These models are capable of generating new and original content, such as images, videos, and text, based on a given input or prompt. The book begins by providing an overview of the field of generative AI, its evolution, and its significance in today's AI landscape. It then delves into the various types of generative models, including generative visual models, which can transform text into images and videos, and generative audio models, which can synthesize videos from textual descriptions. The book also covers generative text models, such as large language models (LLMs), natural language generation (NLG), finetuning, prompt tuning, and reinforcement learning. These models have numerous practical applications in enterprise-grade applications, such as question answering, summarization, and knowledge-based generation.
p>Throughout the book, the author emphasizes the need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, as this is essential for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. The author argues that understanding the process of technology evolution is crucial for harnessing the creative and transformative capabilities of generative AI. The book concludes with a discussion on how to fix LLMs and make them grounded and indestructible, ensuring their long-term sustainability and relevance.

Эти модели способны генерировать новое и оригинальное содержимое, такое как изображения, видео и текст, на основе заданного ввода или подсказки. Книга начинается с обзора области генеративного ИИ, его эволюции и его значения в современном ландшафте ИИ. Затем он углубляется в различные типы генеративных моделей, включая генеративные визуальные модели, которые могут преобразовывать текст в изображения и видео, и генеративные аудиомодели, которые могут синтезировать видео из текстовых описаний. Книга также охватывает генеративные текстовые модели, такие как большие языковые модели (LLM), генерация естественного языка (NLG), тонкая настройка, быстрая настройка и обучение с подкреплением. Эти модели имеют множество практических применений в приложениях корпоративного уровня, таких как ответы на вопросы, обобщение и генерация на основе знаний.
p> На протяжении всей книги автор подчёркивает необходимость личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний, так как это существенно для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Автор утверждает, что понимание процесса эволюции технологий имеет решающее значение для использования творческих и преобразующих возможностей генеративного ИИ. Книга завершается обсуждением того, как исправить LLM и сделать их обоснованными и нерушимыми, обеспечивая их долгосрочную устойчивость и актуальность.

Ces modèles sont capables de générer des contenus nouveaux et originaux, tels que des images, des vidéos et du texte, sur la base d'une entrée ou d'un conseil donné. livre commence par un aperçu du domaine de l'IA générative, de son évolution et de son importance dans le paysage actuel de l'IA. Ensuite, il explore différents types de modèles génériques, y compris des modèles visuels génériques qui peuvent convertir le texte en images et en vidéos, et des modèles audio génériques qui peuvent synthétiser des vidéos à partir de descriptions de texte. livre couvre également les modèles de texte génératif tels que les grands modèles linguistiques (LLM), la génération de langage naturel (NLG), la configuration fine, la configuration rapide et l'apprentissage avec des renforts. Ces modèles ont de nombreuses applications pratiques dans les applications au niveau de l'entreprise, telles que les réponses aux questions, la généralisation et la génération basée sur les connaissances.
p> Tout au long du livre, l'auteur souligne la nécessité d'un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes, car c'est essentiel à la survie de l'humanité et à l'unification des gens dans un État en guerre. L'auteur affirme que la compréhension du processus d'évolution des technologies est essentielle pour exploiter les capacités créatives et transformatrices de l'IA générative. livre se termine par une discussion sur la façon de corriger les LLM et de les rendre solides et indestructibles, assurant ainsi leur viabilité et leur pertinence à long terme.

Estos modelos son capaces de generar contenido nuevo y original, como imágenes, videos y texto, basado en una entrada o sugerencia dada. libro comienza con una revisión del campo de la IA generativa, su evolución y su significado en el paisaje moderno de la IA. Luego se profundiza en diferentes tipos de modelos generativos, incluyendo modelos visuales generativos que pueden convertir texto en imágenes y videos, y modelos de audio generativos que pueden sintetizar videos a partir de descripciones de texto. libro también cubre modelos de texto generativos como modelos de lenguaje grande (LLM), generación de lenguaje natural (NLG), afinación fina, configuración rápida y aprendizaje con refuerzos. Estos modelos tienen muchas aplicaciones prácticas en aplicaciones de nivel empresarial, como respuestas a preguntas, generalización y generación basada en el conocimiento.
p> A lo largo del libro, el autor hace hincapié en la necesidad de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno, ya que es esencial para la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un Estado en guerra. autor sostiene que entender el proceso de evolución de la tecnología es crucial para aprovechar las capacidades creativas y transformadoras de la IA generadora. libro concluye con un debate sobre cómo corregir las LLM y hacerlas válidas e indestructibles, garantizando su sostenibilidad y relevancia a largo plazo.

