In The Model Thinker, Scott E Page explains that the key to making sense of all this information is not simply to collect more data but to develop a new way of thinking about it. He shows us how to use models as the foundation for our decision-making processes, allowing us to harness the power of big data to achieve our goals. The Model Thinker: What You Need to Know to Make Data Work for You In today's world, we are constantly bombarded with vast amounts of data from various sources, including the stock market, genomics laboratories, census figures, and marketing email blasts. However, simply collecting more data is not enough; we need to learn how to make sense of it all. In his book, "The Model Thinker Scott E. Page argues that the key to making sense of big data lies in developing a new way of thinking about it, using models as the foundation for our decision-making processes. By doing so, we can harness the power of big data to achieve our goals. Page, a renowned expert on model thinking, contends that traditional decision-making methods often fall short when dealing with complex systems. Instead of relying solely on intuition or experience, he advocates for using models to understand and analyze these systems. Models provide a framework for understanding the relationships between different variables and help us make predictions about future outcomes. Moreover, they allow us to simulate different scenarios and test hypotheses, enabling us to make better decisions based on data-driven insights. To become a "data ninja as Page calls it, one must develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This involves studying and understanding the evolution of technology and its impact on society.

В «Модельном мыслителе» Скотт Э Пейдж объясняет, что ключ к осмыслению всей этой информации заключается не просто в сборе большего количества данных, но в разработке нового способа мышления об этом. Он показывает нам, как использовать модели в качестве основы для наших процессов принятия решений, позволяя нам использовать мощь больших данных для достижения наших целей. Модельный мыслитель: что нужно знать, чтобы данные работали для вас В современном мире нас постоянно бомбардируют огромными объемами данных из различных источников, включая фондовый рынок, геномные лаборатории, данные переписей и маркетинговые сообщения электронной почты. Однако простого сбора большего количества данных недостаточно; нам нужно научиться понимать все это. В своей книге «Модельный мыслитель» Скотт Э. Пейдж утверждает, что ключ к осмыслению больших данных заключается в разработке нового способа мышления об этом, используя модели в качестве основы для наших процессов принятия решений. Тем самым мы можем использовать мощь больших данных для достижения наших целей. Пейдж, известный эксперт по модельному мышлению, утверждает, что традиционные методы принятия решений часто не дотягивают при работе со сложными системами. Вместо того, чтобы полагаться исключительно на интуицию или опыт, он выступает за использование моделей для понимания и анализа этих систем. Модели обеспечивают основу для понимания взаимосвязей между различными переменными и помогают нам делать прогнозы относительно будущих результатов. Кроме того, они позволяют нам моделировать различные сценарии и проверять гипотезы, что позволяет нам принимать лучшие решения на основе данных. Чтобы стать «ниндзя данных», как называет это Пейдж, надо выработать личную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний. Это предполагает изучение и понимание эволюции технологии и ее влияния на общество.

Dans « penseur modèle » Scott E Page explique que la clé pour comprendre toutes ces informations n'est pas seulement de collecter plus de données, mais de développer une nouvelle façon de penser à ce sujet. Il nous montre comment utiliser les modèles comme base de nos processus décisionnels, nous permettant d'utiliser la puissance du Big Data pour atteindre nos objectifs. Penseur modèle : ce qu'il faut savoir pour que les données fonctionnent pour vous Dans le monde d'aujourd'hui, nous sommes constamment bombardés par d'énormes quantités de données provenant de diverses sources, y compris le marché boursier, les laboratoires de génomique, les données de recensement et les messages électroniques de marketing. Toutefois, la simple collecte de plus de données ne suffit pas ; nous devons apprendre à comprendre tout cela. Dans son livre penseur modèle, Scott E. Page affirme que la clé pour comprendre le Big Data est de développer une nouvelle façon de penser à ce sujet, en utilisant des modèles comme base pour nos processus décisionnels. Ce faisant, nous pouvons utiliser la puissance du big data pour atteindre nos objectifs. Paige, un célèbre expert en pensée de mode, affirme que les méthodes de prise de décision traditionnelles sont souvent insuffisantes lorsqu'il s'agit de systèmes complexes. Plutôt que de s'appuyer uniquement sur l'intuition ou l'expérience, il préconise l'utilisation de modèles pour comprendre et analyser ces systèmes. s modèles fournissent un cadre pour comprendre les relations entre les différentes variables et nous aident à faire des prévisions sur les résultats futurs. De plus, ils nous permettent de modéliser différents scénarios et de tester des hypothèses, ce qui nous permet de prendre de meilleures décisions en fonction des données. Pour devenir un « ninja des données », comme l'appelle Paige, il faut développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Il s'agit d'étudier et de comprendre l'évolution de la technologie et son impact sur la société.

