BOOKS - PROGRAMMING - Architectures for Computer Vision From Algorithm to Chip with V...
Architectures for Computer Vision From Algorithm to Chip with Verilog - Hong Jeong 2014 PDF Wiley BOOKS PROGRAMMING
ECO~18 kg CO²

1 TON

Views
927585

Telegram
 
Architectures for Computer Vision From Algorithm to Chip with Verilog
Author: Hong Jeong
Year: 2014
Pages: 450
Format: PDF
File size: 10 MB
Language: ENG



Architectures for Computer Vision - From Algorithm to Chip with Verilog Introduction: In today's world, technology plays a vital role in shaping our lives, and computer vision is one of the most rapidly evolving fields in the technology landscape. With the advent of deep learning and convolutional neural networks (CNNs), computer vision has become more powerful and accurate than ever before. However, the sheer complexity of these algorithms and the need for real-time processing have led to a significant gap between algorithm development and hardware implementation. This is where "Architectures for Computer Vision - From Algorithm to Chip with Verilog" comes into play, bridging this gap and providing a comprehensive guide to the field. In this review, we will delve into the details of the book and explore its significance in the context of technological evolution and human survival. Plot: The book begins by introducing the fundamentals of computer vision, including the various types of vision models and state-of-the-art algorithms used in the field. The authors then move on to discuss the hardware architectures that can be used to implement these algorithms, covering a wide range of platforms such as DSPs, FPGAs, ASICs, and GPUs. The book focuses primarily on Verilog HDL design, which is becoming increasingly popular due to its flexibility and high performance. The authors emphasize the importance of understanding the process of technology evolution and its impact on human survival. They argue that the rapid pace of technological advancements has created a knowledge gap between theorists and practitioners, leading to a lack of communication and collaboration among researchers and engineers. To address this issue, they propose the development of a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for survival.
Архитектуры для компьютерного зрения - от алгоритма к микросхеме с Verilog Введение: В современном мире технологии играют жизненно важную роль в формировании нашей жизни, а компьютерное зрение является одной из наиболее быстро развивающихся областей в технологическом ландшафте. С появлением глубокого обучения и сверточных нейронных сетей (CNN) компьютерное зрение стало более мощным и точным, чем когда-либо прежде. Однако сама сложность этих алгоритмов и необходимость обработки в реальном времени привели к значительному разрыву между разработкой алгоритма и аппаратной реализацией. Здесь в игру вступает «Architectures for Computer Vision - From Algorithm to Chip with Verilog», устраняющая этот пробел и предоставляющая исчерпывающее руководство на местах. В этом обзоре мы углубимся в детали книги и исследуем ее значение в контексте технологической эволюции и выживания человека. Сюжет: Книга начинается с введения основ компьютерного зрения, включая различные типы моделей зрения и современные алгоритмы, используемые в полевых условиях. Затем авторы переходят к обсуждению аппаратных архитектур, которые могут быть использованы для реализации этих алгоритмов, охватывающих широкий спектр платформ, таких как DSP, FPGA, ASIC и GPU. Книга посвящена в первую очередь дизайну Verilog HDL, который становится все более популярным благодаря своей гибкости и высокой производительности. Авторы подчеркивают важность понимания процесса эволюции технологий и его влияния на выживание человека. Они утверждают, что быстрые темпы технологического прогресса создали пробел в знаниях между теоретиками и практиками, что привело к отсутствию общения и сотрудничества между исследователями и инженерами. Для решения этого вопроса они предлагают разработку личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания.
