The book "Recognition and Processing of Images with Computational Machines" is a groundbreaking work that explores the latest advancements in the field of image processing and recognition using computational machines. As the first monograph on this topic, it provides a comprehensive overview of the methods and techniques used to analyze and transform images using computer algorithms. The book is divided into several chapters, each focusing on a specific aspect of image processing, from encoding and approximating images to object recognition and pattern recognition. Chapter 1: Introduction to Image Processing In this chapter, the author introduces the concept of image processing and its importance in modern technology. The chapter covers the basics of image processing, including the different types of image processing techniques and their applications in various fields such as medicine, astronomy, and security. The author also discusses the need for developing a personal paradigm for understanding the technological process of developing modern knowledge, which is essential for the survival of humanity and the unity of people in a warring state. Chapter 2: Image Encoding This chapter delves into the various methods of encoding images, including optical devices and their applications in improving image quality. The author explains how spatial filtering can be used to highlight objects in images and recognize visual patterns. The chapter also covers the principles of image compression and the importance of image preprocessing before applying any image processing techniques. Chapter 3: Image Approximation In this chapter, the author explores the different techniques used to approximate images, including linear and nonlinear approximation methods. The author emphasizes the importance of selecting the appropriate approximation method based on the type of image being processed and the desired outcome. The chapter also covers the use of neural networks in image approximation and their advantages over traditional methods.

Книга «Распознавание и обработка изображений с помощью вычислительных машин» - это новаторская работа, в которой исследуются последние достижения в области обработки и распознавания изображений с помощью вычислительных машин. Как первая монография на эту тему, она предоставляет всесторонний обзор методов и методик, используемых для анализа и преобразования изображений с использованием компьютерных алгоритмов. Книга разделена на несколько глав, каждая из которых посвящена определенному аспекту обработки изображений, от кодирования и аппроксимации изображений до распознавания объектов и распознавания образов. Глава 1: Введение в обработку изображений В этой главе автор знакомит с концепцией обработки изображений и ее важностью в современных технологиях. Глава охватывает основы обработки изображений, включая различные типы методов обработки изображений и их применения в различных областях, таких как медицина, астрономия и безопасность. Автор также рассуждает о необходимости выработки личностной парадигмы понимания технологического процесса развития современного знания, необходимого для выживания человечества и единства людей в воюющем государстве. Глава 2: Кодирование изображений В этой главе рассматриваются различные методы кодирования изображений, включая оптические устройства и их применение для улучшения качества изображения. Автор объясняет, как пространственная фильтрация может быть использована для выделения объектов на изображениях и распознавания визуальных паттернов. В этой главе также рассматриваются принципы сжатия изображений и важность предварительной обработки изображений перед применением любых методов обработки изображений. Глава 3: Аппроксимация изображения В этой главе автор исследует различные методы, используемые для аппроксимации изображений, включая методы линейной и нелинейной аппроксимации. Автор подчеркивает важность выбора подходящего метода аппроксимации на основе типа обрабатываемого изображения и желаемого результата. Также глава освещает использование нейронных сетей в аппроксимации изображений и их преимущества перед традиционными методами.

