A major highlight of the book is how to present results in an accessible way to non-experts. The plot of Structural Equation Modelling with Partial Least Squares Using Stata and R Theory and Applications Using Stata and R revolves around the need to study and understand the process of technology evolution, particularly in the context of the social sciences. The book explores how Partial Least Squares Structural Equation Modelling (PLSSEM) is becoming increasingly popular in various fields due to its ability to estimate models with latent variables, observed variables, or a combination of both. As the development of new and more robust estimation approaches continues to grow, the demand for PLSSEM is expected to rise even further. The book provides a comprehensive overview of the technical prerequisites and theoretical aspects of PLSSEM, making it accessible to readers who are new to the topic. It also delves into practical applications of PLSSEM using both open-source and commercial software packages such as Stata and R, respectively. The authors aim to help readers understand the mechanics behind PLSSEM and how to perform it for publication purposes, with a focus on presenting results in an accessible way to non-experts. Throughout the book, the authors emphasize the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, as this can serve as the basis for humanity's survival and the unification of people in a warring state. They argue that adaptation is key to understanding and utilizing new technologies, and that simplifying complex terms and concepts can facilitate this process. In the first chapter, the book introduces the concept of PLSSEM and its potential to address complex research questions. It highlights the need for interdisciplinary collaboration and the importance of considering multiple perspectives when studying technology evolution.

Основной изюминкой книги является то, как представить результаты доступным для неспециалистов способом. Сюжет моделирования структурных уравнений с частичными наименьшими квадратами с использованием Stata и R Теория и приложения с использованием Stata и R вращается вокруг необходимости изучения и понимания процесс эволюции технологий, особенно в контексте социальных наук. Книга исследует, как моделирование структурных уравнений методом частичных наименьших квадратов (PLSSEM) становится все более популярным в различных областях благодаря своей способности оценивать модели со скрытыми переменными, наблюдаемыми переменными или их комбинацией. Поскольку разработка новых и более надежных подходов к оценке продолжает расти, ожидается, что спрос на PLSSEM будет расти еще больше. Книга предоставляет всесторонний обзор технических предпосылок и теоретических аспектов PLSSEM, делая его доступным для читателей, которые являются новичками в этой теме. Он также углубляется в практические применения PLSSEM, используя как открытые, так и коммерческие пакеты программного обеспечения, такие как Stata и R, соответственно. Авторы стремятся помочь читателям понять механику PLSSEM и способы ее выполнения в целях публикации, с акцентом на представление результатов в доступной форме для не экспертов. На протяжении всей книги, авторы подчеркивают важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний, поскольку это может служить основой для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Они утверждают, что адаптация является ключом к пониманию и использованию новых технологий, и что упрощение сложных терминов и концепций может облегчить этот процесс. В первой главе книга представляет концепцию PLSSEM и его потенциал для решения сложных исследовательских вопросов. В нем подчеркивается необходимость междисциплинарного сотрудничества и важность учета нескольких точек зрения при изучении эволюции технологий.

principal point fort du livre est la façon de présenter les résultats de manière accessible aux non-spécialistes. L'histoire de la modélisation des équations structurelles avec les moindres carrés partiels en utilisant Stata et R La théorie et les applications en utilisant Stata et R tournent autour de la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies, en particulier dans le contexte des sciences sociales. livre étudie comment la modélisation des équations structurelles par la méthode des moindres carrés partiels (PLSSEM) devient de plus en plus populaire dans différents domaines en raison de sa capacité à évaluer des modèles avec des variables cachées, des variables observées ou une combinaison de celles-ci. Alors que le développement d'approches d'évaluation nouvelles et plus robustes continue d'augmenter, la demande de PLSSEM devrait encore augmenter. livre fournit un aperçu complet des conditions techniques et des aspects théoriques de PLSSEM, le rendant accessible aux lecteurs qui sont nouveaux dans ce domaine. Il approfondit également les applications pratiques de PLSSEM en utilisant des logiciels ouverts et commerciaux tels que Stata et R, respectivement. s auteurs s'efforcent d'aider les lecteurs à comprendre la mécanique du PLSSEM et la façon dont il est exécuté aux fins de publication, en mettant l'accent sur la présentation des résultats sous une forme accessible aux non-experts. Tout au long du livre, les auteurs soulignent l'importance d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes, car cela peut servir de base à la survie de l'humanité et à l'unification des gens dans un État en guerre. Ils affirment que l'adaptation est la clé de la compréhension et de l'utilisation des nouvelles technologies et que la simplification des termes et concepts complexes peut faciliter ce processus. Dans le premier chapitre, le livre présente le concept du PLSSEM et sa capacité à traiter des questions de recherche complexes. Il souligne la nécessité d'une collaboration interdisciplinaire et l'importance de prendre en compte plusieurs points de vue dans l'étude de l'évolution des technologies.