Architectures pour la vision par ordinateur - de l'algorithme à la puce avec Verilog Introduction : Dans le monde d'aujourd'hui, les technologies jouent un rôle essentiel dans la formation de nos vies, et la vision par ordinateur est l'un des domaines les plus rapides dans le paysage technologique. Avec l'émergence de l'apprentissage profond et des réseaux neuronaux convolutifs (CNN), la vision par ordinateur est devenue plus puissante et plus précise que jamais. Cependant, la complexité même de ces algorithmes et la nécessité d'un traitement en temps réel ont conduit à un écart important entre le développement de l'algorithme et la mise en oeuvre matérielle. C'est là que « Architectures for Computer Vision - From Algorithm to Chip with Verilog » entre en jeu, comblant cette lacune et fournissant un guide complet sur le terrain. Dans cette revue, nous allons approfondir les détails du livre et explorer son importance dans le contexte de l'évolution technologique et de la survie humaine. livre commence par l'introduction des bases de la vision par ordinateur, y compris les différents types de modèles de vision et les algorithmes modernes utilisés sur le terrain. s auteurs vont ensuite discuter des architectures matérielles qui peuvent être utilisées pour mettre en œuvre ces algorithmes couvrant un large éventail de plates-formes telles que DSP, FPGA, ASIC et GPU. livre est principalement consacré au design Verilog HDL, qui devient de plus en plus populaire en raison de sa flexibilité et de ses performances élevées. s auteurs soulignent l'importance de comprendre le processus d'évolution de la technologie et son impact sur la survie humaine. Ils affirment que le rythme rapide des progrès technologiques a créé un fossé entre les théoriciens et les praticiens, ce qui a conduit à un manque de communication et de collaboration entre les chercheurs et les ingénieurs. Pour résoudre ce problème, ils proposent le développement d'un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie.
Arquitecturas para la visión por computadora - del algoritmo al chip con Verilog Introducción: En el mundo actual, la tecnología juega un papel vital en la formación de nuestras vidas, y la visión por computadora es una de las áreas de más rápido desarrollo en el panorama tecnológico. Con la llegada del aprendizaje profundo y las redes neuronales perforadas (CNN), la visión por computadora se ha vuelto más potente y precisa que nunca. n embargo, la complejidad misma de estos algoritmos y la necesidad de procesar en tiempo real han llevado a una brecha significativa entre el desarrollo del algoritmo y la implementación de hardware. Aquí entra en juego «Architectures for Computer Vision - From Algorithm to Chip with Verilog», que elimina esta brecha y proporciona una guía exhaustiva sobre el terreno. En esta revisión profundizaremos en los detalles del libro y exploraremos su importancia en el contexto de la evolución tecnológica y la supervivencia humana. Historia: libro comienza con la introducción de los fundamentos de la visión por computadora, incluyendo diferentes tipos de modelos de visión y algoritmos modernos utilizados en el campo. autores pasan entonces a discutir las arquitecturas de hardware que se pueden utilizar para implementar estos algoritmos que cubren una amplia gama de plataformas como DSP, FPGA, ASIC y GPU. libro se centra principalmente en el diseño de Verilog HDL, que cada vez es más popular debido a su flexibilidad y alto rendimiento. autores subrayan la importancia de comprender el proceso de evolución de la tecnología y su impacto en la supervivencia humana. Afirman que el rápido ritmo del progreso tecnológico ha creado una brecha de conocimiento entre teóricos y practicantes, lo que ha llevado a una falta de comunicación y colaboración entre investigadores e ingenieros. Para abordar esta cuestión proponen el desarrollo de un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base de supervivencia.
Arquiteturas para visão de computador - de algoritmo para chips com Verilog Introdução: No mundo atual, a tecnologia tem um papel vital na formação de nossas vidas, e a visão computacional é uma das áreas em desenvolvimento mais rápido na paisagem tecnológica. Com o aprendizado profundo e redes neurais personalizadas (CNN), a visão do computador tornou-se mais poderosa e mais precisa do que nunca. No entanto, a própria complexidade desses algoritmos e a necessidade de processamento em tempo real causaram uma diferença significativa entre o desenvolvimento do algoritmo e a implementação do hardware. É aqui que entra em jogo «Arquitetures for Computador Visão - From Algorithm to Chip with Verilog», que elimina esta lacuna e fornece uma orientação completa no terreno. Nesta revisão, vamos nos aprofundar nos detalhes do livro e pesquisar o seu significado no contexto da evolução tecnológica e da sobrevivência humana. O livro começa com a introdução dos fundamentos da visão computadorizada, incluindo diferentes tipos de modelos de visão e algoritmos modernos usados no terreno. Em seguida, os autores passam a discutir arquiteturas de hardware que podem ser usadas para implementar esses algoritmos que abrangem uma ampla gama de plataformas, tais como DSP, FPGA, ASIC e GPU. O livro é dedicado principalmente ao design Verilog HDL, que está se tornando cada vez mais popular devido à sua flexibilidade e produtividade. Os autores destacam a importância de compreender a evolução da tecnologia e seus efeitos na sobrevivência humana. Eles afirmam que o ritmo rápido do progresso tecnológico criou uma lacuna no conhecimento entre teóricos e práticas, o que levou à falta de comunicação e cooperação entre pesquisadores e engenheiros. Para resolver esta questão, eles propõem o desenvolvimento de um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base de sobrevivência.
