The authors use examples from various fields such as finance, logistics, computer networks, and machine learning to illustrate the concepts and techniques. Book Description: Algorithms of Optimization Author: Кохендерфер Майкл, Уилер Тим. 2020 528 Санкт-Петербург, ООО "Диалектика" Summary: Algorithms of Optimization is a comprehensive guide to understanding optimization techniques and their applications in various fields. The book provides a broad introduction to optimization with an emphasis on practical algorithms for designing engineering systems. It covers a wide range of topics related to optimization, including the basic mathematical formulations of problems and algorithms for solving them. The author uses examples from finance, logistics, computer networks, and machine learning to illustrate the concepts and techniques. The book begins by discussing the need to study and understand the process of technology evolution and the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity.

Авторы используют примеры из различных областей, таких как финансы, логистика, компьютерные сети и машинное обучение, чтобы проиллюстрировать концепции и методы. Алгоритмы оптимизации Автор: Кохендерфер Майкл, Уилер Тим. 2020 528 Санкт - Петербург, ООО «Диалектика» Резюме: Алгоритмы оптимизации - это комплексное руководство по пониманию методов оптимизации и их применения в различных областях. В книге представлено широкое введение в оптимизацию с акцентом на практические алгоритмы проектирования инженерных систем. Она охватывает широкий круг тем, связанных с оптимизацией, включая основные математические формулировки задач и алгоритмы их решения. Автор использует примеры из финансов, логистики, компьютерных сетей и машинного обучения, чтобы проиллюстрировать концепции и методы. Книга начинается с обсуждения необходимости изучения и понимания процесса эволюции технологий и важности выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания человечества.

autores utilizan ejemplos de diversos campos como las finanzas, la logística, las redes informáticas y el aprendizaje automático para ilustrar conceptos y métodos. Algoritmos de optimización Autor: Cohenderfer Michael, Wheeler Thiem. 2020 528 San Petersburgo, Dialéctica LLC Resumen: algoritmos de optimización son una guía completa para comprender los métodos de optimización y sus aplicaciones en diferentes campos. libro presenta una amplia introducción a la optimización, con énfasis en algoritmos prácticos de diseño de sistemas de ingeniería. Abarca una amplia gama de temas relacionados con la optimización, incluyendo la formulación matemática básica de los problemas y los algoritmos para resolverlos. autor utiliza ejemplos de finanzas, logística, redes informáticas y aprendizaje automático para ilustrar conceptos y métodos. libro comienza discutiendo la necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución de la tecnología y la importancia de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad.

''

Finance、 Logistics、 Computer Network、 Machine arningなど様々な分野の例を用いて、概念や方法を説明している。Kohenderfer Michaelによる最適化アルゴリズム、Wheeler Tim。 2020 528サンクトペテルブルク、Dialectic LLC概要：最適化アルゴリズムは、さまざまな分野における最適化の方法とその適用を理解するための包括的なガイドです。この本は、実用的なエンジニアリングシステム設計アルゴリズムに焦点を当てた最適化の広範な導入を提供します。これは、問題の基本的な数学的定式化やそれらを解決するためのアルゴリズムなど、最適化に関連する幅広いトピックをカバーしています。著者は、概念や方法を説明するために金融、物流、コンピュータネットワーキングや機械学習からの例を使用しています。この本は、科学技術の進化の過程を研究し理解する必要性と、人類の生存の基礎としての現代知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することの重要性についての議論から始まります。