BOOKS - OS AND DB - Big Data Analytics with Applications in Insider Threat Detection
Big Data Analytics with Applications in Insider Threat Detection - Bhavani Thuraisingham, Pallabi Parveen 2017 PDF Auerbach Publications BOOKS OS AND DB
ECO~19 kg CO²

2 TON

Views
76732

Telegram
 
Big Data Analytics with Applications in Insider Threat Detection
Author: Bhavani Thuraisingham, Pallabi Parveen
Year: 2017
Pages: 579
Format: PDF
File size: 74.9 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Big Data Analytics with Applications in Insider Threat Detection In today's digital age, the rapid evolution of technology has led to an explosion of data generation, creating both opportunities and challenges for individuals, organizations, and governments alike. The sheer volume and complexity of this data requires advanced analytics techniques to process, analyze, and make sense of it all. Big Data Analytics with Applications in Insider Threat Detection is a comprehensive guide to understanding and leveraging big data analytics in the context of cybersecurity, specifically in the area of insider threat detection. The book begins by exploring the concept of technology evolution and its impact on society, highlighting the need for a personal paradigm shift in how we perceive technological advancements. As technology continues to advance at an unprecedented pace, it is essential that we understand the process of technological development and its implications for humanity as a whole. This includes recognizing the potential for technology to bring about both positive and negative consequences, and developing a personal framework for evaluating these effects.
Аналитика больших данных с приложениями для обнаружения инсайдерских угроз В современную цифровую эпоху быстрое развитие технологий привело к взрыву генерации данных, создавая как возможности, так и проблемы для отдельных лиц, организаций и правительств. Огромный объем и сложность этих данных требует применения передовых методов анализа для их обработки, анализа и осмысления. Аналитика больших данных с приложениями для обнаружения внутренних угроз - это комплексное руководство по пониманию и использованию аналитики больших данных в контексте кибербезопасности, особенно в области обнаружения внутренних угроз. Книга начинается с изучения концепции эволюции технологий и ее влияния на общество, подчеркивая необходимость изменения личной парадигмы в том, как мы воспринимаем технологические достижения. Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, важно, чтобы мы понимали процесс технологического развития и его последствия для человечества в целом. Это включает в себя признание того, что технологии могут привести как к положительным, так и к отрицательным последствиям, и разработку личной основы для оценки этих эффектов.
Big Data Analysis avec des applications de détection de menaces d'initiés À l'ère numérique moderne, l'évolution rapide des technologies a entraîné une explosion de la production de données, créant des opportunités et des défis pour les individus, les organisations et les gouvernements. La grande quantité et la complexité de ces données nécessitent l'application de meilleures techniques d'analyse pour les traiter, les analyser et les comprendre. Big Data Analysis avec des applications de détection des menaces internes est un guide complet pour comprendre et utiliser l'analyse Big Data dans le contexte de la cybersécurité, en particulier dans le domaine de la détection des menaces internes. livre commence par étudier le concept de l'évolution de la technologie et de son impact sur la société, soulignant la nécessité de changer le paradigme personnel dans la façon dont nous percevons les progrès technologiques. Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est important que nous comprenions le processus de développement technologique et ses conséquences pour l'humanité dans son ensemble. Il s'agit notamment de reconnaître que la technologie peut avoir des effets positifs et négatifs et d'élaborer un cadre personnel pour évaluer ces effets.
Análisis de Big Data con aplicaciones de detección de amenazas con información privilegiada En la era digital actual, el rápido desarrollo de la tecnología ha llevado a la explosión de la generación de datos, creando tanto oportunidades como desafíos para individuos, organizaciones y gobiernos. La enorme cantidad y complejidad de estos datos requiere la aplicación de técnicas avanzadas de análisis para su procesamiento, análisis y reflexión. Big Data Analytics con aplicaciones de detección de amenazas internas es una guía completa para comprender y utilizar los análisis de big data en el contexto de la ciberseguridad, especialmente en el ámbito de la detección de amenazas internas. libro comienza estudiando el concepto de la evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad, destacando la necesidad de cambiar el paradigma personal en la forma en que percibimos los avances tecnológicos. A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es importante que comprendamos el proceso de desarrollo tecnológico y sus consecuencias para la humanidad en su conjunto. Esto incluye reconocer que la tecnología puede producir efectos tanto positivos como negativos, y desarrollar una base personal para evaluar estos efectos.