En «Model Pensator», Scott E Page explica que la clave para comprender toda esta información no es simplemente recopilar más datos, sino desarrollar una nueva forma de pensar al respecto. Nos muestra cómo utilizar los modelos como base para nuestros procesos de toma de decisiones, permitiéndonos aprovechar el poder del big data para alcanzar nuestros objetivos. Pensador modelo: lo que necesita saber para que los datos funcionen para usted En el mundo actual, estamos siendo bombardeados constantemente por enormes cantidades de datos de diversas fuentes, incluyendo el mercado de valores, laboratorios genómicos, datos censales y mensajes de email marketing. n embargo, la simple recopilación de más datos no es suficiente; necesitamos aprender a entender todo esto. En su libro «pensador modelo», Scott E. Page afirma que la clave para comprender el big data es desarrollar una nueva forma de pensar al respecto, utilizando los modelos como base para nuestros procesos de toma de decisiones. Al hacerlo, podemos utilizar el poder del big data para lograr nuestros objetivos. Page, un conocido experto en pensamiento modelo, sostiene que los métodos tradicionales de toma de decisiones a menudo se quedan cortos cuando se trabaja con sistemas complejos. En lugar de confiar exclusivamente en la intuición o la experiencia, aboga por el uso de modelos para entender y analizar estos sistemas. modelos proporcionan una base para entender las relaciones entre las diferentes variables y nos ayudan a hacer predicciones sobre los resultados futuros. Además, nos permiten simular diferentes escenarios y validar hipótesis, lo que nos permite tomar mejores decisiones basadas en datos. Para convertirse en un «ninja de datos», como lo llama Page, es necesario desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Esto implica estudiar y comprender la evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad.

Em «O Pensador Modelo», Scott E Page explica que a chave para pensar em todas estas informações não é apenas reunir mais dados, mas desenvolver uma nova forma de pensar sobre isso. Ele mostra-nos como usar os modelos como base para os nossos processos decisórios, permitindo-nos usar o poder dos grandes dados para alcançar os nossos objetivos. Pensador de modelo: o que você precisa saber é que os dados funcionam para si No mundo de hoje, somos constantemente bombardeados por grandes quantidades de dados de várias fontes, incluindo mercado de ações, laboratórios genômicos, dados de censos e e-mails de marketing. No entanto, a simples coleta de mais dados não é suficiente; Temos de aprender a compreender. Em seu livro «O Pensador Modelo», Scott E. Page afirma que a chave para entender os grandes dados é desenvolver uma nova maneira de pensar sobre isso, usando modelos como base para nossos processos decisórios. Com isso, podemos usar o poder dos grandes dados para alcançar os nossos objetivos. Paige, um renomado especialista em pensamento de modelos, afirma que os métodos de decisão tradicionais muitas vezes não conseguem lidar com sistemas complexos. Em vez de depender exclusivamente do intuito ou da experiência, ele defende o uso de modelos para compreender e analisar esses sistemas. Os modelos fornecem uma base para a compreensão das relações entre variáveis diferentes e nos ajudam a fazer previsões sobre os resultados futuros. Além disso, permitem-nos modelar vários cenários e verificar hipóteses que nos permitem tomar melhores decisões com base em dados. Para ser um «ninja de dados», como Paige chama, é preciso desenvolver um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Isso implica estudar e compreender a evolução da tecnologia e seus efeitos na sociedade.

