Book Description: Bayes Rules: An Introduction to Applied Bayesian Modeling Author: John K. Kruschke and J. N. K. Rao Publication Date: 2013 Pages: 464 Publisher: Wiley Series: Statistics: Textbooks and Monographs Subject: Statistics - Probability & Statistics Bayesian statistics has become increasingly popular in recent years due to its ability to provide more accurate predictions and better decision-making tools than traditional statistical methods. This book provides an engaging, sophisticated, and fun introduction to the field of Bayesian statistics, bringing the power of modern Bayesian thinking, modeling, and computing to a broad audience. It is an ideal resource for advanced undergraduate statistics students and practitioners with comparable experience who want to learn how to apply Bayesian methods to real-world problems. The book covers topics such as Bayesian inference, model specification, prior distributions, Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods, and more. It also includes practical examples from various fields, including finance, medicine, and engineering, to help readers understand how to apply Bayesian methods in practice. Book Review: Bayes Rules: An Introduction to Applied Bayesian Modeling is an excellent book that provides a comprehensive introduction to Bayesian statistics. The authors have done an outstanding job of presenting complex concepts in a clear and accessible way, making it easy for readers to understand and apply the principles of Bayesian statistics.

Правила Байеса: Введение в прикладное байесовское моделирование Автор: John K. Kruschke and J. N. K. Rao Дата публикации: 2013 Страницы: 464 Издательство: Wiley Серия: Статистика: Учебники и монографии Тематика: Статистика - вероятность и статистика Байесовская статистика становится все более популярной в последние годы благодаря своей способности предоставлять более точные прогнозы и лучшие инструменты принятия решений, чем традиционные статистические методы. Эта книга представляет собой увлекательное, сложное и увлекательное введение в область байесовской статистики, привнося возможности современного байесовского мышления, моделирования и вычислений широкой аудитории. Это идеальный ресурс для продвинутых студентов-статистиков и практиков с сопоставимым опытом, которые хотят научиться применять байесовские методы к реальным проблемам. Книга охватывает такие темы, как байесовский вывод, спецификация модели, априорные распределения, методы марковской цепи Монте-Карло (MCMC) и многое другое. Он также включает практические примеры из различных областей, включая финансы, медицину и инженерию, чтобы помочь читателям понять, как применять байесовские методы на практике. Байесовские правила: Введение в прикладное байесовское моделирование - отличная книга, предоставляющая исчерпывающее введение в байесовскую статистику. Авторы проделали выдающуюся работу по ясному и доступному изложению сложных понятий, облегчив читателям понимание и применение принципов байесовской статистики.

Règles de Bayes : Introduction à la modélisation appliquée bayésienne Auteur : John K. Kruschke et J. N. K. Rao Date de publication : 2013 Pages : 464 Édition : Wiley Series : Statistiques : Manuels et monographies Thèmes : Statistiques - Probabilités et statistiques s statistiques bayésiennes sont devenues de plus en plus populaires ces dernières années en raison de leur capacité à fournir des prévisions plus précises et de meilleurs outils de prise de décision que les méthodes statistiques traditionnelles. Ce livre est une introduction fascinante, complexe et passionnante au domaine des statistiques bayésiennes, apportant les possibilités de la pensée bayésienne moderne, de la modélisation et de l'informatique à un large public. C'est une ressource idéale pour les étudiants en statistique avancés et les praticiens ayant une expérience comparable qui veulent apprendre à appliquer les méthodes bayésiennes à des problèmes réels. livre couvre des sujets tels que la conclusion bayésienne, la spécification du modèle, les distributions a priori, les méthodes de la chaîne de Monte Carlo (MCMC) et bien plus encore. Il comprend également des exemples pratiques de divers domaines, y compris la finance, la médecine et l'ingénierie, pour aider les lecteurs à comprendre comment mettre en pratique les méthodes bayésiennes. Règles bayésiennes : Introduction à la modélisation bayésienne appliquée est un excellent livre qui fournit une introduction exhaustive aux statistiques bayésiennes. s auteurs ont fait un travail remarquable sur la présentation claire et accessible des concepts complexes, en facilitant la compréhension et l'application des principes des statistiques bayésiennes.

