Book Description: Programming with Python for Social Scientists Authors: Dr. John K. Davis, Dr. Andrew J. Goodman-Jones, Dr. Michael S. Crawford Publication Date: 2019 Pages: 368 pages Publisher: Oxford University Press Format: Paperback, eBook Audience: Social scientists, researchers, students, and anyone interested in learning Python programming for social science applications Summary: In this book, three experienced social scientists introduce the basics of Python programming to readers, focusing on practical examples and real-world applications. The authors assume no prior coding knowledge and provide step-by-step instructions to help readers learn Python programming from scratch. They cover key concepts such as data structures, functions, loops, conditional statements, and visualization techniques, all within the context of social science research. By the end of the book, readers will have gained the skills necessary to tackle big datasets and develop a more nuanced understanding of how computing tools and algorithms are implemented. The book begins by introducing the basics of Python programming, including variables, data types, and control structures. It then moves on to more advanced topics such as data manipulation, statistical analysis, and data visualization. Throughout the book, the authors use practical examples from social science research to illustrate how Python can be used in practice. They also discuss common pitfalls and challenges that social scientists may face when working with large datasets, providing solutions to these problems.

Programming with Python for Social Scientists Authors: Dr. John K. Davis, Dr. Andrew J. Goodman-Jones, Dr. Michael S. Crawford Publication Date: 2019 Страницы: 368 страниц Издатель: Оксфордский университет Формат прессы: Paperback, Аудитория eBook: Социологи, исследователи, студенты и все, кто заинтересован в изучении программирования на Python для приложений социальных наук Резюме: В этой книге трое опытных социологов знакомят читателей с основами программирования на Python, делая акцент на практических примерах и реальных приложениях. Авторы предполагают отсутствие предварительных знаний о кодировании и предоставляют пошаговые инструкции, которые помогут читателям изучить программирование на Python с нуля. Они охватывают ключевые понятия, такие как структуры данных, функции, циклы, условные утверждения и методы визуализации, и все это в контексте исследований в области социальных наук. К концу книги читатели получат навыки, необходимые для работы с большими наборами данных, и разовьют более тонкое понимание того, как реализованы вычислительные инструменты и алгоритмы. Книга начинается с введения основ программирования на Python, включая переменные, типы данных и структуры управления. Затем он переходит к более сложным темам, таким как манипулирование данными, статистический анализ и визуализация данных. На протяжении всей книги авторы используют практические примеры из социологических исследований, чтобы проиллюстрировать, как Python можно использовать на практике. Они также обсуждают общие подводные камни и проблемы, с которыми могут столкнуться социологи при работе с большими наборами данных, предоставляя решения этих проблем.

Programming with Python for Social Scientists Authors: Dr. John K. Davis, Dr. Andrew J. Goodman-Jones, Dr. Michael S. Crawford Publication Date: 2019 Pages : 368 pages Éditeur : Université d'Oxford Format de presse : Paperback, Auditorium eBook : Sociologues, chercheurs, étudiants et toutes les personnes intéressées par l'apprentissage de la programmation sur Python pour les applications en sciences sociales Résumé : Dans ce livre, trois sociologues expérimentés présentent aux lecteurs les bases de la programmation sur Python, en mettant l'accent sur des exemples pratiques et des applications réelles. s auteurs suggèrent un manque de connaissance préalable du codage et fournissent des instructions étape par étape pour aider les lecteurs à apprendre la programmation en Python à partir de zéro. Ils couvrent des concepts clés tels que les structures de données, les fonctions, les cycles, les approbations conditionnelles et les méthodes de visualisation, et tout cela dans le contexte de la recherche en sciences sociales. À la fin du livre, les lecteurs auront les compétences nécessaires pour travailler avec de grands ensembles de données et une compréhension plus fine de la façon dont les outils informatiques et les algorithmes sont mis en œuvre. livre commence par l'introduction des bases de programmation sur Python, y compris les variables, les types de données et les structures de gestion. Il passe ensuite à des sujets plus complexes tels que la manipulation des données, l'analyse statistique et la visualisation des données. Tout au long du livre, les auteurs utilisent des exemples pratiques d'études sociologiques pour illustrer comment Python peut être utilisé dans la pratique. Ils discutent également des pièges communs et des défis auxquels les sociologues peuvent faire face lorsqu'ils travaillent avec de grands ensembles de données en apportant des solutions à ces problèmes.

