmente disponibili. Include temi quali la scienza dei dati, l'apprendimento automatico, il cloud computing, il calcolo distribuito, lo storage, l'integrazione dei dati, l'analisi intelligente dei dati, il rilevamento delle conoscenze, la visualizzazione dei dati, la gestione dei dati, la qualità dei dati e le questioni relative alla privacy associate all'analisi dei big data. L'autore sottolinea l'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sulla società, sottolineando la necessità di un paradigma personale della percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna.

aber neue Datenquellen aus digitalen Medien bieten Möglichkeiten, Big-Data-Methoden zu nutzen, um diese Schwierigkeiten zu überwinden. Dieses Buch untersucht, wie Big-Data-Methoden verwendet werden können, um Wirtschaftsstatistiken des 21. Jahrhunderts zu entwickeln, die genauer und aktueller sind als die derzeit verfügbaren. Es umfasst Themen wie Data Science, Machine arning, Cloud Computing, Distributed Computing, Datenspeicherung, Datenintegration, Data Mining, Wissenserkennung, Datenvisualisierung, Datenmanagement, Datenqualität, Datensicherheit und Datenschutzfragen im Zusammenhang mit Big Data Analytics. Die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu studieren und zu verstehen, wird in der heutigen Welt immer wichtiger. Mit dem schnellen Fortschritt moderner Technologien ist es von grundlegender Bedeutung, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung neuer Kenntnisse als Grundlage für das menschliche Überleben und die Vereinigung von Menschen in kriegsführenden Staaten zu haben. Dieses Buch „Big Data for Economic Statistics of the Twenty-First Century“ bietet einen umfassenden Ansatz zum Verständnis der Verwendung von Big-Data-Methoden, um die Herausforderungen zu bewältigen, mit denen traditionelle Methoden der Wirtschaftsstatistik konfrontiert sind. Es konzentriert sich auf die Notwendigkeit, den Text an die menschliche Wahrnehmung, Analyse und Veränderung von Ansätzen für das Studium neuer Technologien anzupassen, indem eine vereinfachte und zugängliche Sprache verwendet wird, um den sern zu helfen, komplexe Fachbegriffe zu verstehen. Die bestehende Infrastruktur für die Erstellung der wichtigsten Wirtschaftsstatistiken stützt sich weitgehend auf Daten, die durch Stichprobenerhebungen und regelmäßige Volkszählungen erhoben wurden, sowie auf Verwaltungsunterlagen, die im Zusammenhang mit der Steuerverwaltung erstellt wurden. Diese Methoden stehen jedoch aufgrund der zunehmenden Schwierigkeit, Antworten auf Umfragen und Volkszählungen zu erhalten, vor erheblichen Herausforderungen. Das Buch untersucht, wie Big-Data-Techniken verwendet werden können, um Wirtschaftsstatistiken des einundzwanzigsten Jahrhunderts zu entwickeln, die genauer und aktueller sind als die derzeit verfügbaren. Es umfasst Themen wie Data Science, Machine arning, Cloud Computing, Distributed Computing, Datenspeicherung, Datenintegration, Data Mining, Wissenserkennung, Datenvisualisierung, Datenmanagement, Datenqualität und Datenschutzfragen im Zusammenhang mit Big Data Analytics. Der Autor betont die Bedeutung des Verständnisses des Prozesses der Technologieentwicklung und seiner Auswirkungen auf die Gesellschaft und betont die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens.