Lo más destacado del libro es cómo presentar los resultados de una manera accesible para los no especialistas. Trama de simulación de ecuaciones estructurales con mínimos cuadrados parciales utilizando Stata y R La teoría y aplicación usando Stata y R gira en torno a la necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución de la tecnología, especialmente en el contexto de las ciencias sociales. libro explora cómo la simulación de ecuaciones estructurales mediante el método de los mínimos cuadrados parciales (PLSSEM) es cada vez más popular en diversas áreas debido a su capacidad para evaluar modelos con variables ocultas observadas por variables o una combinación de ellas. A medida que el desarrollo de nuevos y más robustos enfoques de evaluación continúa creciendo, se espera que la demanda de PLSSEM crezca aún más. libro ofrece una visión general completa de las premisas técnicas y los aspectos teóricos del PLSSEM, haciéndolo accesible a los lectores que son nuevos en el tema. También profundiza en las aplicaciones prácticas de PLSSEM, utilizando tanto paquetes de software abiertos como comerciales, como Stata y R, respectivamente. autores buscan ayudar a los lectores a comprender la mecánica de PLSSEM y cómo llevarla a cabo con fines de publicación, con énfasis en presentar los resultados en una forma accesible para no expertos. A lo largo del libro, los autores destacan la importancia de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno, ya que puede servir de base para la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un Estado en guerra. Sostienen que la adaptación es clave para entender y utilizar las nuevas tecnologías, y que simplificar términos y conceptos complejos puede facilitar este proceso. En el primer capítulo, el libro presenta el concepto PLSSEM y su potencial para resolver problemas de investigación complejos. Destaca la necesidad de una colaboración interdisciplinaria y la importancia de tener en cuenta múltiples puntos de vista en el estudio de la evolución de la tecnología.

O principal fio do livro é como apresentar os resultados de uma maneira acessível para os não especializados. A narrativa de modelagem de equações estruturais com os quadrados parciais mais baixos usando Stata e R Teoria e aplicações usando Stata e R gira em torno da necessidade de estudo e compreensão do processo de evolução da tecnologia, especialmente no contexto das ciências sociais. O livro estuda como a modelagem de equações estruturais por meio dos quadrados parciais mais baixos (PLSSEM) se torna cada vez mais popular em várias áreas por sua capacidade de avaliar modelos com variáveis ocultas observadas por variáveis ou sua combinação. Como o desenvolvimento de novas e mais confiáveis abordagens de avaliação continua crescendo, espera-se que a demanda por PLSSEM aumente ainda mais. O livro fornece uma revisão completa das premissas técnicas e aspectos teóricos do PLSSEM, tornando-o acessível aos leitores que são novatos neste tema. Ele também está se aprofundando nas aplicações práticas do PLSSEM, usando pacotes de software abertos e comerciais, como Stata e R, respectivamente. Os autores procuram ajudar os leitores a compreender a mecânica PLSSEM e as formas de executá-la para a publicação, com ênfase na apresentação de resultados de forma acessível para não especialistas. Ao longo do livro, os autores destacam a importância de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico do desenvolvimento do conhecimento moderno, porque isso pode servir de base para a sobrevivência da humanidade e a união das pessoas num estado em guerra. Eles afirmam que a adaptação é a chave para a compreensão e o uso de novas tecnologias, e que simplificar termos e conceitos complexos pode facilitar esse processo. No primeiro capítulo, o livro apresenta o conceito PLSSEM e seu potencial para resolver questões complexas de pesquisa. Ele enfatiza a necessidade de cooperação interdisciplinar e a importância de levar em conta vários pontos de vista no estudo da evolução da tecnologia.