Programming with Python for Social Scientists Authors: Dr. John K. Davis, Dr. Andrew J. Goodman-Jones, Dr. Michael S. Crawford Publication Date: 2019 Páginas: 368 páginas Editor: Universidad de Oxford Formato de prensa: Papel, eBook de audiencia: Sociólogos, investigadores, estudiantes y cualquier persona interesada en aprender programación en Python para aplicaciones de ciencias sociales Resumen: En este libro, tres sociólogos experimentados presentan a los lectores los fundamentos de la programación en Python, poniendo énfasis en ejemplos prácticos y aplicaciones reales. autores asumen la falta de conocimiento previo sobre la codificación y proporcionan instrucciones paso a paso que ayudarán a los lectores a aprender la programación en Python desde cero. Abarcan conceptos clave como estructuras de datos, funciones, ciclos, afirmaciones condicionales y técnicas de visualización, y todo ello en el contexto de la investigación en ciencias sociales. Al final del libro, los lectores obtendrán las habilidades necesarias para trabajar con grandes conjuntos de datos y desarrollarán una comprensión más sutil de cómo se implementan las herramientas y algoritmos computacionales. libro comienza con la introducción de las bases de programación en Python, incluyendo variables, tipos de datos y estructuras de control. Luego pasa a temas más complejos como la manipulación de datos, el análisis estadístico y la visualización de datos. A lo largo del libro, los autores utilizan ejemplos prácticos de estudios sociológicos para ilustrar cómo Python puede ser utilizado en la práctica. También discuten los escollos comunes y los desafíos que los sociólogos pueden enfrentar cuando trabajan con grandes conjuntos de datos, proporcionando soluciones a estos problemas.

Programming with Python for Social Scientists Authors: Dr. John K. Davis, Dr. Andrew J. Goodman-Jones, Dr. Michael S. Crawford Publication Date: 2019 páginas: 368 páginas Editora: Universidade de Oxford Formato Imprensa: Paperback, Audiência eBook: Sociólogos, pesquisadores, estudantes e todos os interessados em estudar programação em Python para aplicações de ciências sociais Resumo: Neste livro, três sociólogos experientes apresentam aos leitores os fundamentos da programação em Python, enfatizando exemplos práticos e aplicações reais. Os autores sugerem falta de conhecimento prévio sobre codificação e fornecem instruções passo a passo que ajudam os leitores a estudar a programação em Python do zero. Eles abrangem conceitos essenciais, tais como estruturas de dados, funções, ciclos, alegações condicionais e métodos de visualização, e tudo isso no contexto de pesquisas em ciências sociais. Ao final do livro, os leitores terão as habilidades necessárias para lidar com grandes conjuntos de dados e compreenderão melhor como as ferramentas computacionais e os algoritmos são implementados. O livro começa introduzindo os fundamentos da programação em Python, incluindo variáveis, tipos de dados e estruturas de controle. Depois passa a ter temas mais complexos, como manipulação de dados, análise estatística e visualização de dados. Ao longo do livro, os autores usam exemplos práticos de pesquisas sociológicas para ilustrar como Python pode ser usado na prática. Eles também discutem pedras submarinas comuns e problemas que os sociólogos podem enfrentar ao lidar com grandes conjuntos de dados, fornecendo soluções para esses problemas.

Programming with Python for Social Scientists Authors: Dr. John K. Davis, Dr. Andrew J. Goodman-Jones, Dr. Michael S. Crawford Publication Date: 2019 Pagine 368 pagine Editore: Università di Oxford Formato Stampa: Paperback, Pubblico: Sociologi, ricercatori, studenti e tutti coloro che sono interessati a studiare la programmazione su Python per applicazioni di scienze sociali Curriculum: In questo libro, tre sociologi esperti presentano ai lettori le basi della programmazione su Python, ponendo l'accento su esempi pratici e applicazioni reali. Gli autori suggeriscono la mancanza di conoscenze preliminari sulla codifica e forniscono istruzioni passo-passo per aiutare i lettori a studiare la programmazione su Python da zero. Essi comprendono concetti chiave come le strutture dei dati, le funzioni, i cicli, le affermazioni condizionali e le tecniche di visualizzazione, e tutto questo nel contesto della ricerca in scienze sociali. Entro la fine del libro, i lettori avranno le competenze necessarie per lavorare con grandi dataset e sapranno meglio come implementare gli strumenti e gli algoritmi di elaborazione. Il libro inizia con l'introduzione di basi di programmazione su Python, incluse variabili, tipi di dati e strutture di gestione. tratta quindi di argomenti più complessi come la manipolazione dei dati, l'analisi statistica e la visualizzazione dei dati. Durante tutto il libro, gli autori utilizzano esempi pratici di ricerca sociologica per illustrare come Python può essere utilizzato in pratica. Discutono anche delle pietre sottomarine comuni e dei problemi che i sociologi possono affrontare quando lavorano con grandi set di dati, fornendo soluzioni a questi problemi.

