The book is intended for students and researchers who are interested in distributed modeling and want to learn how to use NetLogo to build their own models. Book Introduction to Distributed Modeling in the NetLogo Environment Introduction The rapid pace of technological advancement has made it essential to comprehend the development of contemporary knowledge and its impact on human existence. In this day and age, technology is constantly changing, and we need to be aware of these changes to stay current. To ensure our survival, we must develop a personal paradigm for understanding the technological process of developing modern knowledge. This paradigm will enable us to adapt to new technologies and make wise decisions about their application. Distributed modeling is a powerful tool for understanding complex systems. It allows us to simulate the behavior of various agents interacting with each other and observe how they affect the system as a whole. By studying these interactions, we can gain valuable insights into how technology evolves and how it affects society. In this book, we will explore the basics of distributed modeling using the NetLogo environment. We will examine classical distributed models such as cellular automata, neural networks, and genetic algorithms, as well as more recent methods like swarm intelligence. Each chapter will focus on one model, starting with an overview of the original model and then delving into the details of its implementation in NetLogo. The exercises at the end of each chapter will allow you to practice and deepen your understanding of the considered model or its variations. Chapter 1: Cellular Automata Cellular automata are a fundamental type of distributed model that exhibit emergent behavior. These simple rules-based systems can be used to simulate complex phenomena such as pattern formation and self-organization.

Книга предназначена для студентов и исследователей, интересующихся распределенным моделированием и желающих научиться использовать NetLogo для построения собственных моделей. Книга Введение в распределенное моделирование в среде NetLogo Введение Быстрые темпы технологического развития сделали необходимым понимание развития современных знаний и их влияния на существование человека. В наши дни технологии постоянно меняются, и мы должны знать об этих изменениях, чтобы оставаться в курсе событий. Чтобы обеспечить наше выживание, мы должны выработать личностную парадигму понимания технологического процесса развития современных знаний. Эта парадигма позволит нам адаптироваться к новым технологиям и принимать мудрые решения об их применении. Распределенное моделирование - мощный инструмент для понимания сложных систем. Она позволяет моделировать поведение различных взаимодействующих друг с другом агентов и наблюдать, как они влияют на систему в целом. Изучая эти взаимодействия, мы можем получить ценную информацию о том, как развиваются технологии и как они влияют на общество. В этой книге мы рассмотрим основы распределенного моделирования с использованием среды NetLogo. Мы рассмотрим классические распределенные модели, такие как клеточные автоматы, нейронные сети и генетические алгоритмы, а также более поздние методы, такие как роевой интеллект. Каждая глава будет посвящена одной модели, начиная с обзора оригинальной модели и затем углубляясь в детали ее реализации в NetLogo. Упражнения в конце каждой главы позволят потренироваться и углубить понимание рассматриваемой модели или ее вариаций. Глава 1: Клеточные автоматы Клеточные автоматы - это фундаментальный тип распределенной модели, которая демонстрирует возникающее поведение. Эти простые основанные на правилах системы могут быть использованы для моделирования сложных явлений, таких как формирование шаблона и самоорганизация.

livre est conçu pour les étudiants et les chercheurs intéressés par la modélisation distribuée et désireux d'apprendre à utiliser NetLogo pour construire leurs propres modèles. Livre Introduction à la modélisation distribuée dans l'environnement NetLogo Introduction rythme rapide du développement technologique a rendu nécessaire de comprendre le développement des connaissances modernes et leur impact sur l'existence humaine. De nos jours, la technologie est en constante évolution, et nous devons être conscients de ces changements pour rester à jour. Pour assurer notre survie, nous devons développer un paradigme personnel de compréhension du processus technologique du développement des connaissances modernes. Ce paradigme nous permettra de nous adapter aux nouvelles technologies et de prendre des décisions judicieuses sur leur application. La modélisation distribuée est un outil puissant pour comprendre les systèmes complexes. Il permet de modéliser le comportement de différents agents interagissant entre eux et d'observer comment ils affectent l'ensemble du système. En étudiant ces interactions, nous pouvons obtenir des informations précieuses sur l'évolution des technologies et leur impact sur la société. Dans ce livre, nous allons discuter des bases de la modélisation distribuée en utilisant l'environnement NetLogo. Nous examinerons les modèles distribués classiques tels que les automates cellulaires, les réseaux neuronaux et les algorithmes génétiques, ainsi que des méthodes plus récentes telles que l'intelligence des roches. Chaque chapitre sera consacré à un seul modèle, en commençant par un aperçu du modèle original, puis en approfondissant les détails de sa mise en œuvre dans NetLogo. s exercices à la fin de chaque chapitre vous permettront de pratiquer et d'approfondir la compréhension du modèle en question ou de ses variations. Chapitre 1 : Automates cellulaires s automates cellulaires sont un type fondamental de modèle distribué qui montre le comportement émergent. Ces systèmes simples basés sur des règles peuvent être utilisés pour simuler des phénomènes complexes tels que la formation de modèles et l'auto-organisation.