ale nowe źródła danych z mediów cyfrowych stwarzają możliwości wykorzystania technik dużych danych do przezwyciężenia tych wyzwań. Ta książka bada, w jaki sposób duże metody danych mogą być wykorzystywane do opracowywania statystyk gospodarczych XXI wieku, które są dokładniejsze i terminowe niż obecnie dostępne. Obejmuje ona tematy takie jak nauka o danych, uczenie maszynowe, chmura obliczeniowa, rozproszone obliczenia, przechowywanie danych, integracja danych, eksploracja danych, odkrycie wiedzy, wizualizacja danych, zarządzanie danymi, jakość danych, bezpieczeństwo danych oraz kwestie prywatności związane z dużą analityką danych. Potrzeba badania i zrozumienia ewolucji technologii staje się coraz ważniejsza w dzisiejszym świecie. Dzięki szybkiej promocji nowoczesnych technologii fundamentalnie ważne jest posiadanie osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwijania nowej wiedzy jako podstawy dla ludzkiego przetrwania i zjednoczenia ludzi w walczących państwach. Ta książka, „Big Data for Twenty-First Century Economic Statistics”, przedstawia zintegrowane podejście do zrozumienia stosowania metod dużych danych w celu pokonania wyzwań stojących przed tradycyjnymi metodami gromadzenia statystyk gospodarczych. Koncentruje się on na potrzebie dostosowania tekstu do postrzegania, analizy i zmieniania podejścia do uczenia się nowych technologii, przy użyciu uproszczonego i dostępnego języka, aby pomóc czytelnikom zrozumieć złożone terminy techniczne. Istniejąca infrastruktura tworzenia kluczowych statystyk ekonomicznych opiera się w dużej mierze na danych zebranych w drodze badań prób i spisów okresowych, a także na zapisach administracyjnych uzyskanych w związku z administracją podatkową. Metody te stoją jednak przed istotnymi wyzwaniami ze względu na coraz większe trudności w uzyskaniu badań i odpowiedzi na spis powszechny. Książka bada, jak duże techniki danych mogą być wykorzystywane do opracowywania statystyk gospodarczych XXI wieku, które są bardziej dokładne i terminowe niż te obecnie dostępne. Obejmuje ona tematy takie jak: data science, machine learning, cloud computing, distributed computing, data storage, data integration, data mining, knowledge discovery, data visualisation, data management, data quality, and privacy issues related to big data analytics. Autor podkreśla znaczenie zrozumienia procesu ewolucji technologii i jej wpływu na społeczeństwo, podkreślając potrzebę osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy.

אבל מקורות מידע חדשים ממדיה דיגיטלית מספקים הזדמנויות להשתמש בטכניקות מידע גדולות כדי להתגבר על אתגרים אלה. ספר זה בוחן כיצד ניתן להשתמש בשיטות מידע גדולות לפיתוח סטטיסטיקות כלכליות מהמאה ה-21 שהן מדויקות ובעיתן יותר מאלו הזמינות כיום. הוא מכסה נושאים כגון מדעי המידע, למידת מכונה, מחשוב ענן, מחשוב מבוזר, אחסון נתונים, אינטגרציה של נתונים, כריית מידע, גילוי ידע, ויזואליזציה של נתונים, ניהול נתונים, איכות נתונים, אבטחת מידע, ובעיות פרטיות הקשורות לניתוח נתונים גדולים. הצורך ללמוד ולהבין את התפתחות הטכנולוגיה הופך להיות יותר ויותר חשוב בעולם של ימינו. עם הקידום המהיר של טכנולוגיות מודרניות, חשוב באופן מהותי שתהיה פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע חדש כבסיס להישרדות האדם ואיחוד אנשים במדינות לוחמות. ספר זה, Big Data for Twist-First Century Economic Statistics, מציג גישה משולבת להבנת השימוש בשיטות מידע גדולות כדי להתגבר על האתגרים הניצבים בפני שיטות מסורתיות לאיסוף סטטיסטיקה כלכלית. הוא מתמקד בצורך להתאים את הטקסט לתפיסה, לניתוח ולשינוי גישות ללימוד טכנולוגיות חדשות, תוך שימוש בשפה מפושטת ונגישה כדי לסייע לקוראים להבין מונחים טכניים מורכבים. התשתית הקיימת לייצור סטטיסטיקות כלכליות מרכזיות מסתמכת במידה רבה על נתונים שנאספו באמצעות סקרי דגימות וצנזורות תקופתיות, וכן על רישומים מנהליים שהושגו בקשר למינהל המסים. עם זאת, שיטות אלו עומדות בפני אתגרים משמעותיים בשל הקושי הגובר להשיג תגובות סקר ומפקד אוכלוסין. הספר בוחן כיצד ניתן להשתמש בטכניקות מידע גדולות לפיתוח סטטיסטיקות כלכליות מהמאה ה-21 שהן מדויקות ובעיתן יותר מאלו הזמינות כיום. הוא מכסה נושאים כגון מדעי המידע, למידת מכונה, מחשוב ענן, מחשוב מבוזר, אחסון נתונים, אינטגרציה של נתונים, כריית מידע, גילוי ידע, ויזואליזציה של נתונים, ניהול נתונים, איכות נתונים, ובעיות פרטיות הקשורות לניתוחי נתונים גדולים. המחבר מדגיש את החשיבות של הבנת תהליך ההתפתחות של טכנולוגיות והשפעתן על החברה, ומדגיש את הצורך בפרדיגמה אישית של תפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני.''

