BOOKS - SCIENCE AND STUDY - Введение в регрессионный анализ и планирование регрессион...
Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике - Соколов Г.А. 2022 PDF М. Инфра-М BOOKS SCIENCE AND STUDY
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
17438

Telegram
 
Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике
Author: Соколов Г.А.
Year: 2022
Pages: 202
Format: PDF
File size: 27 MB
Language: RU



Pay with Telegram STARS
Book Description: Introduction to Regression Analysis and Planning Regression Experiments in Economics Author: Соколов Г. А. 2022 202 The book "Introduction to Regression Analysis and Planning Regression Experiments in Economics" is a comprehensive guide to understanding the principles of regression analysis and its applications in economics. The author, Соколов Г. А. , an expert in the field of statistics and econometrics, has written this book to provide readers with a thorough understanding of the classical regression model and its generalizations, as well as the statistical problems that arise in regression analysis. The book begins by introducing the concept of regression analysis and its importance in economics. The author explains that regression analysis is a powerful tool for understanding the relationship between various economic variables and can be used to make predictions about future trends. The book then delves into the classical regression model, explaining how it works and the assumptions that underlie it.
''
G。 A。 Sokolovによる経済学における回帰分析と計画回帰実験の紹介発行日:[発行日]202回帰分析と計画回帰実験は、経済学における回帰分析の原理とその応用を理解するための包括的なガイドです。統計と経済学の専門家であるSokolov GAは、古典的回帰モデルとその一般化、ならびに回帰分析における統計的問題を読者に徹底的に理解させるためにこの本を書いた。この本は、回帰分析の概念と経済学における意味の導入から始まります。回帰分析は、異なる経済変数間の関係を理解するための強力なツールであり、将来の傾向を予測するために使用できると著者は説明しています。その後、本は古典的な回帰モデルを掘り下げ、それがどのように機能し、その背後にある仮定を説明します。

You may also be interested in:

Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике
Линейный регрессионный анализ
Регрессионный анализ в SPSS
Регрессионный анализ в Deductor Studio
Прикладной регрессионный анализ. В 2 томах
Прикладной линейный регрессионный анализ
Занимательная статистика. Регрессионный анализ. Манга
Регрессионный анализ данных в пакете MATHCAD
Регрессионный анализ и его математическое обеспечение на ЕС ЭВМ Практическое руководство
Планирование эксперимента и анализ данных
Введение в планирование эксперимента
Бизнес-планирование. Анализ ошибок, рисков и конфликтов
Маркетинг менеджмент Анализ, планирование, внедрение, контроль
Промышленная статистика Контроль качества, анализ процессов, планирование экспериментов в пакете STATISTICA
Введение в комплексный анализ
Введение в анализ алгоритмов
Введение в математический анализ
Введение в комбинаторный анализ
Миросистемный анализ Введение
Введение в функциональный анализ
Введение в численный анализ
Введение в системный анализ
Введение в функциональный анализ
Введение в прикладной эконометрический анализ
Введение в многомерный статистический анализ
Введение в комплексный анализ. Часть 1-2
Введение в анализ бесконечных [2 тома]
Введение в тензорный анализ и риманову геометрию
Введение в алгебру и анализ с антикоммутирующими переменными
Осваиваем Pandas введение в анализ данных
Введение в прикладной анализ международных ситуаций
Особые дети. Введение в прикладной анализ поведения
Введение в тензорный анализ С приложениями к геометрии, механике и физике
Введение в контурный анализ. Приложения к обработке изображений и сигналов
Теория и терапия неврозов. Введение в логотерапию и экзистенциальный анализ
Анализ решений. Введение в проблему выбора в условиях неопределенности
Введение в тензорный анализ С приложениями к геометрии, механике и физике
Введение в анализ музыкальных форм. Новый опыт теории музыки
Курс высшей математики. Введение в математический анализ. Дифференциальное исчисление. Лекции и практикум
Множества и отображения. Интенсивное введение в математический анализ для студентов технических вузов