L'uvetta principale del libro è come presentare i risultati in modo accessibile ai non specialisti. La trama della simulazione di equazioni strutturali con quadrati parziali più bassi con Stata e R Teoria e applicazione con Stata e R ruota intorno alla necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia, soprattutto nel contesto delle scienze sociali. Il libro indaga come la modellazione delle relazioni strutturali con i quadrati parziali più piccoli (PLSSEM) diventi sempre più popolare in diverse aree grazie alla sua capacità di valutare modelli con variabili nascoste osservate da variabili o combinazioni. Poiché lo sviluppo di nuovi e più affidabili approcci di valutazione continua a crescere, la domanda PLSSEM dovrebbe aumentare ulteriormente. Il libro fornisce una panoramica completa dei presupposti tecnici e degli aspetti teorici del PLSSEM, rendendolo accessibile ai lettori che sono iniziati in questo tema. approfondisce anche nelle applicazioni pratiche di PLSSEM utilizzando pacchetti software aperti e commerciali come Stata e R, rispettivamente. Gli autori cercano di aiutare i lettori a comprendere la meccanica PLSSEM e le modalità di esecuzione per la pubblicazione, con un focus sulla presentazione dei risultati in forma accessibile per esperti non esperti. Durante tutto il libro, gli autori sottolineano l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo delle conoscenze moderne, perché questo può essere la base per la sopravvivenza dell'umanità e l'unione delle persone in uno stato in guerra. Sostengono che l'adattamento è la chiave per comprendere e utilizzare le nuove tecnologie, e che semplificare termini e concetti complessi può facilitare questo processo. Nel primo capitolo, il libro presenta il concetto PLSSEM e il suo potenziale per affrontare complessi problemi di ricerca. Sottolinea la necessità di una collaborazione multidisciplinare e l'importanza di tenere conto di più punti di vista nello studio dell'evoluzione della tecnologia.

Das Haupthighlight des Buches ist, wie die Ergebnisse für Laien zugänglich dargestellt werden können. Die Handlung der Modellierung von Strukturgleichungen mit partiellen kleinsten Quadraten unter Verwendung von Stata und R Theorie und Anwendungen unter Verwendung von Stata und R dreht sich um die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu studieren und zu verstehen, insbesondere im Kontext der Sozialwissenschaften. Das Buch untersucht, wie die Modellierung von Strukturgleichungen mit der Partial ast Squares Method (PLSSEM) in verschiedenen Bereichen aufgrund ihrer Fähigkeit, Modelle mit versteckten Variablen, beobachteten Variablen oder einer Kombination aus beiden zu bewerten, immer beliebter wird. Da die Entwicklung neuer und robusterer Bewertungsansätze weiter zunimmt, wird erwartet, dass die Nachfrage nach PLSSEM noch weiter steigen wird. Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über die technischen Voraussetzungen und theoretischen Aspekte von PLSSEM und macht es sern zugänglich, die neu in diesem Thema sind. Es vertieft sich auch in die praktischen Anwendungen von PLSSEM und verwendet sowohl offene als auch kommerzielle Softwarepakete wie Stata und R. Die Autoren zielen darauf ab, den sern zu helfen, die Mechanik von PLSSEM und die Art und Weise, wie es für Publikationszwecke durchgeführt wird, zu verstehen, wobei der Schwerpunkt auf der Präsentation der Ergebnisse in einer zugänglichen Form für Nicht-Experten liegt. Im Laufe des Buches betonen die Autoren die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens, da dies als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat dienen kann. e argumentieren, dass Anpassung der Schlüssel zum Verständnis und zur Nutzung neuer Technologien ist und dass die Vereinfachung komplexer Begriffe und Konzepte diesen Prozess erleichtern kann. Im ersten Kapitel stellt das Buch das PLSSEM-Konzept und sein Potenzial zur Lösung komplexer Forschungsfragen vor. Es betont die Notwendigkeit der interdisziplinären Zusammenarbeit und die Bedeutung der Berücksichtigung mehrerer Perspektiven bei der Untersuchung der Technologieentwicklung.