ancak dijital medyadan gelen yeni veri kaynakları, bu zorlukların üstesinden gelmek için büyük veri tekniklerini kullanma fırsatları sunuyor. Bu kitap, şu anda mevcut olanlardan daha doğru ve zamanında olan yirmi birinci yüzyıl ekonomik istatistiklerini geliştirmek için büyük veri yöntemlerinin nasıl kullanılabileceğini incelemektedir. Veri bilimi, makine öğrenimi, bulut bilişim, dağıtılmış bilgi işlem, veri depolama, veri entegrasyonu, veri madenciliği, bilgi keşfi, veri görselleştirme, veri yönetimi, veri kalitesi, veri güvenliği ve büyük veri analitiği ile ilgili gizlilik sorunları gibi konuları kapsar. Teknolojinin evrimini inceleme ve anlama ihtiyacı günümüz dünyasında giderek daha önemli hale geliyor. Modern teknolojilerin hızlı bir şekilde tanıtılmasıyla, insanın hayatta kalmasının temeli olarak yeni bilgi geliştirme ve insanları savaşan devletlerde birleştirme teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigmaya sahip olmak temel olarak önemlidir. "Yirmi Birinci Yüzyıl Ekonomik İstatistikleri için Büyük Veri'adlı bu kitap, geleneksel ekonomik istatistik toplama yöntemlerinin karşılaştığı zorlukların üstesinden gelmek için büyük veri yöntemlerinin kullanımını anlamak için entegre bir yaklaşım sunmaktadır. Okuyucuların karmaşık teknik terimleri anlamalarına yardımcı olmak için basitleştirilmiş ve erişilebilir bir dil kullanarak, metni insan algısı, analizi ve yeni teknolojileri öğrenmeye yönelik değişen yaklaşımlar için uyarlama ihtiyacına odaklanmaktadır. Temel ekonomik istatistiklerin üretimi için mevcut altyapı, örnek anketler ve periyodik nüfus sayımları yoluyla toplanan verilerin yanı sıra vergi idaresi ile bağlantılı olarak elde edilen idari kayıtlara dayanmaktadır. Bununla birlikte, bu yöntemler anket ve nüfus sayımı yanıtlarını elde etmenin artan zorluğu nedeniyle önemli zorluklarla karşı karşıyadır. Kitap, büyük veri tekniklerinin, şu anda mevcut olanlardan daha doğru ve zamanında olan yirmi birinci yüzyıl ekonomik istatistiklerini geliştirmek için nasıl kullanılabileceğini araştırıyor. Veri bilimi, makine öğrenimi, bulut bilişim, dağıtılmış bilgi işlem, veri depolama, veri entegrasyonu, veri madenciliği, bilgi keşfi, veri görselleştirme, veri yönetimi, veri kalitesi ve büyük veri analitiği ile ilgili gizlilik konuları gibi konuları kapsar. Yazar, teknolojilerin evrim sürecini ve toplum üzerindeki etkisini anlamanın önemini vurgulayarak, modern bilginin teknolojik gelişim sürecinin kişisel bir algı paradigmasına duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır.