libro está dirigido a estudiantes e investigadores interesados en el modelado distribuido y dispuestos a aprender a usar NetLogo para construir sus propios modelos. Introducción a la simulación distribuida en el entorno de NetLogo Introducción rápido ritmo del desarrollo tecnológico ha hecho necesario comprender el desarrollo del conocimiento moderno y su impacto en la existencia humana. En estos días la tecnología está cambiando constantemente y debemos ser conscientes de estos cambios para mantenernos al día. Para asegurar nuestra supervivencia, debemos desarrollar un paradigma personal para entender el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Este paradigma nos permitirá adaptarnos a las nuevas tecnologías y tomar decisiones sabias sobre su aplicación. La simulación distribuida es una herramienta poderosa para entender sistemas complejos. Permite modelar el comportamiento de los diferentes agentes que interactúan entre sí y observar cómo afectan al sistema en su conjunto. Al estudiar estas interacciones, podemos obtener información valiosa sobre cómo evolucionan las tecnologías y cómo afectan a la sociedad. En este libro examinaremos los fundamentos de la simulación distribuida utilizando el entorno NetLogo. Repasaremos modelos distribuidos clásicos como autómatas celulares, redes neuronales y algoritmos genéticos, así como técnicas posteriores como la inteligencia de enjambre. Cada capítulo estará dedicado a un modelo, comenzando con una revisión del modelo original y luego profundizando en los detalles de su implementación en NetLogo. ejercicios al final de cada capítulo permitirán practicar y profundizar en la comprensión del modelo en cuestión o sus variaciones. Capítulo 1: autómatas celulares autómatas celulares son un tipo fundamental de modelo distribuido que demuestra el comportamiento emergente. Estos simples sistemas basados en reglas se pueden utilizar para modelar fenómenos complejos, como la formación de patrones y la autoorganización.

O livro é destinado a estudantes e pesquisadores interessados em modelagem distribuída e que desejam aprender a usar NetLogo para construir seus próprios modelos. O livro Introdução à modelagem distribuída no ambiente NetLogo Introdução O ritmo rápido do desenvolvimento tecnológico tornou necessária a compreensão do desenvolvimento do conhecimento moderno e seus efeitos na existência humana. Hoje em dia, as tecnologias mudam constantemente, e precisamos de saber destas mudanças para nos mantermos informados. Para garantir a nossa sobrevivência, temos de desenvolver um paradigma pessoal para compreender o processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Este paradigma permite-nos adaptar-nos às novas tecnologias e tomar decisões sábias sobre a sua aplicação. A modelagem distribuída é uma ferramenta poderosa para compreender sistemas complexos. Ele permite simular o comportamento dos diferentes agentes interativos e observar como eles afetam o sistema em geral. Ao estudar essas interações, podemos obter informações valiosas sobre como as tecnologias evoluem e como elas afetam a sociedade. Neste livro, vamos analisar as bases da modelagem distribuída usando o ambiente de NetLogo. Vamos considerar modelos clássicos distribuídos, tais como máquinas celulares, redes neurais e algoritmos genéticos, e métodos mais recentes, tais como inteligência de roça. Cada capítulo será dedicado a um modelo, começando pela revisão do modelo original e, em seguida, aprofundando-se nos detalhes de sua implementação no NetLogo. Os exercícios ao final de cada capítulo permitem treinar e aprofundar a compreensão do modelo em questão ou das suas variações. Capítulo 1: Máquinas celulares As máquinas celulares são um tipo fundamental de modelo distribuído que demonstra um comportamento emergente. Estes sistemas simples baseados em regras podem ser usados para modelar fenômenos complexos, como a formação de um modelo e a auto-organização.