Estes modelos são capazes de gerar conteúdo novo e original, tais como imagens, vídeos e texto, com base na digitação ou nas dicas especificadas. O livro começa com uma visão geral do campo da IA genérica, da sua evolução e do seu significado na paisagem moderna da IA. Depois, ele se aprofunda em vários tipos de modelos genéricos, incluindo modelos visuais genéricos, que podem converter o texto em imagens e vídeos, e áudio genérico, que podem sintetizar vídeos a partir de descrições de texto. O livro também abrange modelos genéricos de texto, como grandes modelos linguísticos (LLM), geração de linguagem natural (NLG), configuração fina, configuração rápida e treinamento com reforços. Estes modelos têm muitas aplicações práticas em aplicações de nível corporativo, como respostas a perguntas, generalização e geração baseada em conhecimento.
p> Ao longo do livro, o autor ressalta a necessidade de um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico para o desenvolvimento do conhecimento moderno, pois isso é essencial para a sobrevivência da humanidade e a união das pessoas num Estado em guerra. O autor afirma que a compreensão do processo de evolução da tecnologia é fundamental para a utilização das capacidades criativas e transformadoras da IA genérica. O livro termina discutindo como corrigir a LLM e torná-la razoável e inviolável, garantindo sua sustentabilidade e relevância a longo prazo.

Questi modelli sono in grado di generare contenuti nuovi e originali, quali immagini, video e testo, basati su inserimenti o suggerimenti specifici. Il libro inizia con una panoramica del campo dell'IA generale, della sua evoluzione e del suo significato nel panorama attuale dell'IA. Viene poi approfondito in diversi tipi di modelli generali, inclusi i modelli visivi generali, che possono convertire il testo in immagini e video, e i moduli audio generativi che possono sintetizzare i video dalle descrizioni testuali. Il libro comprende anche modelli di testo generali, come i modelli di lingua più grandi (LLM), la generazione di linguaggio naturale (NLG), la configurazione sottile, la configurazione rapida e l'apprendimento con rinforzi. Questi modelli hanno molte applicazioni pratiche per applicazioni di livello enterprise, quali risposte alle domande, generalizzazione e generazione basata sulle conoscenze.
p> Per tutta la durata del libro, l'autore sottolinea la necessità di un paradigma personale della percezione del processo tecnologico per lo sviluppo delle conoscenze moderne, poiché ciò è essenziale per la sopravvivenza dell'umanità e per unire le persone in uno Stato in guerra. L'autore sostiene che comprendere l'evoluzione della tecnologia è fondamentale per sfruttare le capacità creative e di trasformazione dell'intelligenza artificiale genetica. Il libro si conclude con una discussione su come correggere la LLM e renderli fondati e inviolabili, garantendo la loro sostenibilità e rilevanza a lungo termine.

Diese Modelle sind in der Lage, neue und originelle Inhalte wie Bilder, Videos und Texte basierend auf einer bestimmten Eingabe oder Aufforderung zu generieren. Das Buch beginnt mit einem Überblick über das Gebiet der generativen KI, ihre Entwicklung und ihre Bedeutung in der heutigen KI-Landschaft. Es geht dann tiefer in verschiedene Arten von generativen Modellen, einschließlich generativer visueller Modelle, die Text in Bilder und Videos umwandeln können, und generativer Audiomodelle, die Videos aus Textbeschreibungen synthetisieren können. Das Buch behandelt auch generative Textmodelle wie Big Language Models (LLM), Natural Language Generation (NLG), Feinabstimmung, schnelle Anpassung und verstärktes rnen. Diese Modelle haben viele praktische Anwendungen in Anwendungen auf Unternehmensebene, wie z. B. Beantwortung von Fragen, Verallgemeinerung und wissensbasierte Generierung. Während des gesamten Buches betont der Autor die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens, da dies für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat unerlässlich ist. Der Autor argumentiert, dass das Verständnis des technologischen Evolutionsprozesses entscheidend ist, um die kreativen und transformativen Möglichkeiten der generativen KI zu nutzen. Das Buch schließt mit einer Diskussion darüber, wie LLMs korrigiert und solide und unzerstörbar gemacht werden können, um ihre langfristige Nachhaltigkeit und Relevanz sicherzustellen.

