The book "Quick Start Guide to Large Language Models Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs Second Edition" is a practical guide for those who want to use large language models (LLMs) in their projects and products, but do not have direct experience with them. The author, Sinan Ozdemir, a pioneering data scientist and AI entrepreneur, provides step-by-step instructions, best practices, real-world case studies, and hand-on exercises to help readers get started with LLMs. The book begins by explaining the need to study and understand the process of technological evolution, as it is the basis for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. The author emphasizes the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, as this will enable us to adapt and evolve with the rapid pace of technological advancements. The book is divided into several chapters, each focusing on a specific aspect of LLMs. The first chapter provides an overview of LLMs, their capabilities, and their potential applications. The second chapter delves into the technical aspects of LLMs, including their inner workings, and how to optimize model choice, data formats, and performance. The third chapter explores retrieval-augmented generation and AI agents, and introduces new chapters dedicated to manual and automated methods for evaluating LLMs, as well as alignment principles. The author highlights the differences and implications of instructional versus value alignment, and provides examples of finetuning larger models.

Книга «Краткое руководство по стратегиям и передовым практикам использования больших языковых моделей ChatGPT и других LLM второго издания» является практическим руководством для тех, кто хочет использовать большие языковые модели (LLM) в своих проектах и продуктах, но не имеет с ними непосредственного опыта. Автор, Синан Оздемир, новаторский специалист по данным и предприниматель в области искусственного интеллекта, предоставляет пошаговые инструкции, лучшие практики, реальные тематические исследования и практические упражнения, чтобы помочь читателям начать работу с LLM. Книга начинается с объяснения необходимости изучения и понимания процесса технологической эволюции, так как является основой выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Автор подчеркивает важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний, так как это позволит нам адаптироваться и развиваться с быстрыми темпами технологических достижений. Книга разделена на несколько глав, каждая из которых посвящена конкретному аспекту LLM. В первой главе представлен обзор LLM, их возможностей и потенциальных применений. Во второй главе рассматриваются технические аспекты LLM, включая их внутреннюю работу, а также способы оптимизации выбора модели, форматов данных и производительности. В третьей главе рассматриваются процессы генерации с расширенным поиском и агенты искусственного интеллекта, а также вводятся новые главы, посвященные ручным и автоматизированным методам оценки LLM, а также принципам выравнивания. Автор подчеркивает различия и последствия согласования обучения и ценности и приводит примеры тонкой настройки более крупных моделей.

livre « Guide rapide sur les stratégies et les meilleures pratiques pour l'utilisation des grands modèles linguistiques ChatGPT et d'autres LLM de deuxième édition » est un guide pratique pour ceux qui veulent utiliser les grands modèles linguistiques (LLM) dans leurs projets et produits, mais n'ont aucune expérience directe avec eux. L'auteur, nan Ozdemir, un spécialiste des données pionnier et entrepreneur en intelligence artificielle, fournit des instructions étape par étape, des meilleures pratiques, des études de cas réelles et des exercices pratiques pour aider les lecteurs à commencer à travailler avec LLM. livre commence par expliquer la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution technologique, car il est la base de la survie de l'humanité et de l'unification des hommes dans un État en guerre. L'auteur souligne l'importance d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes, car cela nous permettra de nous adapter et de nous développer à un rythme rapide des progrès technologiques. livre est divisé en plusieurs chapitres, chacun traitant d'un aspect particulier du LLM. premier chapitre donne un aperçu des LLM, de leurs capacités et de leurs applications potentielles. deuxième chapitre traite des aspects techniques du LLM, y compris leur fonctionnement interne, ainsi que des moyens d'optimiser le choix du modèle, les formats de données et les performances. troisième chapitre examine les processus de génération avec la recherche avancée et les agents d'intelligence artificielle, ainsi que de nouveaux chapitres sur les méthodes manuelles et automatisées d'évaluation LLM, ainsi que les principes d'alignement. L'auteur souligne les différences et les conséquences de l'harmonisation de l'apprentissage et de la valeur et donne des exemples de la finesse des modèles plus grands.