livre « Reconnaissance et traitement d'images avec des machines de calcul » est un travail pionnier qui explore les dernières avancées dans le domaine du traitement et de la reconnaissance d'images avec des machines de calcul. En tant que première monographie sur ce sujet, elle fournit un aperçu complet des méthodes et techniques utilisées pour analyser et transformer des images à l'aide d'algorithmes informatiques. livre est divisé en plusieurs chapitres, chacun traitant d'un aspect particulier du traitement des images, du codage et de l'approximation des images à la reconnaissance d'objets et à la reconnaissance d'images. Chapitre 1 : Introduction au traitement des images Dans ce chapitre, l'auteur présente le concept de traitement des images et son importance dans les technologies modernes. chapitre traite des bases du traitement d'images, y compris les différents types de techniques de traitement d'images et leurs applications dans différents domaines tels que la médecine, l'astronomie et la sécurité. L'auteur parle également de la nécessité d'élaborer un paradigme personnel pour comprendre le processus technologique de développement des connaissances modernes nécessaires à la survie de l'humanité et à l'unité des gens dans un État en guerre. Chapitre 2 : Codage des images Ce chapitre traite de diverses méthodes de codage des images, y compris les dispositifs optiques et leurs applications pour améliorer la qualité de l'image. L'auteur explique comment le filtrage spatial peut être utilisé pour mettre en évidence les objets dans les images et reconnaître les profils visuels. Ce chapitre traite également des principes de compression d'images et de l'importance du prétraitement d'images avant l'application de toute technique de traitement d'images. Chapitre 3 : Approximation de l'image Dans ce chapitre, l'auteur explore les différentes techniques d'approximation des images, y compris les techniques d'approximation linéaire et non linéaire. L'auteur souligne l'importance de choisir une méthode d'approximation appropriée en fonction du type d'image à traiter et du résultat souhaité. chapitre souligne également l'utilisation des réseaux neuronaux dans l'approximation des images et leurs avantages par rapport aux méthodes traditionnelles.

libro «Reconocimiento y procesamiento de imágenes con máquinas computacionales» es un trabajo pionero que explora los últimos avances en el procesamiento y reconocimiento de imágenes con máquinas computacionales. Como primera monografía sobre el tema, proporciona una visión general completa de los métodos y técnicas utilizados para analizar y convertir imágenes utilizando algoritmos informáticos. libro se divide en varios capítulos, cada uno dedicado a un aspecto específico del procesamiento de imágenes, desde la codificación y aproximación de imágenes hasta el reconocimiento de objetos y el reconocimiento de imágenes. Capítulo 1: Introducción al procesamiento de imágenes En este capítulo, el autor introduce el concepto de procesamiento de imágenes y su importancia en la tecnología actual. capítulo cubre los fundamentos del procesamiento de imágenes, incluyendo diferentes tipos de técnicas de procesamiento de imágenes y sus aplicaciones en diferentes campos como la medicina, la astronomía y la seguridad. autor también argumenta sobre la necesidad de desarrollar un paradigma personal para entender el proceso tecnológico de desarrollo del conocimiento moderno necesario para la supervivencia de la humanidad y la unidad de los seres humanos en un Estado en guerra. Capítulo 2: Codificación de imágenes Este capítulo aborda diferentes métodos de codificación de imágenes, incluyendo dispositivos ópticos y su aplicación para mejorar la calidad de la imagen. autor explica cómo se puede utilizar el filtrado espacial para resaltar objetos en imágenes y reconocer patrones visuales. Este capítulo también aborda los principios de compresión de imágenes y la importancia del procesamiento previo de imágenes antes de aplicar cualquier método de procesamiento de imágenes. Capítulo 3: Aproximación de imagen En este capítulo, el autor explora las diferentes técnicas utilizadas para aproximar imágenes, incluyendo técnicas de aproximación lineal y no lineal. autor subraya la importancia de elegir un método de aproximación adecuado basado en el tipo de imagen a procesar y el resultado deseado. Asimismo, el capítulo destaca el uso de redes neuronales en la aproximación de imágenes y sus ventajas sobre los métodos tradicionales.