Główną atrakcją książki jest sposób prezentacji wyników w sposób dostępny dla osób niebędących specjalistami. Wykres modelowania częściowych najmniejszych kwadratów równań strukturalnych przy użyciu Stata i R Teoria i aplikacje przy użyciu Stata i R obraca się wokół potrzeby badania i zrozumienia procesu ewolucji technologii, zwłaszcza w kontekście nauk społecznych. Książka bada, jak częściowe modelowanie najmniejszych kwadratów równań strukturalnych (PLSSEM) staje się coraz bardziej popularne w różnych dziedzinach ze względu na swoją zdolność do oceny modeli z ukrytymi zmiennymi, zmiennymi obserwowalnymi lub kombinacją tych dwóch. Wraz z dalszym wzrostem rozwoju nowych i bardziej solidnych metod oceny oczekuje się, że popyt na PLSSEM wzrośnie jeszcze bardziej. Książka zawiera kompleksowy przegląd pomieszczeń technicznych i teoretycznych aspektów PLSSEM, dzięki czemu jest dostępna dla czytelników, którzy są nowi w temacie. Włącza się również do praktycznych zastosowań PLSSEM, korzystając zarówno z pakietów oprogramowania open source, jak i komercyjnego, takich jak Stata i R. Autorzy mają na celu pomoc czytelnikom w zrozumieniu mechaniki PLSSEM i sposobu jej wykonywania do celów publikacji, ze szczególnym uwzględnieniem prezentacji wyników w dostępnej formie dla osób niebędących ekspertami. W całej książce autorzy podkreślają znaczenie rozwoju osobistego paradygmatu dla postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy, ponieważ może to służyć jako podstawa do przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Twierdzą, że adaptacja ma kluczowe znaczenie dla zrozumienia i wykorzystania nowych technologii oraz że uproszczenie złożonych terminów i koncepcji może ułatwić ten proces. W pierwszym rozdziale książka przedstawia koncepcję PLSSEM i jej potencjał do rozwiązywania złożonych pytań badawczych. Podkreśla potrzebę interdyscyplinarnej współpracy oraz znaczenie rozważania wielu perspektyw podczas badania ewolucji technologii.

גולת הכותרת העיקרית של הספר היא כיצד להציג את התוצאות באופן הנגיש ללא-מומחים. העלילה של מידול משוואות חלקיות פחות מרובעות מבניות באמצעות Stata and R Theory ויישומים באמצעות Stata ו-R סובבת סביב הצורך לחקור ולהבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית, במיוחד בהקשר של מדעי החברה. הספר בוחן כיצד מודלים חלקיים של משוואות מבניות (PLSEM) הופכים פופולריים יותר ויותר בתחומים שונים בשל יכולתו להעריך מודלים עם משתנים חבויים, משתנים תצפיתיים או שילוב של השניים. ככל שהפיתוח של גישות הערכה חדשות וחזקות יותר ימשיך לגדול, הביקוש ל-PLSEM צפוי לגדול עוד יותר. הספר מספק סקירה מקיפה של הנחות טכניות והיבטים תיאורטיים של PLSEM, מה שהופך אותו נגיש לקוראים חדשים לנושא. הוא גם מתעמק ביישומים מעשיים של PLSEM, תוך שימוש הן בחבילות קוד פתוח והן בחבילות תוכנה מסחריות כגון Stata ו-R, בהתאמה. המחברים שואפים לעזור לקוראים להבין את המכניקה של PLSEM וכיצד לבצע אותה למטרות פרסום, תוך התמקדות בהצגת תוצאות בצורה נגישה ללא מומחים. לאורך הספר מדגישים המחברים את החשיבות שבפיתוח פרדיגמה אישית לתפישת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני, שכן הדבר יכול לשמש בסיס להישרדות האנושות ולאיחוד בני האדם במדינה לוחמת. הם טוענים שהתאמה היא המפתח להבנה ושימוש בטכנולוגיות חדשות, ושפישוט מונחים ומושגים מורכבים יכול להקל על תהליך זה. בפרק הראשון מציג הספר את הרעיון של PLSEM ואת הפוטנציאל שלו לטפל בשאלות מחקר מורכבות. הוא מדגיש את הצורך בשיתוף פעולה בין-תחומי ואת החשיבות של התחשבות במספר נקודות מבט בעת חקר התפתחות הטכנולוגיה.''