libro «Guía rápida sobre estrategias y mejores prácticas para el uso de grandes modelos lingüísticos de ChatGPT y otros LLM de la segunda edición» es una guía práctica para aquellos que quieren utilizar modelos lingüísticos grandes (LLM) en sus proyectos y productos, pero no tienen experiencia directa con ellos. autor, nan Ozdemir, un pionero especialista en datos y emprendedor en inteligencia artificial, proporciona instrucciones paso a paso, mejores prácticas, estudios de casos reales y ejercicios prácticos para ayudar a los lectores a comenzar con LLM. libro comienza explicando la necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución tecnológica, ya que es la base de la supervivencia de la humanidad y de la unión de las personas en un estado en guerra. autor destaca la importancia de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno, ya que esto nos permitirá adaptarnos y evolucionar a un ritmo rápido de avances tecnológicos. libro se divide en varios capítulos, cada uno dedicado a un aspecto específico de la LLM. primer capítulo ofrece una visión general de las LLM, sus capacidades y posibles aplicaciones. En el segundo capítulo se examinan los aspectos técnicos de las LLM, incluido su funcionamiento interno, así como las formas de optimizar la selección del modelo, los formatos de datos y el rendimiento. En el tercer capítulo se abordan los procesos de generación con búsqueda avanzada y los agentes de inteligencia artificial, y se introducen nuevos capítulos dedicados a las técnicas de evaluación manual y automatizada de la LLM, así como a los principios de alineación. autor destaca las diferencias y las implicaciones de alinear el aprendizaje y el valor, y da ejemplos de afinar modelos más grandes.

Il libro «Breve guida alle strategie e alle best practice per l'utilizzo di modelli linguistici di grandi dimensioni e altri LLM di seconda edizione» è una guida pratica per coloro che desiderano utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) nei loro progetti e prodotti, ma non ne hanno esperienza diretta. L'autore, nan Ozdemir, innovatore esperto di dati e imprenditore di intelligenza artificiale, fornisce istruzioni passo passo, migliori pratiche, studi di caso reali e esercizi pratici per aiutare i lettori a iniziare con LLM. Il libro inizia spiegando la necessità di studiare e comprendere l'evoluzione tecnologica, perché è la base della sopravvivenza dell'umanità e dell'unione delle persone in uno stato in guerra. L'autore sottolinea l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo delle conoscenze moderne, in quanto ciò ci permetterà di adattarci e di svilupparci con rapidità. Il libro è suddiviso in diversi capitoli, ciascuno dei quali riguarda un aspetto specifico di LLM. Il primo capitolo fornisce una panoramica su LLM, funzionalità e potenziali applicazioni. Il secondo capitolo affronta gli aspetti tecnici di LLM, inclusi i relativi funzionamenti interni, nonché i metodi per ottimizzare la scelta del modello, i formati di dati e le prestazioni. Il terzo capitolo affronta i processi di generazione con ricerca avanzata e gli agenti dell'intelligenza artificiale e introduce nuovi capitoli dedicati ai metodi manuali e automatizzati di valutazione di LLM e ai principi di allineamento. L'autore sottolinea le differenze e gli effetti dell'allineamento tra apprendimento e valore e fornisce esempi di personalizzazione sottile di modelli più grandi.

