BOOKS - 3D Computer Vision Foundations and Advanced Methodologies
3D Computer Vision Foundations and Advanced Methodologies - Yu-Jin Zhang 2024 PDF Springer/Publishing House of Electronics Industry BOOKS
ECO~18 kg CO²

1 TON

Views
84989

Telegram
 
3D Computer Vision Foundations and Advanced Methodologies
Author: Yu-Jin Zhang
Year: 2024
Pages: 479
Format: PDF
File size: 10.9 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
3D Computer Vision Foundations and Advanced Methodologies The world we live in today is constantly evolving due to advancements in technology. One of the most significant technological advancements has been in the field of computer vision, which has revolutionized the way we interact with our surroundings. With the advent of 3D computer vision, we can now perceive and interpret three-dimensional objects and environments in a more accurate and efficient manner. This technology has numerous applications in various fields such as robotics, autonomous vehicles, medical imaging, and entertainment. In this article, we will explore the foundations and advanced methodologies of 3D computer vision, its potential, and the need for a personal paradigm for understanding and utilizing this technology. Foundations of 3D Computer Vision To understand the foundations of 3D computer vision, let's first define what it is. 3D computer vision is the process of using computer algorithms to analyze and interpret three-dimensional data from images or videos captured by cameras or other sensors. It involves the use of mathematical models and techniques to reconstruct and understand the depth, shape, and position of objects in a scene. The goal of 3D computer vision is to enable machines to see and interpret the world around them in a way that is similar to human perception. The foundations of 3D computer vision are built on several key concepts: 1. Image processing: This involves the manipulation and analysis of digital images to extract information about the object or environment being observed. 2.
Основы трехмерного компьютерного зрения и передовые методологии Мир, в котором мы живем сегодня, постоянно развивается благодаря достижениям в области технологий. Одно из самых значительных технологических достижений было в области компьютерного зрения, которое произвело революцию в том, как мы взаимодействуем с окружающей средой. С появлением трехмерного компьютерного зрения мы теперь можем воспринимать и интерпретировать трехмерные объекты и среды более точно и эффективно. Эта технология имеет множество применений в различных областях, таких как робототехника, автономные транспортные средства, медицинская визуализация и развлечения. В этой статье мы рассмотрим основы и передовые методологии трехмерного компьютерного зрения, его потенциал и необходимость личной парадигмы для понимания и использования этой технологии. Основы трехмерного компьютерного зрения Чтобы понять основы трехмерного компьютерного зрения, давайте сначала определимся, что это такое. Трехмерное компьютерное зрение - это процесс использования компьютерных алгоритмов для анализа и интерпретации трехмерных данных из изображений или видео, снятых камерами или другими датчиками. Он включает использование математических моделей и методов для реконструкции и понимания глубины, формы и положения объектов в сцене. Цель трехмерного компьютерного зрения - дать возможность машинам видеть и интерпретировать окружающий мир таким образом, который похож на человеческое восприятие. Основы трехмерного компьютерного зрения построены на нескольких ключевых понятиях: 1. Обработка изображений: включает в себя манипуляции и анализ цифровых изображений для извлечения информации о наблюдаемом объекте или окружающей среде. 2.