Il libro «Riconoscimento e elaborazione delle immagini con macchine di elaborazione» è un lavoro innovativo che esamina i progressi più recenti nell'elaborazione e nel riconoscimento delle immagini tramite macchine di elaborazione. Come prima monografia su questo tema, fornisce una panoramica completa dei metodi e delle metodologie utilizzati per analizzare e convertire le immagini utilizzando algoritmi informatici. Il libro è suddiviso in diversi capitoli, ciascuno dedicato a un aspetto specifico dell'elaborazione delle immagini, dalla codifica e approssimazione delle immagini al riconoscimento degli oggetti e al riconoscimento delle immagini. Capitolo 1: Introduzione all'elaborazione delle immagini In questo capitolo, l'autore presenta il concetto di elaborazione delle immagini e la sua importanza nella tecnologia moderna. Il capitolo comprende le basi di elaborazione delle immagini, tra cui diversi tipi di metodi di elaborazione e loro applicazione in diversi campi come la medicina, l'astronomia e la sicurezza. L'autore parla anche della necessità di sviluppare un paradigma personale per comprendere il processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna necessaria per la sopravvivenza dell'umanità e dell'unità delle persone in uno stato in guerra. Capitolo 2: Codifica delle immagini Questo capitolo descrive diversi metodi di codifica delle immagini, inclusi i dispositivi ottici e le relative applicazioni per migliorare la qualità dell'immagine. L'autore spiega come il filtraggio spaziale può essere utilizzato per selezionare gli oggetti nelle immagini e riconoscere i pattern visivi. Questo capitolo descrive anche i principi di compressione delle immagini e l'importanza della pre-elaborazione delle immagini prima di utilizzare qualsiasi metodo di elaborazione. Capitolo 3: Approssimazione dell'immagine In questo capitolo, l'autore esamina vari metodi utilizzati per approssimare le immagini, inclusi i metodi di approssimazione lineare e non lineare. L'autore sottolinea l'importanza di selezionare il metodo di approssimazione appropriato in base al tipo di immagine da elaborare e al risultato desiderato. Inoltre, il capitolo mette in luce l'utilizzo delle reti neurali nell'approssimazione delle immagini e i loro vantaggi rispetto ai metodi tradizionali.

Das Buch „Bilderkennung und -verarbeitung mit Computern“ ist eine Pionierarbeit, in der die neuesten Fortschritte in der Bildverarbeitung und -erkennung mit Computern untersucht werden. Als erste Monografie zu diesem Thema bietet sie einen umfassenden Überblick über die Methoden und Techniken, mit denen Bilder mithilfe von Computeralgorithmen analysiert und transformiert werden. Das Buch ist in mehrere Kapitel unterteilt, die sich jeweils einem bestimmten Aspekt der Bildverarbeitung widmen, von der Kodierung und Annäherung von Bildern über die Objekterkennung bis hin zur Mustererkennung. Kapitel 1: Einführung in die Bildverarbeitung In diesem Kapitel stellt der Autor das Konzept der Bildverarbeitung und ihre Bedeutung in modernen Technologien vor. Das Kapitel behandelt die Grundlagen der Bildverarbeitung, einschließlich verschiedener Arten von Bildverarbeitungsmethoden und deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Astronomie und cherheit. Der Autor diskutiert auch die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für das Verständnis des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln, das für das Überleben der Menschheit und die Einheit der Menschen in einem kriegführenden Staat notwendig ist. Kapitel 2: Bildkodierung Dieses Kapitel behandelt verschiedene Methoden der Bildkodierung, einschließlich optischer Geräte und deren Anwendung zur Verbesserung der Bildqualität. Der Autor erklärt, wie räumliche Filterung verwendet werden kann, um Objekte in Bildern hervorzuheben und visuelle Muster zu erkennen. Dieses Kapitel behandelt auch die Prinzipien der Bildkomprimierung und die Bedeutung der Bildvorverarbeitung vor der Anwendung von Bildverarbeitungsmethoden. Kapitel 3: Bildapproximation In diesem Kapitel untersucht der Autor die verschiedenen Techniken zur Bildapproximation, einschließlich linearer und nichtlinearer Approximationstechniken. Der Autor betont die Bedeutung der Auswahl einer geeigneten Näherungsmethode basierend auf der Art des zu verarbeitenden Bildes und dem gewünschten Ergebnis. Das Kapitel beleuchtet auch den Einsatz neuronaler Netze in der Bildanpassung und deren Vorteile gegenüber herkömmlichen Methoden.