Reglas de Bayes: Introducción a la simulación bayesiana aplicada Autor: John K. Kruschke y J. N. K. Rao Fecha de publicación: 2013 Páginas: 464 Editorial: Wiley Serie: Estadísticas: s de texto y monografías Temática: Estadísticas - probabilidad y estadísticas estadísticas bayesianas se han vuelto cada vez más populares en los últimos debido a su capacidad para proporcionar predicciones más precisas y mejores herramientas de toma de decisiones que los métodos estadísticos tradicionales. Este libro es una fascinante, compleja y fascinante introducción al campo de las estadísticas bayesianas, aportando las posibilidades del pensamiento bayesiano moderno, el modelado y la computación a un amplio público. Es un recurso ideal para estudiantes avanzados de estadística y profesionales con experiencias comparables que quieran aprender a aplicar las técnicas bayesianas a problemas reales. libro abarca temas como la inferencia bayesiana, la especificación del modelo, las distribuciones a priori, los métodos de la cadena Mark de Monte Carlo (MCMC) y más. También incluye ejemplos prácticos de diversos campos, incluyendo finanzas, medicina e ingeniería, para ayudar a los lectores a entender cómo aplicar las técnicas bayesianas en la práctica. Reglas bayesianas: Una introducción a la simulación bayesiana aplicada es un excelente libro que proporciona una introducción exhaustiva a las estadísticas bayesianas. autores han realizado un trabajo sobresaliente en la presentación clara y accesible de conceptos complejos, facilitando a los lectores la comprensión y aplicación de los principios de las estadísticas bayesianas.

Regras de Bayes: Introdução à modelagem de baies aplicada John K. Kruschke and J. N. Rao Data de publicação: 2013 Páginas: 464 Editora: Wiley Série: Estatísticas: Livros didáticos e monografias Temas: Estatísticas - Probabilidade e estatística As estatísticas de Bayess têm se tornado cada vez mais populares nos últimos anos por sua capacidade de fornecer previsões mais precisas e melhores ferramentas de tomada de decisões do que os métodos estatísticos tradicionais. Este livro é uma introdução fascinante, complexa e fascinante às estatísticas baiesas, trazendo possibilidades para o pensamento, modelagem e computação contemporâneos do Baieso. Este é o recurso ideal para estudantes de estatística avançados e praticantes com experiência comparável que querem aprender a aplicar técnicas baiesas a problemas reais. O livro abrange temas como a conclusão baiesa, especificação do modelo, distribuição a ápice, técnicas da cadeia de Montecolo (MCMC) e muito mais. Ele também inclui exemplos práticos de várias áreas, incluindo finanças, medicina e engenharia, para ajudar os leitores a entender como aplicar as técnicas baiesas na prática. Regras Bayesas: Introdução à modelagem da Baiesa Aplicada é um excelente livro que fornece uma introdução completa às estatísticas baiesas. Os autores fizeram um trabalho extraordinário em termos claros e acessíveis de conceitos complexos, facilitando a compreensão dos leitores e a aplicação dos princípios das estatísticas baiesas.

Regole di Bayes: Introduzione alla modellazione di bayese applicata Autore: John K. Kruschke and J. N. K. Rao Data di pubblicazione: 2013 Pagine: 464 Editoriale: Wiley Series: Statistiche: Libri di testo e monografie Tematiche: Statistiche - Probabilità e statistiche statistiche bayesiane sono diventate sempre più popolari negli ultimi anni grazie alla loro capacità di fornire previsioni più precise e migliori strumenti decisionali rispetto ai metodi statistici tradizionali. Questo libro è un'introduzione affascinante, complessa e coinvolgente nel campo delle statistiche bayesiane, che porta le potenzialità del pensiero, della modellazione e del calcolo di un vasto pubblico. È la risorsa ideale per studenti avanzati di statistica e praticanti con esperienze comparabili che vogliono imparare ad applicare le tecniche bayesiane ai problemi reali. Il libro comprende argomenti quali l'output bayesiano, la specifica del modello, la distribuzione a priori, i metodi della catena di Montecarlo (MCMC) e molto altro ancora. Include anche esempi pratici provenienti da diversi settori, tra cui finanza, medicina e ingegneria, per aiutare i lettori a capire come applicare le tecniche bayesiane in pratica. Regole Bayesiane: L'introduzione alla modellazione di Bayesz applicata è un ottimo libro che fornisce un'introduzione completa alle statistiche di Bayes. Gli autori hanno svolto un lavoro eccezionale in termini chiari e accessibili di concetti complessi, facilitando la comprensione e l'applicazione dei principi delle statistiche bayesiane.