Modele te są zdolne do generowania nowych i oryginalnych treści, takich jak obrazy, filmy i teksty, w oparciu o dane wejście lub wiersz. Książka zaczyna się od przeglądu dziedziny generatywnej sztucznej inteligencji, jej ewolucji i znaczenia we współczesnym krajobrazie sztucznej inteligencji. Następnie zagłębia się w różne typy modeli generatywnych, w tym generatywne modele wizualne, które mogą przekształcać tekst w obrazy i wideo oraz generacyjne modele audio, które mogą syntetyzować wideo z opisów tekstowych. Książka obejmuje również generatywne modele tekstowe, takie jak duże modele językowe (LLM), naturalne generowanie języków (NLG), dostrajanie, szybkie dostrajanie i uczenie się wzmacniania. Modele te mają wiele praktycznych zastosowań w zastosowaniach na poziomie przedsiębiorstw, takich jak odpowiadanie na pytania, generalizacja i generowanie oparte na wiedzy.
p> W całej książce autor podkreśla potrzebę osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy, ponieważ jest to niezbędne dla przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Autor twierdzi, że zrozumienie ewolucji technologii ma kluczowe znaczenie dla wykorzystania kreatywnej i transformacyjnej mocy generatywnej sztucznej inteligencji. Książka kończy się dyskusją o tym, jak naprawić LLM i uczynić je uziemionymi i niezniszczalnymi, zapewniając ich długoterminową trwałość i znaczenie.

מודלים אלה מסוגלים ליצור תוכן חדש ומקורי, כגון תמונות, סרטונים וטקסט, בהתבסס על קלט או תמריץ. הספר מתחיל בסקירה של תחום הבינה המלאכותית המחוללת, האבולוציה שלה וחשיבותו בנוף הבינה המלאכותית המודרני. לאחר מכן הוא מתעמק בסוגים שונים של מודלים מחוללים, כולל מודלים ויזואליים מחוללים שיכולים להמיר טקסט לתמונות ווידאו, ומודלים אודיו מחוללים שיכולים לסנתז וידאו מתיאורי טקסט. הספר עוסק גם במודלים של טקסט מחולל כגון מודלים של שפות גדולות (LLM), דור השפה הטבעית (NLG), כוונון עדין, כוונון מהיר ולימוד חיזוק. למודלים אלה יש יישומים מעשיים רבים ביישומים ברמת יוזמה, כגון מענה על שאלות, הכללה, ודור מבוסס ידע.
p> לאורך הספר, המחבר מדגיש את הצורך בפרדיגמה אישית של תפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני, כמו זה חיוני להישרדות האנושות ואיחוד של אנשים במצב לוחמני. המחבר טוען כי הבנת התפתחות הטכנולוגיה חיונית לרתימת הכוח היצירתי והמהפך של הבינה המלאכותית. הספר מסיים עם דיון על איך לתקן LLMs ולהפוך אותם מקורקעים ובלתי ניתנים להריסה, מה שמבטיח את הקיימות שלהם לטווח ארוך ורלוונטיות.''

Bu modeller, belirli bir giriş veya istemi temel alarak resim, video ve metin gibi yeni ve orijinal içerik üretebilir. Kitap, üretken AI alanına, evrimine ve modern AI peyzajındaki önemine genel bir bakış ile başlıyor. Daha sonra, metni görüntülere ve videolara dönüştürebilen üretken görsel modeller ve metin açıklamalarından video sentezleyebilen üretken ses modelleri de dahil olmak üzere farklı üretken model türlerine girer. Kitap ayrıca büyük dil modelleri (LLM), doğal dil üretimi (NLG), ince ayar, hızlı ayarlama ve pekiştirmeli öğrenme gibi üretken metin modellerini de kapsamaktadır. Bu modeller, kurumsal düzeyde uygulamalarda soru cevaplama, genelleme ve bilgi tabanlı üretim gibi birçok pratik uygulamaya sahiptir. Kitap boyunca, yazar, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin kişisel bir algı paradigmasına duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır, çünkü bu, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için gereklidir. Yazar, teknolojinin evrimini anlamanın, üretken AI'nın yaratıcı ve dönüştürücü gücünden yararlanmak için kritik olduğunu savunuyor. Kitap, LLM'lerin nasıl düzeltileceği ve onları topraklanmış ve yok edilemez hale getirerek uzun vadeli sürdürülebilirliklerini ve alaka düzeylerini sağladıkları bir tartışma ile sona eriyor.