Analista de big data com aplicativos de detecção de ameaças privilegiadas Na era digital atual, o rápido desenvolvimento da tecnologia levou à explosão da geração de dados, criando oportunidades e problemas para indivíduos, organizações e governos. A grande quantidade e complexidade desses dados requer a utilização de técnicas avançadas de análise para processá-los, analisá-los e pensá-los. Um analista de big data com aplicativos de detecção de ameaças internas é um guia completo para a compreensão e utilização de analistas de big data no contexto da segurança cibernética, especialmente na detecção de ameaças internas. O livro começa por explorar o conceito de evolução da tecnologia e seus efeitos na sociedade, enfatizando a necessidade de mudar o paradigma pessoal na forma como percebemos os avanços tecnológicos. Como a tecnologia continua a evoluir a um ritmo sem precedentes, é importante que compreendamos o processo de desenvolvimento tecnológico e as suas consequências para a humanidade em geral. Isso inclui reconhecer que a tecnologia pode ter efeitos positivos e negativos, e desenvolver um quadro pessoal para avaliar esses efeitos.
Analisi dei big data con applicazioni per la rilevazione delle minacce privilegiate Nell'era digitale moderna, il rapido sviluppo della tecnologia ha fatto esplodere la generazione di dati, creando opportunità e problemi per individui, organizzazioni e governi. La quantità e la complessità di questi dati richiedono procedure ottimali di analisi per elaborarli, analizzarli e capirli. L'analisi dei big data con applicazioni di rilevamento delle minacce interne è una guida completa per la comprensione e l'utilizzo di analisi dei big data nel contesto della sicurezza informatica, in particolare nel campo della rilevazione delle minacce interne. Il libro inizia studiando il concetto di evoluzione della tecnologia e il suo impatto sulla società, sottolineando la necessità di cambiare il paradigma personale nel modo in cui percepiamo i progressi tecnologici. Poiché la tecnologia continua a crescere a un ritmo senza precedenti, è importante che comprendiamo il processo di sviluppo tecnologico e le sue conseguenze per l'umanità in generale. Ciò include il riconoscimento che la tecnologia può portare sia a effetti positivi che negativi, e lo sviluppo di un quadro personale per valutare questi effetti.
Big Data Analytics mit Anwendungen zur Erkennung von Insider-Bedrohungen Im heutigen digitalen Zeitalter hat die rasante Entwicklung der Technologie zu einer Explosion der Datengenerierung geführt, die sowohl Chancen als auch Herausforderungen für Einzelpersonen, Organisationen und Regierungen schafft. Die schiere Menge und Komplexität dieser Daten erfordert die Anwendung fortschrittlicher Analysetechniken, um sie zu verarbeiten, zu analysieren und zu verstehen. Big Data Analytics mit Anwendungen zur Erkennung interner Bedrohungen ist ein umfassender itfaden zum Verständnis und zur Verwendung von Big Data Analytics im Kontext der Cybersicherheit, insbesondere im Bereich der Erkennung interner Bedrohungen. Das Buch beginnt mit einer Untersuchung des Konzepts der technologischen Evolution und ihrer Auswirkungen auf die Gesellschaft und betont die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmenwechsels in der Art und Weise, wie wir technologische Fortschritte wahrnehmen. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es wichtig, dass wir den technologischen Entwicklungsprozess und seine Auswirkungen auf die Menschheit als Ganzes verstehen. Dazu gehört die Erkenntnis, dass Technologie sowohl positive als auch negative Auswirkungen haben kann und die Entwicklung eines persönlichen Rahmens zur Bewertung dieser Auswirkungen.
Big Data Analytics with Insider Threat Detection Applications W dzisiejszym erze cyfrowej szybkie postępy technologiczne doprowadziły do eksplozji w generowaniu danych, stwarzając zarówno możliwości, jak i wyzwania dla osób, organizacji i rządów. Sama objętość i złożoność tych danych wymaga zaawansowanych technik analizy, aby ją przetwarzać, analizować i rozumieć. Analiza dużych danych z aplikacjami do wykrywania zagrożeń jest kompleksowym przewodnikiem do zrozumienia i korzystania z analizy dużych danych w kontekście bezpieczeństwa cybernetycznego, zwłaszcza w obszarze wykrywania zagrożeń wewnętrznych. Książka rozpoczyna się od zbadania koncepcji ewolucji technologii i jej wpływu na społeczeństwo, podkreślając potrzebę osobistej zmiany paradygmatu w sposobie postrzegania postępu technologicznego. Ponieważ technologia nadal rozwija się w bezprecedensowym tempie, ważne jest, abyśmy zrozumieli proces rozwoju technologicznego i jego konsekwencje dla całej ludzkości. Obejmuje to uznanie, że technologia może prowadzić zarówno do pozytywnych, jak i negatywnych efektów oraz opracowanie osobistych ram oceny tych skutków.