Bayes-Regeln: Einführung in die angewandte Bayes-Modellierung Autor: John K. Kruschke und J. N. K. Rao Erscheinungsdatum: 2013 Seiten: 464 Verlag: Wiley Reihe: Statistik: hrbücher und Monographien Themen: Statistik - Wahrscheinlichkeit und Statistik Die Bayessche Statistik ist in den letzten Jahren aufgrund ihrer Fähigkeit, genauere Vorhersagen und bessere Entscheidungshilfen als herkömmliche statistische Methoden zu liefern, immer beliebter geworden. Dieses Buch ist eine faszinierende, komplexe und faszinierende Einführung in das Gebiet der Bayes'schen Statistik und bringt die Möglichkeiten des modernen Bayes'schen Denkens, Modellierens und Rechnens einem breiten Publikum. Es ist eine ideale Ressource für fortgeschrittene Statistikstudenten und Praktiker mit vergleichbarer Erfahrung, die lernen möchten, Bayes'sche Methoden auf reale Probleme anzuwenden. Das Buch behandelt Themen wie Bayes'sche Inferenz, Modellspezifikation, Verteilungen a priori, Monte-Carlo-Markov-Kettenmethoden (MCMC) und vieles mehr. Es enthält auch praktische Beispiele aus verschiedenen Bereichen, darunter Finanzen, Medizin und Ingenieurwesen, um den sern zu helfen, zu verstehen, wie Bayes-Methoden in der Praxis angewendet werden können. Bayes'sche Regeln: Die Einführung in die angewandte Bayes'sche Modellierung ist ein ausgezeichnetes Buch, das eine umfassende Einführung in die Bayes'sche Statistik bietet. Die Autoren haben hervorragende Arbeit geleistet, um komplexe Konzepte klar und zugänglich darzustellen und es den sern zu erleichtern, die Prinzipien der Bayes'schen Statistik zu verstehen und anzuwenden.

Bayes Zasady: Wprowadzenie do stosowanego Bayes Modeling Autor: John K. Kruschke i J. N. K. Rao Opublikowano: 2013 Strony: 464 Wydawca: Wiley Series: Statystyki: Podręczniki i monografie Tematy: Statystyki - prawdopodobieństwo i statystyki Statystyki Bayesian stały się coraz bardziej popularne w ostatnich latach ze względu na ich zdolność do zapewnienia dokładniejszych prognoz i lepszych narzędzi decyzyjnych niż tradycyjne metody statystyczne. Ta książka jest fascynującym, złożonym i fascynującym wprowadzeniem do dziedziny statystyki bayesowskiej, przenosząc możliwości współczesnego bajesowskiego myślenia, modelowania i obliczeń do szerokiej publiczności. Jest to idealne źródło dla zaawansowanych statystyków studenckich i praktyków z porównywalnymi doświadczeniami, którzy chcą nauczyć się stosować metody bayesowskie do rzeczywistych problemów. Książka obejmuje tematy takie jak bayesowskie wnioskowanie, specyfikacja modelu, wcześniejsze dystrybucje, metody Markov chain Monte Carlo (MCMC), i więcej. Zawiera również praktyczne przykłady z różnych dziedzin, w tym finansów, medycyny i inżynierii, aby pomóc czytelnikom zrozumieć, jak wprowadzić metody bayesowskie w życie. Bayesian rules: Wprowadzenie do stosowanego modelowania bayesowskiego jest doskonałą książką, zapewniającą kompleksowe wprowadzenie do bayesowskich statystyk. Autorzy wykonali wybitną pracę, przedstawiając złożone koncepcje w jasny i dostępny sposób, ułatwiając czytelnikom zrozumienie i stosowanie zasad bayesowskich statystyk.