Programming with Python for Social Scientists Authors: Dr. John K. Davis, Dr. Andrew J. Goodman-Jones, Dr. Michael S. Crawford Publication Date: 2019 Seiten: 368 Seiten Verlag: University of Oxford Presseformat: Paperback, eBook Audience: Soziologen, Forscher, Studenten und alle, die daran interessiert sind, Python-Programmierung für sozialwissenschaftliche Anwendungen zu lernen Zusammenfassung: In diesem Buch führen drei erfahrene Soziologen die ser in die Grundlagen der Python-Programmierung ein und konzentrieren sich auf praktische Beispiele und reale Anwendungen. Die Autoren gehen von einem Mangel an Vorkenntnissen über die Codierung aus und bieten Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die den sern helfen, Python-Programmierung von Grund auf zu lernen. e decken Schlüsselbegriffe wie Datenstrukturen, Funktionen, Schleifen, bedingte Aussagen und Visualisierungstechniken im Kontext der sozialwissenschaftlichen Forschung ab. Am Ende des Buches werden die ser die Fähigkeiten erwerben, die sie benötigen, um mit großen Datensätzen zu arbeiten und ein differenzierteres Verständnis dafür zu entwickeln, wie Rechenwerkzeuge und Algorithmen implementiert werden. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der Python-Programmierung, einschließlich Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen. Dann geht es um komplexere Themen wie Datenmanipulation, statistische Analyse und Datenvisualisierung. Im gesamten Buch veranschaulichen die Autoren anhand praktischer Beispiele aus der soziologischen Forschung, wie Python in der Praxis eingesetzt werden kann. e diskutieren auch die gemeinsamen Fallstricke und Herausforderungen, denen Soziologen beim Umgang mit großen Datensätzen begegnen können, und bieten Lösungen für diese Probleme.

Programowanie z Pythonem dla naukowców społecznych Autorzy: dr John K. Davis, dr Andrew J. Goodman-Jones, dr Michael S. Crawford Data publikacji: 2019 Strony: 368 stron Wydawca: University of Oxford Press format: Paperback, eBook Audience: Społecznicy, badacze, studenci i każdy zainteresowany nauką programowania Pythona dla zastosowań społecznych Podsumowanie: W tej książce trzech doświadczonych socjologów wprowadza czytelników do podstaw programowania Pythona, koncentrując się na praktycznych przykładach i zastosowaniach w świecie rzeczywistym. Autorzy sugerują brak uprzedniej wiedzy kodowania i dostarczają instrukcji krok po kroku, aby pomóc czytelnikom nauczyć się programowania Pythona od podstaw. Obejmują one kluczowe koncepcje, takie jak struktury danych, funkcje, cykle, stwierdzenia warunkowe i techniki wizualizacji, wszystko w kontekście badań naukowych społecznych. Do końca książki czytelnicy zdobędą umiejętności potrzebne do pracy z dużymi zbiorami danych i opracują bardziej zniuansowane zrozumienie sposobu wdrażania narzędzi i algorytmów obliczeniowych. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia podstaw programowania Pythona, w tym zmiennych, typów danych i struktur sterowania. Następnie porusza bardziej złożone tematy, takie jak manipulacja danymi, analiza statystyczna i wizualizacja danych. W całej książce autorzy posługują się praktycznymi przykładami z badań socjologicznych, aby zilustrować sposób użycia Pythona w praktyce. Omawiają również wspólne pułapki i wyzwania, z którymi socjolodzy mogą się zmierzyć w przypadku dużych zbiorów danych, zapewniając rozwiązania tych problemów.