Bases de la vision 3D par ordinateur et méthodologies avancées monde dans lequel nous vivons aujourd'hui évolue constamment grâce aux progrès technologiques. L'une des avancées technologiques les plus importantes a été dans le domaine de la vision par ordinateur, qui a révolutionné la façon dont nous interagissons avec l'environnement. Avec l'avènement de la vision par ordinateur en trois dimensions, nous pouvons maintenant percevoir et interpréter les objets et les environnements en trois dimensions avec plus de précision et d'efficacité. Cette technologie a de nombreuses applications dans différents domaines tels que la robotique, les véhicules autonomes, l'imagerie médicale et le divertissement. Dans cet article, nous allons discuter des bases et des méthodologies avancées de la vision par ordinateur en trois dimensions, de son potentiel et de la nécessité d'un paradigme personnel pour comprendre et utiliser cette technologie. Bases de la vision tridimensionnelle par ordinateur Pour comprendre les bases de la vision tridimensionnelle par ordinateur, déterminons d'abord ce que c'est. La vision tridimensionnelle par ordinateur est le processus d'utilisation d'algorithmes informatiques pour analyser et interpréter des données tridimensionnelles à partir d'images ou de vidéos prises par des caméras ou d'autres capteurs. Il comprend l'utilisation de modèles et de méthodes mathématiques pour reconstruire et comprendre la profondeur, la forme et la position des objets dans la scène. L'objectif de la vision par ordinateur en trois dimensions est de permettre aux machines de voir et d'interpréter le monde qui les entoure d'une manière qui ressemble à la perception humaine. s bases de la vision par ordinateur en trois dimensions reposent sur plusieurs concepts clés : 1. Traitement d'images : comprend la manipulation et l'analyse d'images numériques pour extraire des informations sur l'objet observé ou l'environnement. 2.
Fundamentos de la visión computarizada tridimensional y metodologías avanzadas mundo en el que vivimos hoy está en constante evolución gracias a los avances tecnológicos. Uno de los avances tecnológicos más significativos ha sido en el campo de la visión por ordenador, que ha revolucionado la forma en que interactuamos con el medio ambiente. Con la aparición de la visión computarizada tridimensional, ahora podemos percibir e interpretar objetos y entornos tridimensionales con mayor precisión y eficacia. Esta tecnología tiene múltiples aplicaciones en diferentes campos como robótica, vehículos autónomos, imágenes médicas y entretenimiento. En este artículo abordaremos los fundamentos y metodologías avanzadas de la visión computarizada tridimensional, su potencial y la necesidad de un paradigma personal para entender y utilizar esta tecnología. Fundamentos de la visión computarizada tridimensional Para entender los fundamentos de la visión computarizada tridimensional, primero decidamos qué es. La visión computarizada tridimensional es el proceso de usar algoritmos informáticos para analizar e interpretar datos tridimensionales a partir de imágenes o videos captados por cámaras u otros sensores. Incluye el uso de modelos y técnicas matemáticas para reconstruir y comprender la profundidad, forma y posición de los objetos en la escena. objetivo de la visión computarizada tridimensional es permitir a las máquinas ver e interpretar el mundo que las rodea de una manera similar a la percepción humana. fundamentos de la visión computarizada tridimensional se basan en varios conceptos clave: 1. Procesamiento de imágenes: incluye la manipulación y análisis de imágenes digitales para extraer información sobre el objeto o entorno observado. 2.
La visione tridimensionale e le metodologie avanzate Il mondo in cui viviamo oggi è in continua evoluzione grazie ai progressi tecnologici. Uno dei progressi tecnologici più importanti è stato quello della visione informatica, che ha rivoluzionato il modo in cui interagiamo con l'ambiente. Con la visione tridimensionale del computer, possiamo ora percepire e interpretare gli oggetti e gli ambienti 3D in modo più accurato ed efficiente. Questa tecnologia ha molte applicazioni in diversi settori, come la robotica, i veicoli autonomi, la visualizzazione medica e l'intrattenimento. In questo articolo esamineremo le basi e le metodologie avanzate della visione tridimensionale del computer, il suo potenziale e la necessità di un paradigma personale per comprendere e utilizzare questa tecnologia. basi della visione tridimensionale del computer Per capire le basi della visione tridimensionale del computer, decidiamo prima cos'è. La visione tridimensionale è il processo di utilizzo di algoritmi informatici per analizzare e interpretare i dati 3D da immagini o video catturati da telecamere o altri sensori. Include l'utilizzo di modelli e metodi matematici per ricostruire e comprendere la profondità, la forma e la posizione degli oggetti nella scena. Lo scopo della visione tridimensionale è quello di permettere alle macchine di vedere e interpretare il mondo circostante in un modo simile alla percezione umana. basi della visione tridimensionale sono basate su diversi concetti chiave: 1. Elaborazione delle immagini include la manipolazione e l'analisi delle immagini digitali per estrarre informazioni sull'oggetto o sull'ambiente osservato. 2.