Architekturen für Computer Vision - Vom Algorithmus zum Chip mit Verilog Einführung: In der heutigen Welt spielt Technologie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung unseres bens, und Computer Vision ist einer der am schnellsten wachsenden Bereiche in der technologischen Landschaft. Mit dem Aufkommen von Deep arning und Convolutional Neural Networks (CNNs) ist Computer Vision leistungsfähiger und genauer als je zuvor. Die Komplexität dieser Algorithmen und die Notwendigkeit einer Echtzeitverarbeitung haben jedoch zu einer erheblichen Lücke zwischen der Entwicklung des Algorithmus und der Hardwareimplementierung geführt. Hier kommt „Architectures for Computer Vision - From Algorithm to Chip with Verilog“ ins Spiel, schließt diese Lücke und gibt einen umfassenden itfaden vor Ort. In dieser Rezension gehen wir auf die Details des Buches ein und untersuchen seine Bedeutung im Kontext der technologischen Entwicklung und des menschlichen Überlebens. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen des Computer-Sehens, einschließlich verschiedener Arten von Sehmodellen und moderner Algorithmen, die im Feld verwendet werden. Die Autoren diskutieren dann Hardware-Architekturen, mit denen diese Algorithmen implementiert werden können, die eine breite Palette von Plattformen wie DSP, FPGA, ASIC und GPU abdecken. Das Buch konzentriert sich in erster Linie auf das Design des Verilog HDL, das aufgrund seiner Flexibilität und hohen istung immer beliebter wird. Die Autoren betonen, wie wichtig es ist, den Entwicklungsprozess der Technologie und ihre Auswirkungen auf das menschliche Überleben zu verstehen. e argumentieren, dass das schnelle Tempo des technologischen Fortschritts eine Wissenslücke zwischen Theoretikern und Praktikern geschaffen hat, die zu einem Mangel an Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen Forschern und Ingenieuren geführt hat. Um dieses Problem anzugehen, schlagen sie die Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage des Überlebens vor.
Architektury do wizji komputerowej - od algorytmu po chip z Verilog Wprowadzenie: W dzisiejszym świecie technologia odgrywa istotną rolę w kształtowaniu naszego życia, a wizja komputerowa jest jednym z najszybciej rozwijających się obszarów w krajobrazie technologicznym. Wraz z pojawieniem się głębokiego uczenia się i konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN), wizja komputera stała się silniejsza i dokładniejsza niż kiedykolwiek wcześniej. Jednak bardzo złożoność tych algorytmów i konieczność przetwarzania w czasie rzeczywistym doprowadziły do znacznej różnicy między rozwojem algorytmu a wdrożeniem sprzętu. Tutaj wchodzi w grę „Architectures for Computer Vision - From Algorithm to Chip with Verilog”, zamykając tę lukę i zapewniając kompleksowe wskazówki na ziemi. W tym przeglądzie zagłębiamy się w szczegóły książki i badamy jej znaczenie w kontekście ewolucji technologicznej i przetrwania człowieka. Fabuła: Książka rozpoczyna się od wprowadzenia podstaw wizji komputerowej, w tym różnego rodzaju modeli widzenia i nowoczesnych algorytmów stosowanych w tej dziedzinie. Następnie autorzy poruszają temat architektur sprzętowych, które można wykorzystać do wdrożenia tych algorytmów obejmujących szeroką gamę platform, takich jak DSP, FPGA, ASIC i GPU. Książka skupia się przede wszystkim na projektowaniu Verilog HDL, który staje się coraz bardziej popularny ze względu na swoją elastyczność i wysoką wydajność. Autorzy podkreślają znaczenie zrozumienia ewolucji technologii i jej wpływu na ludzkie przetrwanie. Twierdzą, że szybkie tempo postępu technologicznego stworzyło lukę w wiedzy między teoretykami i praktykującymi, co doprowadziło do braku komunikacji i współpracy między naukowcami a inżynierami. Aby rozwiązać ten problem, proponują opracowanie osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy przetrwania.