In Model Pensator Scott E Page spiega che la chiave per comprendere tutte queste informazioni non è semplicemente raccogliere più dati, ma sviluppare un nuovo modo di pensare a questo. Ci mostra come utilizzare i modelli come base per i nostri processi decisionali, consentendoci di sfruttare il potere dei big data per raggiungere i nostri obiettivi. Modellista: Cosa devi sapere se i dati funzionano per voi Nel mondo moderno, siamo sempre bombardati da enormi quantità di dati provenienti da diverse fonti, tra cui il mercato azionario, i laboratori genomici, i dati dei censimenti e le email di marketing. Tuttavia, la semplice raccolta di più dati non è sufficiente; Dobbiamo imparare a capirlo. Nel suo libro, «The Model Pensator», Scott E. Paige sostiene che la chiave per capire i big data è sviluppare un nuovo modo di pensarci, usando i modelli come base per i nostri processi decisionali. In questo modo possiamo sfruttare il potere dei big data per raggiungere i nostri obiettivi. Paige, una nota esperta di modellismo, sostiene che i metodi decisionali tradizionali spesso non sono all'altezza dei sistemi complessi. Invece di affidarsi esclusivamente all'intuizione o all'esperienza, è favorevole all'utilizzo di modelli per comprendere e analizzare questi sistemi. I modelli forniscono una base per comprendere le relazioni tra variabili diverse e ci aiutano a predire i risultati futuri. Inoltre, ci permettono di simulare diversi scenari e verificare le ipotesi, che ci permettono di prendere decisioni migliori basate sui dati. Per diventare il «ninja dei dati», come lo definisce Paige, è necessario sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna. Ciò implica lo studio e la comprensione dell'evoluzione della tecnologia e del suo impatto sulla società.

In „Model Thinker“ erklärt Scott E Page, dass der Schlüssel zum Verständnis all dieser Informationen nicht nur darin besteht, mehr Daten zu sammeln, sondern eine neue Denkweise darüber zu entwickeln. Es zeigt uns, wie wir Modelle als Grundlage für unsere Entscheidungsprozesse nutzen können, damit wir die Macht von Big Data nutzen können, um unsere Ziele zu erreichen. Model Thinker: Was e wissen müssen, damit Daten für e funktionieren In der heutigen Welt werden wir ständig mit riesigen Datenmengen aus verschiedenen Quellen bombardiert, darunter Börse, Genomlabore, Zensusdaten und E-Mail-Marketing-Nachrichten. Es reicht jedoch nicht aus, nur mehr Daten zu sammeln; Wir müssen lernen, das alles zu verstehen. In seinem Buch Model Thinker argumentiert Scott E. Page, dass der Schlüssel zum Verständnis von Big Data darin besteht, eine neue Denkweise darüber zu entwickeln, indem Modelle als Grundlage für unsere Entscheidungsprozesse verwendet werden. Auf diese Weise können wir die Macht von Big Data nutzen, um unsere Ziele zu erreichen. Paige, ein bekannter Experte für Modelldenken, argumentiert, dass traditionelle Entscheidungstechniken bei der Arbeit mit komplexen Systemen oft zu kurz kommen. Anstatt sich ausschließlich auf Intuition oder Erfahrung zu verlassen, befürwortet er die Verwendung von Modellen, um diese Systeme zu verstehen und zu analysieren. Modelle bieten eine Grundlage für das Verständnis der Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen und helfen uns, Vorhersagen über zukünftige Ergebnisse zu treffen. Darüber hinaus ermöglichen sie es uns, verschiedene Szenarien zu simulieren und Hypothesen zu testen, sodass wir bessere datengesteuerte Entscheidungen treffen können. Um ein „Daten-Ninja“ zu werden, wie Page es nennt, muss man ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens entwickeln. Dies beinhaltet das Studium und Verständnis der Entwicklung der Technologie und ihrer Auswirkungen auf die Gesellschaft.