Computer-Assisted Image Recognition and Processing to przełomowe dzieło, które bada najnowsze postępy w komputerowym przetwarzaniu i rozpoznawaniu obrazów. Jako pierwsza monografia na ten temat dostarcza kompleksowego przeglądu technik i technik stosowanych do analizy i przekształcania obrazów przy użyciu algorytmów komputerowych. Książka podzielona jest na kilka rozdziałów, z których każdy zajmuje się konkretnym aspektem przetwarzania obrazu, od kodowania obrazu i zbliżenia do rozpoznawania obiektów i rozpoznawania wzorów. Rozdział 1: Wprowadzenie do przetwarzania obrazu W tym rozdziale autor wprowadza pojęcie przetwarzania obrazu i jego znaczenie w nowoczesnej technologii. Rozdział obejmuje podstawy przetwarzania obrazu, w tym różnego rodzaju techniki przetwarzania obrazu i ich zastosowania w różnych dziedzinach, takich jak medycyna, astronomia i bezpieczeństwo. Autor omawia również potrzebę opracowania osobistego paradygmatu zrozumienia technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy, niezbędnego dla przetrwania ludzkości i jedności ludzi w stanie wojującym. Rozdział 2: Kodowanie obrazu Ten rozdział omawia różne techniki kodowania obrazu, w tym urządzenia optyczne i ich zastosowanie w celu poprawy jakości obrazu. Autor wyjaśnia, jak filtrowanie przestrzenne może być używane do podkreślania obiektów w obrazach i rozpoznawania wzorów wizualnych. Rozdział ten omawia również zasady kompresji obrazu i znaczenie wstępnego przetwarzania obrazu przed zastosowaniem wszelkich technik przetwarzania obrazu. Rozdział 3: Przybliżenie obrazu W tym rozdziale autor bada różne techniki stosowane do przybliżania obrazów, w tym techniki zbliżania liniowego i nieliniowego. Autor podkreśla znaczenie wyboru odpowiedniej metody zbliżenia w oparciu o rodzaj przetwarzanego obrazu i pożądany wynik. Rozdział obejmuje również wykorzystanie sieci neuronowych w przybliżeniu obrazu i ich zalety nad tradycyjnymi metodami.

''

Bilgisayar Destekli Görüntü Tanıma ve İşleme, bilgisayar destekli görüntü işleme ve tanımadaki en son gelişmeleri araştıran çığır açan bir çalışmadır. Konuyla ilgili ilk monografi olarak, bilgisayar algoritmalarını kullanarak görüntüleri analiz etmek ve dönüştürmek için kullanılan teknik ve tekniklere kapsamlı bir genel bakış sunar. Kitap, her biri görüntü kodlama ve yaklaşımdan nesne tanıma ve desen tanımaya kadar görüntü işlemenin belirli bir yönüyle ilgilenen birkaç bölüme ayrılmıştır. Bölüm 1: Görüntü İşlemeye Giriş Bu bölümde, yazar görüntü işleme kavramını ve modern teknolojideki önemini tanıtmaktadır. Bölüm, çeşitli görüntü işleme teknikleri ve tıp, astronomi ve güvenlik gibi çeşitli alanlardaki uygulamaları da dahil olmak üzere görüntü işlemenin temellerini kapsar. Yazar ayrıca, insanlığın hayatta kalması ve savaşan bir devlette insanların birliği için gerekli olan modern bilginin teknolojik gelişim sürecini anlamak için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını tartışıyor. Bölüm 2: Görüntü Kodlama Bu bölümde, optik aygıtlar ve bunların görüntü kalitesini iyileştirmeye yönelik uygulamaları da dahil olmak üzere çeşitli görüntü kodlama teknikleri tartışılmaktadır. Yazar, uzaysal filtrelemenin görüntülerdeki nesneleri vurgulamak ve görsel kalıpları tanımak için nasıl kullanılabileceğini açıklar. Bu bölüm ayrıca görüntü sıkıştırma ilkelerini ve herhangi bir görüntü işleme tekniğini uygulamadan önce görüntü ön işlemenin önemini tartışmaktadır. Bölüm 3: Görüntü Yaklaşımı Bu bölümde yazar, doğrusal ve doğrusal olmayan yaklaşım teknikleri de dahil olmak üzere görüntülere yaklaşmak için kullanılan çeşitli teknikleri araştırmaktadır. Yazar, işlenen görüntünün türüne ve istenen sonuca göre uygun bir yaklaşım yönteminin seçilmesinin önemini vurgulamaktadır. Bölüm ayrıca, görüntü yaklaşımında sinir ağlarının kullanımını ve geleneksel yöntemlere göre avantajlarını da kapsamaktadır.