Il libro è progettato per studenti e ricercatori interessati alla modellazione distribuita e desiderosi di imparare a usare il NetLogo per costruire i propri modelli. Il libro Introduzione alla simulazione distribuita in ambiente NetLogo Introduzione Il rapido sviluppo tecnologico ha reso necessaria la comprensione dello sviluppo delle conoscenze moderne e del loro impatto sull'esistenza umana. Al giorno d'oggi la tecnologia cambia continuamente, e dobbiamo essere consapevoli di questi cambiamenti per rimanere aggiornati. Per garantire la nostra sopravvivenza, dobbiamo sviluppare un paradigma personale per comprendere il processo tecnologico dello sviluppo delle conoscenze moderne. Questo paradigma ci permetterà di adattarci alle nuove tecnologie e prendere decisioni sagge sulla loro applicazione. La simulazione distribuita è uno strumento potente per comprendere i sistemi complessi. Consente di simulare il comportamento di diversi agenti che interagiscono tra loro e di osservare come influiscono sul sistema in generale. Studiando queste interazioni, possiamo ottenere informazioni preziose su come la tecnologia si sviluppa e su come influisce sulla società. In questo libro esamineremo le basi della simulazione distribuita utilizzando l'ambiente NetLogo. Prenderemo in considerazione i modelli classici distribuiti, come le macchine cellulari, le reti neurali e gli algoritmi genetici, e metodi più recenti come l'intelligenza rocciosa. Ogni capitolo sarà dedicato a un modello, a partire dalla revisione del modello originale e poi approfondendo i dettagli della sua realizzazione nel NetLogo. Gli esercizi alla fine di ogni capitolo permetteranno di esercitare e approfondire la comprensione del modello in questione o delle sue variazioni. Capitolo 1: macchine cellulari macchinette cellulari sono un tipo fondamentale di modello distribuito che mostra il comportamento emergente. Questi semplici sistemi basati su regole possono essere utilizzati per simulare fenomeni complessi, come la creazione di un modello e l'auto-organizzazione.

Das Buch richtet sich an Studenten und Forscher, die sich für verteilte Modellierung interessieren und lernen möchten, wie sie mit NetLogo ihre eigenen Modelle bauen können. Buch Einführung in die verteilte Modellierung in der NetLogo-Umgebung Einführung Das schnelle Tempo der technologischen Entwicklung machte es notwendig, die Entwicklung des modernen Wissens und seine Auswirkungen auf die menschliche Existenz zu verstehen. Heutzutage verändert sich die Technologie ständig und wir müssen uns dieser Veränderungen bewusst sein, um auf dem Laufenden zu bleiben. Um unser Überleben zu sichern, müssen wir ein persönliches Paradigma entwickeln, um den technologischen Prozess der Entwicklung des modernen Wissens zu verstehen. Dieses Paradigma wird es uns ermöglichen, uns an neue Technologien anzupassen und kluge Entscheidungen über ihre Anwendung zu treffen. Verteilte Modellierung ist ein leistungsfähiges Werkzeug, um komplexe Systeme zu verstehen. Es ermöglicht Ihnen, das Verhalten verschiedener interagierender Agenten zu simulieren und zu beobachten, wie sie das System als Ganzes beeinflussen. Durch das Studium dieser Wechselwirkungen können wir wertvolle Erkenntnisse darüber gewinnen, wie sich Technologien entwickeln und wie sie die Gesellschaft beeinflussen. In diesem Buch werden die Grundlagen der verteilten Modellierung mit der NetLogo-Umgebung behandelt. Wir werden klassische verteilte Modelle wie zelluläre Automaten, neuronale Netze und genetische Algorithmen sowie neuere Methoden wie Schwarmintelligenz untersuchen. Jedes Kapitel wird einem Modell gewidmet, beginnend mit einer Überprüfung des ursprünglichen Modells und dann tiefer in die Details seiner Implementierung in NetLogo. Die Übungen am Ende jedes Kapitels ermöglichen es Ihnen, das Verständnis des betreffenden Modells oder seiner Variationen zu üben und zu vertiefen. Kapitel 1: Zelluläre Automaten Zelluläre Automaten sind eine grundlegende Art von verteiltem Modell, das auftauchendes Verhalten zeigt. Mit diesen einfachen regelbasierten Systemen lassen sich komplexe Phänomene wie Musterbildung und Selbstorganisation simulieren.