W „The Model Thinker”, Scott E Page wyjaśnia, że kluczem do myślenia przez wszystkie te informacje jest nie tylko zbieranie więcej danych, ale rozwijanie nowego sposobu myślenia o tym. Pokazuje, jak wykorzystywać modele jako podstawę naszych procesów decyzyjnych, dzięki czemu możemy wykorzystać siłę dużych danych do osiągnięcia naszych celów. Model thinker: to, co musisz wiedzieć, aby dane działały dla Ciebie W dzisiejszym świecie jesteśmy stale bombardowani ogromną ilością danych z różnych źródeł, w tym z giełdy, laboratoriów genomicznych, danych spisowych i e-maili marketingowych. Jednak po prostu gromadzenie większej ilości danych nie wystarczy; Musimy nauczyć się tego wszystkiego rozumieć. W książce „The Model Thinker” Scott E. Page twierdzi, że kluczem do myślenia o dużych danych jest opracowanie nowego sposobu myślenia o tym, wykorzystując modele jako podstawę naszych procesów decyzyjnych. Dzięki temu możemy wykorzystać siłę dużych danych do osiągnięcia naszych celów. Page, znany ekspert od myślenia modelowego, twierdzi, że tradycyjne metody decyzyjne często są krótkie podczas radzenia sobie z złożonymi systemami. Zamiast polegać wyłącznie na intuicji czy doświadczeniu, opowiada się za wykorzystaniem modeli do zrozumienia i analizy tych systemów. Modele stanowią ramy dla zrozumienia relacji między różnymi zmiennymi i pomagają nam przewidywać przyszłe rezultaty. Ponadto pozwalają nam modelować różne scenariusze i testować hipotezy, co pozwala nam podejmować lepsze decyzje oparte na danych. Aby stać się „ninja danych”, jak to nazywa Strona, musisz opracować osobisty paradygmat dla postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Wiąże się to z badaniem i zrozumieniem ewolucji technologii i jej wpływu na społeczeństwo.

ב ”הוגה המודל”, סקוט E Page מסביר שהמפתח לחשיבה דרך כל המידע הזה הוא לא רק לאסוף עוד נתונים, אלא לפתח דרך חדשה לחשוב על זה. זה מראה לנו איך להשתמש במודלים כבסיס לתהליכי קבלת ההחלטות שלנו, שמאפשרים לנו לרתום את הכוח של נתונים גדולים כדי להשיג את המטרות שלנו. הוגה מודלים: מה שאתם צריכים לדעת כדי שהנתונים יעבדו בשבילכם בעולם של היום, אנחנו כל הזמן מופצצים בכמויות עצומות של נתונים ממקורות שונים, כולל שוק המניות, מעבדות גנומיות, אולם, אין די באיסוף נתונים נוספים; אנחנו צריכים ללמוד להבין הכל. בספרו ”The Model Thinker”, סקוט אי פייג 'טוען שהמפתח לחשיבה על נתונים גדולים הוא לפתח דרך חשיבה חדשה על כך, תוך שימוש במודלים כבסיס לתהליכי קבלת ההחלטות שלנו. בכך, אנו יכולים לרתום את הכוח של נתונים גדולים כדי להשיג את המטרות שלנו. פייג ', מומחה חשיבה בעל שם, טוען ששיטות קבלת החלטות מסורתיות נופלות לעתים קרובות כאשר עוסקים במערכות מורכבות. במקום להישען אך ורק על אינטואיציה או ניסיון, הוא משתמש במודלים כדי להבין ולנתח את המערכות הללו. מודלים מספקים מסגרת להבנת היחסים בין משתנים שונים ועוזרים לנו לחזות תוצאות עתידיות. בנוסף, הם מאפשרים לנו למדל תרחישים שונים ולבחון השערות, מה שמאפשר לנו לקבל החלטות מונעות נתונים טובות יותר. כדי להפוך ל ”נינג 'ה נתונים”, כפי שפייג'מכנה זאת, עליך לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני. הדבר כרוך בחקר והבנת התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על החברה.''