Big Data Analytics עם Insider Though Impliction Applications בעידן הדיגיטלי של היום, התקדמות מהירה בטכנולוגיה הובילה לפיצוץ בדור נתונים, יצירת הזדמנויות ואתגרים גם ליחידים, לארגונים ולממשלות. הנפח והמורכבות של מידע זה מצריכים שיטות ניתוח מתקדמות כדי לעבד, לנתח ולהבין אותו. אנליטיקת מידע גדולה עם יישומי זיהוי איומים פנימיים היא מדריך מקיף להבנה ושימוש באנליטיקת מידע גדולה בהקשר של ביטחון קיברנטי, במיוחד בתחום של זיהוי איום פנימי. הספר מתחיל בבחינת הרעיון של התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על החברה, ומדגיש את הצורך בשינוי פרדיגמה אישי כשהטכנולוגיה ממשיכה להתפתח בקצב חסר תקדים, חשוב שנבין את תהליך ההתפתחות הטכנולוגית ואת ההשלכות שלה על האנושות ככלל. הדבר כולל הכרה בכך שהטכנולוגיה יכולה להוביל לתוצאות חיוביות ושליליות, ופיתוח מסגרת אישית להערכת השפעות אלו.''
İçeriden Tehdit Tespit Uygulamaları ile Büyük Veri Analitiği Günümüz dijital çağında, teknolojideki hızlı gelişmeler veri üretiminde bir patlamaya yol açarak bireyler, kuruluşlar ve hükümetler için hem fırsatlar hem de zorluklar yaratmaktadır. Bu verilerin hacmi ve karmaşıklığı, onu işlemek, analiz etmek ve kavramak için gelişmiş analiz teknikleri gerektirir. İçsel tehdit algılama uygulamaları ile büyük veri analizi, özellikle içsel tehdit algılama alanında, siber güvenlik bağlamında büyük veri analizini anlamak ve kullanmak için kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, teknolojinin evrimi kavramını ve toplum üzerindeki etkisini inceleyerek, teknolojik gelişmeleri nasıl algıladığımız konusunda kişisel bir paradigma değişimine duyulan ihtiyacı vurgulayarak başlıyor. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızla gelişmeye devam ederken, teknolojik gelişme sürecini ve insanlık için sonuçlarını bir bütün olarak anlamamız önemlidir. Bu, teknolojinin hem olumlu hem de olumsuz sonuçlara yol açabileceğini kabul etmeyi ve bu etkileri değerlendirmek için kişisel bir çerçeve geliştirmeyi içerir.
تحليلات البيانات الضخمة مع تطبيقات الكشف عن التهديدات من الداخل في العصر الرقمي اليوم، أدى التقدم السريع في التكنولوجيا إلى انفجار في توليد البيانات، مما خلق فرصًا وتحديات للأفراد والمنظمات والحكومات. يتطلب الحجم والتعقيد الهائل لهذه البيانات تقنيات تحليل متقدمة لمعالجتها وتحليلها وفهمها. تحليلات البيانات الضخمة مع تطبيقات الكشف عن التهديدات الجوهرية هي دليل شامل لفهم واستخدام تحليلات البيانات الضخمة في سياق الأمن السيبراني، خاصة في مجال الكشف عن التهديدات الجوهرية. يبدأ الكتاب بدراسة مفهوم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على المجتمع، مع التأكيد على الحاجة إلى نقلة نوعية شخصية في كيفية إدراكنا للتقدم التكنولوجي. ومع استمرار تطور التكنولوجيا بوتيرة لم يسبق لها مثيل، من المهم أن نفهم عملية التطور التكنولوجي وعواقبها على البشرية جمعاء. وهذا يشمل الاعتراف بأن التكنولوجيا يمكن أن تؤدي إلى نتائج إيجابية وسلبية على حد سواء، ووضع إطار عمل شخصي لتقييم هذه الآثار.