لكن مصادر البيانات الجديدة من الوسائط الرقمية توفر فرصًا لاستخدام تقنيات البيانات الضخمة للتغلب على هذه التحديات. يبحث هذا الكتاب في كيفية استخدام طرق البيانات الضخمة لتطوير إحصاءات اقتصادية للقرن الحادي والعشرين تكون أكثر دقة وتوقيتًا من تلك المتاحة حاليًا. يغطي موضوعات مثل علم البيانات والتعلم الآلي والحوسبة السحابية والحوسبة الموزعة وتخزين البيانات وتكامل البيانات والتنقيب عن البيانات واكتشاف المعرفة وتصور البيانات وإدارة البيانات وجودة البيانات وأمن البيانات وقضايا الخصوصية المتعلقة بتحليلات البيانات الضخمة. تزداد أهمية الحاجة إلى دراسة وفهم تطور التكنولوجيا في عالم اليوم. مع الترويج السريع للتكنولوجيات الحديثة، من المهم بشكل أساسي أن يكون لديك نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الجديدة كأساس لبقاء الإنسان وتوحيد الناس في الدول المتحاربة. يقدم هذا الكتاب، «البيانات الضخمة للإحصاءات الاقتصادية للقرن الحادي والعشرين»، نهجًا متكاملاً لفهم استخدام أساليب البيانات الضخمة للتغلب على التحديات التي تواجهها الأساليب التقليدية لجمع الإحصاءات الاقتصادية. يركز على الحاجة إلى تكييف النص للإدراك البشري والتحليل والنهج المتغيرة لتعلم التقنيات الجديدة، باستخدام لغة مبسطة ويمكن الوصول إليها لمساعدة القراء على فهم المصطلحات التقنية المعقدة. تعتمد الهياكل الأساسية القائمة لإنتاج الإحصاءات الاقتصادية الرئيسية اعتمادا كبيرا على البيانات التي يتم جمعها من خلال الدراسات الاستقصائية بالعينات والتعدادات الدورية، وكذلك على السجلات الإدارية التي يتم الحصول عليها فيما يتعلق بإدارة الضرائب. ومع ذلك، تواجه هذه الأساليب تحديات كبيرة بسبب الصعوبة المتزايدة في الحصول على ردود على الدراسات الاستقصائية والتعداد. يستكشف الكتاب كيف يمكن استخدام تقنيات البيانات الضخمة لتطوير إحصاءات اقتصادية للقرن الحادي والعشرين تكون أكثر دقة وتوقيتًا من تلك المتاحة حاليًا. يغطي موضوعات مثل علم البيانات والتعلم الآلي والحوسبة السحابية والحوسبة الموزعة وتخزين البيانات وتكامل البيانات والتنقيب عن البيانات واكتشاف المعرفة وتصور البيانات وإدارة البيانات وجودة البيانات وقضايا الخصوصية المتعلقة بتحليلات البيانات الضخمة. ويشدد المؤلف على أهمية فهم عملية تطور التكنولوجيات وأثرها على المجتمع، مشددا على الحاجة إلى وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعارف الحديثة.

그러나 디지털 미디어의 새로운 데이터 소스는 빅 데이터 기술을 사용하여 이러한 과제를 극복 할 수있는 기회를 제공 이 책은 현재 이용 가능한 것보다 더 정확하고시기 적절한 21 세기 경제 통계를 개발하기 위해 빅 데이터 방법을 어떻게 사용할 수 있는지 조사합니다. 데이터 과학, 머신 러닝, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 데이터 스토리지, 데이터 통합, 데이터 마이닝, 지식 발견, 데이터 시각화, 데이터 관리, 데이터 품질, 데이터 보안 및 빅 데이터 분석과 관련된 개인 정보 보호 문제와 같은 주제를 다룹니다. 오늘날 세계에서 기술의 진화를 연구하고 이해해야 할 필요성이 점점 중요 해지고 있습니다. 현대 기술의 빠른 홍보를 통해 새로운 지식을 개발하는 기술 프로세스에 대한 인식을 인간의 생존의 기초로 삼고 전쟁 국가의 사람들을 통합하기위한 개인적인 패러다임을 갖는 것이 근본적으로 중요합니다. 이 책 "21 세기 경제 통계를위한 빅 데이터" 는 전통적인 경제 통계 수집 방법이 직면 한 문제를 극복하기 위해 빅 데이터 방법의 사용을 이해하기위한 통합 된 접근 방식을 제시합니다. 독자가 복잡한 기술 용어를 이해하도록 돕기 위해 단순화되고 접근 가능한 언어를 사용하여 새로운 기술 학습에 대한 인간의 인식, 분석 및 변화하는 접근 방식에 대한 텍스트를 조정할 필요 주요 경제 통계 생산을위한 기존 인프라는 샘플 조사 및 정기 인구 조사를 통해 수집 된 데이터와 세금 관리와 관련하여 얻은 관리 기록에 크게 의존합니다. 그러나 이러한 방법은 설문 조사 및 인구 조사 응답을 얻는 데 어려움이 증가하여 심각한 문제에 직면 해 있습니다. 이 책은 현재 이용 가능한 것보다 더 정확하고시기 적절한 21 세기 경제 통계를 개발하기 위해 빅 데이터 기술을 어떻게 사용할 수 있는지 탐구합니다. 데이터 과학, 머신 러닝, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 데이터 스토리지, 데이터 통합, 데이터 마이닝, 지식 발견, 데이터 시각화, 데이터 관리, 데이터 품질 및 빅 데이터 분석과 관련된 개인 정보 보호 문제와 같은 주제를 다룹니다. 저자는 기술의 진화 과정과 사회에 미치는 영향을 이해하는 것의 중요성을 강조하면서 현대 지식의 기술 개발 과정에 대한 개인적인 인식 패러다임의 필요성을 강조합니다.