هذه النماذج قادرة على إنشاء محتوى جديد وأصلي، مثل الصور ومقاطع الفيديو والنصوص، بناءً على مدخل معين أو سريع. يبدأ الكتاب بلمحة عامة عن مجال الذكاء الاصطناعي المولد وتطوره وأهميته في مشهد الذكاء الاصطناعي الحديث. ثم يتعمق في أنواع مختلفة من النماذج التوليدية، بما في ذلك النماذج المرئية التوليدية التي يمكنها تحويل النص إلى صور وفيديو، ونماذج صوتية توليدية يمكنها توليف الفيديو من أوصاف النصوص. يغطي الكتاب أيضًا نماذج نصية توليدية مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، وتوليد اللغة الطبيعية (NLG)، والضبط الدقيق، والضبط السريع، والتعلم المعزز. لهذه النماذج العديد من التطبيقات العملية في التطبيقات على مستوى المؤسسة، مثل الإجابة على الأسئلة والتعميم والتوليد القائم على المعرفة. في جميع أنحاء الكتاب، يؤكد المؤلف على الحاجة إلى نموذج شخصي للإدراك للعملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة، لأن هذا ضروري لبقاء البشرية وتوحيد الناس في حالة حرب. يجادل المؤلف بأن فهم تطور التكنولوجيا أمر بالغ الأهمية لتسخير القوة الإبداعية والتحويلية للذكاء الاصطناعي المولد. يختتم الكتاب بمناقشة كيفية إصلاح LLMs وجعلها قائمة على الأرض وغير قابلة للتدمير، مما يضمن استدامتها على المدى الطويل وأهميتها.

이 모델은 주어진 입력 또는 프롬프트를 기반으로 이미지, 비디오 및 텍스트와 같은 새롭고 독창적 인 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 이 책은 생성 AI 분야, 진화 및 현대 AI 환경에서의 중요성에 대한 개요로 시작합니다. 그런 다음 텍스트를 이미지 및 비디오로 변환 할 수있는 생성 비주얼 모델과 텍스트 설명에서 비디오를 합성 할 수있는 생성 오디오 모델을 포함하여 다양한 유형의 생성 모델을 탐구합니다. 이 책은 또한 대형 언어 모델 (LLM), 자연어 생성 (NLG), 미세 조정, 빠른 조정 및 강화 학습과 같은 생성 텍스트 모델을 다룹니다. 이러한 모델에는 질문 답변, 일반화 및 지식 기반 생성과 같은 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램에 많은 실제 응용 프로그램이 있습니다.
p> 이 책 전체에서 저자는 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일에 필수적이기 때문에 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식의 개인적인 패러다임의 필요성을 강조합니다. 저자는 기술의 진화를 이해하는 것이 생성 AI의 창의적이고 변혁적인 힘을 활용하는 데 중요하다고 주장합니다. 이 책은 LLM을 수정하고 파괴 할 수없는 방법에 대한 토론으로 장기적인 지속 가능성과 관련성을 보장합니다.

これらのモデルは、指定された入力またはプロンプトに基づいて、画像、ビデオ、テキストなどの新しいオリジナルのコンテンツを生成することができます。この本は、生成的なAIの分野の概要、その進化、そして現代のAIランドスケープにおけるその重要性から始まります。次に、テキストを画像やビデオに変換できる生成ビジュアルモデルや、テキストの説明からビデオを合成できる生成オーディオモデルなど、さまざまな種類の生成モデルを掘り下げます。また、大規模な言語モデル（LLM）、自然言語生成（NLG）、微調整、迅速なチューニング、強化学習などの生成的なテキストモデルも網羅しています。これらのモデルは、質問応答、一般化、知識ベースの生成など、エンタープライズレベルのアプリケーションで多くの実用的なアプリケーションを持っています。
p>著者は、本を通じて、現代の知識の発展の技術プロセスの認識の個人的なパラダイムの必要性を強調しています、これは、人類の生存と戦争状態での人々の統一のために不可欠であるとして、。技術の進化を理解することは、生成的AIの創造的で変革的な力を利用する上で極めて重要であると著者は論じている。この本は、LLMを修正し、それらを根拠にして破壊できないようにし、長期的な持続可能性と関連性を確保する方法についての議論で終わります。

這些模型能夠根據給定的輸入或提示生成新的和原始的內容，例如圖像，視頻和文本。本書首先回顧了產生AI的領域，其演變及其在現代AI景觀中的意義。然後深入研究各種類型的生成模型，包括可以將文本轉換為圖像和視頻的生成視覺模型，以及可以從文本描述合成視頻的生成音頻模型。該書還涵蓋了生成文本模型，例如大型語言模型（LLM），自然語言生成（NLG），精細設置，快速設置和強化培訓。這些模型在企業級應用程序中具有許多實際應用，例如問答，概括和基於知識的生成。在整個書中，作者強調需要一種個人範式來感知現代知識的技術發展，因為這對人類的生存和交戰國人民的團結至關重要。作者認為，了解技術進化的過程對於利用生成AI的創造性和變革性能力至關重要。該書最後討論了如何修復LLM並使其合理且堅不可摧,從而確保其長期可持續性和相關性。