Programming with Python for Social Scientists Authors: 2019 עמודים: 368 עמודים Publer: University of Oxford Press format: Paperback, eBook Audience: מדענים חברתיים, חוקרים, סטודנטים, וכל מי שמעוניין ללמוד תכנות פייתון עבור יישומי מדעי החברה Summary: בספר זה, שלושה סוציולוגים מנוסים מציגים לקוראים את היסודות של תכנות פייתון, תוך התמקדות בדוגמאות מעשיות ויישומים בעולם האמיתי. המחברים מציעים היעדר ידע בקידוד מוקדם ומספקים הוראות צעד אחר צעד כדי לעזור לקוראים ללמוד תכנות פייתון מאפס. הם מכסים מושגי מפתח כגון מבני נתונים, פונקציות, מחזוריות, הצהרות מותנות וטכניקות הדמיה, הכל בהקשר של מחקר מדעי החברה. עד סוף הספר, הקוראים ישיגו את המיומנויות הדרושות כדי לעבוד עם מערכות מידע גדולות ולפתח הבנה מנואשת יותר של אופן יישום כלים חישוביים ואלגוריתמים. הספר מתחיל בהצגת היסודות של תכנות פייתון, כולל משתנים, סוגי נתונים ומבני בקרה. לאחר מכן הוא עובר לנושאים מורכבים יותר כגון מניפולציה של נתונים, ניתוח סטטיסטי וזיהוי נתונים. לאורך הספר משתמשים המחברים בדוגמאות מעשיות ממחקר סוציולוגי כדי להמחיש כיצד ניתן להשתמש בפייתון בפועל. הם גם דנים במלכודות ובאתגרים משותפים שעימם מתמודדים הסוציולוגים כאשר הם מתמודדים עם נתונים גדולים ומספקים פתרונות לבעיות אלה.''

Sosyal Bilimciler için Python ile Programlama Yazarlar: Dr. John K. Davis, Dr. Andrew J. Goodman-Jones, Dr. Michael S. Crawford Yayın Tarihi: 2019 Sayfalar: 368 sayfalar Yayıncı: Oxford Üniversitesi Basın formatı: Paperback, e-Kitap Kitlesi: Sosyal bilimciler, araştırmacılar, öğrenciler ve sosyal bilim uygulamaları için Python programlamayı öğrenmek isteyen herkes Özet: Bu kitapta, üç deneyimli sosyolog, pratik örneklere ve gerçek dünyadaki uygulamalara odaklanarak okuyuculara Python programlamanın temellerini tanıtıyor. Yazarlar, önceden kodlama bilgisi eksikliği önermekte ve okuyucuların Python programlamayı sıfırdan öğrenmelerine yardımcı olmak için adım adım talimatlar sunmaktadır. Veri yapıları, işlevler, döngüler, koşullu ifadeler ve görselleştirme teknikleri gibi temel kavramları, hepsi sosyal bilimler araştırması bağlamında ele alırlar. Kitabın sonunda, okuyucular büyük veri kümeleriyle çalışmak için gereken becerileri kazanacak ve hesaplama araçlarının ve algoritmalarının nasıl uygulandığına dair daha ayrıntılı bir anlayış geliştireceklerdir. Kitap, değişkenler, veri türleri ve kontrol yapıları dahil olmak üzere Python programlamanın temellerini tanıtarak başlar. Daha sonra veri manipülasyonu, istatistiksel analiz ve veri görselleştirme gibi daha karmaşık konulara geçiyor. Kitap boyunca yazarlar, Python'un pratikte nasıl kullanılabileceğini göstermek için sosyolojik araştırmalardan pratik örnekler kullanırlar. Ayrıca, sosyologların büyük veri kümeleriyle uğraşırken karşılaşabilecekleri ortak tuzakları ve zorlukları tartışırlar ve bu sorunlara çözümler sunarlar.