Kitabın ana vurgusu, sonuçların uzman olmayanların erişebileceği bir şekilde nasıl sunulacağıdır. Stata ve R Teorisini kullanarak kısmi en küçük kareler yapısal denklemlerin ve Stata ve R kullanarak uygulamaların modellenmesi, özellikle sosyal bilimler bağlamında, teknoloji evrimi sürecini inceleme ve anlama ihtiyacı etrafında dönmektedir. Kitap, yapısal denklemlerin (PLSSEM) kısmi en küçük kareler modellemesinin, gizli değişkenler, gözlemlenebilir değişkenler veya ikisinin bir kombinasyonu ile modelleri değerlendirme kabiliyeti nedeniyle çeşitli alanlarda giderek daha popüler hale geldiğini araştırıyor. Yeni ve daha sağlam değerlendirme yaklaşımlarının gelişimi artmaya devam ettikçe, PLSSEM'e olan talebin daha da artması beklenmektedir. Kitap, PLSSEM'in teknik öncülleri ve teorik yönleri hakkında kapsamlı bir genel bakış sunarak, konuya yeni gelen okuyucular için erişilebilir olmasını sağlar. Ayrıca, sırasıyla Stata ve R gibi hem açık kaynaklı hem de ticari yazılım paketlerini kullanarak PLSSEM'in pratik uygulamalarını da inceler. Yazarlar, okuyucuların PLSSEM'in mekaniğini ve yayın amaçları için nasıl gerçekleştirileceğini anlamalarına yardımcı olmayı amaçlamakta ve sonuçları uzman olmayan kişilere erişilebilir bir biçimde sunmaya odaklanmaktadır. Kitap boyunca yazarlar, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır, çünkü bu, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için temel oluşturabilir. Adaptasyonun yeni teknolojileri anlamanın ve kullanmanın anahtarı olduğunu ve karmaşık terimleri ve kavramları basitleştirmenin bu süreci kolaylaştırabileceğini savunuyorlar. İlk bölümde, kitap PLSSEM kavramını ve karmaşık araştırma sorularını ele alma potansiyelini sunmaktadır. Disiplinlerarası işbirliğine duyulan ihtiyacı ve teknolojinin evrimini incelerken birden fazla bakış açısı düşünmenin önemini vurgulamaktadır.

أهم ما يميز الكتاب هو كيفية تقديم النتائج بطريقة يمكن لغير المتخصصين الوصول إليها. تدور حبكة نمذجة المعادلات الهيكلية الجزئية الأقل تربيعًا باستخدام نظرية Stata و R والتطبيقات باستخدام Stata و R حول الحاجة إلى دراسة وفهم عملية تطور التكنولوجيا، خاصة في سياق العلوم الاجتماعية. يستكشف الكتاب كيف أصبحت نمذجة المربعات الأقل الجزئية للمعادلات الهيكلية (PLSSEM) شائعة بشكل متزايد في مختلف المجالات نظرًا لقدرتها على تقييم النماذج ذات المتغيرات الكامنة أو المتغيرات القابلة للملاحظة أو مزيج من الاثنين. ومع استمرار نمو استحداث نُهُج تقييم جديدة وأكثر قوة، من المتوقع أن يزداد الطلب على هذه النُهج. يقدم الكتاب لمحة عامة شاملة عن المباني التقنية والجوانب النظرية لـ PLSSEM، مما يجعله متاحًا للقراء الجدد في هذا الموضوع. كما أنه يتعمق في التطبيقات العملية لـ PLSSEM، باستخدام حزم البرمجيات المفتوحة المصدر والتجارية مثل Stata و R، على التوالي. يهدف المؤلفون إلى مساعدة القراء على فهم آليات PLSSEM وكيفية أدائها لأغراض النشر، مع التركيز على تقديم النتائج في شكل يسهل الوصول إليه لغير الخبراء. في جميع أنحاء الكتاب، أكد المؤلفون على أهمية تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة، لأن هذا يمكن أن يكون أساسًا لبقاء البشرية وتوحيد الناس في حالة حرب. وهم يجادلون بأن التكيف هو المفتاح لفهم واستخدام التكنولوجيات الجديدة، وأن تبسيط المصطلحات والمفاهيم المعقدة يمكن أن ييسر هذه العملية. في الفصل الأول، يعرض الكتاب مفهوم PLSSEM وإمكاناته لمعالجة مسائل البحث المعقدة. وهو يبرز الحاجة إلى التعاون المتعدد التخصصات وأهمية النظر في وجهات نظر متعددة عند دراسة تطور التكنولوجيا.

