BOOKS - NATURAL SCIENCES - Численные методы оптимизации
Численные методы оптимизации - Э. Хофер, Р. Лундерштедт 1981 PDF Машиностроение BOOKS NATURAL SCIENCES
ECO~12 kg CO²

1 TON

Views
49127

Telegram
 
Численные методы оптимизации
Author: Э. Хофер, Р. Лундерштедт
Year: 1981
Pages: 192
Format: PDF
File size: 7,1 MB
Language: RU



Pay with Telegram STARS
Book Description: Численные методы оптимизации (Numerical Optimization Methods) Э. Хофер, Р. Лундерштедт 1981 Pages: 192 Машиностроение Summary: Численные методы оптимизации (Numerical Optimization Methods) is a comprehensive guide to understanding and applying numerical optimization techniques to solve various optimization problems. The book focuses on the need to study and understand the process of technology evolution, the need and possibility of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state. It provides an in-depth analysis of various numerical optimization methods, including gradient methods and their use in solving optimal control problems with restrictions on control coordinates. The book also covers algorithms such as the Newton-Raphson method and the quasi-inearization method for solving boundary value problems, as well as the Neustadt method, which enables the solution of optimal control problems when limiting to control coordinates. The book is intended for scientists and engineers involved in optimization methods and control theory issues, providing them with a thorough understanding of the numerical optimization techniques and their applications. With its detailed descriptions and examples, the book serves as a valuable resource for researchers and practitioners seeking to enhance their knowledge of optimization methods and their applications in various fields.
Численные методы оптимизации (числовые методы оптимизации) Э. Хофер, Р. Лундерштедт 1981 Pages: 192 Машиностроение Summary: Численные методы оптимизации (Numerical Optimization Methods) - всеобъемлющее руководство по пониманию и применению методов численной оптимизации для решения различных задач оптимизации. В центре внимания книги - необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий, необходимость и возможность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве. Она обеспечивает глубокий анализ различных численных методов оптимизации, включая градиентные методы и их использование при решении задач оптимального управления с ограничениями на контрольные координаты. В книге также рассматриваются такие алгоритмы, как метод Ньютона - Рафсона и метод квазиинеаризации для решения краевых задач, а также метод Нойштадта, позволяющий решать задачи оптимального управления при ограничении контрольными координатами. Книга предназначена для ученых и инженеров, занимающихся методами оптимизации и вопросами теории управления, предоставляя им полное понимание методов численной оптимизации и их приложений. Благодаря подробным описаниям и примерам, книга служит ценным ресурсом для исследователей и практиков, стремящихся расширить свои знания о методах оптимизации и их приложениях в различных областях.
Métodos numéricos de optimización (métodos numéricos de optimización) E. Hofer, R. Lunderstedt 1981 Páginas: 192 Ingeniería mecánica Resumen: Métodos numéricos de optimización (Numerical Optimization Methods) - una guía completa para entender y aplicar técnicas de optimización numérica para resolver diferentes tareas de optimización. libro se centra en la necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución de la tecnología, la necesidad y la posibilidad de desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la supervivencia de la unión de los seres humanos en un Estado en guerra. Proporciona un análisis profundo de los diferentes métodos numéricos de optimización, incluyendo los métodos de gradiente y su uso en la resolución de problemas de control óptimo con restricciones en las coordenadas de control. libro también examina algoritmos como el método de Newton-Rafson y el método de cuasiinearización para resolver problemas de borde, así como el método de Neustadt que permite resolver problemas de control óptimo cuando se limita a coordenadas de control. libro está dirigido a científicos e ingenieros que se ocupan de las técnicas de optimización y las cuestiones de la teoría de la gestión, proporcionándoles una comprensión completa de las técnicas de optimización numérica y sus aplicaciones. A través de descripciones detalladas y ejemplos, el libro sirve como un recurso valioso para investigadores y profesionales que buscan ampliar su conocimiento de las técnicas de optimización y sus aplicaciones en diferentes campos.
Metodi numerici di ottimizzazione (metodi numerici di ottimizzazione) E. Hofer, R. Lunderstedt 1981 Pages: 192 Ingegneria - Metodi numerici di ottimizzazione (Numerical Valorization Methods) - una guida completa alla comprensione e all'utilizzo di tecniche di ottimizzazione numerica per soddisfare diverse sfide di ottimizzazione. Al centro del libro c'è la necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia, la necessità e la possibilità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza dell'umanità e la sopravvivenza dell'unione delle persone in uno stato in guerra. Fornisce un'analisi approfondita di diversi metodi numerici di ottimizzazione, inclusi i metodi sfumatura e il loro utilizzo per la gestione ottimale con limitazioni alle coordinate di controllo. Il libro descrive anche algoritmi come il metodo Newton - Rafson e il metodo di quasi-inearizzazione per le attività della regione, e il metodo Neustadt, che permette di affrontare le sfide di gestione ottimale quando le coordinate di controllo sono limitate. Il libro è rivolto a scienziati e ingegneri che si occupano di tecniche di ottimizzazione e di teoria della gestione, fornendo loro una comprensione completa dei metodi di ottimizzazione numerica e delle loro applicazioni. Grazie a dettagliate descrizioni e esempi, il libro è una risorsa preziosa per ricercatori e professionisti che cercano di ampliare le loro conoscenze sui metodi di ottimizzazione e sulle loro applicazioni in diversi ambiti.
''
数値最適化手法E。 Hofer、 R。 Lunderstedt 1981ページ:192機械工学の概要:数値最適化手法は、さまざまな最適化問題を解決するための数値最適化手法を理解し、適用するための包括的なガイドです。この本は、科学技術の進化の過程を研究し、理解する必要性、人類の生存の基礎としての近代的知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性と機会に焦点を当て、戦争状態での人々の統一の生存。グラデーションメソッドをはじめとする様々な数値最適化手法の詳細な解析を行い、制御座標の制限による最適な制御問題の解決に役立てています。また、境界値問題を解くためのニュートン・ラフソン法や準初期化法、制御座標に限定した場合に最適な制御問題を解くノイシュタット法などのアルゴリズムについても論じている。この本は、最適化手法と制御理論の問題を扱う科学者や技術者を対象としており、数値最適化手法とその応用について完全に理解しています。本書は、詳細な記述と事例をもとに、最適化技術の知識を広げ、様々な分野に応用しようとする研究者や実践者にとって貴重な資料となっています。

You may also be interested in:

Численные методы оптимизации
Численные методы оптимизации
Численные методы оптимизации. Единый подход
Численные методы оптимизации в задачах электроники СВЧ
Методы оптимизации
Методы оптимизации
Методы оптимизации
Методы оптимизации
Методы оптимизации
Численные методы
Численные методы
Численные методы. В 2 ч. Ч. 2
Численные методы. В 2 ч. Ч. 1
Численные методы
Численные методы
Численные методы
Численные методы. В 2 ч. Ч. 2
Численные методы
Численные методы
Численные методы
Численные методы
Численные методы
Введение в методы оптимизации
Введение в методы оптимизации
Биоинспирированные методы в оптимизации
Специальные методы оптимизации
Методы оптимизации систем
Прикладные методы оптимизации
Введение в методы оптимизации
Численные методы и программирование
Введение в численные методы
Численные методы (1990)
Численные методы и программирование
Численные методы максимина
Численные методы (2013)
Численные методы (2011)
Численные методы в технике
Методы оптимизации в экономике и финансах
Методы оптимизации в прикладных задачах
Методы оптимизации в примерах и задачах