Grundlagen der dreidimensionalen Computer Vision und fortschrittliche Methoden Die Welt, in der wir heute leben, entwickelt sich dank der Fortschritte in der Technologie ständig weiter. Einer der bedeutendsten technologischen Fortschritte war der Computer Vision, der die Art und Weise revolutionierte, wie wir mit unserer Umwelt interagieren. Mit dem Aufkommen des 3D-Computer-Sehens sind wir nun in der Lage, dreidimensionale Objekte und Umgebungen genauer und effizienter wahrzunehmen und zu interpretieren. Diese Technologie hat viele Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Robotik, autonome Fahrzeuge, medizinische Bildgebung und Unterhaltung. In diesem Artikel werden wir die Grundlagen und fortgeschrittenen Methoden des 3D-Computer-Sehens, sein Potenzial und die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas zum Verständnis und zur Nutzung dieser Technologie untersuchen. Grundlagen der dreidimensionalen Computer Vision Um die Grundlagen der dreidimensionalen Computer Vision zu verstehen, lassen e uns zuerst definieren, was es ist. 3D Computer Vision ist der Prozess der Verwendung von Computeralgorithmen zur Analyse und Interpretation von 3D-Daten aus Bildern oder Videos, die von Kameras oder anderen Sensoren aufgenommen wurden. Es beinhaltet die Verwendung mathematischer Modelle und Methoden, um die Tiefe, Form und Position von Objekten in einer Szene zu rekonstruieren und zu verstehen. Das Ziel von 3D Computer Vision ist es, Maschinen zu ermöglichen, die Welt um sie herum auf eine Weise zu sehen und zu interpretieren, die der menschlichen Wahrnehmung ähnelt. Die Grundlagen der dreidimensionalen Computer Vision basieren auf mehreren Schlüsselbegriffen: 1. Bildverarbeitung: Beinhaltet die Manipulation und Analyse digitaler Bilder, um Informationen über das beobachtete Objekt oder die Umgebung zu extrahieren. 2.
Fundmentals of 3D Computer Vision and Advanced Methodologies העולם בו אנו חיים כיום מתפתח ללא הרף הודות להתקדמות בטכנולוגיה. אחת ההתקדמות הטכנולוגית המשמעותית ביותר הייתה בראייה ממוחשבת, שחוללה מהפכה באופן שבו אנו מתקשרים עם הסביבה שלנו. עם הופעתה של ראיית מחשב תלת מימדית, אנו יכולים כעת לתפוס ולפרש עצמים וסביבות תלת מימדיות בצורה מדויקת ויעילה יותר. לטכנולוגיה זו יישומים רבים בתחומים שונים כגון רובוטיקה, כלי רכב אוטונומיים, הדמיה רפואית ובידור. במאמר זה, אנו בוחנים את היסודות ואת המתודולוגיות המתקדמות של ראייה ממוחשבת תלת מימדית, הפוטנציאל שלה, והצורך בפרדיגמה אישית כדי להבין ולהשתמש בטכנולוגיה זו. היסודות של ראיית מחשב תלת מימדית כדי להבין את היסודות של ראיית מחשב תלת מימדית, ראיית מחשב תלת מימדית היא תהליך של שימוש באלגוריתמים ממוחשבים כדי לנתח ולפרש מידע תלת מימדי מתמונות או סרטונים שנלקחו על ידי מצלמות או חיישנים אחרים. היא כרוכה בשימוש במודלים ושיטות מתמטיים כדי לשחזר ולהבין את העומק, הצורה והמיקום של עצמים בסצנה. המטרה של ראיית מחשב תלת מימדית היא לאפשר למכונות לראות ולפרש את העולם סביבן באופן הדומה לתפיסה האנושית. היסודות של ראיית מחשב תלת מימדית בנויים על מספר מושגי מפתח: 1. עיבוד תמונה: כרוך במניפולציה וניתוח של תמונות דיגיטליות כדי להוציא מידע על אובייקט או סביבה נצפים. 2.''