이 책의 주요 특징은 비전문가가 액세스 할 수있는 방식으로 결과를 제시하는 방법입니다. Stata 및 R 이론을 사용한 부분 최소 제곱 구조 방정식과 Stata 및 R을 사용한 응용 프로그램을 모델링하는 플롯은 특히 사회 과학의 맥락에서 기술 진화 과정을 연구하고 이해해야 할 필요성을 중심으로 진행됩니다. 이 책은 잠재 변수, 관찰 가능한 변수 또는이 둘의 조합으로 모델을 평가할 수있는 능력으로 인해 다양한 분야에서 구조 방정식 (PLSSEM) 의 부분 최소 제곱 모델링이 어떻게 인기를 얻고 있는지 탐구합니다. 새롭고보다 강력한 평가 접근 방식의 개발이 계속 증가함에 따라 PLSSEM에 대한 수요는 더욱 증가 할 것으로 예상됩니다. 이 책은 PLSSEM의 기술적 전제 및 이론적 측면에 대한 포괄적 인 개요를 제공하여 주제에 익숙하지 않은 독자가 액세스 할 수 있도록합니다. 또한 Stata 및 R과 같은 오픈 소스 및 상용 소프트웨어 패키지를 각각 사용하여 PLSSEM의 실제 응용 프로그램을 탐구합니다. 저자는 독자가 비전문가에게 접근 가능한 형태로 결과를 제시하는 데 중점을두고 PLSSEM의 역학과 출판 목적으로 수행하는 방법을 이해하도록 돕는 것을 목표로합니다. 이 책 전체에서 저자들은 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인 패러다임 개발의 중요성을 강조합니다. 왜냐하면 이것이 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일의 기초가 될 수 있기 때문입니다. 그들은 적응이 새로운 기술을 이해하고 사용하는 열쇠이며 복잡한 용어와 개념을 단순화하면이 프로세스를 촉진 할 수 있다고 주장합니다. 첫 번째 장에서이 책은 PLSSEM의 개념과 복잡한 연구 문제를 해결할 수있는 잠재력을 제시합니다. 학제 간 협력의 필요성과 기술의 진화를 연구 할 때 여러 관점을 고려하는 것의 중요성을 강조합니다.

本の主なハイライトは、非専門家にアクセス可能な方法で結果を提示する方法です。StataとRを用いた部分最小二乗構造方程式と応用のプロットは、特に社会科学の文脈において、技術進化の過程を研究し理解する必要性を中心に展開している。この本は、潜在変数、観測可能変数、または2つの組み合わせでモデルを評価する能力のために、構造方程式（PLSSEM）の部分的な最小二乗モデリングが様々な分野でますます普及していることを探っています。新しく、より堅牢な評価手法の開発が進むにつれて、PLSSEMの需要はさらに拡大すると予想されます。この本は、PLSSEMの技術的な前提と理論的な側面の包括的な概要を提供しているため、トピックの新しい読者にアクセスできます。また、それぞれStataやRなどのオープンソースおよび商用ソフトウェアパッケージを使用して、PLSSEMの実用的なアプリケーションも掘り下げています。著者たちは、読者がPLSSEMの仕組みを理解し、出版目的でそれをどのように実行するかを理解できるようにすることを目指しています。著者たちは、この本を通じて、現代の知識の発展の技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調している。彼らは、適応は新しい技術を理解し、使用するための鍵であり、複雑な用語や概念を簡素化することがこのプロセスを容易にすることができると主張している。第1章では、PLSSEMの概念と複雑な研究課題に対処する可能性を紹介します。これは、学際的なコラボレーションの必要性と、技術の進化を研究する際に複数の視点を考慮することの重要性を強調しています。

本書的主要亮點是如何以非專業人士可訪問的方式呈現結果。使用Stata和R對部分最小正方形的結構方程進行建模的情節。使用Stata和R的理論和應用圍繞研究和理解技術演變過程的必要性展開，尤其是在社會科學的背景下。該書探討了通過部分最小二乘法（PLSSEM）對結構方程進行建模在各個領域變得越來越流行，因為它能夠評估具有隱藏變量，可觀察變量或其組合的模型。隨著開發新的和更可靠的評估方法的持續增長，預計對PLSSEM的需求將進一步增長。該書全面概述了PLSSEM的技術前提和理論方面，使作為該主題新手的讀者可以使用。他還分別使用開放軟件包和商業軟件包（例如Stata和R）深入PLSSEM的實際應用。作者旨在幫助讀者了解PLSSEM的機制以及如何將其用於出版目的，並著重於以非專家可用的形式呈現結果。在整個書中，作者強調必須建立個人範式，以感知現代知識發展的過程過程，因為這可以作為人類生存和交戰國人民團結的基礎。他們認為，適應是理解和使用新技術的關鍵，簡化復雜的術語和概念可以促進這一過程。在第一章中，該書介紹了PLSSEM的概念及其解決復雜研究問題的潛力。它強調了跨學科合作的必要性和在研究技術演變時考慮多種觀點的重要性。