"Model Düşünür'de Scott E Page, tüm bu bilgileri düşünmenin anahtarının sadece daha fazla veri toplamak değil, bunun hakkında yeni bir düşünme biçimi geliştirmek olduğunu açıklıyor. Karar verme süreçlerimizin temeli olarak modelleri nasıl kullanacağımızı gösterir ve hedeflerimize ulaşmak için büyük verilerin gücünden yararlanmamızı sağlar. Model düşünür: verilerin sizin için çalışması için bilmeniz gerekenler Günümüz dünyasında, borsa, genomik laboratuvarlar, sayım verileri ve pazarlama e-postaları dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan gelen büyük miktarda veri ile sürekli olarak bombardımana tutuluyoruz. Ancak, sadece daha fazla veri toplamak yeterli değildir; Her şeyi anlamayı öğrenmeliyiz. "Model Düşünen'adlı kitabında Scott E. Page, büyük veriyi düşünmenin anahtarının, karar verme süreçlerimizin temeli olarak modelleri kullanarak yeni bir düşünme şekli geliştirmek olduğunu savunuyor. Bunu yaparken, hedeflerimize ulaşmak için büyük verilerin gücünden yararlanabiliriz. Ünlü bir model düşünme uzmanı olan Page, geleneksel karar verme yöntemlerinin karmaşık sistemlerle uğraşırken genellikle yetersiz kaldığını savunuyor. Sadece sezgiye veya deneyime güvenmek yerine, bu sistemleri anlamak ve analiz etmek için modelleri kullanmayı savunuyor. Modeller, farklı değişkenler arasındaki ilişkileri anlamak için bir çerçeve sağlar ve gelecekteki sonuçlar hakkında öngörülerde bulunmamıza yardımcı olur. Ek olarak, farklı senaryoları modellememize ve hipotezleri test etmemize izin vererek daha iyi veri odaklı kararlar almamızı sağlar. Bir "veri ninja" olmak için, Page'in dediği gibi, modern bilgiyi geliştirmenin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmeniz gerekir. Bu, teknolojinin evrimini ve toplum üzerindeki etkisini incelemeyi ve anlamayı içerir.

في «المفكر النموذجي»، يوضح سكوت إي بيج أن مفتاح التفكير في كل هذه المعلومات ليس فقط جمع المزيد من البيانات، ولكن تطوير طريقة جديدة للتفكير فيها. إنه يوضح لنا كيفية استخدام النماذج كأساس لعمليات صنع القرار لدينا، مما يمكننا من تسخير قوة البيانات الضخمة لتحقيق أهدافنا. مفكر النموذج: ما تحتاج إلى معرفته حتى تعمل البيانات لصالحك في عالم اليوم، نتعرض باستمرار لكميات هائلة من البيانات من مصادر مختلفة، بما في ذلك سوق الأسهم والمختبرات الجينية وبيانات التعداد ورسائل البريد الإلكتروني التسويقية. بيد أن مجرد جمع المزيد من البيانات لا يكفي ؛ نحن بحاجة إلى تعلم فهم كل شيء. في كتابه «المفكر النموذجي»، يجادل سكوت إي بيج بأن مفتاح التفكير في البيانات الضخمة هو تطوير طريقة جديدة للتفكير فيها، باستخدام النماذج كأساس لعمليات صنع القرار لدينا. من خلال القيام بذلك، يمكننا تسخير قوة البيانات الضخمة لتحقيق أهدافنا. يجادل بيج، وهو خبير تفكير نموذجي مشهور، بأن أساليب صنع القرار التقليدية غالبًا ما تقصر عند التعامل مع الأنظمة المعقدة. بدلاً من الاعتماد فقط على الحدس أو الخبرة، يدعو إلى استخدام النماذج لفهم هذه الأنظمة وتحليلها. توفر النماذج إطارًا لفهم العلاقات بين المتغيرات المختلفة وتساعدنا في وضع تنبؤات حول النتائج المستقبلية. بالإضافة إلى ذلك، فهي تسمح لنا بصياغة سيناريوهات مختلفة واختبار الفرضيات، مما يسمح لنا باتخاذ قرارات أفضل تعتمد على البيانات. لتصبح «نينجا بيانات»، كما يسميها بيج، تحتاج إلى تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. وهذا ينطوي على دراسة وفهم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على المجتمع.