''
Bilgisayar görüşü için mimariler - algoritmadan çipe Verilog ile Giriş: Günümüz dünyasında, teknoloji hayatımızı şekillendirmede hayati bir rol oynamaktadır ve bilgisayar görüşü teknolojik alanda en hızlı büyüyen alanlardan biridir. Derin öğrenme ve evrişimli sinir ağlarının (CNN) ortaya çıkmasıyla, bilgisayar görüşü her zamankinden daha güçlü ve doğru hale geldi. Bununla birlikte, bu algoritmaların karmaşıklığı ve gerçek zamanlı işleme ihtiyacı, algoritma geliştirme ve donanım uygulaması arasında önemli bir boşluğa yol açmıştır. İşte bu noktada "Architectures for Computer Vision - From Algorithm to Chip with Verilog" devreye giriyor, bu boşluğu kapatıyor ve sahada kapsamlı bir rehberlik sağlıyor. Bu derlemede, kitabın ayrıntılarını inceliyoruz ve teknolojik evrim ve insanın hayatta kalması bağlamında önemini araştırıyoruz. Kitap, çeşitli görme modelleri ve bu alanda kullanılan modern algoritmalar da dahil olmak üzere bilgisayar görüşünün temellerini tanıtarak başlar. Yazarlar daha sonra DSP, FPGA, ASIC ve GPU gibi çok çeşitli platformları kapsayan bu algoritmaları uygulamak için kullanılabilecek donanım mimarilerini tartışmaya devam ediyorlar. Kitap öncelikle esnekliği ve yüksek performansı nedeniyle daha popüler hale gelen Verilog HDL'nin tasarımına odaklanıyor. Yazarlar, teknolojinin evrimini ve insan yaşamı üzerindeki etkisini anlamanın önemini vurgulamaktadır. Teknolojik ilerlemenin hızlı temposunun teorisyenler ve uygulayıcılar arasında bir bilgi boşluğu yarattığını ve araştırmacılar ve mühendisler arasında iletişim ve işbirliği eksikliğine yol açtığını iddia ediyorlar. Bu sorunu çözmek için, hayatta kalmanın temeli olarak modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigmanın geliştirilmesini öneriyorlar.
معماريات الرؤية الحاسوبية - من الخوارزمية إلى الشريحة مع مقدمة Verilog: في عالم اليوم، تلعب التكنولوجيا دورًا حيويًا في تشكيل حياتنا، وتعد رؤية الكمبيوتر واحدة من أسرع المجالات نموًا في المشهد التكنولوجي. مع ظهور التعلم العميق والشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، أصبحت رؤية الكمبيوتر أكثر قوة ودقة من أي وقت مضى. ومع ذلك، أدى التعقيد الشديد لهذه الخوارزميات والحاجة إلى المعالجة في الوقت الفعلي إلى فجوة كبيرة بين تطوير الخوارزميات وتنفيذ الأجهزة. هذا هو المكان الذي يتم فيه تشغيل «بنى الرؤية الحاسوبية - من الخوارزمية إلى الرقائق مع Verilog»، مما يسد هذه الفجوة ويوفر إرشادات شاملة على الأرض. في هذا الاستعراض، نتعمق في تفاصيل الكتاب ونستكشف أهميته في سياق التطور التكنولوجي وبقاء الإنسان. الحبكة: يبدأ الكتاب بتقديم أساسيات رؤية الكمبيوتر، بما في ذلك أنواع مختلفة من نماذج الرؤية والخوارزميات الحديثة المستخدمة في هذا المجال. ينتقل المؤلفون بعد ذلك لمناقشة بنى الأجهزة التي يمكن استخدامها لتنفيذ هذه الخوارزميات التي تغطي مجموعة واسعة من المنصات، مثل DSP و FPGA و ASIC و GPU. يركز الكتاب بشكل أساسي على تصميم Verilog HDL، والذي أصبح أكثر شعبية بسبب مرونته وأدائه العالي. يؤكد المؤلفون على أهمية فهم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على بقاء الإنسان. يجادلون بأن الوتيرة السريعة للتقدم التكنولوجي خلقت فجوة معرفية بين المنظرين والممارسين، مما أدى إلى نقص التواصل والتعاون بين الباحثين والمهندسين. ولحل هذه المسألة، يقترحون وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس للبقاء.