Książka przeznaczona jest dla studentów i naukowców zainteresowanych modelowaniem rozproszonym i którzy chcą nauczyć się używać NetLogo do tworzenia własnych modeli. Wprowadzenie książki do modelowania rozproszonego w środowisku NetLogo Wprowadzenie Szybkie tempo rozwoju technologicznego spowodowało konieczność zrozumienia rozwoju nowoczesnej wiedzy i jej wpływu na ludzkie istnienie. Technologia nieustannie się zmienia i musimy być świadomi tych zmian, aby utrzymać się na pierwszym miejscu. Aby zapewnić nam przetrwanie, musimy opracować osobisty paradygmat dla zrozumienia technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Ten paradygmat pozwoli nam dostosować się do nowych technologii i podejmować mądre decyzje dotyczące ich stosowania. Modelowanie rozproszone jest potężnym narzędziem do zrozumienia złożonych systemów. Pozwala symulować zachowanie różnych interakcji i obserwować, jak wpływają one na system jako całość. Badając te interakcje, możemy uzyskać cenne spostrzeżenia na temat ewolucji technologii i jej wpływu na społeczeństwo. W tej książce przyjrzymy się podstawom modelowania rozproszonego za pomocą NetLogo. Przyglądamy się klasycznym modelom rozproszonym, takim jak automaty komórkowe, sieci neuronowe i algorytmy genetyczne, a także metodom późniejszym, takim jak inteligencja roju. Każdy rozdział skupi się na jednym modelu, zaczynając od przeglądu oryginalnego modelu, a następnie zagłębiając się w szczegóły jego wdrożenia w NetLogo. Ćwiczenia na końcu każdego rozdziału pozwolą Ci ćwiczyć i pogłębić swoje zrozumienie danego modelu lub jego odmian. Rozdział 1: Automatyka komórkowa Automatyka komórkowa to podstawowy typ rozproszonego modelu, który wykazuje pojawiające się zachowanie. Te proste systemy oparte na zasadach mogą być wykorzystywane do modelowania złożonych zjawisk, takich jak wzornictwo i samoorganizacja.

הספר מיועד לסטודנטים וחוקרים המעוניינים בדוגמנות מבוזרת ואשר רוצים ללמוד כיצד להשתמש ב-NetLogo כדי לבנות מודלים משלהם. הקצב המהיר של ההתפתחות הטכנולוגית הפך להיות הכרחי כדי להבין את התפתחות הידע המודרני ואת השפעתו על הקיום האנושי. הטכנולוגיה משתנה כל הזמן בימים אלה ואנחנו צריכים להיות מודעים לשינויים האלה כדי להישאר על גבי דברים. כדי להבטיח את הישרדותנו, עלינו לפתח פרדיגמה אישית להבנת התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני. פרדיגמה זו תאפשר לנו להסתגל לטכנולוגיות חדשות ולקבל החלטות נבונות לגבי היישום שלהם. מודל מבוזר הוא כלי רב עוצמה להבנת מערכות מורכבות. זה מאפשר לך לדמות את ההתנהגות של סוכני אינטראקציה שונים ולראות איך הם משפיעים על המערכת כולה. על ידי חקר האינטראקציות האלה, אנחנו יכולים להשיג תובנות יקרות ערך על איך הטכנולוגיה מתפתחת וכיצד היא משפיעה על החברה. בספר הזה, נסתכל על היסודות של דוגמנות מבוזרת באמצעות NetLogo. אנו בוחנים מודלים מבוזרים קלאסיים כגון אוטומטה תאית, רשתות עצביות ואלגוריתמים גנטיים, כמו גם שיטות מאוחרות יותר כגון אינטליגנציית נחיל. כל פרק יתמקד במודל אחד, החל בסקירה של המודל המקורי ולאחר מכן יתעמק בפרטי היישום שלו ב-NetLogo. התרגילים בסוף כל פרק יאפשרו לך לתרגל ולהעמיק את הבנתך לגבי המודל המדובר או הווריאציות שלו. פרק 1: אוטומטה סלולרית סלולרית היא סוג בסיסי של מודל מבוזר המציג התנהגות מתהווה. מערכות פשוטות המבוססות על חוקים אלה יכולות לשמש למידול תופעות מורכבות כמו תבנית וארגון עצמי.''