"모델 사상가" 에서 Scott E Page는이 모든 정보를 통해 생각하는 열쇠는 더 많은 데이터를 수집 할뿐만 아니라 새로운 사고 방식을 개발하는 것이라고 설명합니다. 의사 결정 프로세스의 기초로 모델을 사용하는 방법을 보여 주어 빅 데이터의 힘을 활용하여 목표를 달성 할 수 있습니다. 모델 사상가: 데이터가 당신을 위해 작동하기 위해 알아야 할 사항 오늘날의 세계에서 우리는 주식 시장, 게놈 실험실, 인구 조사 데이터 및 마케팅 이메일을 포함한 다양한 출처의 방대한 양의 데이터로 끊임없이 충격을 받고 있습니다. 그러나 더 많은 데이터를 수집하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 우리는 모든 것을 이해하는 법을 배워야합니다. Scott E. Page는 자신의 저서 "The Model Thinker" 에서 빅 데이터를 생각하는 열쇠는 의사 결정 프로세스의 기초로 모델을 사용하여 새로운 사고 방식을 개발하는 것이라고 주장합니다. 이를 통해 빅 데이터의 힘을 활용하여 목표를 달성 할 수 있습니다. 유명한 모델 사고 전문가 인 Page는 복잡한 시스템을 다룰 때 전통적인 의사 결정 방법이 종종 부족하다고 주장합니다. 그는 직관이나 경험에만 의존하기보다는 모델을 사용하여 이러한 시스템을 이해하고 분석하도록 옹호합니다. 모델은 서로 다른 변수 간의 관계를 이해하고 향후 결과에 대한 예측을 도와주는 프레임 워크를 제공합니다. 또한 다양한 시나리오를 모델링하고 가설을 테스트하여 더 나은 데이터 중심 결정을 내릴 수 있습니다. "데이터 닌자" 가 되려면 Page에서 부르는 것처럼 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임을 개발해야합니다. 여기에는 기술의 진화와 사회에 미치는 영향을 연구하고 이해하는 것이 포함됩니다.

「The Model Thinker」において、Scott E Pageは、これらすべての情報を通じて考える鍵は、単により多くのデータを収集するだけでなく、それについての新しい考え方を開発することであると説明しています。意思決定プロセスの基盤としてモデルをどのように活用するかを示し、ビッグデータの力を活用して目標を達成することができます。モデルシンカー：データがあなたのために働くために知っておくべきこと今日の世界では、株式市場、ゲノム研究所、国勢調査データ、マーケティングメールなど、さまざまなソースからの膨大な量のデータが絶えず攻撃されています。しかし、単により多くのデータを収集するだけでは十分ではありません。全てを理解することを学ぶ必要があります。彼の著書「The Model Thinker」の中で、Scott E。 Pageは、ビッグデータを考える鍵は、モデルを私たちの意思決定プロセスの基礎とする新しい考え方を開発することであると主張しています。そうすることで、ビッグデータの力を活用して目標を達成することができます。著名なモデル思考の専門家であるPageは、複雑なシステムを扱う場合、従来の意思決定方法が短くなることが多いと主張しています。直感や経験だけに頼るのではなく、モデルを使ってこれらのシステムを理解し分析することを提唱している。モデルは、異なる変数間の関係を理解するためのフレームワークを提供し、将来のアウトカムについての予測を行うのに役立ちます。さらに、さまざまなシナリオをモデル化し、仮説を検証することで、より良いデータ主導の意思決定を行うことができます。「データ忍者」になるには、Pageが言うように、現代の知識を開発する技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要があります。これは、技術の進化と社会への影響を研究し、理解することを含みます。

在「模型思想家」中，斯科特·佩奇（Scott E Page）解釋說，理解所有這些信息的關鍵不僅在於收集更多數據，而且在於開發一種新的思維方式。它向我們展示了如何利用模型作為我們決策過程的基礎，使我們能夠利用大數據的力量來實現我們的目標。模型思想家：您需要知道什麼才能使數據為你工作在當今世界，我們不斷被來自各種來源的大量數據所轟炸，包括股市，基因組實驗室，人口普查數據和營銷電子郵件。但是，僅僅收集更多數據還不夠。我們需要學會理解這一切。斯科特·佩奇（Scott E. Page）在他的著作《模型思想家》中指出，理解大數據的關鍵在於開發一種新穎的思維方式，將模型用作我們決策過程的基礎。這樣我們就可以利用大數據的力量來實現我們的目標。著名的模型思維專家佩奇（Paige）認為，在處理復雜系統時，傳統的決策方法通常會失敗。他不只是依靠直覺或經驗，而是主張使用模型來理解和分析這些系統。這些模型為理解不同變量之間的關系提供了框架，並幫助我們預測未來的結果。此外，它們使我們能夠模擬不同的場景並驗證假設，從而使我們能夠根據數據做出更好的決策。為了成為「數據忍者」，正如佩奇所說的那樣，有必要發展個人範式，以感知現代知識發展的過程過程。這涉及研究和理解技術的演變及其對社會的影響。