3D Bilgisayar Görüşünün Temelleri ve İleri Metodolojiler Bugün yaşadığımız dünya, teknolojideki gelişmeler sayesinde sürekli gelişmektedir. En önemli teknolojik gelişmelerden biri, çevremizle nasıl etkileşime girdiğimizi değiştiren bilgisayar vizyonunda olmuştur. 3D bilgisayar vizyonunun ortaya çıkmasıyla, artık 3D nesneleri ve ortamları daha doğru ve verimli bir şekilde algılayabilir ve yorumlayabiliriz. Bu teknoloji robotik, otonom araçlar, tıbbi görüntüleme ve eğlence gibi çeşitli alanlarda birçok uygulamaya sahiptir. Bu makalede, 3D bilgisayar vizyonunun temellerine ve gelişmiş metodolojilerine, potansiyeline ve bu teknolojiyi anlamak ve kullanmak için kişisel bir paradigma ihtiyacına bakıyoruz. 3D bilgisayar vizyonunun temelleri 3D bilgisayar vizyonunun temellerini anlamak için önce ne olduğunu belirleyelim. 3D bilgisayar görüşü, kameralar veya diğer sensörler tarafından yakalanan görüntü veya videolardan gelen 3D verileri analiz etmek ve yorumlamak için bilgisayar algoritmalarını kullanma işlemidir. Bir sahnedeki nesnelerin derinliğini, şeklini ve konumunu yeniden oluşturmak ve anlamak için matematiksel modeller ve yöntemler kullanmayı içerir. 3D bilgisayar vizyonunun amacı, makinelerin çevrelerindeki dünyayı insan algısına benzer bir şekilde görmelerini ve yorumlamalarını sağlamaktır. 3D bilgisayar vizyonunun temelleri birkaç temel kavram üzerine inşa edilmiştir: 1. Görüntü işleme: Gözlemlenen bir nesne veya çevre hakkında bilgi çıkarmak için dijital görüntüleri manipüle etmeyi ve analiz etmeyi içerir. 2.
أساسيات الرؤية الحاسوبية ثلاثية الأبعاد والمنهجيات المتقدمة يتطور العالم الذي نعيش فيه اليوم باستمرار بفضل التقدم التكنولوجي. كان أحد أهم التطورات التكنولوجية في رؤية الكمبيوتر، والتي أحدثت ثورة في كيفية تفاعلنا مع بيئتنا. مع ظهور رؤية الكمبيوتر ثلاثية الأبعاد، يمكننا الآن إدراك وتفسير الكائنات والبيئات ثلاثية الأبعاد بشكل أكثر دقة وكفاءة. هذه التقنية لها العديد من التطبيقات في مجالات مختلفة مثل الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة والتصوير الطبي والترفيه. في هذه المقالة، ننظر إلى الأسس والمنهجيات المتقدمة لرؤية الكمبيوتر ثلاثية الأبعاد، وإمكاناتها، والحاجة إلى نموذج شخصي لفهم هذه التكنولوجيا واستخدامها. أساسيات رؤية الكمبيوتر ثلاثية الأبعاد لفهم أساسيات رؤية الكمبيوتر ثلاثية الأبعاد، دعنا نحدد أولاً ما هي. الرؤية الحاسوبية ثلاثية الأبعاد هي عملية استخدام خوارزميات الكمبيوتر لتحليل وتفسير البيانات ثلاثية الأبعاد من الصور أو مقاطع الفيديو التي تلتقطها الكاميرات أو أجهزة الاستشعار الأخرى. يتضمن استخدام النماذج والطرق الرياضية لإعادة بناء وفهم عمق وشكل وموقع الكائنات في المشهد. الهدف من رؤية الكمبيوتر ثلاثية الأبعاد هو تمكين الآلات من رؤية وتفسير العالم من حولها بطريقة مشابهة للإدراك البشري. تم بناء أسس رؤية الكمبيوتر ثلاثية الأبعاد على العديد من المفاهيم الرئيسية: 1. معالجة الصور: تتضمن معالجة وتحليل الصور الرقمية لاستخراج معلومات حول كائن أو بيئة مرصودة. 2.