Kitap, dağıtılmış modelleme ile ilgilenen ve kendi modellerini oluşturmak için NetLogo'yu nasıl kullanacaklarını öğrenmek isteyen öğrenciler ve araştırmacılar için tasarlanmıştır. Kitap NetLogo Ortamında Dağıtık Modellemeye Giriş Giriş Teknolojik gelişimin hızlı seyri, modern bilginin gelişimini ve insan varlığı üzerindeki etkisini anlamayı gerekli kılmıştır. Teknoloji bugünlerde sürekli değişiyor ve her şeyin üstünde kalmak için bu değişikliklerin farkında olmamız gerekiyor. Hayatta kalmamızı sağlamak için, modern bilgiyi geliştirmenin teknolojik sürecini anlamak için kişisel bir paradigma geliştirmeliyiz. Bu paradigma, yeni teknolojilere adapte olmamızı ve uygulamaları hakkında akıllıca kararlar almamızı sağlayacaktır. Dağıtılmış modelleme, karmaşık sistemleri anlamak için güçlü bir araçtır. Çeşitli etkileşimli ajanların davranışlarını simüle etmenize ve bir bütün olarak sistemi nasıl etkilediklerini gözlemlemenize olanak tanır. Bu etkileşimleri inceleyerek, teknolojinin nasıl geliştiğine ve toplumu nasıl etkilediğine dair değerli bilgiler edinebiliriz. Bu kitapta, NetLogo kullanarak dağıtılmış modellemenin temellerine bakacağız. Hücresel otomatlar, sinir ağları ve genetik algoritmalar gibi klasik dağıtılmış modellere ve ayrıca sürü zekası gibi daha sonraki yöntemlere bakıyoruz. Her bölüm, orijinal modele genel bir bakışla başlayarak ve daha sonra NetLogo'daki uygulamasının ayrıntılarını inceleyerek bir modele odaklanacaktır. Her bölümün sonundaki alıştırmalar, söz konusu model veya varyasyonları hakkındaki anlayışınızı uygulamanıza ve derinleştirmenize izin verecektir. Bölüm 1: Hücresel Otomatlar Hücresel otomatlar, ortaya çıkan davranış sergileyen temel bir dağıtılmış model türüdür. Bu basit kural tabanlı sistemler, modelleme ve kendi kendine organizasyon gibi karmaşık olayları modellemek için kullanılabilir.

الكتاب مخصص للطلاب والباحثين المهتمين بالنمذجة الموزعة والذين يرغبون في تعلم كيفية استخدام NetLogo لبناء نماذجهم الخاصة. مقدمة كتاب النمذجة الموزعة في NetLogo Environment Introduction الوتيرة السريعة للتطور التكنولوجي جعلت من الضروري فهم تطور المعرفة الحديثة وتأثيرها على الوجود البشري. تتغير التكنولوجيا باستمرار هذه الأيام وعلينا أن نكون على دراية بهذه التغييرات للبقاء على رأس الأمور. ولضمان بقائنا، يجب أن نضع نموذجا شخصيا لفهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. سيسمح لنا هذا النموذج بالتكيف مع التقنيات الجديدة واتخاذ قرارات حكيمة بشأن تطبيقها. النمذجة الموزعة هي أداة قوية لفهم الأنظمة المعقدة. يسمح لك بمحاكاة سلوك العوامل المتفاعلة المختلفة ومراقبة كيفية تأثيرها على النظام ككل. من خلال دراسة هذه التفاعلات، يمكننا اكتساب رؤى قيمة حول كيفية تطور التكنولوجيا وكيف تؤثر على المجتمع. في هذا الكتاب، سنلقي نظرة على أساسيات النمذجة الموزعة باستخدام NetLogo. ننظر إلى النماذج الكلاسيكية الموزعة مثل الأوتوماتا الخلوية والشبكات العصبية والخوارزميات الجينية، بالإضافة إلى الأساليب اللاحقة مثل ذكاء السرب. سيركز كل فصل على نموذج واحد، بدءًا من نظرة عامة على النموذج الأصلي ثم الخوض في تفاصيل تنفيذه في NetLogo. ستسمح لك التدريبات في نهاية كل فصل بممارسة وتعميق فهمك للنموذج المعني أو اختلافاته. الفصل 1: السيارات الخلوية الخلوية هي نوع أساسي من النماذج الموزعة التي تظهر سلوكًا ناشئًا. يمكن استخدام هذه الأنظمة البسيطة القائمة على القواعد لنمذجة الظواهر المعقدة مثل النمط والتنظيم الذاتي.