Das Buch „Kurzanleitung zu Strategien und Best Practices für die Verwendung großer Sprachmodelle von ChatGPT und anderen LLMs der zweiten Auflage“ ist ein praktischer itfaden für diejenigen, die große Sprachmodelle (LLMs) in ihren Projekten und Produkten verwenden möchten, aber keine direkte Erfahrung damit haben. Der Autor nan Özdemir, ein bahnbrechender Datenwissenschaftler und Unternehmer auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Best Practices, Fallstudien aus der Praxis und praktische Übungen, um den sern den Einstieg in das LLM zu erleichtern. Das Buch beginnt mit einer Erklärung der Notwendigkeit, den Prozess der technologischen Evolution zu studieren und zu verstehen, da es die Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat ist. Der Autor betont die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens, da dies es uns ermöglicht, uns mit einem schnellen Tempo technologischer Fortschritte anzupassen und zu entwickeln. Das Buch ist in mehrere Kapitel unterteilt, die sich jeweils einem bestimmten Aspekt des LLM widmen. Das erste Kapitel gibt einen Überblick über LLMs, ihre Möglichkeiten und Einsatzmöglichkeiten. Das zweite Kapitel befasst sich mit den technischen Aspekten des LLM, einschließlich seiner internen Funktionsweise, sowie mit Möglichkeiten zur Optimierung der Modellauswahl, Datenformate und istung. Das dritte Kapitel befasst sich mit Advanced-Search-Generierungsprozessen und KI-Agenten und führt neue Kapitel ein, die sich auf manuelle und automatisierte LLM-Bewertungsmethoden sowie Alignment-Prinzipien konzentrieren. Der Autor hebt die Unterschiede und Konsequenzen der Ausrichtung von rnen und Wert hervor und nennt Beispiele für die Feinabstimmung größerer Modelle.

Książka „Szybki przewodnik po strategiach i najlepszych praktykach korzystania z dużych modeli językowych ChatGPT i innych Second Edition LLM” jest praktycznym przewodnikiem dla tych, którzy chcą używać dużych modeli językowych (LLM) w swoich projektach i produktach, ale nie mają bezpośredniego doświadczenia z nimi. Autor, nan Ozdemir, pionierski informatyk i przedsiębiorca z branży sztucznej inteligencji, dostarcza instrukcji krok po kroku, najlepszych praktyk, studiów przypadku w świecie rzeczywistym i praktycznych ćwiczeń, które pomogą czytelnikom rozpocząć z LLM. Księga zaczyna się od wyjaśnienia potrzeby studiowania i zrozumienia procesu ewolucji technologicznej, ponieważ jest podstawą przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojującym. Autor podkreśla znaczenie rozwoju osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy, ponieważ pozwoli nam to na przystosowanie się i rozwój z szybkim tempem postępu technologicznego. Książka podzielona jest na kilka rozdziałów, z których każdy zajmuje się konkretnym aspektem LLM. Pierwszy rozdział zawiera przegląd LLM, ich możliwości i potencjalnych aplikacji. W drugim rozdziale omówiono techniczne aspekty LLM, w tym ich wewnętrzne działanie, oraz jak zoptymalizować dobór modelu, formaty danych i wydajność. W trzecim rozdziale omówiono zaawansowane procesy generowania wyszukiwania i agentów sztucznej inteligencji oraz wprowadzono nowe rozdziały dotyczące ręcznych i zautomatyzowanych metod oceny LLM, a także zasad dostosowania. Autor podkreśla różnice i konsekwencje dostosowania wartości uczenia się oraz przedstawia przykłady dostrajania większych modeli.

''