التعرف على الصور ومعالجتها بمساعدة الكمبيوتر هو عمل رائد يستكشف أحدث التطورات في معالجة الصور بمساعدة الكمبيوتر والتعرف عليها. باعتباره أول دراسة حول هذا الموضوع، فإنه يقدم نظرة عامة شاملة على التقنيات والتقنيات المستخدمة لتحليل وتحويل الصور باستخدام خوارزميات الكمبيوتر. ينقسم الكتاب إلى عدة فصول، يتناول كل منها جانبًا محددًا من معالجة الصور، من ترميز الصور والتقريب إلى التعرف على الكائن والتعرف على النمط. الفصل 1: مقدمة في معالجة الصور في هذا الفصل، يقدم المؤلف مفهوم معالجة الصور وأهميتها في التكنولوجيا الحديثة. يغطي الفصل أساسيات معالجة الصور، بما في ذلك أنواع مختلفة من تقنيات معالجة الصور وتطبيقاتها في مجالات مختلفة مثل الطب وعلم الفلك والأمن. يناقش المؤلف أيضًا الحاجة إلى تطوير نموذج شخصي لفهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة، وهو أمر ضروري لبقاء البشرية ووحدة الناس في دولة متحاربة. الفصل 2: ترميز الصورة يناقش هذا الفصل تقنيات ترميز الصور المختلفة، بما في ذلك الأجهزة البصرية وتطبيقاتها لتحسين جودة الصورة. يشرح المؤلف كيف يمكن استخدام الترشيح المكاني لتسليط الضوء على الأشياء في الصور والتعرف على الأنماط البصرية. يناقش هذا الفصل أيضًا مبادئ ضغط الصورة وأهمية المعالجة المسبقة للصور قبل تطبيق أي تقنيات لمعالجة الصور. الفصل 3: تقريب الصورة في هذا الفصل، يستكشف المؤلف تقنيات مختلفة تستخدم لتقريب الصور، بما في ذلك تقنيات التقريب الخطي وغير الخطي. ويشدد المؤلف على أهمية اختيار طريقة تقريب مناسبة تستند إلى نوع الصورة المعالجة والنتيجة المرجوة. يغطي الفصل أيضًا استخدام الشبكات العصبية في تقريب الصورة ومزاياها على الطرق التقليدية.

「計算機輔助圖像識別和處理」書是探索計算機輔助圖像處理和識別的最新進展的開創性工作。作為該主題的第一本專著，它提供了使用計算機算法分析和轉換圖像的方法和技術的全面概述。該書分為幾個章節，每個章節都涉及圖像處理的特定方面，從圖像編碼和近似到對象識別和模式識別。本文介紹了圖像處理概念及其在現代技術中的重要性。本章涵蓋了圖像處理的基礎知識，包括不同類型的圖像處理技術及其在醫學，天文學和安全性等不同領域的應用。作者還認為，有必要建立個人範式，以了解人類生存和交戰國人民團結所必需的現代知識發展的技術過程。第二章圖像編碼本章探討各種圖像編碼方法,包括光學設備及其在提高圖像質量方面的應用。作者解釋了如何使用空間過濾來突出顯示圖像中的對象並識別視覺模式。本章還探討了圖像壓縮原理以及在應用任何圖像處理方法之前預處理圖像的重要性。第三章：圖像逼近在本章中，作者探討了用於圖像逼近的各種方法，包括線性和非線性逼近方法。作者強調基於所處理圖像類型和期望結果選擇合適的近似方法的重要性。本章還著重介紹了神經網絡在圖像近似中的使用及其優於傳統方法的優勢。