You may also be interested in:

Architectures for Computer Vision From Algorithm to Chip with Verilog
Computer Vision - ACCV 2022: 16th Asian Conference on Computer Vision, Macao, China, December 4-8, 2022, Proceedings, Part IV (Lecture Notes in Computer Science)
Neural Network Computer Vision with OpenCV 5: Build computer vision solutions using Python and DNN module (English Edition)
Neural Network Computer Vision with OpenCV 5 Build computer vision solutions using Python and DNN module
Neural Network Computer Vision with OpenCV 5 Build computer vision solutions using Python and DNN module
Learning OpenCV 5 Computer Vision with Python, Fourth Edition: Tackle computer vision and machine learning with the newest tools, techniques and algorithms
Mastering Computer Vision with PyTorch 2.0 Discover, Design, and Build Cutting-Edge High Performance Computer Vision Solutions with PyTorch 2.0 and Deep Learning Techniques
Understanding Computer Organization: A Guide to Principles Across RISC-V, ARM Cortex, and Intel Architectures (Undergraduate Topics in Computer Science)
Computer Vision Object Detection In Adversarial Vision
Computer Vision Object Detection In Adversarial Vision
Computer and Cyber Security Principles, Algorithm, Applications, and Perspectives
Computer Vision - ECCV 2020 Workshops: Glasgow, UK, August 23-28, 2020, Proceedings, Part V (Lecture Notes in Computer Science)
Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications: 22nd Iberoamerican Congress, CIARP 2017, Valparaiso, Chile, November … Notes in Computer Science Book 10657)
Software Architectures and Tools for Computer Aided Process Engineering
Handbook of Mathematical Models and Algorithms in Computer Vision and Imaging: Mathematical Imaging and Vision
Computer Vision
Fundamentals of Computer Vision
Infrastructure Computer Vision
Foundations of Computer Vision
Foundations of Computer Vision
Domain-Specific Computer Architectures for Emerging Applications: Machine Learning and Neural Networks
Domain-Specific Computer Architectures for Emerging Applications Machine Learning and Neural Networks
Domain-Specific Computer Architectures for Emerging Applications Machine Learning and Neural Networks
Raspberry Pi Computer Vision Programming
3D Computer Vision Foundations and Advanced Methodologies
2D Computer Vision Principles, Algorithms and Applications
Computer Vision Challenges, Trends, and Opportunities
Computer Vision Three-dimensional Reconstruction Techniques
Leveraging Computer Vision to Biometric Applications
3D Computer Vision Foundations and Advanced Methodologies
Computer Vision Three-dimensional Reconstruction Techniques
Computer Vision: Three-dimensional Reconstruction Techniques
Computer Vision Challenges, Trends, and Opportunities
Applications of Computer Vision in Automation and Robotics
Probabilistic Graphical Models for Computer Vision
2D Computer Vision:Principles, Algorithms and Applications
Application of Chaos and Fractals to Computer Vision
Intelligent Systems and Applications in Computer Vision
Leveraging Computer Vision to Biometric Applications
Intelligent Systems and Applications in Computer Vision