"A Quick Guide to Strategies and Best Practices for Using Large Language Models of ChatGPT and Other Second Edition LLMs" kitabı, projelerinde ve ürünlerinde büyük dil modelleri (LLM'ler) kullanmak isteyen, ancak onlarla doğrudan deneyime sahip olmayanlar için pratik bir rehberdir. Öncü bir veri bilimcisi ve AI girişimcisi olan yazar nan Özdemir, adım adım talimatlar, en iyi uygulamalar, gerçek dünya vaka çalışmaları ve okuyucuların LLM'ye başlamasına yardımcı olacak uygulamalı alıştırmalar sunmaktadır. Kitap, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesinin temeli olduğu için teknolojik evrim sürecini inceleme ve anlama ihtiyacının bir açıklamasıyla başlar. Yazar, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır, çünkü bu, teknolojik ilerlemelerin hızlı bir şekilde uyum sağlamasına ve gelişmesine izin verecektir. Kitap, her biri LLM'nin belirli bir yönünü ele alan birkaç bölüme ayrılmıştır. İlk bölüm, LLM'lere, yeteneklerine ve potansiyel uygulamalarına genel bir bakış sunar. İkinci bölümde, LLM'nin iç işleyişi de dahil olmak üzere teknik yönleri ve model seçimi, veri formatları ve performansın nasıl optimize edileceği tartışılmaktadır. Üçüncü bölüm, gelişmiş arama oluşturma süreçlerine ve AI ajanlarına bakar ve manuel ve otomatik LLM değerlendirme yöntemlerinin yanı sıra hizalama ilkeleri hakkında yeni bölümler sunar. Yazar, öğrenme değeri hizalamasının farklılıklarını ve etkilerini vurgular ve daha büyük modellerin ince ayar örneklerini sunar.

كتاب "دليل سريع للاستراتيجيات وأفضل الممارسات لاستخدام نماذج لغوية كبيرة من ChatGPT والإصدار الثاني الآخر LLMs'هو دليل عملي لأولئك الذين يرغبون في استخدام نماذج لغوية كبيرة (LLMs) في مشاريعهم ومنتجاتهم، ولكن ليس لديهم خبرة مباشرة معهم. يقدم المؤلف، سنان أوزدمير، عالم البيانات الرائد ورائد الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي، تعليمات خطوة بخطوة، وأفضل الممارسات، ودراسات الحالة في العالم الحقيقي، والتمارين العملية لمساعدة القراء على البدء مع LLM. يبدأ الكتاب بشرح الحاجة إلى دراسة وفهم عملية التطور التكنولوجي، لأنه أساس بقاء البشرية وتوحيد الناس في حالة حرب. ويشدد المؤلف على أهمية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة، لأن ذلك سيمكننا من التكيف والتطور بوتيرة سريعة للتقدم التكنولوجي. ينقسم الكتاب إلى عدة فصول، يتناول كل منها جانبًا محددًا من LLM. يقدم الفصل الأول لمحة عامة عن الامتيازات والرهون البحرية وقدراتها وتطبيقاتها المحتملة. ويناقش الفصل الثاني الجوانب التقنية للإدارة الرخيصة، بما في ذلك تشغيلها الداخلي، وكيفية تحسين اختيار النماذج، وتنسيقات البيانات، والأداء. يبحث الفصل الثالث في عمليات توليد البحث المتقدمة ووكلاء الذكاء الاصطناعي، ويقدم فصولًا جديدة عن طرق تقييم LLM اليدوية والآلية، بالإضافة إلى مبادئ المواءمة. يسلط المؤلف الضوء على الاختلافات والآثار المترتبة على محاذاة قيمة التعلم ويقدم أمثلة على صقل النماذج الأكبر.

「關於使用ChatGPT和其他第二版LLM大型語言模型的策略和最佳實踐的簡要指南」是對於那些希望在其項目和產品中使用大型語言模型（LLM）但缺乏直接經驗的人們的實用指南。作者、開創性的數據專家、人工智能企業家nan Ozdemir提供分步指導、最佳做法、真實案例研究和動手練習，幫助讀者開始使用LLM。該書首先解釋了研究和理解技術進化過程的必要性，因為它是人類生存和人類在交戰國團結的基礎。作者強調建立現代知識技術發展的個人範式的重要性，因為這將使我們能夠隨著技術的快速發展而適應和發展。該書分為幾個章節，每個章節都涉及LLM的特定方面。第一章概述了LLM及其功能和潛在應用。第二章討論了LLM的技術方面，包括其內部操作以及優化模型選擇，數據格式和性能的方法。第三章回顧了具有高級搜索和人工智能代理的生成過程，並介紹了有關手動和自動的LLM評估方法以及均衡原理的新章節。作者強調了學習和價值協調的差異和影響，並舉例說明了較大模型的微調。