البرمجة | مع Python لمؤلفي علماء الاجتماع: الدكتور جون ك. ديفيس، الدكتور أندرو جيه جودمان جونز، الدكتور مايكل س. كروفورد تاريخ النشر: 2019 الصفحات: 368 صفحة الناشر: تنسيق مطبعة جامعة أكسفورد: الغلاف الورقي، جمهور الكتاب الإلكتروني: علماء الاجتماع والباحثون والطلاب وأي شخص مهتم بتعلم برمجة بايثون لتطبيقات العلوم الاجتماعية ملخص: في هذا الكتاب، يقدم ثلاثة علماء اجتماع ذوي خبرة القراء إلى أساسيات برمجة بايثون، مع التركيز على الأمثلة العملية وتطبيقات العالم الحقيقي. يقترح المؤلفون نقصًا في معرفة الترميز المسبقة وتقديم تعليمات خطوة بخطوة لمساعدة القراء على تعلم برمجة بايثون من الصفر. وهي تغطي مفاهيم رئيسية مثل هياكل البيانات والوظائف والدورات والبيانات المشروطة وتقنيات التصور، كل ذلك في سياق أبحاث العلوم الاجتماعية. بحلول نهاية الكتاب، سيكتسب القراء المهارات اللازمة للعمل مع مجموعات البيانات الكبيرة وتطوير فهم أكثر دقة لكيفية تنفيذ الأدوات والخوارزميات الحسابية. يبدأ الكتاب بتقديم أساسيات برمجة بايثون، بما في ذلك المتغيرات وأنواع البيانات وهياكل التحكم. ثم ينتقل إلى موضوعات أكثر تعقيدًا مثل التلاعب بالبيانات والتحليل الإحصائي وتصور البيانات. في جميع أنحاء الكتاب، يستخدم المؤلفون أمثلة عملية من الأبحاث الاجتماعية لتوضيح كيفية استخدام بايثون في الممارسة العملية. يناقشون أيضًا المزالق والتحديات المشتركة التي قد يواجهها علماء الاجتماع عند التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة، وتقديم حلول لهذه المشاكل.

사회 과학자를위한 파이썬 프로그래밍: John K. Davis 박사, Andrew J. Goodman-Jones 박사, Michael S. Crawford 출판 날짜: 2019 페이지: 368 페이지 출판사: University of Oxford Press 형식: 페이퍼 백, eBook Audience: 사회 과학자, 연구원, 학생 및 사회 과학 응용 프로그램 요약을위한 파이썬 프로그래밍 학습에 관심이있는 사람: 이 책에서 3 명의 숙련 된 사회 학자들은 실제 사례와 실제 응용 프로그램에 중점을 둔 파이썬 프로그래밍의 기본 사항을 독자들에게 소개합니다 저자는 사전 코딩 지식이 부족하고 독자가 처음부터 파이썬 프로그래밍을 배울 수 있도록 단계별 지침을 제공합니다. 여기에는 모두 사회 과학 연구의 맥락에서 데이터 구조, 기능, 주기, 조건부 진술 및 시각화 기술과 같은 주요 개념이 포함됩니다. 책이 끝날 무렵, 독자들은 대규모 데이터 세트로 작업하는 데 필요한 기술을 습득하고 계산 도구 및 알고리즘이 구현되는 방식에 대한보다 미묘한 이해를 개발할 것입니다. 이 책은 변수, 데이터 유형 및 제어 구조를 포함한 파이썬 프로그래밍의 기본 사항을 소개하는 것으로 시작합 그런 다음 데이터 조작, 통계 분석 및 데이터 시각화와 같은보다 복잡한 주제로 넘어갑니다. 이 책 전체에서 저자들은 사회학 연구의 실용적인 예를 사용하여 Python을 실제로 어떻게 사용할 수 있는지 설명합니다. 또한 대규모 데이터 세트를 처리 할 때 사회 학자들이 직면 할 수있는 일반적인 함정과 도전에 대해 논의하여 이러한 문제에 대한 해결책을 제공합니다

Programming with Python for Social Scientists Authors: Dr. John K. Davis, Dr. Andrew J. Goodman-Jones, Dr. Michael S. Crawford Publication Date: 2019頁面：368頁出版商：牛津大學新聞格式：平裝本，eBook禮堂： 社會學家，研究人員，學生以及所有有興趣在Python上研究用於社會科學應用的編程的人摘要： 在這本書中，三位經驗豐富的社會學家向讀者介紹了基於Python的編程基礎，重點介紹了實際的示例和實際應用。作者認為缺乏預編碼知識，並提供了分步指令，以幫助讀者從頭開始研究Python上的編程。它們涵蓋了關鍵概念，例如數據結構，功能，周期，條件陳述和可視化技術，所有這些都是在社會科學研究的背景下進行的。到本書結束時，讀者將獲得處理大型數據集所需的技能，並深入了解如何實現計算工具和算法。本書首先介紹了Python上的編程基礎，包括變量，數據類型和控制結構。然後，他轉向更復雜的主題，例如數據操縱，統計分析和數據可視化。在整本書中，作者都使用社會學研究的實例來說明Python在實踐中如何使用。他們還討論了社會學家在處理大型數據集時可能遇到的共同陷阱和挑戰，從而為這些問題提供了解決方案。