내부자 위협 감지 응용 프로그램을 갖춘 빅 데이터 분석 오늘날의 디지털 시대에 기술의 급속한 발전으로 인해 데이터 생성이 폭발적으로 증가하여 개인, 조직 및 정부에 기회와 과제가 발생했습니다. 이 데이터의 양과 복잡성은 처리, 분석 및 이해하기 위해 고급 분석 기술이 필요합니다. 고유 위협 탐지 응용 프로그램이있는 빅 데이터 분석은 사이버 보안의 맥락에서, 특히 고유 위협 탐지 영역에서 빅 데이터 분석을 이해하고 사용하는 포괄적 인 안내서입니다. 이 책은 기술 발전의 개념과 사회에 미치는 영향을 조사하여 기술 발전을 인식하는 방법에 대한 개인적인 패러다임 전환의 필요성을 강조합니다. 기술이 전례없는 속도로 계속 발전함에 따라 기술 개발 과정과 인류 전체에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다. 여기에는 기술이 긍정적 인 결과와 부정적인 결과로 이어질 수 있음을 인식하고 이러한 효과를 평가하기위한 개인적인 프레임 워크를
Insider Threat Detection Applicationsによるビッグデータ分析今日のデジタル時代において、テクノロジーの急速な進歩はデータ生成の爆発をもたらし、個人、組織、政府にとってチャンスと課題の両方を生み出しています。このデータの膨大な量と複雑さには、処理、分析、理解のための高度な分析技術が必要です。本質的な脅威検出アプリケーションを備えたビッグデータ分析は、サイバーセキュリティ、特に本質的な脅威検出の分野におけるビッグデータ分析を理解し、使用するための包括的なガイドです。この本は、技術の進化と社会への影響の概念を検討することから始まり、私たちが技術の進歩をどのように認識するかという個人的なパラダイムシフトの必要性を強調しています。テクノロジーがかつてないペースで発展し続ける中で、技術開発のプロセスとその結果を人類全体に理解することが重要です。これには、テクノロジーがプラスとマイナスの両方の結果につながる可能性があることを認識し、これらの効果を評価するための個人的な枠組みを開発することが含まれます。
具有內幕威脅檢測應用程序的大數據分析在當今的數字時代,技術的迅速發展導致數據生成激增,為個人,組織和政府帶來了機會和挑戰。這些數據的數量龐大和復雜性要求采用最佳的分析方法來加以處理、分析和理解。帶有內部威脅檢測應用程序的大數據分析是在網絡安全背景下理解和使用大數據分析的全面指南,尤其是在內部威脅檢測領域。這本書首先探討了技術進化的概念及其對社會的影響,強調了改變個人範式對我們如何看待技術進步的必要性。隨著技術繼續以前所未有的速度發展,我們必須了解技術發展及其對整個人類的影響。這包括認識到技術可以產生正面和負面影響,並開發個人框架來評估這些影響。

You may also be interested in:

Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Video Data Analytics for Smart City Applications: Methods and Trends (IoT and Big Data Analytics)
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Industry 4.0 Convergence with AI, IoT, Big Data and Cloud Computing: Fundamentals, Challenges and Applications (IoT and Big Data Analytics)
Analytics in a Big Data World The Essential Guide to Data Science and its Applications
Big Data Analytics Methods and Applications
Big Data Analytics Applications in Business and Marketing
Big Data Analytics Theory, Techniques, Platforms, and Applications
AIoT and Big Data Analytics for Smart Healthcare Applications
AIoT and Big Data Analytics for Smart Healthcare Applications
Advanced Deep Learning Applications in Big Data Analytics
Big Data Analytics Theory, Techniques, Platforms, and Applications
AIoT and Big Data Analytics for Smart Healthcare Applications
Big Data Analytics with Applications in Insider Threat Detection
Big Data Management and Analytics (Future Computing Paradigms and Applications)
Big Data Analytics in Supply Chain Management Theory and Applications
Knowledge Modelling and Big Data Analytics in Healthcare: Advances and Applications
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics
Big Data Analytics and Intelligent Applications for Smart and Secure Healthcare Services
Data Analytics and Machine Learning: Navigating the Big Data Landscape (Studies in Big Data, 145)
Management in the Era of Big data Issues and Challenges (Data Analytics Applications)
Big Data Management Data Governance Principles for Big Data Analytics, 1st Edition
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Ultimate Big Data Analytics with Apache Hadoop Master Big Data Analytics with Apache Hadoop Using Apache Spark, Hive, and Python
Ultimate Big Data Analytics with Apache Hadoop Master Big Data Analytics with Apache Hadoop Using Apache Spark, Hive, and Python
It|s All Analytics, Part III: The Applications of AI, Analytics, and Data Science (It|s All Analytics, 3)
Applications of Emerging Technologies and AI ML Algorithms: International Conference on Data Analytics in Public Procurement and Supply Chain (ICDAPS2022) (Asset Analytics)
Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and the Internet of Things
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Big Data and Analytics for Beginners: Navigating the World of Data-Driven Decision Making
Big Data, Big Analytics: Emerging Business Intelligence and Analytic Trends for Today|s Businesses
Data Science and Big Data Analytics in Smart Environments
Taming The Big Data Tidal Wave Finding Opportunities in Huge Data Streams with Advanced Analytics
Business Intelligence An Essential Beginner’s Guide to BI, Big Data, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Social Media and Internet Marketing
Agile Data Science Building Data Analytics Applications with Hadoop
Agile Data Science 2.0 Building Full-Stack Data Analytics Applications with Spark