Bayes Rules: Introduction to Applied Bayes Modeling Auther: ג 'ון ק. קרושקה וג'יי. נ. קיי. ראו פורסם ב: 2013 עמודים: 464 Publisher: Wiley Series: Statistics: Textbooks and Monographs Topics: סטטיסטיקה - הסתברות וסטטיסטיקה בייסיאנית הפכו בשנים האחרונות לפופולריים יותר בשל יכולתם לספק תחזיות מדויקות יותר וכלי החלטה טובים יותר משיטות סטטיסטיות מסורתיות. ספר זה הוא הקדמה מרתקת, מורכבת ומרתקת לתחום הסטטיסטיקה הבייסיאנית, ומביא את האפשרויות של חשיבה בייסיאנית מודרנית, דוגמנות ומחשוב לקהל רחב. זהו משאב אידיאלי לסטטיסטיקאים ועוסקים מתקדמים עם חוויות דומות שרוצים ללמוד איך ליישם שיטות בייסיאניות לבעיות אמיתיות. הספר מכסה נושאים כגון הסקה בייסיאנית, מפרט מודל, הפצות קודמות, שיטות MCMC (Markov chain Monte Carlo) ועוד. הוא כולל גם דוגמאות מעשיות מתחומים שונים, כולל פיננסים, רפואה והנדסה, כדי לסייע לקוראים להבין כיצד ליישם שיטות בייסיאניות. כללים בייסיאנים: מבוא לדוגמנות בייסיאנית יישומית הוא ספר מצוין, המספק מבוא מקיף לסטטיסטיקה בייסיאנית. המחברים עשו עבודה יוצאת מן הכלל בהצגת מושגים מורכבים בצורה ברורה ונגישה, ובכך הקלו על הקוראים להבין וליישם את עקרונות הסטטיסטיקה הבהאית.''

Bayes Kuralları: Uygulamalı Bayes Modellemesine Giriş Yazar: John K. Kruschke ve J. N. K. Rao Yayınlandı: 2013 Sayfalar: 464 Yayıncı: Wiley Series: İstatistikler: Ders kitapları ve monograflar Konular: İstatistik - Olasılık ve İstatistik Bayes istatistikleri, geleneksel istatistik yöntemlerinden daha doğru tahminler ve daha iyi karar araçları sağlama yetenekleri nedeniyle son yıllarda giderek daha popüler hale gelmiştir. Bu kitap, Bayesci istatistik alanına büyüleyici, karmaşık ve büyüleyici bir giriş niteliğindedir ve modern Bayesci düşünme, modelleme ve hesaplama olanaklarını geniş bir kitleye ulaştırmaktadır. Bayesci yöntemlerin gerçek problemlere nasıl uygulanacağını öğrenmek isteyen karşılaştırılabilir deneyimlere sahip ileri düzey öğrenci istatistikçileri ve uygulayıcıları için ideal bir kaynaktır. Kitap, Bayes çıkarımı, model spesifikasyonu, önceki dağılımlar, Markov zinciri Monte Carlo (MCMC) yöntemleri ve daha fazlası gibi konuları kapsar. Ayrıca, okuyucuların Bayes yöntemlerini nasıl uygulamaya koyacaklarını anlamalarına yardımcı olmak için finans, tıp ve mühendislik gibi çeşitli alanlardan pratik örnekler içerir. Bayes kuralları: Uygulamalı Bayes modellemesine giriş, Bayes istatistiklerine kapsamlı bir giriş sağlayan mükemmel bir kitaptır. Yazarlar, karmaşık kavramları açık ve erişilebilir bir şekilde sunma konusunda olağanüstü bir iş çıkardılar ve okuyucuların Bayesian istatistiklerinin ilkelerini anlamalarını ve uygulamalarını kolaylaştırdılar.

Bayes Rules: Introduction to Applied Bayes Modeling About: Kruschke and J. N. K. Rao Published on: 2013 الصفحات: 464 الناشر: سلسلة وايلي: الإحصاءات: الكتب المدرسية والدراسات الموضوعات: الإحصاءات - الاحتمالات والإحصاءات أصبحت الإحصاءات البايزية شائعة بشكل متزايد في السنوات الأخيرة بسبب قدرتها على توفير تنبؤات أكثر دقة وأدوات قرار أفضل من الأساليب الإحصائية التقليدية. هذا الكتاب هو مقدمة رائعة ومعقدة ورائعة لمجال الإحصاءات البايزية، حيث يجلب إمكانيات التفكير والنمذجة والحوسبة البايزية الحديثة إلى جمهور واسع. إنه مورد مثالي لإحصائيي الطلاب المتقدمين والممارسين الذين لديهم تجارب مماثلة والذين يرغبون في تعلم كيفية تطبيق الأساليب البايزية على المشكلات الحقيقية. يغطي الكتاب موضوعات مثل الاستدلال البايزي، ومواصفات النموذج، والتوزيعات السابقة، وأساليب سلسلة Markov Monte Carlo (MCMC)، والمزيد. كما يتضمن أمثلة عملية من مختلف المجالات، بما في ذلك التمويل والطب والهندسة، لمساعدة القراء على فهم كيفية وضع الأساليب البايزية موضع التنفيذ. القواعد البايزية: مقدمة للنمذجة البايزية التطبيقية هي كتاب ممتاز، يقدم مقدمة شاملة للإحصاءات البايزية. قام المؤلفون بعمل رائع في تقديم مفاهيم معقدة بطريقة واضحة ويمكن الوصول إليها، مما يسهل على القراء فهم وتطبيق مبادئ الإحصاءات البايزية.