三維計算機視覺基礎和先進方法我們今天生活的世界由於技術的進步而不斷發展。最重要的技術進步之一是在計算機視覺領域,它徹底改變了我們如何與環境互動。隨著三維計算機視覺的出現,我們現在可以更準確有效地感知和解釋三維對象和環境。該技術在機器人技術,自動駕駛汽車,醫學成像和娛樂等各個領域都有許多應用。本文將探討三維計算機視覺的基本原理和先進方法,其潛力和理解和使用該技術的個人範式的必要性。三維計算機視覺的基礎要了解三維計算機視覺的基礎,讓我們先確定它是什麼。3D計算機視覺是使用計算機算法分析和解釋相機或其他傳感器拍攝的圖像或視頻中的3D數據的過程。它涉及使用數學模型和技術來重建和理解場景中物體的深度,形狀和位置。三維計算機視覺的目的是使機器能夠以類似於人類感知的方式看到和解釋周圍的世界。三維計算機視覺的基礎基於幾個關鍵概念:1。圖像處理:包括數字圖像的操作和分析,以提取有關觀察到的物體或環境的信息。2.

You may also be interested in:

3D Computer Vision Foundations and Advanced Methodologies
3D Computer Vision Foundations and Advanced Methodologies
Foundations of Computer Vision
Foundations of Computer Vision
Computer Vision - ACCV 2022: 16th Asian Conference on Computer Vision, Macao, China, December 4-8, 2022, Proceedings, Part IV (Lecture Notes in Computer Science)
Advanced Methods and Deep Learning in Computer Vision
Neural Network Computer Vision with OpenCV 5: Build computer vision solutions using Python and DNN module (English Edition)
Neural Network Computer Vision with OpenCV 5 Build computer vision solutions using Python and DNN module
Neural Network Computer Vision with OpenCV 5 Build computer vision solutions using Python and DNN module
Learning OpenCV 5 Computer Vision with Python, Fourth Edition: Tackle computer vision and machine learning with the newest tools, techniques and algorithms
Mastering Computer Vision with PyTorch 2.0 Discover, Design, and Build Cutting-Edge High Performance Computer Vision Solutions with PyTorch 2.0 and Deep Learning Techniques
Advanced Image Processing with Python and OpenCV Implementing High-Performance Computer Vision Solutions for Object Detection, Image Recognition, and Augmented Reality Applications
Computer Vision Object Detection In Adversarial Vision
Computer Vision Object Detection In Adversarial Vision
Computer Vision - ECCV 2020 Workshops: Glasgow, UK, August 23-28, 2020, Proceedings, Part V (Lecture Notes in Computer Science)
Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications: 22nd Iberoamerican Congress, CIARP 2017, Valparaiso, Chile, November … Notes in Computer Science Book 10657)
Handbook of Mathematical Models and Algorithms in Computer Vision and Imaging: Mathematical Imaging and Vision
Computer Vision
Infrastructure Computer Vision
Fundamentals of Computer Vision
Raspberry Pi Computer Vision Programming
Mathematical Foundations of Computer Science
Mathematical Foundations of Computer Science
Mathematical Foundations of Computer Science
Computer Vision Three-dimensional Reconstruction Techniques
Application of Chaos and Fractals to Computer Vision
2D Computer Vision Principles, Algorithms and Applications
Computer Vision Challenges, Trends, and Opportunities
Intelligent Systems and Applications in Computer Vision
Intelligent Systems and Applications in Computer Vision
Computer Vision Three-dimensional Reconstruction Techniques
Probabilistic Graphical Models for Computer Vision
Computer Vision: Three-dimensional Reconstruction Techniques
Computer Vision Challenges, Trends, and Opportunities
Leveraging Computer Vision to Biometric Applications
Intelligent Systems and Applications in Computer Vision
2D Computer Vision:Principles, Algorithms and Applications
Applications of Computer Vision in Automation and Robotics
Leveraging Computer Vision to Biometric Applications
Advanced Electromagnetism Foundations, theory and applications