이 책은 분산 모델링에 관심이 있고 NetLogo를 사용하여 자체 모델을 구축하는 방법을 배우고 자하는 학생과 연구원을위한 것입니다. NetLogo 환경 소개에서 분산 모델링에 대한 책 소개 빠른 기술 개발 속도로 인해 현대 지식의 발전과 인간 존재에 미치는 영향을 이해해야했습니다. 요즘 기술은 끊임없이 변화하고 있으며 우리는 이러한 변화에 대해 알고 있어야합니다. 생존을 보장하기 위해 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스를 이해하기위한 개인 패러다임을 개발해야합니다. 이 패러다임을 통해 새로운 기술에 적응하고 응용 프로그램에 대한 현명한 결정을 내릴 수 있습니다. 분산 모델링은 복잡한 시스템을 이해하기위한 강력한 도구입니다. 다양한 상호 작용 에이전트의 동작을 시뮬레이션하고 시스템 전체에 미치는 영향을 관찰 할 수 있습니다. 이러한 상호 작용을 연구함으로써 기술이 어떻게 발전하고 사회에 미치는 영향에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니 이 책에서는 NetLogo를 사용하여 분산 모델링의 기본 사항을 살펴 보겠습니다. 우리는 셀룰러 오토마타, 신경망 및 유전자 알고리즘과 같은 고전적인 분산 모델뿐만 아니라 떼와 같은 이후의 방법을 살펴 봅니다. 각 장은 원래 모델의 개요부터 시작하여 NetLogo의 구현 세부 사항을 조사하는 하나의 모델에 중점을 둡니다. 각 장의 끝에있는 연습을 통해 해당 모델 또는 해당 변형에 대한 이해를 연습하고 심화시킬 수 있습니다. 1 장: 셀룰러 오토마타 셀룰러 오토마타는 출현 거동을 나타내는 기본 유형의 분산 모델입니다. 이러한 간단한 규칙 기반 시스템을 사용하여 패터닝 및 자체 구성과 같은 복잡한 현상을 모델링 할 수 있습니다.

この本は、分散モデリングに興味があり、NetLogoを使用して独自のモデルを構築する方法を学びたい学生や研究者を対象としています。NetLogo環境における分散モデリングの本の紹介はじめに技術開発の急速なペースは、現代の知識の発展とその人間の存在への影響を理解する必要がありました。テクノロジーは最近絶えず変化しており、私たちはこれらの変化を意識して物事の上にとどまる必要があります。生き残るためには、現代の知識を発展させる技術プロセスを理解するための個人的なパラダイムを開発しなければなりません。このパラダイムは、私たちが新しい技術に適応し、彼らの応用について賢明な決定を下すことを可能にするでしょう。分散モデリングは、複雑なシステムを理解するための強力なツールです。これにより、さまざまな相互作用エージェントの挙動をシミュレートし、システム全体にどのように影響するかを観察することができます。これらの相互作用を研究することで、テクノロジーがどのように進化し、それが社会にどのように影響するかについて貴重な洞察を得ることができます。本書では、NetLogoを用いた分散モデリングの基本について見ていきます。細胞オートマタ、ニューラルネットワーク、遺伝子アルゴリズムなどの古典的な分散モデルと、群知能などの後の方法を調べます。各章では、1つのモデルに焦点を当て、元のモデルの概要から始まり、NetLogoでの実装の詳細を掘り下げます。各章の最後の演習では、問題のモデルやそのバリエーションについて練習し、理解を深めることができます。第1章：セルラーオートマタ細胞オートマタは、新興の行動を示す基本的な分散モデルです。これらの単純なルールベースのシステムは、パターン化や自己組織化などの複雑な現象をモデル化するために使用できます。

本書面向對分布式建模感興趣並希望學習如何使用NetLogo構建自己的模型的學生和研究人員。本書介紹NetLogo環境中的分布式建模介紹快速的技術發展速度使得有必要了解現代知識的發展及其對人類生存的影響。如今，技術不斷變化，我們需要了解這些變化，以保持最新。為了確保我們的生存，我們必須建立理解現代知識發展過程的個人範式。這種模式將使我們能夠適應新技術，並明智地決定其應用。分布式建模是了解復雜系統的強大工具。它允許對不同相互作用的代理的行為進行建模，並觀察它們如何影響整個系統。通過研究這些相互作用，我們可以獲得有關技術如何發展以及它們如何影響社會的寶貴信息。在本書中,我們將研究使用NetLogo環境進行分布式建模的基礎知識。我們將研究經典分布式模型，例如細胞自動機，神經網絡和遺傳算法，以及後來的技術，例如群體智力。每個章節將專門討論一個模型，首先是原始模型的概述，然後深入研究其在NetLogo中的實現細節。每章末尾的練習將允許練習並加深對所討論模型或其變化的理解。第1章：細胞自動機細胞自動機是一種基本類型的分布式模型,展示了新出現的行為。這些簡單的基於規則的系統可用於模擬復雜的現象，例如模式形成和自我組織。