What Makes Us Smart: The Computational Logic of Human Cognition In his groundbreaking book, "What Makes Us Smart: The Computational Logic of Human Cognition Samuel Gershman presents a comprehensive framework for understanding the intricacies of human intelligence and the paradoxical nature of human cognition. At the heart of this book is the idea that human intelligence is both incredibly powerful and yet prone to errors, which are not haphazard but rather the inevitable consequences of a brain optimized for efficient inference and decision-making within the constraints of time, energy, and memory. Gershman argues that by framing human intelligence in terms of these constraints, we can gain a deeper understanding of the computational logic that underpins our thought processes and develop more effective systems that account for our cognitive limitations.

Что делает нас умными: вычислительная логика человеческого познания В своей новаторской книге «Что делает нас умными: вычислительная логика человеческого познания» Сэмюэл Гершман представляет всеобъемлющую основу для понимания тонкостей человеческого интеллекта и парадоксальной природы человеческого познания. В основе этой книги лежит идея о том, что человеческий интеллект является одновременно невероятно мощным и в то же время подверженным ошибкам, которые являются не случайными, а скорее неизбежными последствиями мозга, оптимизированного для эффективного вывода и принятия решений в рамках ограничений времени, энергии и памяти. Гершман утверждает, что, формируя человеческий интеллект с точки зрения этих ограничений, мы можем получить более глубокое понимание вычислительной логики, которая лежит в основе наших мыслительных процессов, и разработать более эффективные системы, которые учитывают наши когнитивные ограничения.

Ce qui nous rend intelligents : la logique computationnelle de la connaissance humaine Dans son livre novateur « Ce qui nous rend intelligents : la logique computationnelle de la connaissance humaine », Samuel Gershman présente un cadre complet pour comprendre les subtilités de l'intelligence humaine et la nature paradoxale de la connaissance humaine. Ce livre se fonde sur l'idée que l'intelligence humaine est à la fois incroyablement puissante et en même temps sujette à des erreurs qui ne sont pas aléatoires, mais plutôt des conséquences inévitables d'un cerveau optimisé pour la production et la prise de décisions efficaces dans les limites du temps, de l'énergie et de la mémoire. Gerschman affirme qu'en formant l'intelligence humaine du point de vue de ces limites, nous pouvons acquérir une compréhension plus approfondie de la logique informatique qui sous-tend nos processus de pensée et développer des systèmes plus efficaces qui tiennent compte de nos limites cognitives.

Lo que nos hace inteligentes: la lógica computacional de la cognición humana En su libro pionero Lo que nos hace inteligentes: la lógica computacional de la cognición humana, Samuel Gershman presenta una base integral para comprender las sutilezas de la inteligencia humana y la naturaleza paradójica de la cognición humana. Este libro se basa en la idea de que la inteligencia humana es a la vez increíblemente poderosa y, al mismo tiempo, susceptible a errores que no son accidentales, sino consecuencias inevitables del cerebro, optimizadas para derivar y tomar decisiones eficientemente dentro de las limitaciones de tiempo, energía y memoria. Gershman sostiene que al formar la inteligencia humana en términos de estas limitaciones, podemos obtener una comprensión más profunda de la lógica computacional que subyace en nuestros procesos de pensamiento y desarrollar sistemas más eficientes que tengan en cuenta nuestras limitaciones cognitivas.

Was uns intelligent macht: die rechnerische Logik der menschlichen Erkenntnis In seinem bahnbrechenden Buch „Was uns intelligent macht: die rechnerische Logik der menschlichen Erkenntnis“ stellt Samuel Gershman eine umfassende Grundlage für das Verständnis der Feinheiten des menschlichen Intellekts und der paradoxen Natur der menschlichen Erkenntnis dar. Im Mittelpunkt dieses Buches steht die Idee, dass die menschliche Intelligenz sowohl unglaublich mächtig als auch anfällig für Fehler ist, die nicht zufällig, sondern eher unvermeidliche Folgen eines Gehirns sind, das für eine effektive Ausgabe und Entscheidungsfindung innerhalb der Grenzen von Zeit, Energie und Gedächtnis optimiert ist. Gershman argumentiert, dass wir durch die Gestaltung der menschlichen Intelligenz in Bezug auf diese Einschränkungen ein tieferes Verständnis der rechnerischen Logik gewinnen können, die unseren Denkprozessen zugrunde liegt, und effizientere Systeme entwickeln können, die unsere kognitiven Einschränkungen berücksichtigen.

''

Bizi Akıllı Yapan Şey: İnsan Bilişinin Hesaplamalı Mantığı Samuel Gershman, çığır açan "Bizi Akıllı Yapan Şey: İnsan Bilişinin Hesaplamalı Mantığı'adlı kitabında, insan zekasının inceliklerini ve insan bilişinin paradoksal doğasını anlamak için kapsamlı bir çerçeve sunuyor. Bu kitabın merkezinde, insan zekasının hem inanılmaz derecede güçlü hem de aynı zamanda yanılabilir olduğu fikri vardır; bunlar, zaman, enerji ve hafıza kısıtlamaları içinde verimli çıkarım ve karar verme için optimize edilmiş bir beynin rastgele değil, kaçınılmaz sonuçlarıdır. Gershman, insan zekasını bu sınırlamalar açısından şekillendirerek, düşünce süreçlerimizin altında yatan hesaplama mantığını daha iyi anlayabileceğimizi ve bilişsel sınırlamalarımızı hesaba katan daha verimli sistemler geliştirebileceğimizi savunuyor.

ما الذي يجعلنا أذكياء: المنطق الحسابي للإدراك البشري في كتابه الرائد «ما الذي يجعلنا أذكياء: المنطق الحسابي للإدراك البشري»، يقدم صموئيل غيرشمان إطارًا شاملاً لفهم تعقيدات الذكاء البشري والطبيعة المتناقضة الإدراك البشري. في قلب هذا الكتاب فكرة أن الذكاء البشري قوي بشكل لا يصدق وفي نفس الوقت غير معصوم من الخطأ، وهي ليست عواقب عشوائية بل حتمية للدماغ المحسن للاستدلال الفعال وصنع القرار ضمن قيود الوقت والطاقة والذاكرة. يجادل غيرشمان بأنه من خلال تشكيل الذكاء البشري من حيث هذه القيود، يمكننا اكتساب فهم أعمق للمنطق الحسابي الذي يقوم عليه عمليات التفكير لدينا وتطوير أنظمة أكثر كفاءة تفسر حدودنا المعرفية.