베이즈 규칙: 응용 베이 즈 모델링 저자 소개: John K. Kruschke와 J. N.K. Rao에 게시: 2013 페이지: 464 출판사: Wiley Series: 통계: 교과서 및 논문 주제: 통계-확률 및 통계 베이지안 통계는 기존 통계 방법보다 더 정확한 예측과 더 나은 의사 결정 도구를 제공 할 수있는 능력으로 인해 최근 몇 년 동안 점점 인기를 얻고 있습니다. 이 책은 베이지안 통계 분야에 대한 매혹적이고 복잡하며 매혹적인 소개로 현대 베이지안 사고, 모델링 및 컴퓨팅의 가능성을 광범위한 청중에게 제공합니다. 베이지안 방법을 실제 문제에 적용하는 방법을 배우고 자하는 비슷한 경험을 가진 고급 학생 통계 학자 및 실무자에게 이상적인 리소스입니다. 이 책은 베이지안 추론, 모델 사양, 이전 배포, Markov chain Monte Carlo (MCMC) 방법 등과 같은 주제를 다룹니다. 또한 독자들이 베이지안 방법을 실천하는 방법을 이해하도록 돕기 위해 금융, 의학 및 공학을 포함한 다양한 분야의 실용적인 예가 포함되어 있습니다. 베이지안 규칙: 응용 베이지안 모델링에 대한 소개는 베이지안 통계에 대한 포괄적 인 소개를 제공하는 훌륭한 책입니다. 저자는 복잡한 개념을 명확하고 접근 가능한 방식으로 제시하는 탁월한 작업을 수행하여 독자가 베이지안 통계의 원칙을 쉽게 이해하고 적용 할 수 있도록했습니다.

Bayes Rules： Applied Bayes Modelingの概要著者： John K。 KruschkeとJ。 N。 K。 Rao Published on： 2013 Pages： 464 Publisher： Wiley Series： Statistics：教科書とモノグラフTopics： 統計-確率と統計ベイズ統計は、従来の統計手法よりも正確な予測とより良い意思決定ツールを提供する能力のために、近ますます普及しています。この本は、ベイズ統計の分野への魅力的で複雑で魅力的な紹介であり、現代ベイズの思考、モデリング、コンピューティングの可能性を幅広い聴衆にもたらします。これは、ベイズの方法を実際の問題に適用する方法を学びたい同等の経験を持つ高度な学生統計学者や実践者にとって理想的なリソースです。この本は、ベイズ推論、モデル仕様、先行分布、マルコフ連鎖モンテカルロ（MCMC）メソッドなどのトピックをカバーしています。また、ベイズの方法を実践する方法を理解するために、金融、医学、工学などのさまざまな分野の実践例も含まれています。ベイズのルール：適用されたベイズのモデリングの紹介は優れた本であり、ベイズ統計の包括的な紹介を提供します。著者たちは、複雑な概念を明確かつアクセス可能な方法で提示する優れた仕事をしており、読者がベイズ統計の原則を理解して適用することを容易にしている。

貝葉斯規則：應用貝葉斯建模簡介作者： John K. Kruschke和J. N. K. Rao出版日期： 2013頁面：464出版社：威利系列：統計：教科書和專著主題： 統計學-概率和統計學貝葉斯統計學近來變得越來越流行,因為它能夠提供比傳統統計方法更準確的預測和更好的決策工具。本書介紹了貝葉斯統計領域的迷人、復雜和引人入勝的介紹，為廣大受眾帶來了現代貝葉斯思維、建模和計算的可能性。它是具有可比經驗的高級統計學生和從業人員的理想資源，他們希望學習如何將貝葉斯方法應用於現實生活中的問題。該書涵蓋了貝葉斯推論，模型規範，先驗分布，蒙特卡洛馬爾可夫鏈方法（MCMC）等主題。它還包括來自金融，醫學和工程等各個領域的實用示例，以幫助讀者了解如何在實踐中應用貝葉斯方法。貝葉斯規則：應用貝葉斯建模的介紹是一本出色的書，為貝葉斯統計提供了詳盡的介紹。作者在清晰易懂地闡述復雜概念方面做了出色的工作，使讀者更容易理解和應用貝葉斯統計的原則。