しかし、デジタルメディアからの新しいデータソースは、これらの課題を克服するためにビッグデータ技術を使用する機会を提供します。この本では、現在入手可能なものよりも正確でタイムリーな21世紀の経済統計を開発するためにどのようにビッグデータ手法を使用することができるかを調べます。データサイエンス、機械学習、クラウドコンピューティング、分散コンピューティング、データストレージ、データ統合、データマイニング、知識発見、データ可視化、データ管理、データ品質、データセキュリティ、ビッグデータ分析に関連するプライバシー問題などのトピックをカバーしています。テクノロジーの進化を研究し理解する必要性は、今日の世界でますます重要になっています。近代技術の急速な普及に伴い、人類の生存の基礎として新しい知識を開発し、戦国における人々を団結させる技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを持つことが根本的に重要である。本書「21世紀経済統計のためのビッグデータ」では、従来の経済統計の収集方法が直面していた課題を克服するためのビッグデータ手法の活用を理解するための統合的なアプローチを紹介します。それは、読者が複雑な技術用語を理解するのを助けるために簡略化されたアクセス可能な言語を使用して、新しい技術を学ぶために人間の知覚、分析、および変化するアプローチのためにテキストを適応する必要性に焦点を当てています。主要な経済統計の生産のための既存のインフラストラクチャは、サンプル調査や定期的な検閲を通じて収集されたデータだけでなく、税務管理に関連して得られた管理記録に大きく依存しています。しかし、調査や国勢調査の対応が難しくなっているため、これらの手法は大きな課題に直面しています。この本では、現在入手可能なものよりも正確でタイムリーな21世紀の経済統計を開発するために、どのようにビッグデータ技術を使用することができるかを探っています。データサイエンス、機械学習、クラウドコンピューティング、分散コンピューティング、データストレージ、データ統合、データマイニング、知識発見、データ可視化、データ管理、データ品質、ビッグデータ分析に関連するプライバシー問題などのトピックをカバーしています。著者は、技術の進化の過程と社会への影響を理解することの重要性を強調し、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識の個人的パラダイムの必要性を強調している。

但來自數字媒體的新數據來源提供了利用大數據技術克服這些困難的機會。本書探討了如何使用大數據技術來開發21世紀的經濟統計數據，該統計數據比當前可用的更準確，更及時。它涵蓋的主題包括數據科學，機器學習，雲計算，分布式計算，數據存儲，數據集成，數據挖掘，知識發現，數據可視化，數據管理，數據質量，數據安全和與大數據分析相關的隱私問題。在當今世界，探索和理解技術發展的必要性變得越來越重要。在迅速推進現代技術的過程中，必須建立個人範式，將新知識的技術發展視為交戰國人類生存和人類團結的基礎。這本書「二十一世紀經濟統計的大數據」提出了一種綜合方法，以了解使用大數據技術來克服傳統經濟統計收集方法所面臨的挑戰。它著重於需要使文本適應人類的感知，分析和改變學習新技術的方法，並使用簡化和負擔得起的語言來幫助讀者理解復雜的技術術語。編制關鍵經濟統計數據的現有基礎設施在很大程度上依賴通過抽樣調查和定期普查收集的數據以及與稅務管理有關的行政記錄。但是，由於對調查和普查的答復越來越困難，這些方法面臨重大挑戰。該書探討了如何使用大數據技術來開發21世紀的經濟統計數據，該統計數據比當前可用的更準確，更及時。它涵蓋的主題包括數據科學，機器學習，雲計算，分布式計算，數據存儲，數據集成，數據挖掘，知識發現，數據可視化，數據管理，數據質量和與大數據分析相關的隱私問題。作者強調了解技術演變過程及其對社會影響的重要性，強調需要以個人範式看待現代知識的技術發展過程。